🎙Песни с участием нейросетей уже становятся суперпопулярными. Яркий пример — Heart On My Sleeve. Нейросеть спела за Дрейка и The Weeknd, и в апреле анонимный продюсер Ghostwriter выложил трек. Правда, по требованию Universal его удалили из стримингов, а премия «Грэмми» отказалась рассматривать его в своих номинациях. Мы рассказывали о нейросетях, которыми пользуются музыканты, а сейчас покажем хиты, которые не вызвали гнев правообладателей. Если у вас есть любимые, поделитесь в комментариях.

Not Easy
Создать этот трек номинированному на «Грэмми» продюсеру Алексу Да Киду помогала система IBM Watson. Она выявила закономерности в 26 тысячах хитах чарта Billboard Hot 100, а также в новостях и соцсетях за 5 лет, и представила данные «об эмоциональном ландшафте современного мира». Да Кид вдохновился — и сочинил музыку.

Deliverance Rides
«Приход искупления» (так переводится название) создан при помощи Lyrics.rip: сайт собирает тексты песен и генерирует на их основе новые. Музыкант-пародист Кирт Коннор взял за основу лирику Metallica, добавил музыку, вокал и записал трек — буквально на кухне.

Godmother
Альбом PROTO Холли Херндон, которая вошла в список Time 100 влиятельных людей в сфере ИИ, выпустила при помощи «ИИ-младенца» Spawn («Отродье»). Херндон два года учила Spawn на своих и чужих записях голоса. Ещё один её проект — Holly+: вокальный клон, обученный на голосе самой Херндон.

Dominoes
Noonoouri — цифровой персонаж, виртуальная инфлюенсерша, с которой работали Dior и Balenciaga. Её дебютный сингл выпустил мейджор-лейбл Warner Music. Голос создала нейросеть, а музыку — группа авторов и продюсеров.

The Beatles
В конце 2023 года выйдет новая песня The Beatles, созданная с помощью нейросети. Сэр Пол Маккартни с командой звукоинженеров смог извлечь (и улучшить) голос Джона Леннона из демозаписи, которую не выпускали из-за плохого качества звучания.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🌧☀️🌨️В преддверии осенней непогоды спросили руководителя Яндекс Погоды Александра Ганьшина о том, на каких данных сервис строит свой прогноз и почему помощь пользователей так важна для его точности.

Как устроен прогноз Яндекса?
Чтобы построить прогноз, Погода использует спутниковые снимки, данные метеорадаров (так называют радиолокационные станции, которые помогают определять места выпадения осадков), данные наземных метеостанций, а также сообщения пользователей. Вся полученная информация — наряду с прогнозами от пяти независимых метеорологических моделей, одна из которых рассчитывается в датацентрах Яндекса, — обрабатывается с помощью собственной технологии Яндекса «Метеум», основанной на алгоритмах машинного обучения.

Насколько точен такой прогноз?
Достаточно точный прогноз погоды можно дать на неделю вперёд. Для более длительного срока можно использовать статистический анализ погоды за определённый период времени. Но в этом случае метеорологические модели ошибаются гораздо чаще, и чем дальше они пытаются построить прогноз, тем менее точным он будет из-за накопившихся в расчётах ошибок.

Могут ли пользователи сделать прогноз точнее?
Пользователи могут сообщить, что прогноз верный либо ошибочный. Для этого достаточно подтвердить в приложении и веб-версии Погоды, идёт сейчас дождь/снег или нет. В дождливые дни сервис получает более 3 млн сообщений пользователей, и с их помощью удаётся улучшить карту осадков. Иногда люди неверно отвечают на вопрос, но система антиспама учитывает это. Чтобы повлиять на прогноз, одного сообщения недостаточно, а если один человек постоянно сообщает неверные данные, сигнал от него не будет иметь такого веса, как другие.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

👨‍💻Технодайджест недели

Sony ищет новый дом робособакам, iPhone переходит на USB и другие новости, которые показались нам интересными

Apple представила iPhone 15 с USB-C. Как и ожидалось, компания отказалась от собственного разъёма Lightning в пользу общепризнанного USB-C. Подробнее о том, что это даст пользователям и всей планете, рассказали тут. Из неожиданного в новых айфонах можно выделить поддержку протокола умного дома Thread – впервые в смартфонах.

Создатели Stable Diffusion выпустили нейросеть Stable Audio для генерации музыки и звуков. Ей достаточно дать текстовое описание и указать нужную длину. Нейросеть обучали на лицензированной музыке, поэтому результаты её работы можно без проблем использовать в том числе в коммерческих целях.

Sony найдёт новый дом робособакам Aibo, от которых отказались хозяева. Компания объявила, что её японское отделение будет принимать ненужных роботов ERS-1000 Aibo, обслуживать их и передавать в медицинские учреждения, дома престарелых и другие заведения, в которых людям нужна эмоциональная поддержка.

Беспилотные автомобили научили объяснять свои действия простым языком. Британский стартап Wayve обучил модель машинного обучения, которая собирает данные о действиях и окружении автономной машины. Её можно спросить, почему машина приняла то или иное решение, и получить короткое и понятное объяснение.

Генеративные инструменты в Photoshop вышли из беты. Набор функций Adobe Firefly (в него входит в том числе завирусившийся инструмент, позволяющий «расширять» фотографии) теперь доступен всем подписчикам без приглашений. Компания также объявила, что будет платить авторам, которые согласны предоставить свои изображения для обучения моделей.

Что почитать на выходных: мнение сооснователя Google DeepMind Мустафы Сулеймана о том, что ждёт нас после бума генеративного ИИ (спойлер: бум «интерактивного ИИ»). Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🗣🤖Начинаем серию материалов журнала ТЕХНО про #промпты

Буквально пару лет назад знать о промптах было необходимо лишь людям, работающим над разработкой генеративных нейросетей. Но с тех пор нейросети проникли во многие сферы жизни, а навык работы с ними может понадобиться любому человеку в сотнях ситуаций — от генерации картинки для презентации до создания себе расписания тренировок на неделю.

В серии материалов расскажем:
• Как люди научились понятным всем языком ставить задачу машинам.
• Как специалисты из разных сфер используют промптинг для решения рабочих задач.
• Как применять промпты в обычной жизни.
• Как становятся специалистами по промпт-инжинирингу.
А ещё пообщаемся с людьми, для которых промпты — неотъемлемая часть жизни.

В первом тексте говорим о том, как нейросети «понимают» наш язык, когда появилась идея промптов и как их писать.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

📊👩🏻‍💻 По данным отчёта LinkedIn, работодатели считают, что нейросети увеличивают эффективность нанимаемых работников, сокращают затраты времени на рутинные задачи и облегчают повседневные процессы. Соискатели же в июне 2023 года добавляли в профили ключевые слова «GAI», «ChatGPT», «промпт-инжиниринг» и «создание промптов» в 15 раз чаще, чем в январе.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

🗣🤖Продолжаем серию материалов журнала ТЕХНО про #промпты историей пиар-директора Наили Аглицкой о том, как промпт-инжиниринг можно встроить в личную и рабочую жизнь. И почему для этого совершенно необязателен технический бэкграунд. В материале Наиля рассказывает:

• Как ChatGPT помогает выявить свои скрытые способности

• Как нейросети позволяют автоматизировать рабочие процессы в творческой индустрии

• Как сделать нейросеть своим бесплатным репетитором

• Как приучить себя использовать промпты в повседневной жизни

• Как ChatGPT может подготовить к тиндер-свиданию

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

📱🤝💻 Конкуренция в технологической отрасли очень высока, но иногда крупным компаниям выгоднее не соперничать, а работать сообща. Вот пять примеров, когда производители объединились, чтобы облегчить жизнь пользователям — и себе.

Bluetooth
До его появления не существовало беспроводного стандарта для обмена данными между устройствами разных производителей. Сегодня через Bluetooth, разработанный группой, в которую вошли Ericsson, IBM, Intel, Toshiba и Nokia, взаимодействуют тысячи самых разных гаджетов — от смартфонов и наушников до принтеров и игровых контроллеров.

Matter
Этот единый стандарт коммуникации устройств умного дома совместно разрабатывают сотни компаний, включая Google, Amazon, Xiaomi и Яндекс. Matter должен решить проблему совместимости, чтобы устройства разных производителей смогли работать вместе внутри одной системы.

HDMI
К началу 2000-х существовало несколько видов разъёмов для передачи аудио- и видеосигнала: европейский SCART, американский RCA и другие. При подключении техники разных производителей часто требовались переходники. Единый для всего мира стандарт HDMI появился в 2003 году как совместная разработка Hitachi, Panasonic, Philips, Sony, Toshiba и других компаний. Он позволяет передавать по одному кабелю видеосигнал высокой четкости и многоканальное аудио.

USB-C
Ещё не так давно практически у каждого производителя телефонов был свой собственный формат зарядного разъёма, но со временем большинство отказалось от них в пользу единого стандарта. Сначала им был Micro-USB, а теперь — USB-C. С этим согласились даже в Apple — впрочем, не без давления Евросоюза.

Android
Когда смартфоны только начали появляться, многие производители создавали собственные операционные системы: так появились Symbian, Windows Mobile, Bada, MeeGo и другие. Но впоследствии большинство отказалось от своих разработок в пользу Android. Одна из рекламных кампаний ОС прошла под слоганом “Be together. Not the same” («Едины. Но не одинаковы»).

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🗣🤖В очередном материале ТЕХНО про #промпты пытаемся разобраться, что такое промпт-инжиниринг — и с какого момента можно считать себя промпт-инженером. Рассказываем:

• Почему некоторые компании платят промпт-инженерам сотни тысяч долларов
• Как люди, не связанные с технологиями, могут использовать базовые промпты для решения рабочих задач
• Считают ли разработчики генеративных нейросетей потребность в промптах своей недоработкой
• И наконец, правда ли, что промпт-инжиниринг — новое программирование

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🚖📡Лидар — один из датчиков, с помощью которых роботакси смотрят на окружающий мир. Он посылает вокруг себя лазерные лучи, чтобы обнаружить другие объекты. Засекая, сколько времени нужно лучам, чтобы вернуться, лидар с высокой точностью рассчитывает расстояния до предметов. Так получается 3D-карта окружающего пространства, состоящая из множества точек. Алгоритмам легко работать с такими данными, а вот для людей облака точек могут напоминать графику из фантастических фильмов.

Мы уже показывали, как роботакси видят улицы, а теперь решили снять на лидар, разработанный инженерами Яндекса, несколько предметов — сможете отгадать их?

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

👨‍💻Технодайджест недели

Человекоподобные роботы идут в серийное производство, в СhatGPT появится генерация картинок и другие новости, которые показались нам интересными

Google подключила Gmail, Drive и другие сервисы к чат-боту Bard. Благодаря этому нейросеть можно, например, попросить найти в почте название забронированного отеля, составить план поездки и сопроводить его роликами о достопримечательностях из YouTube.

Agility Robotics откроет в США завод для массового производства человекоподобных роботов. В первый год компания планирует выпустить несколько сотен роботов Digit, а в будущем производство масштабируют до десяти тысяч. Строительство завода должно завершиться в конце 2023 года.

OpenAI анонсировала нейросеть DALL-E 3 для генерации изображений по текстовому описанию. Компания обещает, что третья версия алгоритма будет намного точнее передавать детали из промпта. DALL-E 3 интегрируют в СhatGPT, поэтому чат-бота можно будет попросить улучшить промпт или ответить на вопрос по изображению. Релиз сервиса запланирован на октябрь.

Американская компания протестировала 5G-звонки через спутник. Во время испытаний инженер компании AST SpaceMobile, находившийся на Гавайах, позвонил своему коллеге из Испании, используя обычный смартфон с поддержкой 5G. Гаджет подключался не к вышкам связи, а напрямую к спутнику BlueWalker 3.

Джордж Мартин и другие писатели подали в суд на OpenAI. Они считают, что компания обучала ChatGPT и другие модели на их книгах без разрешения, а также опасаются, что генеративные нейросети поставят под угрозу издательский рынок.

Что посмотреть на выходных: подкаст с главой OpenAI Cэмом Альтманом, в котором он рассуждает о том, как люди будут сосуществовать с искусственным интеллектом в будущем. Видео на английском — при необходимости воспользуйтесь функцией закадрового перевода в Яндекс Браузере.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

✍🏻🦾🧠 Почему #промпты считают новым языком программирования, можно ли переключить языковую модель в «режим правды», кто зарабатывает в гонке нейросетей, когда появится общий искусственный интеллект и сможет ли он захватить мир? Поговорили об этом с директором по развитию ИИ Яндекса Александром Крайновым — вышло интересно. Читайте интервью в журнале ТЕХНО.

@techno_yandex