📺🤖🔊Яндекс совместно с Xiaomi представляет 10-дюймовый умный дисплей с Алисой, который умеет все то же самое, что и Станция — но с визуальным сопровождением. Xiaomi создала аппаратную часть, а специалисты Яндекса — программное обеспечение. Вот что может новый дисплей:

• Говорить и показывать
Умный дисплей может включить видео, сериал, музыку или подкаст, поставить таймер или будильник, запомнить список покупок и найти любую информацию. При этом ответы на запросы можно не только услышать, но и увидеть: например, посмотреть прогноз погоды, видеоинструкцию по выпечке бисквита или интерьер ресторана, в котором заказан столик. А еще дисплеем будет удобно пользоваться людям с нарушениями слуха.

• Управлять умным домом
Это можно делать с помощью голосовых команд или касаниями — в специальном разделе на экране. Дисплей совместим с Умным домом Яндекса и устройствами Xiaomi — от лампочек и датчиков до увлажнителей воздуха и умных пылесосов.

• Быть центром коммуникации
Например, с помощью экрана можно позвонить друзьям или семье через Telegram: чтобы сделать видеовызов, достаточно попросить об этом Алису. У устройства есть встроенная камера, а когда она не нужна, её можно закрыть шторкой.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

Представляем YandexGPT 2 — новую версию языковой модели Яндекса. Вот три вещи, которые стоит знать про обновление:

🤖🤝🧒Адаптирует ответы под разную аудиторию
YandexGPT 2 может понятными словами объяснить ребёнку сложное явление, раскрыть суть технического термина гуманитарию или пересказать официальный документ с канцелярита на разговорный язык. А еще притворится заданным персонажем, если попросите.

🤖📖‎‍🎓Качественнее анализирует текст
Суммаризация, то есть анализ текста и последующая работа с его тезисами, — сложная задача для нейросети. YandexGPT 2 способна анализировать любые тексты до тысячи символов и отвечать на вопросы по ним — и делает это значительно лучше первой версии. В ходе тестирования обе версии отвечали на одинаковые запросы, а AI-тренеры Яндекса оценивали результаты по точности, полноте, стилистике и другим показателям. Качество пересказа и анализа текста выросло: люди предпочитают ответы новой версии в 68% случаев.

🤖💭📄Научилась обрабатывать более сложные запросы
Новая версия YandexGPT лучше обрабатывает запросы с несколькими важными деталями. Например, теперь можно попросить: «Выбери известного американского писателя-фантаста и покажи мне его рассказ, который подойдёт для короткой школьной постановки». Раньше для подобных случаев могло потребоваться несколько запросов.

YandexGPT 2 доступна на ya.ru и на странице с результатами поиска, в режиме Алисы «Давай придумаем» в приложении Яндекс, на Яндекс Станциях, в телевизорах с Алисой и в Яндекс Браузере.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🎁Разыгрываем приз — Яндекс Станцию Мини!

Перед вами 12 песен, которые мы зашифровали с помощью эмодзи. Они записаны в разное время, в разных странах и на разных языках, но вы точно их знаете. Чтобы выиграть приз, нужно угадать все 12 песен. Кто оставит первый комментарий со всеми верными ответами (исполнитель + песня), тот и победил. Комментарии нельзя редактировать, но можно оставлять новые в любом количестве. Игра продолжается до тех пор, пока не появится правильный ответ. Для решения можете пользоваться логикой, помощью друга, любыми сервисами и технологиями💡

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

👨‍💻Технодайджест недели

Сгенерированную песню не взяли на «Грэмми», статистика подтвердила безопасность роботакси и другие новости, которые показались нам интересными

Созданную нейросетью песню с голосами Дрейка и The Weeknd выдвинули на «Грэмми», но организаторы отказались её рассматривать. Трек, ставший хитом этой весной, с помощью нейросети сгенерировал автор ютуб-канала ghostwriter977. Он выдвинул песню на музыкальную премию «Грэмми», но организаторы отказались её принимать, потому что голоса артистов были использованы без их согласия.

Microsoft тестирует функцию, позволяющую обрезать ненужные части окон. В утилите PowerToys, расширяющей возможности Windows, появилась возможность выделить нужную часть окна и убрать остальную, например, если интерфейс программы занимает слишком много места.

Яндекс представил вторую версию нейросети YandexGPT. Она умеет адаптировать текст под нужную аудиторию, работает даже с запросами, в которых есть сразу несколько важных деталей, и способна анализировать сложные тексты. Тесты показали, что новая версия нейросети в 67% случаев даёт более точный и подробный ответ.

Беспилотные автомобили Waymo оказались намного безопаснее машин с водителями-людьми. Данные о происшествиях с участием автомобилей Waymo сравнили с данными швейцарской страховой компании Swiss Re по авариям с материальным ущербом. Оказалось, что беспилотные автомобили попадают в подобные ситуации на 76% реже.

Вышла новая открытая генеративная нейросеть Falcon 180B. В ней, как можно догадаться из названия, 180 миллиардов параметров — это крупнейшая открытая языковая модель. А по качеству работы она превосходит не только все открытые модели, но и GPT-3.5 от OpenAI.

Что почитать на выходных: лонгрид Wired о том, чего хочет добиться команда OpenAI, и материал The New Yorker об американской школе, которая ведёт обучение в виртуальной реальности. Оба материала на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🧠🏠В 2014 году издание The Verge назвало первую в мире умную колонку Amazon Echo безумием, однако диалоги с колонкой очень быстро вошли в норму. Второй выпуск рассылки Яндекса «Технописьма» посвящён умному дому.

• Поговорим о том, почему умные колонки стали центром умного дома.
• Расскажем, как стандарт Matter объединил десятки конкурирующих компаний по всему миру.
• Покажем, как представляли идеальный умный дом 25 лет назад и как разработчики умного дома Яндекса видят технологию в ближайшем будущем.

👉Подписывайтесь на рассылку «Технописьма» сейчас, и уже в среду вы получите письмо. Далее мы будем присылать два письма в месяц — в каждом разбираем актуальную технологическую тему. Если вы хотите увидеть какой-то разбор — предлагайте варианты в комментариях.

@techno_yandex

👾Приглашаем на live-запись нового подкаста

«Человек и машина» — это новый live-подкаст Яндекса о современных технологиях и о том, как люди взаимодействуют с ними. Ведущие Павел Кушелев и директор по развитию ИИ Яндекса Александр Крайнов будут рассматривать технологии с точки зрения разных наук — компьютерных, биологии, антропологии, социологии и других.

Гость первого выпуска — Алексей Шпильман, создатель и руководитель образовательной программы «Машинное обучение и анализ данных» в НИУ ВШЭ. Вместе с ним ведущие обсудят, как учатся современные нейросети и почему они похожи на детей.

Приходите послушать обсуждение и задать вопросы участникам на площадку Плюс Дача в парке Горького. Сбор участников 16 сентября с 16:00. Билеты можно получить тут — новые появляются ежедневно.

@techno_yandex

🤖💬🤯 Уже больше 10 лет люди могут общаться с машинами при помощи устной или письменной речи: например, задать вопрос чат-боту или попросить умную колонку включить свет. Это стало возможным благодаря методам обработки естественного языка — natural language processing (NLP), которые позволяют машинам понимать человека. Но живой язык, в отличие от алгоритмов, не всегда подчиняется правилам, а люди дополняют речь мимикой, жестами и интонациями, которые машины пока не умеют считывать. Вот лишь некоторые трудности, с которыми сталкиваются создатели языковых моделей:

Двусмысленность фразы
Например, на вопрос «Что делать, если не закрывается окно?» чат-бот может предложить ремонт оконной фурнитуры, хотя пользователь имел в виду зависшую компьютерную программу.

Местоимения
А точнее, связь между местоимениями и существительными. Например, в предложении «Мальчик нарисовал персик, он раскрасил его желтым» местоимение «он» относится к мальчику, а «его» — к персику. Чтобы понять это, языковая модель должна знать, какими бывают персики и что могут делать мальчики.

Контекст и интонации
Языковые модели не всегда учитывают контекст и не различают интонации, хотя и то и другое влияет на смысл фразы. Например словосочетание «Да, конечно» может означать согласие (Составишь мне компанию? — Да, конечно!), или сомнение (Может, хоть сегодня он не опоздает? — Да конечно!).

Омонимы
Алгоритм знает существительное «печь» и глагол «печь», но может некорректно распознать фразу «Она затопила печь, чтобы печь пироги». Человек в этом случае использует для понимания контекст, но языковые модели пока только учатся этому.

Идиомы и сленг
«Какая дичь!» — это не восклицание охотника, а «идти в гору» — не описание альпинистского маршрута. Но языковые модели могут понять и то и другое буквально.

Особенности речи
Акцент, ошибки, заикание — все это усложняет распознавание человеческого языка. Например, некоторые умные колонки плохо понимают детскую речь.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🔌⚡ Apple меняет формат зарядного разъёма в iPhone с Lightning на USB-C. Это одни из последних смартфонов, которые перейдут на стандарт USB-C. Так компания выполняет требования Евросоюза, обязывающие производителей унифицировать разъёмы к 2025 году. Разбираемся в плюсах и минусах этого решения.

➕ Унифицированный формат удобен и пользователям, и производителям — можно использовать один кабель для смартфонов, ноутбуков, наушников и прочих устройств.
➖ Есть шанс, что кабели от других гаджетов не подойдут для новых iPhone. Пользователи и раньше сталкивались с тем, что смартфоны не работали с аксессуарами, которые не прошли сертификацию Apple.

➕ Меньше технологических отходов в будущем: унификация разъёмов позволит людям покупать (и впоследствии выкидывать) меньше кабелей и зарядных устройств. Сейчас только в Европе выбрасывают около 11 000 тонн зарядок в год.
➖ Больше технологических отходов прямо сейчас: те, кто собирается заменить старый iPhone на новый, возможно, захотят избавиться от кабеля Lightning или купить для него переходники для своих старых гаджетов, которые в будущем тоже станут мусором.

➕ USB-C поддерживает большую силу тока по сравнению с Lightning. Это значит, что смартфоны с таким разъёмом могут заряжаться быстрее.
➖ Как и с предыдущей версией, Applе советует использовать с iPhone 15 блок питания мощностью 20 ватт. При этом тесты показывали, что некоторые модели iPhone 14 способны потреблять от сторонних зарядок почти 30 ватт, но и это гораздо меньше, чем у многих смартфонов других производителей.

➕ Скорость передачи данных по кабелю USB-C выше. Например, для iPhone 15 Pro она составляет до 10 Гбит/с.
➖ У iPhone 15 и iPhone 15 Plus скорость проводной передачи данных по-прежнему ограничена 480 Мбит/с, как и у предыдущих моделей.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🚕🦺За безопасность пассажира такси и водителя отвечают несколько технологий. Команда Яндекс Go научила алгоритмы проверять документы, определять опасное вождение и подбирать водителей в соответствии со сложностью заказа. Подробнее можно прочитать в статье на Хабре, а мы рассказываем об основных мерах и инструментах.

Железный асессор, проверяющий документы
Железный асессор — это автоматизированная система, помогающая проверять документы. Каждый день в сервисе регистрируются сотни новых водителей. Их документы проверяет нейросеть с компьютерным зрением, которая распознает подделки. Алгоритм анализирует селфи, чтобы удостовериться, что пассажиров везёт тот, кто зарегистрирован в сервисе.

Сложные участки — опытным водителям
При формирования заказа система назначает опытных водителей на сложные маршруты — например, если на пути крупные автомагистрали или из-за внешних условий выше вероятность ДТП. Алгоритм соотносит оценку опасности маршрута с оценкой надёжности водителя, которая определяется по числу поездок, стажу, плавности вождения и другим параметрам.

Мониторинг скорости и опасных манёвров
Смартфон водителя присылает Яндексу информацию о прохождении точек маршрута, а по времени и расстоянию между ними алгоритм определяет скорость (и её превышение). А акселерометр фиксирует резкие ускорения, торможения и перестроения. Если водитель часто превышает скорость, приложение выдаёт предупреждения. Тем, кто их игнорирует, снижают приоритет.

Контроль отклонения от маршрута
Если автомобиль резко останавливается, что характерно для аварии, или съезжает с маршрута, поддержка связывается с пассажиром и водителем и узнаёт, всё ли в порядке.

Борьба с неплательщиками
Пассажир может выбирать оплату наличными, но не заплатить. В этом случае сервис ограничивает ему возможность заказа такси за наличные. В дальнейшем этот человек сможет заказать поездку только после погашения долга; водитель знает, что деньги можно вернуть через службу поддержки.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🤖🎼Вчера компания-разработчик Stable Diffusion выпустила Stable Audio — нейросеть для создания музыкальных композиций, обученную на тысячах часов аудио. Это лишь один из примеров того, как нейросети влияют на музыку. Стриминги пользуются нейросетями для более точных рекомендаций и даже генерации мелодий, как в Нейромузыке от Яндекса, музыканты ищут идеи песен, а 60% артистов так или иначе задействовали нейросети в творчестве. Рассказываем, как алгоритмы помогают создавать музыку.

Предсказывают хиты
Алгоритмы пытаются определить, какие треки станут популярными — по жанру, тексту и другим характеристикам. Секретной формулы так и не появилось, поэтому шансы на успех невысоки. Но согласно недавней публикации Центра нейроэкономических исследований при Университете Клермонта, обучать нейросети надо не на песнях, а на реакциях слушателей. Эксперимент показал, что если наблюдать за сердцебиением, точность предсказаний составляет до 97%.

Сочиняют треки
С помощью Boomy, SongStarter и других генераторов музыки каждый может создать свой трек. Для пользователей это простор для экспериментов, для профессиональных музыкантов — вдохновение, для провокаторов типа Ghostwriter — возможность начать дискуссию о природе творчества.

Разделяют музыку на части
Из старых записей можно брать отдельные составляющие — например, вокал или гитарное соло. С помощью Audioshake продюсер Родни Джеркинс извлек с VHS-кассеты чистый голос неизвестного до этого куплета покойного Ol’ Dirty Bastard (Wu-Tang Clan) — и использовал для трека певицы SZA.

Обрабатывают
Мастеринг — финальный этап работы над музыкой: звучание становится лучше и профессиональнее. Благодаря искусственному интеллекту платформы LANDR и Masterchannel музыканты могут автоматизировать процесс — и сильно сэкономить.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🎙Песни с участием нейросетей уже становятся суперпопулярными. Яркий пример — Heart On My Sleeve. Нейросеть спела за Дрейка и The Weeknd, и в апреле анонимный продюсер Ghostwriter выложил трек. Правда, по требованию Universal его удалили из стримингов, а премия «Грэмми» отказалась рассматривать его в своих номинациях. Мы рассказывали о нейросетях, которыми пользуются музыканты, а сейчас покажем хиты, которые не вызвали гнев правообладателей. Если у вас есть любимые, поделитесь в комментариях.

Not Easy
Создать этот трек номинированному на «Грэмми» продюсеру Алексу Да Киду помогала система IBM Watson. Она выявила закономерности в 26 тысячах хитах чарта Billboard Hot 100, а также в новостях и соцсетях за 5 лет, и представила данные «об эмоциональном ландшафте современного мира». Да Кид вдохновился — и сочинил музыку.

Deliverance Rides
«Приход искупления» (так переводится название) создан при помощи Lyrics.rip: сайт собирает тексты песен и генерирует на их основе новые. Музыкант-пародист Кирт Коннор взял за основу лирику Metallica, добавил музыку, вокал и записал трек — буквально на кухне.

Godmother
Альбом PROTO Холли Херндон, которая вошла в список Time 100 влиятельных людей в сфере ИИ, выпустила при помощи «ИИ-младенца» Spawn («Отродье»). Херндон два года учила Spawn на своих и чужих записях голоса. Ещё один её проект — Holly+: вокальный клон, обученный на голосе самой Херндон.

Dominoes
Noonoouri — цифровой персонаж, виртуальная инфлюенсерша, с которой работали Dior и Balenciaga. Её дебютный сингл выпустил мейджор-лейбл Warner Music. Голос создала нейросеть, а музыку — группа авторов и продюсеров.

The Beatles
В конце 2023 года выйдет новая песня The Beatles, созданная с помощью нейросети. Сэр Пол Маккартни с командой звукоинженеров смог извлечь (и улучшить) голос Джона Леннона из демозаписи, которую не выпускали из-за плохого качества звучания.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🌧☀️🌨️В преддверии осенней непогоды спросили руководителя Яндекс Погоды Александра Ганьшина о том, на каких данных сервис строит свой прогноз и почему помощь пользователей так важна для его точности.

Как устроен прогноз Яндекса?
Чтобы построить прогноз, Погода использует спутниковые снимки, данные метеорадаров (так называют радиолокационные станции, которые помогают определять места выпадения осадков), данные наземных метеостанций, а также сообщения пользователей. Вся полученная информация — наряду с прогнозами от пяти независимых метеорологических моделей, одна из которых рассчитывается в датацентрах Яндекса, — обрабатывается с помощью собственной технологии Яндекса «Метеум», основанной на алгоритмах машинного обучения.

Насколько точен такой прогноз?
Достаточно точный прогноз погоды можно дать на неделю вперёд. Для более длительного срока можно использовать статистический анализ погоды за определённый период времени. Но в этом случае метеорологические модели ошибаются гораздо чаще, и чем дальше они пытаются построить прогноз, тем менее точным он будет из-за накопившихся в расчётах ошибок.

Могут ли пользователи сделать прогноз точнее?
Пользователи могут сообщить, что прогноз верный либо ошибочный. Для этого достаточно подтвердить в приложении и веб-версии Погоды, идёт сейчас дождь/снег или нет. В дождливые дни сервис получает более 3 млн сообщений пользователей, и с их помощью удаётся улучшить карту осадков. Иногда люди неверно отвечают на вопрос, но система антиспама учитывает это. Чтобы повлиять на прогноз, одного сообщения недостаточно, а если один человек постоянно сообщает неверные данные, сигнал от него не будет иметь такого веса, как другие.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

👨‍💻Технодайджест недели

Sony ищет новый дом робособакам, iPhone переходит на USB и другие новости, которые показались нам интересными

Apple представила iPhone 15 с USB-C. Как и ожидалось, компания отказалась от собственного разъёма Lightning в пользу общепризнанного USB-C. Подробнее о том, что это даст пользователям и всей планете, рассказали тут. Из неожиданного в новых айфонах можно выделить поддержку протокола умного дома Thread – впервые в смартфонах.

Создатели Stable Diffusion выпустили нейросеть Stable Audio для генерации музыки и звуков. Ей достаточно дать текстовое описание и указать нужную длину. Нейросеть обучали на лицензированной музыке, поэтому результаты её работы можно без проблем использовать в том числе в коммерческих целях.

Sony найдёт новый дом робособакам Aibo, от которых отказались хозяева. Компания объявила, что её японское отделение будет принимать ненужных роботов ERS-1000 Aibo, обслуживать их и передавать в медицинские учреждения, дома престарелых и другие заведения, в которых людям нужна эмоциональная поддержка.

Беспилотные автомобили научили объяснять свои действия простым языком. Британский стартап Wayve обучил модель машинного обучения, которая собирает данные о действиях и окружении автономной машины. Её можно спросить, почему машина приняла то или иное решение, и получить короткое и понятное объяснение.

Генеративные инструменты в Photoshop вышли из беты. Набор функций Adobe Firefly (в него входит в том числе завирусившийся инструмент, позволяющий «расширять» фотографии) теперь доступен всем подписчикам без приглашений. Компания также объявила, что будет платить авторам, которые согласны предоставить свои изображения для обучения моделей.

Что почитать на выходных: мнение сооснователя Google DeepMind Мустафы Сулеймана о том, что ждёт нас после бума генеративного ИИ (спойлер: бум «интерактивного ИИ»). Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🗣🤖Начинаем серию материалов журнала ТЕХНО про #промпты

Буквально пару лет назад знать о промптах было необходимо лишь людям, работающим над разработкой генеративных нейросетей. Но с тех пор нейросети проникли во многие сферы жизни, а навык работы с ними может понадобиться любому человеку в сотнях ситуаций — от генерации картинки для презентации до создания себе расписания тренировок на неделю.

В серии материалов расскажем:
• Как люди научились понятным всем языком ставить задачу машинам.
• Как специалисты из разных сфер используют промптинг для решения рабочих задач.
• Как применять промпты в обычной жизни.
• Как становятся специалистами по промпт-инжинирингу.
А ещё пообщаемся с людьми, для которых промпты — неотъемлемая часть жизни.

В первом тексте говорим о том, как нейросети «понимают» наш язык, когда появилась идея промптов и как их писать.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex