Продуктовая аналитика, b2b-порталы, Matomo, приглашение
(чтение - 3 мин.)
#techart_martech
Если вы опытный маркетолог и не нуждаетесь в определении "продуктовой аналитики", просто прокрутите вниз до п. 3 - b2b и п.4 - приглашение на вебинар
1. Измерение посещаемости и эффективности сайтов прочно вошло в практику маркетологов. Веб-аналитика позволяет следить за количеством и качеством привлекаемого трафика, проводить эксперименты в контексте посетителей/ страниц/ сайта/ сайтов.
2. Продуктовая аналитика -
более комплексное и приближенное к бизнесу изучение поведения пользователей через сбор и анализ данных - что происходит в контексте конкретного продукта или сервиса: как люди с ним взаимодействуют, как реагируют на изменения, какие функции популярны, а какие — нет, как это влияет на бизнес-показатели. См. мою заметку про product-менеджемент
Продуктовая аналитика помогает с решением задач:
Выявление трендов и поиск продуктовых инсайтов.
Прототипирование и анализ внедрения новых функций.
Развитие интерфейсов: какие элементы пользователи используют чаще/реже?
Определение сценариев взаимодействия: что приводит к покупке, а что к отказам.
Углубление данных о ЦА: кто и почему остается, кто уходит/ не пользуется? динамика оттока и возврата.
Понимание системных реакций на обновления.
Оптимизация расходов.
и др.
Продуктовый аналитик формулирует гипотезы и вопросы к продукту, выбирает способ измерения и анализа, собирает данные, и (главное) — находит инсайты, делает выводы, дает предложения продуктовой команде.
Т.о. и методы/ метрики ПА зависят от ситуации - продукта, гипотез, решаемых задач. В ПА важны не столько количественные и качественные данные, но методология обобщения, причинно-следственные связи, качество выводов.
3. ПА чаще ассоциируется с B2C-продуктами: ecommerce, SaaS и пр. Но и в b2b детальное понимание того, как пользователь (человек в корпоративной роли) взаимодействует с вашим продуктом, дает важные инсайты и гипотезы для развития.
Примеры b2b-порталов и их функции:
- торговые площадки (закупка/продажи)
- HR-порталы (найм/оценка/онбординг/бучение)
- личные кабинеты партнеров (продажи/клиентский сервис/образование и развитие)
- корпоративные порталы (управление бизнесом/автоматизация)
- системы управления проектами (автоматизация/коммуникация)
При помощи современных инструментов можно получить данные о действиях пользователей внутри этих порталов с детализацией до конкретного человека и/или компании, которую он представляет.
4. 9 февраля (четверг, 11-12:00) проводим вебинар "Как построить аналитику B2B-портала с данными на собственном сервере", где поделимся кейсами внедрения продуктовой аналитики с использованием бесплатной системы Matomo (можно развернуть на собственных серверах без передачи данных наружу).
Вебинар будет полезен руководителям и специалистам по маркетингу, продакт-менеджерам, digital-аналитикам и др. сотрудникам, взаимодействующим с партнерами при помощи порталов и личных кабинетов. План:
Понятие и актуальность продуктовой аналитики.
Технологии для отслеживания поведения аудитории порталов.
Matomo — opensource, on-premise система аналитики.
Ключевые преимущества Matomo.
Сравнение Matomo c Google Analytics и Яндекс.Метрикой
Факторы, препятствующие сбору данных.
Требования к инфраструктуре и оценка стоимости владения.
Примеры построения продуктовой аналитики на Matomo, опыт «Текарт»
Регистрация - https://webinar.techart.ru
(если не являетесь партнером/ клиентом "Текарт", в регистрации сошлитесь на это приглашение)
(чтение - 3 мин.)
#techart_martech
Если вы опытный маркетолог и не нуждаетесь в определении "продуктовой аналитики", просто прокрутите вниз до п. 3 - b2b и п.4 - приглашение на вебинар
1. Измерение посещаемости и эффективности сайтов прочно вошло в практику маркетологов. Веб-аналитика позволяет следить за количеством и качеством привлекаемого трафика, проводить эксперименты в контексте посетителей/ страниц/ сайта/ сайтов.
2. Продуктовая аналитика -
более комплексное и приближенное к бизнесу изучение поведения пользователей через сбор и анализ данных - что происходит в контексте конкретного продукта или сервиса: как люди с ним взаимодействуют, как реагируют на изменения, какие функции популярны, а какие — нет, как это влияет на бизнес-показатели. См. мою заметку про product-менеджемент
Продуктовая аналитика помогает с решением задач:
Выявление трендов и поиск продуктовых инсайтов.
Прототипирование и анализ внедрения новых функций.
Развитие интерфейсов: какие элементы пользователи используют чаще/реже?
Определение сценариев взаимодействия: что приводит к покупке, а что к отказам.
Углубление данных о ЦА: кто и почему остается, кто уходит/ не пользуется? динамика оттока и возврата.
Понимание системных реакций на обновления.
Оптимизация расходов.
и др.
Продуктовый аналитик формулирует гипотезы и вопросы к продукту, выбирает способ измерения и анализа, собирает данные, и (главное) — находит инсайты, делает выводы, дает предложения продуктовой команде.
Т.о. и методы/ метрики ПА зависят от ситуации - продукта, гипотез, решаемых задач. В ПА важны не столько количественные и качественные данные, но методология обобщения, причинно-следственные связи, качество выводов.
3. ПА чаще ассоциируется с B2C-продуктами: ecommerce, SaaS и пр. Но и в b2b детальное понимание того, как пользователь (человек в корпоративной роли) взаимодействует с вашим продуктом, дает важные инсайты и гипотезы для развития.
Примеры b2b-порталов и их функции:
- торговые площадки (закупка/продажи)
- HR-порталы (найм/оценка/онбординг/бучение)
- личные кабинеты партнеров (продажи/клиентский сервис/образование и развитие)
- корпоративные порталы (управление бизнесом/автоматизация)
- системы управления проектами (автоматизация/коммуникация)
При помощи современных инструментов можно получить данные о действиях пользователей внутри этих порталов с детализацией до конкретного человека и/или компании, которую он представляет.
4. 9 февраля (четверг, 11-12:00) проводим вебинар "Как построить аналитику B2B-портала с данными на собственном сервере", где поделимся кейсами внедрения продуктовой аналитики с использованием бесплатной системы Matomo (можно развернуть на собственных серверах без передачи данных наружу).
Вебинар будет полезен руководителям и специалистам по маркетингу, продакт-менеджерам, digital-аналитикам и др. сотрудникам, взаимодействующим с партнерами при помощи порталов и личных кабинетов. План:
Понятие и актуальность продуктовой аналитики.
Технологии для отслеживания поведения аудитории порталов.
Matomo — opensource, on-premise система аналитики.
Ключевые преимущества Matomo.
Сравнение Matomo c Google Analytics и Яндекс.Метрикой
Факторы, препятствующие сбору данных.
Требования к инфраструктуре и оценка стоимости владения.
Примеры построения продуктовой аналитики на Matomo, опыт «Текарт»
Регистрация - https://webinar.techart.ru
(если не являетесь партнером/ клиентом "Текарт", в регистрации сошлитесь на это приглашение)
👍11