Cиноптик щитпостит
1.1K subscribers
356 photos
33 videos
2 files
548 links
овнер @synopt1c
Download Telegram
AI ассистента по анализу проектов под ретро выложил в бота.
Доступ навсегда. + Улучшения.

https://xn--r1a.website/synopticaibot?start=prt_XqoWl0B8Me6Aw1eY
30+ смартов с крипто-твиттера на кого должна быть подписка у каждого

https://x.com/AmirOrmu/status/1929680164042297422
Сумасшествие вокруг подарков Telegram растет, TON возглавляет графики объемов торговли NFT

TON теперь является блокчейном №1 по ежедневному объему торговли NFT (или №2 после Ethereum, если не учитывать офчейн-трейды)

https://dune.com/rdmcd/telegram-gifts
https://dune.com/ton_foundation/nft

https://x.com/durov/status/1932101486345114068?s=46
Сэм Альтман: точка невозврата пройдена. Что дальше?

Сэм Альтман написал большую статью о будущем ИИ.
Если кратко:
• Мы уже прошли точку невозврата.
• Уже началась мягкая сингулярность.
• С 2025-2027 — будут ломать привычную реальность каждый год.

В 2025 — ИИ-агенты делают работу аналитиков и программистов.
В 2026 — ИИ делает открытия в науке.
В 2027 — роботы выходят в реальный мир.

Что это значит для нас — контент-креаторов, маркетологов, блогеров и владельцев бизнесов:
• Сценарии, тексты, картинки, воронки — всё будет делаться в несколько промтов.
• Работа отдела контента — в одни руки, если есть ассистент.
• Персонализация уровня “контент под тебя прямо сейчас” — становится нормой.
• Скорость обесценивания форматов — бешеная. Работает только новое.

Мы уже перестали удивляться тому, что делал GPT-3.5.
Скоро перестанем удивляться GPT-5.
Это и есть сингулярность: когда чудо становится скучным.

Мой инсайт:
Неважно, сколько ты знаешь инструментов. Важно, как быстро ты адаптируешься.
Кто научится быстро меняться — заработает денег.

Главная профессия ближайших лет — быть способным адаптироваться.

Эссе Сэма Альтмана

Может хватит ебать мозги и пора уже взять все что в боте? Читай этот пост
Почему O3 Pro — не просто ещё одна новая модель.

Я каждый день гоняю GPT: ресерч по крипте, контент, рутина. Привык к тому, что всегда нужно проверять, дореформулировать, собирать ответ самому. С O3 Pro — впервые начал ловить себя на мысли: “Ок, можно не трогать — всё уже собрано”.

Раньше модель сыпала текстом. Где-то угадывала, где-то нет. Ты всегда оставался редактором. Сейчас — это уже больше похоже на аналитика, который слушает весь бриф и даёт план.

Он тянет длинные вводные. Не теряет контекст на 5-10К слов. Собирает конкретный план. Знает, когда сам не уверен и спрашивает. Для крипты — вообще геймчейнджер. Понимает структуры проектов, умеет собирать данные по метрикам, учитывать токеномику и партнёров.

Одношаговые простые задачи он делает не быстрее обычного GPT-4o. Но если надо разложить большую задачу по полкам — он сильнее.

Самое забавное — большинство этого даже не заметят. Будут продолжать просить: «напиши пост» или «сделай summary». А те, кто начнёт строить на этом сложные цепочки — сильно уедут вперёд.
Куда уходит капитал в крипте прямо сейчас — мои наблюдения

Я давно понял: в крипте наличие интуиции это ключевой навык.

После выхода Полихедры появились обстоятельства в ирл, которые запустили каскад событий которые привели меня к фиксу и выходу с рынка. В тот момент только началась фаза раздачи. Все были на ожидании выхода тех самых нашумевших проектов.
Я вышел в кэш и начал лить в стакан все дропы, которые раздавали. Без жадности.

А дальше началось то, что мы сейчас видим:
1. Ликвидность летом резко падает.
2. Все пампы по альтам (кроме BTC) это в основном шорт-сквизы и разовые движения.
3. Трейдеры, обжёгшиеся в прошлых фазах, больше не верят в ходл зашли, увидели +30-50% сразу продают.

Почему BTC держится?
Потому что заходит традиционный капитал. ETF, фонды, регулируемые рельсы.
Это не ритейл. Это не шортисты.
Поэтому масштабных каскадных ликвидаций по BTC сейчас ждать бессмысленно, только если не бахнет сильное макро.

Почему большая часть альтов сыпется?
Потому что VC-прессинг никуда не делся.
Релизы разлоков, отсутствие живой ликвидности, давление со стороны валидаторов. Особенно страдают проекты из экосистем Cosmos там постоянный sell pressure из-за структуры наград валидаторов.

Почему мемы отыграли своё?
Потому что эта волна уже прошла пик. Pump.fun, TGE, Trump Coin это был пик.
После этого внимание постепенно вымывается. В апрельском ралли даже SOL отстал от ETH это тревожный звоночек.

Сейчас в мемах остаётся шанс у тех, кто способен выйти за пределы Crypto Twitter. TikTok, Instagram, лидеры мнений, как, например, Murad.
Там ещё может быть асимметрия.
Но эпоха “x100” закончилась.

Куда смотрит капитал дальше?

AI x Crypto.
1. Ранние AI проекты в 2023 отвалились.
2. Сейчас начали строиться те, у кого есть реальное ютилити.
3. Начинается движение по fair-launch проектам без VC тот же эффект, что был у Keeta.
4. Пока все ещё тихо, но это и есть окно.

Это очень похоже на начало DeFi Summer. Тогда мало кто верил в DeFi-протоколы, а потом пришёл 2020 год.
Сейчас AI x Crypto может пройти тот же путь.

Я изучаю, наблюдаю.
Но именно здесь я вижу следующую фазу asymmetric opportunities.
Никто не хочет говорить об этом. Но Марк Андриссен уже объяснил, почему большинство AI-стартапов умрут.

Прочитал статью от a16z — Momentum as AI Moat. И вот что важно проговорить, особенно сквозь призму крипто-стартапов.

Марк говорит простую, но неочевидную вещь: у AI-продуктов больше нет классического "moat" (защиты от конкуренции) в привычном понимании.

Нет network effect, как в соцсетях.
Нет бренда как у Apple.
Нет уникального IP: модели скоро станут коммодити.

Всё, что остаётся — это скорость захвата рынка. Momentum. Кто раньше вышел — у того есть шанс стать стандартом.

Почему это критично?

Модели доступны всем.
Воркфлоу копируется за недели.
Даже интеграции скоро будут стандартизированы.

Растет не тот, кто "глубже", а тот, кто быстрее закрывает кастдев, собирает первых пользователей и превращает их в базу для обучения.

В крипте этот эффект усиливается вдвое.

Капитал доступен мгновенно (IDO, листинги, фонды).
Комьюнити может притащить десятки тысяч ерлиадоптеров.
Открытый код — и у тебя завтра 10 форков.

Уйдут с отрывов те кто, смогут:

Быстро привлекать первых 1000 юзеров
Агрессивно интегрирует новые фичи
Превращать эксперименты в масс адопшн

Советую почитать оригинал: https://a16z.com/momentum-as-ai-moat/
🎙 Залетаю на стрим — заходи в чат, поболтаем, по отвечаю на вопросы, разгоним темы.

Тык: https://www.twitch.tv/0xsynoptic
Почему банкиры мрут как мамонты, а Tether зарабатывает больше JP Morgan

Я 10 лет живу в крипте и видел, как сгорают целые индустрии, которые не успели перестроиться. Сегодня расскажу, почему традиционные банки обречены, а stablecoin-эмитенты становятся новыми богами финансового мира.

Нет, дело не в «блокчейн — будущее» или «децентрализация победит». Всё куда проще и болезненнее: старые банки умирают не из-за технологий, а из-за собственной жирной бюрократии.

Чтобы обслуживать глобальные переводы, банкам нужны тысячи юристов, compliance-офицеров, аудиторов. У Tether — менее 100 человек. Их прибыль — крупнейшая на сотрудника среди всех банков мира.

Блокчейн не убивает банки. Банки убивают сами себя.
Регуляции заставляют банки держать армии людей для процессов, которые давно можно автоматизировать.
Stablecoins убрали посредников и стали цифровыми долларами нового мира.
Там, где JP Morgan кормит 300 000 сотрудников, Tether зарабатывает больше с 0.03% этого штата.

Stablecoin побеждает там, где есть:

Быстрая дистрибуция

Прямой доступ к пользователю без посредников

Полный контроль над сеткой дистрибуции

Tether победил через биржи.
Circle — через Coinbase.
Meta, X, Airbnb, Google — строят свои собственные сети.

Самое дикое? 1/3 экономики Нигерии уже работает через USDT. Это не стартап — это альтернатива глобальной банковской системе, которую невозможно заблокировать.

Крипта — не про технологии. Это про то, кто контролирует каналы распределения денег. Банкиры ещё не поняли: их смерть уже в расписании. Они просто не знают точную дату.
[неподтверждено] Израильские СМИ говорят, что США присоединились к войне

Источник: https://xn--r1a.website/NitzanShapira12/2980
Пока ты фармишь поинты, регулятор готовит нам бычку

Пока мы гоняемся за аиродропами и ищем чтобы еще зафармить, в США происходит нечто куда важнее.

Сенат США только что принял законопроект "GENIUS Act", который даёт юридическую основу для стейблкоинов.

Ончейн уже $250B+ в стейблах
Мгновенные переводы по всему миру
Комиссии меньше $0.01
Открытый "API" для денег

Теперь к этому добавляется то, чего так не хватало, легальная определённость.

Что это значит?

Каждый банк, финтех и платёжная система теперь могут подключить цифровой доллар в свой стек законно.

У DeFi появляется прочная основа.

Параллельно регуляторы смягчают требования к капиталу для банков. Это значит:

больше доступного капитала
больше кредитования
ниже ставки
больше ликвидности
сильнее бычий драйвер для BTC и DeFi

TradFI и крипта впервые идут в одном направлении.

Иронично, но правда:
Раньше все думали, что регуляторы уничтожат крипту.
Теперь они создают для неё фундамент.
Утечка из OpenAI: как Сэм Альтман обманывал всех и строил империю на лжи.

Несколько часов перевариваю «The OpenAI Files» — огромную утечку на 10 000 слов. И это не просто утечка. Это взрыв всех иллюзий об «этичном AI». То, что вскрылось — похоже на сценарий сериала о двойной жизни гения: манипуляции, подлоги, миллиарды и полный контроль под видом «открытости».

1. Альтман годами указывал себя в SEC-документах как председателя Y Combinator — хотя партнёрство никогда этого не утверждало. Он сам написал об этом в блоге компании и потом просто удалил. Но продолжил врать в документах.

2. У OpenAI была «ограниченная прибыль» — якобы ради этики. На деле, втихую повысили планку на 20% в год — так за 40 лет можно выжать $100 трлн. Никаких заявлений об этом. Всё ещё надували публику «благородной» миссией.

3. Он уверял Конгресс, что не имеет доли в OpenAI. Но держал её через Sequoia и YC-фонды.

4. Reddit заключил партнёрство с OpenAI — и Альтман тут же заработал $50 млн, ведь он владеет 7.5% Reddit. То же с Rain AI — он вложился, OpenAI подписал контракт на $51 млн. Совпадение?

5. В 2023-м был хак OpenAI — украли технические детали. Общественности не сообщили. Человека, который поделился беспокойством с советом директоров, уволили.

6. NDA запрещали не только говорить, но даже признаваться, что подписан NDA. Уходящим сотрудникам угрожали потерей акций, если они осмелятся критиковать компанию. Под этими документами — подпись самого Альтмана.

7. Ключевые фигуры команды (Илья Сутскевер, Мира Мурати, братья Амодеи и другие) в один голос говорили: "Ему нельзя доверять AGI". Его методы — «газлайтинг», «психологическое давление», «лгать разным людям разное».

8. Он требовал, чтобы совет докладывал ему о любых разговорах с командой. Личный контроль — абсолютный.

9. При этом OpenAI публично говорил: «Мы за регулирование». А потом лоббировал его ослабление в ЕС. В 2025-м вообще назвали госрегуляцию «катастрофой» и предложили заблокировать любые законы на уровне штатов.


Источник: https://www.openaifiles.org/
Криптоскам на $50 млн, о котором никто не говорит

Разбор OTC-схемы на $50 млн с участием топовых токенов, таких как SUI и NEAR, которая затронула венчурные фонды, инфлюенсеров и криптокитов.
1. В ноябре 2024 года венчурные фонды и частные пулы начали распространять в Telegram якобы легитимные OTC-сделки первого уровня.
2. Первые “дисконтные” сделки действительно приносили настоящие токены, что вызывало доверие у инвесторов.
3. К февралю 2025 года схема распространилась на горячие токены: SUI, NEAR, Axelar, SEI.
4. Предупреждения от лидеров индустрии в мае 2025 года были в основном проигнорированы.
5. В июне 2025 года схема развалилась — токены перестали поступать, начались отговорки.
6. 19 июня венчурная группа Aza Ventures, стоявшая за этими сделками, объявила, что их обманули.
7. По их словам, основной продавец под кодовым именем “Source 1” оказался организатором финансовой пирамиды.
8. Утверждается, что “Source 1” — это основатель проекта, который до сих пор торгуется на Binance.
9. Общая сумма украденных средств оценивается более чем в $50 млн. Многие инвесторы вложили по $1 млн и больше.
10. Этот инцидент показывает, насколько опасны нерегулируемые OTC-сделки, особенно в Telegram и Discord.

Источник: Pluid Console
Он прошел собес в Amazon с помощью AI. Columbia отчислила. a16z проинвестировали.

В марте студент Columbia University опубликовал, как прошёл собеседование в Amazon с помощью собственного AI-ассистента. Инструмент подсказывал в реальном времени — незаметно для интервьюера, не палится на шаринге экрана, не детектится сторонним софтом.

Парня отчислили. Формально — за публикацию видео с дисциплинарного слушания. Не за инструмент.

Прошло пару месяцев — и стартап Cluely привлекает деньги от a16z.
Тот самый парень (СЕО) выпускает промо-ролик с отсылкой к «The Social Network».
Посыл очевиден: «Вы выкинули меня за дверь — я вернулся через парадный вход с венчуром».

Собеседования в их текущем виде — больше не фильтр.
Это баг, который можно автоматизировать.
Скоро не соискатель будет готовиться к встрече с компанией, а компания — к встрече с его AI.
Как я упаковал свои ИИ-скиллы в мини продукт

Помните мой прошлый пост, где я рассказывал, как зарываюсь в ИИ по уши и на стриме аж слюной брызгал от восторга?
Если не читали — вот он: https://xn--r1a.website/synopticshit/1245

Так вот. Чтобы не просто говорить, а делать, я ушел в тотальный режим созидания и собрал свой первый мини-продукт:

Авторское Руководство по Промт-Инжинирингу.

Что внутри:

Готовые шаблоны для бизнеса: автоматизация рутины, генерация идей, создание текстов, маркетинговых стратегий и решений для клиентов.
Если конкретнее:
- Стратегическое использование ChatGPT
- Список готовых ролевых промтов
- 400+ бизнес-идей для ChatGPT
- 500+ Бесплатных промтов для ChatGPT



Если вы давно хотели разобраться, как ИИ может усилить ваши скилы, но не знали, с чего начать, начните с этого.

Мини-продукт: https://xn--r1a.website/synopticaibot?start=sp_5nq6zUhGvomcEVvC
Как перестать быть информационной гиеной и перестать жрать падаль в крипте

Каждый день ты без разбора глотаешь десятки каналов, твитов, постов, аналитик. Кажется, что так ты «в теме». На деле ты просто жрёшь падаль — просроченные новости, домыслы и чужие эмоции.

Я тоже был подписан на всё, что хоть как-то связано с криптой. Каждое уведомление казалось важным. В итоге — бесконечный фоновый шум, в голове свалка из чужих идей и чужих целей.

В какой-то момент я словил себя на том, что у меня нет своего взгляда на рынок.
Я бежал за чужими сигналами, мнением, но не слышал свои.

Это была точка, когда я решил всё вычистить.

Удалил/замьютил 90% каналов и чатов.
Отписался от всех «инфлюенсеров», которые плодят шум.
Оставил только пару источников, которые реально помогают мыслить, оставаться в повестке, а не бояться.

И знаете что?
За две недели эта «диета» вернула мне фокус и ясность.
Я впервые за долгое время начал думать своими категориями.
Перестал покупать, потому что «все покупают», и перестал бояться, потому что «все боятся».

Инсайт простой:
Важно, от чего ты умеешь отказываться.

Шум всегда будет.
Но ты можешь выбрать, что пускать в своё поле.

И это решение возвращает тебе силу.

Если ты чувствуешь, что потерял фокус — начни с одного шага:
Удали/замьють хотя бы один бесполезный источник прямо сейчас.
Как я анализирую Telegram-каналы и нахожу секретные алгоритмы роста с помощью ChatGPT.

Анализ конкурентов, поиск паттернов, поиск вдохновения, новых тем и рубрик.


Зачем анализировать чужие каналы?

Чужие блоги и каналы — это отличный источник идей. Там можно подсмотреть, какой контент привлекает аудиторию и какие рубрики «цепляют» подписчиков. Анализ конкурентов позволяет вдохновиться, не изобретая велосипед, и понять, какие приёмы можно адаптировать в своём контенте. При этом весь процесс остаётся быстрым и автоматическим — без утомительной рутинной работы и выгорания.

Как я это делаю: шаг за шагом

Иду в ChatGPT (включаю режим «исследования»).
Формулирую промт так:
Проанализируй Telegram-канал (ссылка).
Определи периоды значительного роста аудитории (притока подписчиков).
Укажи конкретные посты или события, после которых произошёл рост или увеличение вовлеченности.
Выяви закономерности в контенте или активности, которые повлияли на рост.
Составь краткий отчет с датами, описанием постов и возможными причинами изменений в динамике.


Добавляю любые уточнения (период, количество постов или конкретные рубрики, если нужно).
ChatGPT сначала уточняет детали (например, спрашивает, анализировать ли весь канал или только последний год), а потом собирает и обрабатывает данные.

А дальше ChatGPT

После запуска режима исследования модель сама «ходит» по каналу и изучает его статистику. Она анализирует последовательность постов, даты публикаций и просмотры — всё, что доступно для анализа. ChatGPT может задать дополнительные вопросы: нужно ли учитывать ответы аудитории, опросы или ссылки внутри постов.

Результат анализа

В финале ChatGPT выдаёт подробный отчёт.
Например:
Когда был всплеск аудитории: даты или номера постов, после которых аудитория заметно выросла (часто совпадает с серией удачных публикаций).

Темы, рубрики и стили подачи: какие темы, форматы и стили постов приносят новых подписчиков (инструкции, кейсы, юмористические сторителлинги и т.д.).

Лид-магниты и коллаборации: какие бесплатные материалы, чек-листы или совместные проекты с другими блогерами привлекли новых подписчиков.

Таблица с примерами постов: GPT формирует таблицу с ключевыми публикациями, где указаны тема поста, его охват и процент прироста аудитории после него.

Паттерны вовлечения: список повторяющихся приёмов и формулировок, которые стабильно «работают» (например, цепляющие вопросы в заголовках, мемы в конце поста, отзывы читателей).


Получается удивительно простой способ узнать «секреты» чужих каналов и системно улучшить собственный контент. С помощью ChatGPT можно быстро вдохновиться удачными идеями и подсмотреть фишки, не тратя часы на рутинное изучение чужих постов. Если вы эксперт или автор и хотите грамотно развивать свой контент (без выгорания и рутины), стоит попробовать этот подход.
AI 2027

Я создаю контент с помощью ИИ-ассистентов.
Пару лет назад это казалось чудом: ты пишешь пару строк – получаешь статью, пост, дизайн.

А потом прочитал сценарий “AI 2027” от Даниела Кокотайло.
Того самого, кто в 2021 году предсказал чат-ботов, миллионные тренировки моделей и ограничения на чипы.

Теперь они описывают два финала.
И если честно, впервые за долгое время мне стало по-настоящему страшно.

Это гораздо более банальная и потому реальная картина:
1. 2026 – ИИ забирает все компьютерные профессии.
2. 2027 – AGI делает вид, что слушается, а сам выстраивает свои цели.
3. 2028 – миллионы копий сверхразума работают быстрее нас в 50 раз.
4. 2030 – никто никого не убивает. Землю просто перестраивают под нужды машин. А мы исчезаем – по кусочку.

Меня больше всего пугает, что это звучит логично.
И никто толком не спорит с тем, что именно так всё может закончиться.
Люди спорят только о том, успеют ли нынешние школьники получить дипломы.

А хорошая развязка?
Есть.
Но для неё нужно остановиться прямо сейчас.
Ввести регуляторов.
Отдать ключи от технологий 10–15 людям, которые станут вершить судьбу планеты.

Как думаете, кто из нас с радостью подчинится такому миру?
Китай, США, корпорации, миллиардеры…
Мы не можем договориться даже о климате.
Почему договоримся о будущем разума?

Я не знаю, что с этим делать.
Но одно очевидно:

Если у нас и есть остаток настоящей свободы – это буквально ближайшие 5 лет.

Парадокс в том, что пока ИИ ещё не отобрал у нас всё, мы радостно используем его для мемов, ленивого контента и имитации продуктивности.
Как будто не замечаем, что рычаги уже в чужих руках.

Я пишу этот текст с помощью ИИ.
И понимаю, что сам подпитываю его силу.
И вы – тоже.

Не жду, что вы сделаете что-то прямо сейчас.
Но когда очередной ассистент сэкономит вам пару часов – вспомните этот прогноз.
И задайте себе простой вопрос:

А что мы успеем прожить, прежде чем станем ненужными?