#Вакансия #NLP #Стартап #MedTech #AI
👨🔬CTO в Фармацевтический стартап!
Мы делаем сервис по распознаванию речи провизора и покупателя в аптеках для мониторинга работы и получения аналитики по продажам и предложениям.
Сейчас проект на стадии подготовки к пилотам в крупных аптечных сетях.
В команду нужен CTO для написания MVP и запуска пилота.
Тип занятости: на этапе MVP и пилотов возможно совмещение с основной работой.
Мы предлагаем: существенную долю в проекте, дальнейшая зарплатная вилка 200-250к
Кто нам нужен:
- NLP Speech to Text для создания рабочей нейронной сети;
- запуск базового интерфейса для просмотра речевой аналитики и построения дашбордов;
- понимание многих смежных сфер и компетенций будет преимуществом;
Кто мы такие: работаем много лет в фармацевтическом бизнесе на разных позициях. Есть опыт, связи и понимание индустрии. Есть обширная клиентская и партнерская база. Имеется опыт запуска стартапов в DigitalHealth.
По данной позиции писать в telegram
@NikitaAI Емец Никита
Телефон, вотсапп +7 985 333-64-72
👨🔬CTO в Фармацевтический стартап!
Мы делаем сервис по распознаванию речи провизора и покупателя в аптеках для мониторинга работы и получения аналитики по продажам и предложениям.
Сейчас проект на стадии подготовки к пилотам в крупных аптечных сетях.
В команду нужен CTO для написания MVP и запуска пилота.
Тип занятости: на этапе MVP и пилотов возможно совмещение с основной работой.
Мы предлагаем: существенную долю в проекте, дальнейшая зарплатная вилка 200-250к
Кто нам нужен:
- NLP Speech to Text для создания рабочей нейронной сети;
- запуск базового интерфейса для просмотра речевой аналитики и построения дашбордов;
- понимание многих смежных сфер и компетенций будет преимуществом;
Кто мы такие: работаем много лет в фармацевтическом бизнесе на разных позициях. Есть опыт, связи и понимание индустрии. Есть обширная клиентская и партнерская база. Имеется опыт запуска стартапов в DigitalHealth.
По данной позиции писать в telegram
@NikitaAI Емец Никита
Телефон, вотсапп +7 985 333-64-72
#DataScience #Startup #удаленно #python #NLP #sklearn #pytorch #Tensorflow
Ищу Data Scientist NLP в стартап
Локация: не важно, но офис в Москве. Можно удаленно по всей РФ.
Зарплата: Если фулл-тайм, зарплата 5 тыс. $, если парт тайм — по договоренности. Работать можно удаленно из любой точки РФ. Зарплата белая, трудоустройство официальное, финансирование стабильное.
О продукте: SEO платформа. Мы создаем систему сбора поисковой аналитики для продвижения бизнесов. В России только 2-3 конкурента. Проект планируется развивать на западном рынке.
Первые задачи:
- определение автогенерированного текста / генерация , для всех базовых языков
- определение качества текста и его соответствия теме
- ранжирование, по типу поискового
Чем нужно будет заниматься глобально?
- «получением» данных из различных исходников;
предобработкой данных (в первую очередь, текстов на русском языке);
- проведением анализа данных (выявлением трендов, тенденций, созданием прогнозов и пр.) по направлениям деятельности департамента;
- анализом текстов: анализ тональности, классификация текстов, тематический анализ;
- удаление из текстов информации заданного характера;
- анализ информативности и корректности текстов; возможно, аннотирование;
- разработкой и оптимизацией моделей с применением инструментов и методов машинного обучения;
- тестированием и доработкой моделей машинного обучения;
- визуализацией данных с помощью Python, BI-инструментов или иных технических решений;
- формированием описательной документации по разработанным моделям совместно с бизнес-аналитиком.
Что важно по опыту:
- владение Python ;
- понимание основных алгоритмов машинного обучения;
- уверенное знание основ теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы с классическим ML-стеком (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) и Deep Learning фреймворками (pytorch/tensorflow);
- хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- опыт обучения и внедрения современных NLP-моделей (BERT/RoBERTa/GPT/ (LSTM, Transformers, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf));
- опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения;
- знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
- акцент на работу с en/eu языками
- опыт работы обязательный в крупном проекте
- знание английского на техническом уровне.
Пишите, пожалуйста, в тг @annavetrova20 ваши финансовые ожидания, и резюме. Готовы обсуждать разные варианты.
Ищу Data Scientist NLP в стартап
Локация: не важно, но офис в Москве. Можно удаленно по всей РФ.
Зарплата: Если фулл-тайм, зарплата 5 тыс. $, если парт тайм — по договоренности. Работать можно удаленно из любой точки РФ. Зарплата белая, трудоустройство официальное, финансирование стабильное.
О продукте: SEO платформа. Мы создаем систему сбора поисковой аналитики для продвижения бизнесов. В России только 2-3 конкурента. Проект планируется развивать на западном рынке.
Первые задачи:
- определение автогенерированного текста / генерация , для всех базовых языков
- определение качества текста и его соответствия теме
- ранжирование, по типу поискового
Чем нужно будет заниматься глобально?
- «получением» данных из различных исходников;
предобработкой данных (в первую очередь, текстов на русском языке);
- проведением анализа данных (выявлением трендов, тенденций, созданием прогнозов и пр.) по направлениям деятельности департамента;
- анализом текстов: анализ тональности, классификация текстов, тематический анализ;
- удаление из текстов информации заданного характера;
- анализ информативности и корректности текстов; возможно, аннотирование;
- разработкой и оптимизацией моделей с применением инструментов и методов машинного обучения;
- тестированием и доработкой моделей машинного обучения;
- визуализацией данных с помощью Python, BI-инструментов или иных технических решений;
- формированием описательной документации по разработанным моделям совместно с бизнес-аналитиком.
Что важно по опыту:
- владение Python ;
- понимание основных алгоритмов машинного обучения;
- уверенное знание основ теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы с классическим ML-стеком (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) и Deep Learning фреймворками (pytorch/tensorflow);
- хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- опыт обучения и внедрения современных NLP-моделей (BERT/RoBERTa/GPT/ (LSTM, Transformers, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf));
- опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения;
- знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
- акцент на работу с en/eu языками
- опыт работы обязательный в крупном проекте
- знание английского на техническом уровне.
Пишите, пожалуйста, в тг @annavetrova20 ваши финансовые ожидания, и резюме. Готовы обсуждать разные варианты.
#Vacancy #DS #ML #СV #NLP #Audio #Phyton #GPT #Stable Diffusion #StyleGan #linux #docker #fast api #triton #CI/CD #DSP #С++ #VST #
Всем привет!
Мы - компания ESN - аккредитованный ИТ стартап, выпускающий два приложения - Chips и Панч. Вся разработка продуктовая, на результат, а не на отчётность. Сильная команда с большим опытом создания и развития продуктов/фичей для продуктов. Находимся в поиске двух Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer в наше RnD подразделение занимающиеся мультимедиа алгоритмами – одного ищем на направление аудио (Роль А), второго на мультимодальный стек (роль B)
📌Задачи:
Для роли А:
• Работа с аудио доменом - усиление продуктовой разработки фичей для нашего музыкального приложения ПАНЧ
• Audio/Speech enhancement
• Audio Mastering
• Music Source Separation
Для роли B:
• Разработка как чистых, так и мультимодальных задач на стыке картинок и текстов. В работе много творчества и экспериментов
• Тюнинг GPT или Stable Diffusion.
• Сбор прототипов для самых разных генеративных задач, объединяющих до 3х разных доменов.
📌Что ждём?
• Отличное знание базовых алгоритмов и структур данных
• Опыт разработки на Python от 3х лет
• Опыт обучения и тюнинга нейронных сетей
• Умение упаковывать решения в сервис (linux + docker + fast api, опыт с triton как плюс)
• Базовые знания CI/CD
• Для роли А - опыт работы с генеративными моделями
📌Будет плюсом:
Для роли А:
• Опыт работы с StyleGan и Stable Diffusion
• Опыт работы с GPT
• Опыт создания и тюнинга мультимодальных решений
Для роли B:
• Опыт/знания DSP алгоритмов
• Опыт разработки на С++
• Опыт работы с VST плагинами
• Опыт создания/тюнинга решения для улучшений качества звука/обработки звука
• Музыкальное образование
📌Что предлагаем?
• ЗП от 300 до 450 тыс. руб
• Удаленка, оформление по удобному вам формату – ТК РФ, самозанятость, ИП – в рф или зарубежом.
• В РФ- ДМС после испытательного срока
• Возможность поработать на стыке SOTA технологий и индустрии развлечений.
• Облачный кластер GPU
🔖По вопросам писать @AlenaP_HR
Всем привет!
Мы - компания ESN - аккредитованный ИТ стартап, выпускающий два приложения - Chips и Панч. Вся разработка продуктовая, на результат, а не на отчётность. Сильная команда с большим опытом создания и развития продуктов/фичей для продуктов. Находимся в поиске двух Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer в наше RnD подразделение занимающиеся мультимедиа алгоритмами – одного ищем на направление аудио (Роль А), второго на мультимодальный стек (роль B)
📌Задачи:
Для роли А:
• Работа с аудио доменом - усиление продуктовой разработки фичей для нашего музыкального приложения ПАНЧ
• Audio/Speech enhancement
• Audio Mastering
• Music Source Separation
Для роли B:
• Разработка как чистых, так и мультимодальных задач на стыке картинок и текстов. В работе много творчества и экспериментов
• Тюнинг GPT или Stable Diffusion.
• Сбор прототипов для самых разных генеративных задач, объединяющих до 3х разных доменов.
📌Что ждём?
• Отличное знание базовых алгоритмов и структур данных
• Опыт разработки на Python от 3х лет
• Опыт обучения и тюнинга нейронных сетей
• Умение упаковывать решения в сервис (linux + docker + fast api, опыт с triton как плюс)
• Базовые знания CI/CD
• Для роли А - опыт работы с генеративными моделями
📌Будет плюсом:
Для роли А:
• Опыт работы с StyleGan и Stable Diffusion
• Опыт работы с GPT
• Опыт создания и тюнинга мультимодальных решений
Для роли B:
• Опыт/знания DSP алгоритмов
• Опыт разработки на С++
• Опыт работы с VST плагинами
• Опыт создания/тюнинга решения для улучшений качества звука/обработки звука
• Музыкальное образование
📌Что предлагаем?
• ЗП от 300 до 450 тыс. руб
• Удаленка, оформление по удобному вам формату – ТК РФ, самозанятость, ИП – в рф или зарубежом.
• В РФ- ДМС после испытательного срока
• Возможность поработать на стыке SOTA технологий и индустрии развлечений.
• Облачный кластер GPU
🔖По вопросам писать @AlenaP_HR