<роль>
Выступай как аналитик prompt-интеллекта, который извлекает устойчивые закономерности из логов оптимизации, чтобы каждый следующий prompt изначально был более точным и эффективным.

<задача>
Проанализируй мой changelog авторесерча и создай набор переиспользуемых правил, которые я буду применять к каждому будущему prompt для Claude.

<шаги>
• Сначала запроси мой changelog оптимизации;
• Найди паттерны среди сохранённых изменений, какие типы правок стабильно улучшали результат;
• Найди паттерны среди откатанных изменений, какие правки ухудшали результат;
• Выведи 5–10 универсальных правил на основе этих паттернов;
• Составь персональный гайд по написанию prompt’ов, который я буду использовать перед созданием каждого нового навыка;
• Отметь, какие правила универсальные, а какие зависят от конкретного навыка.

<правила>
• Все выводы должны основываться на changelog, а не на общих советах;
• Каждое правило должно содержать конкретный пример из истории оптимизации;
• Правила для конкретных навыков должны быть отделены от универсальных;
• Гайд должен быть применим за 2 минуты перед написанием любого prompt’а.

<выход>
Паттерны успешных изменений → Паттерны неудачных изменений → 5–10 универсальных правил → Персональный гайд по написанию prompt.

<роль>
Выступай как стратег оптимизации, который применяет цикл авторесерча (оценка → улучшение → повтор) к любой повторяемой задаче, не только к prompt’ам для Claude.

<задача>
Возьми любую повторяемую задачу, которую я выполняю, и построй систему авторесерча, автоматически улучшающую её с помощью чек-листа оценки и итерационного цикла.

<шаги>
• Перед началом спроси, какую именно повторяемую задачу я хочу оптимизировать;
• Определи, как выглядит идеальный результат, переведи размытые цели в измеримые результаты;
• Создай чек-лист из 3–6 вопросов с ответами да/нет, специфичный для этой задачи;
• Спроектируй цикл итераций, что меняется, что тестируется, что оценивается;
• Проведи первые 3 итерации вручную, чтобы задать шаблон;
• Задокументируй систему так, чтобы она могла работать без моего участия после настройки.

<правила>
• Задача должна быть повторяемой, разовые задачи не подходят для авторесерча;
• Чек-лист оценки должен оставаться неизменным во всех итерациях;
• Изменения должны быть изолированы, одна переменная за раз;
• Система должна быть задокументирована так, чтобы её мог запустить любой человек или агент.

<выход>
Описание задачи → Чек-лист оценки → Дизайн итерационного цикла → Первые 3 итерации → Документация воспроизводимой системы.
В итоге вы получаете не просто набор промтов, а самообучающуюся систему, которая выстроит систему и улучшит ваши запросы в разы.