Trust Wallet представил первую кампанию на новой платформе Trust Alpha — проект AI-платформы для трейдинга CEED.

Условия:

— На кампанию выделено: 5,000,000 $CEED.
— Период: 9 октября, 14:00 — 12 октября, 14:00 (МСК).
— Начисление наград: каждые 8 часов.

Как принять участие?

— Переходим в раздел Earn -> Trust Alpha в мобильном приложении кошелька, нажимаем "Присоединиться";
— Делаем обмен в кошельке на $10+ в сетях BNB/ETH/BASE;
— Отправляем в стейкинг от 1 до 200,000 $TWT на 3 дня;

Зашёл по максимуму, интересно что получится вынести в итоге 💪

👀 Grayscale сегодня застейкали ETF ETH и ETH на $3.83B (857,600 ETH), что при текущей доходности будет приносить им примерно $107–115M в год.

❗️Пауэлл сказал, что не будет комментировать аспекты ДКП и экономики сегодня.

Залился в пупок
на бинанс залистили с 10кк до 30кк улетел и сейчас 21кк,чет совсем слабо

Trust Wallet представил первый проект в Trust Alpha – Credia

Максимальная сумма TWT: 200 000 TWT на адрес
Выделено на кампанию: 5 млн CRED
Сроки: 9-12 октября 14:00 МСК

https://x.com/TrustWallet/status/1976242941807992990

НОРМ БИНАНС ЛИСТИНГ))

🏹 Добываем награды в перспективной игре - Huntertales

Huntertales - новая пиксельная RPG с моделью Play To Earn на протоколе, который пока не говорят. Проект появился совсем недавно, и нас ждет классическая для игра жанра с упором на кооперативный геймплей. На первый взгляд крайне хорошая.

Сейчас команда проводит интересную активность, где любой желающий может получить ценный статус. Они позволят вам претендовать на будущие награды. Задача проста - добываем токены за ежедневный вход, друзей и здания для лидерборда.

🎮 Принять участие: ссылка

Создайте персонажа в игре через кошелек и подключите ваш Twitter, поговорив с NPC. Набирайте монетки каждый день за ежедневный вход и вкладывайте в строения. Если вы желаете ускорить добычу - приглашайте друзей или делайте аккаунты.

Даже если мы не войдем в Топ-50 игроков, всё равно получим редкий статус как ранний участник и выиграем приз. Высокая вероятность, что монеты также пригодятся для призов или на релизе проекта через месяц. Более детально читайте в посте.

- Пять случайных комментаторов получат 1 $RON!

[METAGOATS]

Скоро ли роботы заменят LLM?

Conglomerate считает, что мы тормозим прогресс рутиной. Раньше поход в торговый центр был удовольствием, а сегодня, когда людей стало больше, пробки плотнее, а очереди длиннее, это превратилось в монотонные обязанности. Вы вряд ли сможете совместить работу с шопингом, не потратив много времени впустую.

Некоторые люди уже полагаются на сервисы, которые решают рутинные задачи за них. Вместо того, чтобы тратить время на дорогу и ожидание в очереди, можно поручить все задачи третьим лицам и сосредоточиться на важных для себя вещах. Речь даже не столько о таких сервисах, сколько о том, насколько желанной ощущается возможность автоматизировать дела, которые вас выматывают.

Но есть проблема: автоматизация сегодня ограничена приложениями. Мы видели, как ИИ управляет календарями, пишет письма или делает резюме, но он не выходит за пределы экрана. Настоящий прорыв начнётся тогда, когда автоматизация перестанет быть только цифровой и появится в материальном мире.

Именно здесь появляются операторы от CodecFlow — автономные агенты, которые умеют слушать, анализировать и действовать как в цифровой, так и в физической среде. В отличие от LLM, они имеют базу VLA, которая намного более функциональна.

LLM способны разбирать задачи и объяснять, как их выполнить, но ограничены текстом: они не могут взаимодействовать с приложениями или реальным миром. VLA меняет правила игры, объединяя восприятие, понимание языка и действия в единый процесс.

Если вы захотите заказать продукты, то оператор на базе VLA выполнит всё сам: откроет приложение, залогинится, найдёт раздел с продуктами, выберет нужные позиции, добавит подходящие товары в корзину, адаптируется, если что-то изменилось или отсутствует, и оформит заказ с нужным адресом и оплатой.

Они не просто следуют правилам, а подстраиваются под них и адаптируются, если это необходимо. Единственная проблема — скорость развития. LLM легко обучились благодаря интернету и огромным массивам данных в открытом доступе. VLA не имеют подобной заготовки для развития, и придётся обучать их посредством симулирования реальных задач в лабораториях. К сожалению, даже в них на сегодняшний день сложно достичь внушительного масштаба

CodecFlow создаёт инфраструктуру, которая позволяет совершенствовать операторов. Вместо того чтобы разработчики заново собирали все компоненты, даёт готовую инфраструктуру. Всё это написано на Python, и он уже универсален: всего один фреймворк подходит для разных роботов, приложений и сценариев.

Через веб-панель можно обучать операторов демонстрацией своих действий: пользователь выполняет задачу один раз, а система записывает действия и превращает их в обучающий материал. В отличие от примитивной автоматизации, они учатся.

За последние месяцы CodecFlow сделал несколько шагов вперёд: запустил токен $CODEC, расширил свою инфраструктуру, начал сотрудничать с китайскими разработчиками и активно развивает Robomove — симуляцию, в которой робот выполняет команду из твита, а результат возвращается в видеоформате.

Робототехника развивается быстрее, чем раньше, а учитывая реальную заинтересованность в ней, интересно посмотреть, во что превратится один из продуктов, активно участвующих в создании инфраструктуры для будущего.

Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, заходите в чат👇

🧑‍🚀 Канал | Чат | Обменник

Мощный день будет 100%

Монад апдейт ( и да еслиб была фкфс ссылка на клейм - тут бы тоже был пост онлайн )

Дроп от монад 14 октября🔥🔥🔥

Готовы богатеть?