📍 РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ДИРЕКТОРОВ СПО И РЕГИОНАЛЬНЫХ МИНИСТЕРСТВ

По результатам анализа доклада The Economist предлагаю несколько рекомендаций, на которые можно опереться при планировании развития колледжа или техникума (или даже личного).

♥️Обновить «карту профессий СПО» региона с учётом 8 кластеров

Провести аудит: какие из перечисленных кластеров уже закрываются, какие «провисают».

Ввести приоритетные группы:

🔺 расширять (ИИ, безопасность, геотермалка, медицина, логистика, уход);
🔁 трансформировать (офис, IT-джуны, документооборот);
🔻 сворачивать набор (чистые «операторы ПК», узкие колл-центры и др., если нет плана их обновления).

♥️ Встроить ИИ-грамотность во все специальности

Минимальный модуль:
👉что такое ИИ,
👉как безопасно использовать,
👉как автоматизировать свою рутину,
👉как проверять и править результаты ИИ.

Отдельные продвинутые модули для:

🔹программистов,
🔹логистов,
🔹медиков,
🔹строителей.

♥️ Сделать ставку на партнёрства с компаниями из «кластеров будущего»

👉Энергетика (в т.ч. геотермальная и другие ВИЭ);
👉ИТ и кибербезопасность;
👉клиники и фармкомпании (GLP-1, хронические заболевания);
👉логистические и транспортные компании;
👉производители промышленного и геотехнического оборудования.

Форматы:

🔹дуальное обучение,
🔹совместные мастерские,
🔹стажировки для преподавателей,
🔹совместные прикладные проекты.

♥️ Переподготовка преподавателей: «Педагог будущего» для СПО

Запустить региональные программы апгрейда для педагогов:

👉основы ИИ,
👉цифровые инструменты обучения,
👉работа с симуляторами и удалёнными лабораториями,
👉проектное обучение под реальные задачи бизнеса.

♥️Встроить форсайт в управление СПО

👉Раз в год — региональный совет по профессиям будущего (СПО + бизнес + НИИ).

Обязательный продукт совета:

🔹обновлённый список приоритетных профилей на 3–5 лет,
🔹перечень устаревающих направлений с планом трансформации,
🔹дорожная карта новых мастерских и программ.

♥️ Коммуникация с абитуриентами и родителями: честно говорить о рисках и возможностях

Объяснять:

👉какие профессии растут,
👉какие под угрозой,
👉почему важно уметь работать с ИИ,
👉какие «стрессоустойчивые» компетенции дают конкретные программы.

Интересный получился анализ, который позволит дополнить те знания, которые есть у нас и создать колледж будущего. Что вам откликнулось больше всего?

📣Больше исследований и их оценки в блоге А что в СПО?

#СПО #ИИвОбразовании #ЦифроваяТрансформация #ОбразованиеБудущего #Рефлексия #СПО #цифровизация #управлениеколледжем

🚀 ЧТО ДЕЛАТЬ ДИРЕКТОРАМ КОЛЛЕДЖЕЙ С ИИ? (СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ВГЛЯД)

Только что вышел масштабный отчет McKinsey «The State of AI 2025». Хотя он написан для бизнеса, в нем — готовые ориентиры для стратегов из системы СПО.

Главный вывод McKinsey: ценность ИИ — не в технологиях, а в «перепрошивке» организации. Компании, которые меняют процессы, роли и подходы к управлению, получают реальную отдачу.

Что это значит для СПО? 5 ориентиров для действий:
1️⃣ Меняйте не инструменты, а процессы (Workflow Redesign)

McKinsey называет это ключевым фактором успеха. Вместо того чтобы просто дать преподавателям ChatGPT, нужно:
🟢 Пересмотреть методики оценки — как проверять работы, созданные с ИИ?
🟢Перестроить планирование уроков — где ИИ берет рутину, а педагог фокусируется на мотивации и сложных кейсах?
🟢Изменить подход к проектной работе — как студенты будут использовать ИИ для решения реальных производственных задач?
➡️ Задача директора: Запустить пилотные группы по redesign учебных процессов в самых «ИИ-емких» специальностях (IT, дизайн, маркетинг).

2️⃣ Руководство должно возглавить изменения (CEO Oversight)
В компаниях, где гендиректор лично отвечает за стратегию ИИ, результаты выше. В СПО это роль директора.
🟢 Не запрещать, а задавать вектор: Разработать живую, а не формальную политику использования ИИ.
🟢 Быть примером: Использовать ИИ в своей работе — для аналитики, коммуникаций, стратегического планирования.
🟢 Создать рабочую группу из методистов, IT-специалистов и самых продвинутых преподавателей.
➡️ Задача директора: Стать главным «евангелистом» разумного применения ИИ, а не его цензором.

3️⃣Контроль и этика — не опция, а must-have
Только 27% компаний проверяют ВЕСЬ контент, созданный ИИ. Для системы образования это недопустимо.
🟢 «Человек в цикле» (Human-in-the-loop): Привить культуру, где решение ИИ всегда проверяется экспертом-преподавателем или мастером.
🟢 Обучать критическому мышлению: Студент должен уметь не только создать чертеж в Midjourney, но и оценить его на соответствие ГОСТам.
🟢 Говорить о рисках: Обсуждать на уроках авторское право, конфиденциальность данных и предвзятость алгоритмов.
➡️ Задача директора: Внедрить в учебные программы модули по ИИ-этике и цифровой гигиене.

4️⃣Инвестируйте в «перезагрузку» кадров (Reskilling)
Компании массово переучивают сотрудников. В СПО это касается всех: преподавателей, мастеров, администрации.
🟢 Не разовые вебинары, а система: Создать программу повышения квалификации, где учат не «кнопкам», а интеграции ИИ в конкретную профессиональную область (например, «ИИ в робототехнике» или «ИИ для анализа медицинских данных»).
🟢 Оценивать новые навыки: Внедрить систему микросертификаций для педагогов — «Промпт-инжиниринг», «Анализ данных с помощью ИИ».
➡️ Задача директора: Сделать развитие ИИ-компетенций педагогов KPI для методической службы.

5️⃣ Думайте трансформационно, а не точечно
Успешные компании не внедряют ИИ «под задачу», а пересматривают всю бизнес-модель.
🟢 Спросите себя: Как изменится профессия «повара» или «техника-мехатроника» через 3 года с приходом ИИ? Какие новые операции появятся, а какие исчезнут?
🟢 Создавайте образовательные продукты будущего: Возможно, пора открывать новые направления вроде «Оптимизатор производственных процессов с использованием ИИ» или «Специалист по Human-AI взаимодействию».
➡️ Задача директора: Инициировать стратегические сессии по пересмотру образовательных программ с прицелом на 2027-2030 годы.

ИИ не заменит СПО. Но СПО, которое не начнет «перепрошивать» себя вслед за миром, рискует остаться на обочине. Наша задача — готовить не просто исполнителей, а специалистов, которые умеют ставить задачи умным машинам и нести ответственность за результат.

Сохраняйте себе и делитесь с коллегами — обсудим в комментариях, какие из этих пунктов уже внедряются в ваших колледжах? 👇

📣Больше исследований и их оценки в блоге А что в СПО?

#СПО #ИИвОбразовании #ЦифроваяТрансформация #ОбразованиеБудущего #Рефлексия #СПО #цифровизация #управлениеколледжем

AI И ДИДАКТИКА В СПО: КАК НЕ ДАТЬ ТЕХНОЛОГИЯМ ОБЕСЦЕНИТЬ МАСТЕРСТВО

Вышел важный доклад Sage «AI and the Future of Pedagogy» (AI и будущее педагогики). Хотя он написан в контексте высшего образования, его основные тезисы — как выстрел в яблочко для сегодняшних вызовов в системе среднего профессионального образования (СПО).

Вот ключевые мысли, которые заставляют переосмыслить дидактику профессионального образования.

♥️Опасайтесь «полой» компетенции
Главный страх автора — что ИИ позволит симулировать знание, не обладая им. Студент может сдать идеальный проект, не понимая, как он сделан.
Для СПО это смертельно. Наша цель — не красивые чертежи или код, а руки, умеющие работать на станке, и головы, понимающие технологический процесс. Если ИИ станет «костылём», мы выпустим специалистов, которые не могут решить реальную производственную задачу. Суть не в результате, а в процессе его достижения.

♥️От «гонки вооружений» — к педагогике сотрудничества
Многие колледжи в ответ на ИИ ужесточают контроль: запреты, слежка, детекторы. Доклад называет это «взаимно разрушительной гонкой вооружений». Это путь в никуда.
Альтернатива для СПО: легализовать и встроить ИИ в учебный процесс. Попросите студента не просто сдать чертёж, а:
🔹 Сгенерировать его в ИИ,
🔹 Проанализировать ошибки и недочёты алгоритма,
🔹 Обосновать внесённые в макет правки.
Так мы оцениваем не продукт, а экспертное суждение — ключевую компетенцию будущего.

♥️Оценивайте не продукт, а мышление и мастерство
Традиционный экзамен или защита проекта умирают, если работу за студента может сделать ИИ. Значит, нужно менять саму систему оценки.

Что предлагает доклад и как это применить в СПО:
🔹Оценка по принципу «владею/не владею» (Mastery-Based Assessment). Студент работает с цифровым тренажёром или ИИ-«наставником» (как описанный в докладе «когнитивный ко-пилот») до тех пор, пока не продемонстрирует стабильное понимание темы (например, настройки оборудования или алгоритма).
🔹«Разговорная» оценка. Защита проекта превращается в живой диалог, где студент объясняет свои решения, рассказывает, как он использовал ИИ, и отвечает на каверзные вопросы. Это нельзя сгенерировать.
🔹Оценка процесса. Важен не итоговый код программы, а журнал, где студент фиксировал свои промты к ИИ, полученные ответы и свои правки.

♥️Используйте ИИ, чтобы поднять планку, а не опустить её

Вместо того чтобы запрещать ИИ, сделайте его «спарринг-партнёром».
🔹 На программировании: попросите ИИ написать код с уязвимостями, чтобы студенты нашли их.
🔹На поварском деле: пусть ИИ составит нестандартную рецептуру, а студенты оценят её сбалансированность и технологичность.
🔹В экономике: ИИ может смоделировать кризисную ситуацию на предприятии, а студенты разработают антикризисный план.

Цель — развивать не соревнование с машиной, а человеческие способности, которые машины дополняют, но не заменяют: критическое мышление, креативность, этическую оценку, работу в команде.

Вывод: новая роль мастера производственного обучения

Доклад делает однозначный вывод: ИИ НЕ ЗАМЕНЯЕТ ПЕДАГОГА. Он делает его роль сложнее и значимее.

Мастер в эпоху ИИ — это не контролёр, а:
🧩 Дизайнер учебных ситуаций, где ИИ — инструмент, а не ответ.
🧩 Фасилитатор дискуссий и групповой работы.
🧩Интерпретатор результатов, который помогает студенту осмыслить его путь.

Наша задача в СПО — не бороться с технологией, а выстроить такую дидактику, где ИИ станет катализатором подлинного, глубокого и человечного обучения мастерству.

📣Больше исследований и их оценки в блоге А что в СПО?

#СПО #ИИвОбразовании #ЦифроваяТрансформация #ОбразованиеБудущего #Рефлексия #СПО #цифровизация #управлениеколледжем #цифроваядидактика

Как меняется работа с людьми в мире?

Международная консалтинговая компания «Делоит» выпустила свежий доклад о том, как сегодня устроена работа с людьми в организациях.

Авторы описывают мир, где привычные опоры исчезают. Профессии меняются быстрее, чем обновляется ФГОС, должностные обязанности расползаются в стороны, а на работников давят сразу два требования: «будь гибким» и «держись за стабильность». Руководители мечутся между планом по показателям и заботой о людях.

КЛЮЧЕВЫЕ МЫСЛИ:

✔️От стажа к человеческим качествам

Один из главных выводов доклада:

не хватает уже не просто «навыков», а опыта применения этих навыков в живых, меняющихся ситуациях.

Работодатели требуют «три года стажа», а молодёжи и вчерашним студентам взять этот стаж негде. В результате одни говорят: «некого брать», другие — «негде начать».

При этом сами организации признают, что всё больше ценят не строчку «5 лет по специальности», а человеческие качества: любопытство, умение учиться, эмоциональный интеллект, способность разбираться в новой ситуации, а не только выполнять знакомую инструкцию.

Если переводить это на язык СПО, то вопрос звучит так:
готовим ли мы выпускников только под экзамен и демонстрационный экзамен или под жизнь, где всё время придётся вникать в новое?

✔️Стагильность: и устойчивость, и гибкость

В докладе вводят любопытное слово-гибрид:

«стагильность» — одновременная стабильность и гибкость.

Людям нужно ощущать опору: понятный коллектив, наставника, маршрут развития. Но работе всё чаще нужны гибкие команды, проекты, перемешивание ролей.

Для системы СПО это прямой вызов.
Колледж традиционно даёт чувство «дома»: группа, куратор, мастер производственного обучения, привычный кабинет. Но при этом именно мы должны показать подросткам: мир не ограничится одной должностью и линейной карьерой.

Выпускник будет постоянно:
🔹переходить между разными ролями и задачами;
🔹работать бок о бок с цифровыми системами и искусственным интеллектом;
🔹опираться не только на запись в дипломе, но и на личное портфолио дел, проектов и человеческих качеств.

Если очень грубо, вывод для системы СПО:

организации, которые учатся заботиться о людях и раскрывать их потенциал, выигрывают и по деньгам, и по результатам.

Что уже сейчас можно сделать:

♥️Перестать измерять «успешность студента» только оценками.
Добавлять в разговор со студентом вопросы: чему ты научился, что стало легче, какую проблему ты теперь можешь решить сам. Фиксировать не только отметку, но и маленькие шаги вперёд.

♥️Создавать «первую ступеньку опыта».
Если рынок труда требует «опыт», значит, колледж должен помогать этот опыт собирать: учебные фирмы, проекты с реальными заказчиками, наставничество старших студентов над младшими, совместные задания с работодателями. Пусть у выпускника будет не только диплом, но и несколько законченных дел, о которых не стыдно рассказать.

♥️Учить работать рядом с искусственным интеллектом, а не вместо него.
Не запрещать студентам подсматривать в нейросети, а показывать, как задавать вопросы, как проверять ответы, как не превращаться в переписчика. И себе тоже разрешить использовать эти инструменты: для черновика конспекта, анализа данных по группе, подбора заданий разного уровня.

♥️Пересобирать роль классного руководителя и мастера.
От «контролёра посещаемости» — к проводнику в профессию и взрослую жизнь. Доклад подчёркивает: людям нужен тот, кто поможет разобраться с перегрузкой, тревогой, постоянными изменениями. В СПО это чаще всего именно педагог группы.

♥️Смотреть на студента шире, чем «будущий токарь» или «будущий программист».
Видеть и развивать не только специальность, но и любопытство, умение общаться, способность к самообучению. Это те самые «человеческие качества», которые, по данным доклада, и дают организациям преимущество.

Мировой разговор о человеческом капитале сейчас сводится к тому, что ключевая «технология» будущего — это человек, который умеет учиться и не ломается от изменений.

📣Больше исследований и их оценки в блоге А что в СПО?


#СПО #аналитика #исследования #рыноктруда #образование #профориентация #педагогика

Сегодня хочу поделиться результатами важного метаанализа 2025 года, который проливает свет на то, как искусственный интеллект — в частности ChatGPT — реально влияет на обучение.

Это одно из самых масштабных исследований на данный момент: анализ 51 экспериментального и квази-экспериментального исследования, отобранных из 201 работ, опубликованных в 2022–2025 гг.

❓ Главный вопрос, который ставили авторы: повышает ли ChatGPT качество обучения — или наоборот мешает?

На основании 72 независимых эффектов ответ получился однозначный:

✔️крупный положительный эффект на учебные результаты — g = 0.867;
✔️умеренный рост восприятия и вовлечённости — g = 0.456;
✔️умеренный рост навыков более высокого уровня мышления — g = 0.457.

🔍 Что именно усиливает ИИ в обучении?

Исследование выделяет несколько условий, при которых эффект ChatGPT максимален:

1️⃣ Чёткие дидактические рамки
Когда работа с ИИ встроена в образовательную модель (например, уровни Блума), рост сложного мышления становится значительно заметнее.

2️⃣ Использование на разных уровнях образования
Эффекты не различаются между школьниками, студентами колледжей и вузов — при правильном сопровождении ИИ поддерживает всех.

3️⃣ Интеграция в проблемно-ориентированное обучение
В задачах, где студент должен анализировать, сопоставлять, выбирать решения, эффект ChatGPT особенно силён.

4️⃣ Продолжительность использования — не менее 4–8 недель
При непрерывной практике влияние стабилизируется и становится выше.

5️⃣ Роль ChatGPT как «умного наставника»
Наибольшие результаты по сложному мышлению наблюдаются, когда ИИ используется не как «генератор ответов», а как советчик, партнёр по рассуждению, помощник в проверке и объяснении.

🧩 Что это значит для системы СПО?

Именно в профессиональном образовании результаты метаанализа оказываются наиболее актуальными.

✔ 1. ИИ усиливает освоение профессиональных навыков

Самые сильные эффекты получены в курсах, направленных на умения и компетенции.
Это то, чем живёт СПО: отчёты, технические задания, алгоритмы, диагностика, описание процессов.

ИИ делает обучение:
— более структурированным,
— менее перегруженным,
— более доступным для студентов с разным уровнем подготовки.

✔ 2. СПО может использовать ИИ как ресурс для формирования «профессионального мышления»

Для профессий среднего звена важно не просто выполнить операцию, а уметь:

— оценить ситуацию,
— обнаружить ошибку,
— выбрать верное действие,
— аргументировать решение.

Метаанализ показывает: именно такие навыки растут при использовании ChatGPT в режиме «учебного партнёра».

✔ 3. ИИ снижает барьер входа в сложные виды деятельности

Студенты СПО нередко испытывают трудности с письменными заданиями, аналитикой, проектной логикой.
Именно эти зоны в исследованиях показали наибольший прирост при работе с ChatGPT.

✔ 4. Для дидактики СПО вывод предельно конкретный

Необходимо переходить:
от заданий на воспроизведение к заданиям на анализ, оценку, сравнение, исправление, обоснование.

ИИ легко справляется с простыми задачами — значит, и дидактика должна смещаться туда, где работает мышление, а не механика.

✔ 5. Важно не «запрещать ИИ», а проектировать правильные рамки

Метаанализ чётко показывает: эффект ChatGPT положителен только тогда, когда педагог организует работу.

Без сопровождения — нейтральный результат.
С сопровождением — значимый рост.

ИИ — это не заместитель педагога и не угроза самостоятельности. Это инструмент развития профессионального мышления, если включить его:

🎯в проблемные задания,
🎯в практические кейсы,
🎯в моделирование реальных ситуаций,
🎯в проектную деятельность,
🎯в рефлексию и проверку качества выполнения работы.

Метаанализ Ван и Фан показывает:

при грамотном использовании ChatGPT улучшает результаты обучения и усиливает дидактику — особенно в профессиональном образовании.

А что вы думаете по поводу включения ИИ в учебный процесс в СПО?

📣Больше исследований и их оценки в блоге А что в СПО?

#СПО #аналитика #исследования #рыноктруда #образование #профориентация #педагогика