Российские учёные из МФТИ и Института океанологии РАН создали систему на основе искусственного интеллекта для обнаружения мусора в арктических морях.

Разработанный алгоритм анализирует изображения с борта судна в четыре раза точнее существующих аналогов, например, американского YOLO. Система способна различать мелкие фрагменты пластика, отделяя их от птиц, бликов и капель на объективе, даже в условиях морской качки.

Технологию успешно протестировали на более чем полумиллионе снимков, сделанных в Баренцевом и Карском морях. В будущем её могут внедрить на многие суда, чтобы составить точную карту загрязнений и ликвидировать их.