llmtop - це інноваційний інструмент моніторингу системи, що поєднує аналіз метрик у реальному часі з потужністю LLM. Він надає динамічний термінальний інтерфейс, який відображає показники продуктивності системи, доповнені AI-аналізом. Основні функції включають:

• Моніторинг CPU, пам'яті, диску та мережі в реальному часі
• Відстеження процесів та їх ресурсоспоживання
• AI-аналіз системи за допомогою OpenAI або Ollama
• Розумна система сповіщень про перевищення порогів ресурсів
• Динамічний термінальний UI з автооновленням метрик

llmtop підтримує два LLM-бекенди: OpenAI (GPT-4) та Ollama з Llama 3.2 3B. Інструмент легко встановлюється через pip та має гнучкі налаштування через командний рядок.

#Python

@sourcefuture

pyxel - це ретро-ігровий рушій для Python. Він дозволяє легко створювати ігри в стилі пікселів з обмеженою палітрою кольорів та звуків, як на старих ігрових консолях. Pyxel має простий API для малювання, відтворення звуку та обробки введення. Він підтримує Windows, Mac, Linux та веб-платформи. З Pyxel ви можете швидко прототипувати та створювати невеликі ретро-ігри на Python.

#Python

@sourcefuture

llama-fs - це інноваційна система самоорганізації файлів, що використовує модель Llama 3 для автоматичного перейменування та організації ваших файлів на основі їх вмісту та загальновідомих конвенцій. Підтримує різні типи файлів, включаючи зображення (через Moondream) та аудіо (через Whisper). LlamaFS працює у двох режимах: пакетному та інтерактивному (watch mode). Система швидка, зручна у використанні та має режим 'інкогніто' для забезпечення приватності через локальне виконання моделі за допомогою Ollama.

#Python, #TypeScript

@sourcefuture

MicroRabbit - це легкий асинхронний Python фреймворк для роботи з RabbitMQ, який спрощує створення мікросервісів та розподілених систем. Основні особливості включають:

• Просту маршрутизацію повідомлень за допомогою декораторів
• Підтримку плагінів для модульної організації коду
• Зручну конфігурацію клієнта
• Вбудовану підтримку логування
• Налаштовувані анотації типів для даних повідомлень

Фреймворк використовує asyncio для асинхронної обробки повідомлень, що робить його ефективним для високонавантажених систем. MicroRabbit спрощує процес налаштування споживачів та видавців RabbitMQ, що дозволяє швидко розробляти розподілені додатки.

#Python

@sourcefuture