ВЕБ - АНАЛИТИКА 📈
Этим постом, я открываю серию статей о системах мониторинга сайта.
Их много, но я рекомендую вам остановить свой выбор на Яндекс.Метрика или Google Analytics, причем только на одной из них, так как они хоть и считают по-разному, но этой погрешностью в большинстве случаев можно пренебречь.
Зачем они нужны? Если коротко, то это наша панель приборов, на которой полно всяких датчиков, показывающих разные количественные показатели, на основе которого можно сделать вывод о качестве сайта.
Показателей много и в дальнейшем я обязательно остановлюсь отдельно на всех значимых параметрах, которые нужно смотреть при покупке сайта и отслеживать при развитии проекта.
А сегодня давайте я просто перечислю на что обращаю внимание сам:
• Показатель посещаемости (сколько людей посетили сайт впервые или повторно)
• Источники захода на сайт (поисковики, соц.сети, переходы с др. сайтов, прямые заходы… )
• Поведенческие факторы (показатель отказов, глубина просмотра, время, проведенное на сайте)
• Содержимое сайта (популярные страницы, страницы на которые заходят и с которых уходят)
• Аудитория (по большому счету смотрю только возраст, иногда географию)
По сути всё, я не смотрю вебвизор и карты (это больше для коммерческих сайтов), не анализирую устройства (мобильные, десктоп, планшеты) с которых заходят пользователи, так как распределение между ними мало отличается от сайта к сайту и не прописываю цели.
————————————————————-
Итог:
1. Метрика и Аналитикс – чрезвычайно полезные инструменты, которыми обязательно нужно пользоваться
2. В них есть много всяких интересных возможностей. Часть из их полезные (их перечислил выше), а какие-то нужны для более глубокого препарирования (ими не пользуюсь и вам не советую время тратить)
#вебаналитика
Этим постом, я открываю серию статей о системах мониторинга сайта.
Их много, но я рекомендую вам остановить свой выбор на Яндекс.Метрика или Google Analytics, причем только на одной из них, так как они хоть и считают по-разному, но этой погрешностью в большинстве случаев можно пренебречь.
Зачем они нужны? Если коротко, то это наша панель приборов, на которой полно всяких датчиков, показывающих разные количественные показатели, на основе которого можно сделать вывод о качестве сайта.
Показателей много и в дальнейшем я обязательно остановлюсь отдельно на всех значимых параметрах, которые нужно смотреть при покупке сайта и отслеживать при развитии проекта.
А сегодня давайте я просто перечислю на что обращаю внимание сам:
• Показатель посещаемости (сколько людей посетили сайт впервые или повторно)
• Источники захода на сайт (поисковики, соц.сети, переходы с др. сайтов, прямые заходы… )
• Поведенческие факторы (показатель отказов, глубина просмотра, время, проведенное на сайте)
• Содержимое сайта (популярные страницы, страницы на которые заходят и с которых уходят)
• Аудитория (по большому счету смотрю только возраст, иногда географию)
По сути всё, я не смотрю вебвизор и карты (это больше для коммерческих сайтов), не анализирую устройства (мобильные, десктоп, планшеты) с которых заходят пользователи, так как распределение между ними мало отличается от сайта к сайту и не прописываю цели.
————————————————————-
Итог:
1. Метрика и Аналитикс – чрезвычайно полезные инструменты, которыми обязательно нужно пользоваться
2. В них есть много всяких интересных возможностей. Часть из их полезные (их перечислил выше), а какие-то нужны для более глубокого препарирования (ими не пользуюсь и вам не советую время тратить)
#вебаналитика
Веб-аналитика: показатель отказов
Показатель отказов сам по себе полезный и понятный. Про него легко рассказать, но есть один нюанс: статистика Яндекса и Google понимают его по-разному, соответственно и считают тоже.
Давайте разбираться.
Яндекс.Метрика:
Отказом считает посещение короче 15 секунд. Там есть исключения и дополнения, но в целом это так. То есть отказ привязан ко времени сессии.
Google Analytics:
А вот он отказом считает посещение пользователем только одной страницы. Даже если у вас одностраничник, даже если страница написана и оформлена прекрасно и полностью отвечает на запрос посетителя – система зафиксирует отказ.
Неудивительно, что показатель отказов в Метрике может в разы быть меньше, чем у Google. Какому показателю доверять – решать вам, лично я ориентируюсь на Яндекс.
————————————————-
Показатель отказов смотрим всегда. Какая бы распрекрасная статистика не рисовалась на графике посещаемости. Если на сайт заходят и сразу выходят – варианта два: посетители - боты, либо сайт стремный и не соответствует ожиданиям аудитории.
#вебаналитика
Показатель отказов сам по себе полезный и понятный. Про него легко рассказать, но есть один нюанс: статистика Яндекса и Google понимают его по-разному, соответственно и считают тоже.
Давайте разбираться.
Яндекс.Метрика:
Отказом считает посещение короче 15 секунд. Там есть исключения и дополнения, но в целом это так. То есть отказ привязан ко времени сессии.
Google Analytics:
А вот он отказом считает посещение пользователем только одной страницы. Даже если у вас одностраничник, даже если страница написана и оформлена прекрасно и полностью отвечает на запрос посетителя – система зафиксирует отказ.
Неудивительно, что показатель отказов в Метрике может в разы быть меньше, чем у Google. Какому показателю доверять – решать вам, лично я ориентируюсь на Яндекс.
————————————————-
Показатель отказов смотрим всегда. Какая бы распрекрасная статистика не рисовалась на графике посещаемости. Если на сайт заходят и сразу выходят – варианта два: посетители - боты, либо сайт стремный и не соответствует ожиданиям аудитории.
#вебаналитика
Веб-аналитика: время на сайте и глубина просмотра
Продолжаем под микроскопом изучать сайты. Сегодня на очереди 2 очень важных показателя, которые многое говорят о качестве сайта – время на сайте и глубина просмотра.
Время на сайте – показывает, как долго посетители задерживаются на сайте
Глубина просмотра – показывает, как много страниц за раз посетитель просматривает (это в метрике, в аналитике google этому параметру соответствует показатель «страниц/сеанс»).
Особо говорить тут нечего – нужно стремиться, чтобы оба эти параметры были как можно выше: делайте понятную навигацию по сайту и перелинковку, добавляйте структурированный контент, яркие фотографии, видео и списки.
В общем делайте все, чтобы посетитель задерживался на сайте как можно дольше и перемещался от статьи к статье без желания покинуть сайт.
#вебаналитика
Продолжаем под микроскопом изучать сайты. Сегодня на очереди 2 очень важных показателя, которые многое говорят о качестве сайта – время на сайте и глубина просмотра.
Время на сайте – показывает, как долго посетители задерживаются на сайте
Глубина просмотра – показывает, как много страниц за раз посетитель просматривает (это в метрике, в аналитике google этому параметру соответствует показатель «страниц/сеанс»).
Особо говорить тут нечего – нужно стремиться, чтобы оба эти параметры были как можно выше: делайте понятную навигацию по сайту и перелинковку, добавляйте структурированный контент, яркие фотографии, видео и списки.
В общем делайте все, чтобы посетитель задерживался на сайте как можно дольше и перемещался от статьи к статье без желания покинуть сайт.
#вебаналитика