Все видели громкую историю про обнимающихся CEO + HRD из компании Astronomer на концерте Coldplay?

Какой-то чел успел завайбкодить игру «найди ceo+hrd» на Vercel 🤡

Эффект Барбары Стрейзанд вышел из под контроля )

Поиграть можно тут

Только недавно заметил, что подписчиков стало больше 4к. А ведь помню, как пару месяцев назад было всего 700. Сначала подумал: «Зачем мистер Андерсон вас столько?!», а потом подумал, как типичный капиталист, воспользоваться вами и похантить, так как знаю, что среди вас много крутанов.

В связи с этим - пачка горячих и крутых вакансий ко мне в команду делать лучшее, что можно вообще делать сейчас (да-да, это не обман). В AI-центре Т-Банка мы работаем над задачами, которые находятся на переднем краю мирового продуктового AI прогресса. Здесь есть сложные проблемы, которые нельзя решить просто накрутив промпт к GPT - нужно думать головой и строить собственные и нетривиальные решения. У нас есть ресурсы для экспериментов, свои LLM и главное - задачи, над которыми реально интересно работать, и возможность видеть результат этой работы в продуктах, которыми пользуются люди прямо сейчас.

Group EM во Вселенную Ассистентов - возглавить команду (20+ человек) и их EM'ов , чтобы строить AI-ассистентов, которые изменят то, как люди взаимодействуют с банком и не только
Staff MLE во Вселенную Ассистентов - делать серьезное машинное обучение для ассистентов, которые реально понимают пользователей и помогают им решать их ежедневные задачи
Lead Product Manager в Поиск - трансформировать поиск в экосистеме Т с командой 40+ человек
Analytics Lead в Поиск - копать данные и находить инсайты, которые покажут, как люди на самом деле ищут информацию в банке
Product Manager в Поиск - взять кусок поиска в свои руки и довести его до ума, работая с конкретной вертикалью
Product Manager CallsAI - создавать AI, который понимает контекст каждого звонка в Т-Мобайл и помогает решать задачи клиентов быстрее и точнее

Если хотите работать над нетривиальными AI-задачами, где нужно думать, а не копировать чужие решения - пишите. У нас классная команда, интересные задачи, которые заставляют расти, и нет времени на бессмысленную суету.

Agentic Web: Business

Продолжаю серию #agenticweb

Для бизнесов прежде всего меняется привлечение клиентов. Если вчера пользователь сам гуглил «ремонт квартиры», то завтра это сделает агент – а потом и забронирует.

Что делать?

1. Бизнес должен быть AI-доступным

AI должен уметь легко считать твой оффер. В будущем – AI должен легко уметь делать действия. Например, бронировать. Для этого нужно делать соответствующие адаптеры.

Есть schema.org, NLWeb, MCP, A2A – это элементы новой концепции. Думаю, скоро появится отдельная бэкофис-интеграция в Google и OpenAI. Здесь нужно перестать мыслить "сайтами". Сайт – устаревший старый адаптер в новый интернет.

2. Бизнес должен продавать себя не людям, а AI-системам

Если AI–агент решает, что показать человеку, бизнесу нужно продавать себя агенту. Задача – сформировать в интернете мнение о своем бизнесе, которое схавают агенты.

SEO превращается в GEO – Generative Engine Optimization. Уже наблюдаем много "агентств нового поколения" которые продвигают бизнес в условном ChatGPT: раз, два

Есть проблема второго рода: интернет ещё больше наполнится фейковыми отзывами и обзорами. Вероятно, придет эпоха валидированных отзывов, или будет перерождение обратной связи от пользователей в принципе.

Для ловких бизнесов это пространство возможностей правильно оседлать новую волну. Для ловких ребят – пространство возможностей создать бизнесы на рукоятках для лопат.

o3 кстати справился! Сразу видно, что более мощный интеллект 🤡

Ребят, кто пропустил, срочно смотрите и готовьте платки

The Remarkable Life of Ibelin

Документалка про подростка-инвалида который постепенно умирает и всю свою жизнь играл в комп. С точки зрения родителей это была грустная несчастная жизнь без друзей и общества.

После смерти родители выяснили что играл он в WoW и у него там огромная жизнь с друзьями и отношениями. И фильм - про это.

Реальные съёмки и врезки виртуальной жизни прямо внутри движка WoW.

Я рыдал весь фильм, а я между прочим в самолете летел 🫠

IMDB | Netflix

В GPT-5 теперь можно выбрать модель.

Да, внутри модели можно выбрать модель 🫠 потому что мы не уверены правильную ли модель выбрала наша модель 🫠

Это временная заглушка. Реальные подобные сервисы эволюционируют в сложные параллельно-последовательные каскады разных моделей.

Но слово “model” пора уже перепридумать в контексте пользовательских продуктов. Есть AI-сервис, есть модели внутри.

Хожу в AI, а внутри модели? Хожу в модель, а внутри рабы? Предлагайте!

AI в экосистемах

Пытаюсь решить одну личную задачу и в очередной раз натыкаюсь: ChatGPT не может читать странички в Instagram, даже если они публичные.

Все крупные экосистемы закрыты от AI – и правилами, и антибот-системами. Универсальный внешний AI не может, например, найти лучшего кандидата, потому что он в LinkedIn.

Может казаться, что это обходится через Desktop Use, но на масштабе это переходит в юридическую плоскость и доступ всё равно закрывается. Google видит только ту часть Instagram, которую Instagram показывает.

Некоторым выгодно будет открываться. Логика такая: если ты лидер своей ниши, открываться не нужно, так как это раскрытие своего конкурентного барьера из данных. Если ты небольшой – наоборот, будь открыт ко всем.

Всё это означает интересную вещь: в каждой большой экосистеме будет свой AI для работы внутри неё. Хороший пример такого AI это Grok.

И Госуслуги, конечно. Всегда на шаг впереди.

Давно хотел поделиться тем, что происходит под капотом LLM Platform, которую мы строим внутри ТБанка.
Пост на грани NDA.

В какой-то момент мы осознали, что без цельного платформенного слоя любые инициативы с GenAI будут буксовать. На схеме — как раз тот каркас, который у нас сложился и который мы продолжаем развивать.
И если ещё год назад мы спорили об отдельных «кубиках», то сегодня то, что мы строим, — де-факто канонический GenAI-стек. (вот тут ещё интересная статья)

Из чего он состоит на высоком уровне:

— LLM API Gateway — единая точка доступа до внутренних (qwen?) и внешних (deepseek?) моделей,
— RAG Platform — конвейер для превращения любых данных в пайплайн Retrieval-Augmented Generation,
— Observability Platform — прозрачность всех LLM-процессов в реальном времени,
— Orchestration & automation — набор инструментов построения произвольных GenAI-пайплайнов с минимум кода,
— LLM Sec — модули безопасности, политик и аудирования,
— Assistant Runtime Platform — среда выполнения произвольных AI-ассистентов.

И если LLM Gateway — это нифига себе высоконагруженный модуль, на базе которого построены как внутренние, так и внешние продукты, то вот как конкретно построить единый Tools Registry, мы всё ещё размышляем и экспериментируем.

Кстати, мы активно нанимаем в команду LLM Platform.
Если чувствуете в себе силы влиять на то, как строятся решения на базе генеративного искусственного интеллекта, мы ищем Python/Go инженеров и руководителей разработки – или пишите напрямую нашему CTO @skogorev

Replit продолжает настойчиво убирать gpt-5 🤡

Витя и пиджаки, эпизод "Наблюдательный совет альянса ИИ"