SIMETRA и МГУ им. Невельского разработали цифровой двойник Хасанского транспортного узла Приморского края

Наша команда и Морской государственный университет им. адм. Г. И. Невельского разработали цифровой двойник Хасанского транспортного узла в Приморском крае. Этот виртуальный комплекс, созданный на платформе RITM³ в рамках программы «Приоритет-2030», включает инфраструктуру морских портов, пограничных пунктов пропуска, грузовых терминалов, железно- и автодорожных магистралей.

Инструмент с алгоритмами ИИ и данными IoT-датчиков позволяет анализировать текущую логистику, моделировать сотни сценариев развития и прогнозировать нагрузку.

Он поможет решить ключевые задачи:
🔹оптимизацию проектов: выявление «узких мест» до начала строительства;

🔹обоснование инвестиций: точное определение необходимой мощности объектов;

🔹оценку затрат: расчёт капитальных и операционных расходов.

По оценкам SIMETRA, внедрение цифрового двойника позволит снизить логистические издержки на 18-30%, время доставки — до 25%, а количество используемого транспорта — до 30% за счёт оптимизации.

Мы наблюдаем переход от точечной автоматизации к созданию целостных, самообучающихся логистических экосистем. Цифровой двойник, дополненный искусственным интеллектом, — это не просто инструмент, а стратегический актив, который позволяет нашим клиентам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Это уже не логистика будущего, а реальность, которая доказывает свою эффективность в проектах крупнейших промышленных и логистических компаний России,

— отметил Дмитрий Петровский, директор по решениям в сфере транспортно-логистических систем ГК SIMETRA.

Подробнее на сайтах
SIMETRA 👈
МГУ им. адм. Г. И. Невельского 👈
CNews 👈

Записывайтесь на демо-презентации возможностей RITM³ для транспортно-логистических систем 👈

#РИТМ #цифровизация #ИИ

От лабораторной работы до диплома: как RITM³ помогает растить крутых транспортных инженеров в вузах России

ГК SIMETRA не только поставляет цифровую платформу RITM³ в города и регионы России, но и активно участвует в подготовке кадров для транспортной отрасли. Учебные версии RITM³ уже работают в ведущих университетах страны. На примере нескольких российских вузов рассказываем, как именно наше программное обеспечение интегрировано в учебный процесс.

Более 80 студентов Тюменского индустриального университета (ТИУ) уже используют RITM³ в рамках лабораторных работ по транспортному моделированию и транспортному планированию городов. Студенты учатся строить модели транспортных потоков и прорабатывать сценарии развития городской среды.

Взаимодействие университетов с компаниями-разработчиками отечественного ПО — важная составляющая повышения качества образования. Студенты приходят на производство готовыми к работе, и компаниям не нужно тратить время на их переобучение,

— подчеркнул Дмитрий Захаров, к.т.н., доцент, заведующий кафедрой «Эксплуатация автомобильного транспорта» ТИУ.

В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП) RITM³ стал основой для курса «Интеллектуальные транспортные системы». Студенты на практических примерах районов Санкт-Петербурга учатся создавать цифровые двойники улично-дорожной сети и анализировать последствия изменений в дорожной сети.

Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КГАСУ) применяет нашу цифровую платформу для решения как градостроительных, так и сугубо дорожных задач. Студенты анализируют влияние новых районов на транспортную систему, учатся ликвидировать очаги аварийности и планировать развитие общественного транспорта.

RITM³ для нас — это мост между теорией и практикой. Будущие проектировщики и градостроители уже в университете получают опыт работы с цифровыми двойниками, учатся моделировать транспортные потоки и анализировать последствия градостроительных решений. Наши выпускники смогут с первого дня выхода на работу приносить пользу отрасли,

— отметил Ленар Мавлиев, к.т.н., доцент, заведующий кафедрой «Цифровые дорожные технологии» КГАСУ.

Продолжение следует...

#образование #РИТМ

SIMETRA подготовила школьников к Хакатону по искусственному интеллекту для «умного города»

Технический директор ГК SIMETRA, к.э.н Андрей Прохоров провёл вебинар для участников заключительного этапа Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту 2025. Мероприятие было посвящено подготовке к Хакатону в рамках направления «Умный город», организованному совместно с Центральным университетом, VK и МФТИ для учеников 8-11 классов.

Андрей Прохоров выступил в роли методиста и рассказал будущим участникам о концепции «умного города» и ключевой роли транспортного моделирования в создании интеллектуальных транспортных систем (ИТС). Его лекция заложила теоретическую основу для решения практических задач на предстоящем соревновании.

В рамках Хакатона школьники будут решать прикладную задачу по оптимизации дорожного движения, максимально приближенную к реальным вызовам мегаполисов. Используя открытую платформу SUMO для имитационного моделирования, участники применят различные методы — от статичной настройки светофоров до создания адаптивных систем и сетевой координации движения. Эффективность разработанных алгоритмов будет оцениваться по ключевой метрике — снижению задержек транспорта.

Участие компании SIMETRA в качестве партнёра и эксперта мероприятия подчеркивает важность взаимодействия между бизнесом, наукой и образованием для подготовки нового поколения специалистов в области высоких технологий и цифровизации.

Запись вебинара доступна онлайн (выступление Андрея — с 00:37:12):
https://vkvideo.ru/video-75410445_456239663 👈

#образование #рабочиебудни #РИТМ #ИИ #цифровизация

В пятницу, 14 ноября, в 11:00 (мск) Ассоциация транспортных инженеров приглашает на открытый вебинар «Автоматизация разработки проектов организации дорожного движения (ПОДД)».

Спикеры вебинара — Михаил Самсонов и Рушан Велиев, представят новый модуль «ТСОДД» цифровой платформы RITM³.

Модуль включает в себя библиотеку типов элементов для создания объектов и позволяет автоматически формировать готовую отчётную документацию в соответствии с требованиями приказа Минтранса России №49, что значительно сократит трудозатраты на разработку ПОДД.

На вебинаре специалисты компании SIMETRA покажут и продемонстрируют:
— как выглядит и работает модуль ТСОДД;
— как он автоматически формирует отчётные материалы;
— как создаётся набор спецификаций и чертежей в установленных масштабах и форматах;
— как формируются спецификации размещения ТСОДД, несущих конструкций, фотовидеофиксации, а также технических средств экспериментального применения.

Ждем всех, кто разрабатывает ПОДДы, — будем рады вашим вопросам, комментариям и пожеланиям 🙌

Открыта предварительная регистрация.

Магия модели Хермана-Пригожина: как Москва «научила» свои кольцевые меньше стоять и больше ехать

Технический директор ГК SIMETRA, к.э.н., доцент факультета городского и регионального развития Высшей школы урбанистики ВШЭ и преподаватель курса «Транспортное моделирование» в магистратуре ВШЭ Андрей Прохоров выступил на Конференции имени А. А. Высоковского в ВШЭ. Учёные обсуждали, как «двухжидкостная» модель Хермана-Пригожина помогает анализировать транспортные потоки на московских кольцевых магистралях.

В чём смысл модели
Что, если посмотреть на пробку не как на хаос, а как на строгий физический процесс? Учёные так и делают. Ещё в 1979 году физик Роберт Херман и Нобелевский лауреат физикохимик Илья Пригожин предложили рассматривать транспортный поток как смесь двух «жидкостей»: одна из них течёт, а другая стоит.

«Двухжидкостная» модель Хермана-Пригожина — «научный микроскоп», через который эксперты ВШЭ разглядывают московские кольцевые магистрали. Они измерили не пробки, а устойчивость системы — её способность не сваливаться в коллапс при малейшем увеличении числа машин.

Как работает модель
Ключевой показатель этой модели — HP-индикатор (от Herman-Prigogine). Представьте:
— индикатор зашкаливает (>1) — система «нервная»: добавьте немного машин — и всё встанет;

— индикатор низкий (<1) — система «стрессоустойчивая»: поток растёт, а скорости падают не так катастрофически.

Что стало с Москвой
Специалисты сравнили данные 2008-2009 годов с сегодняшними, результаты показали мощный прорыв:
🔹 МКАД: было 3.62 — стало 0.57;
🔹 ТТК: было 2.62 — стало 0.73;
🔹 Садовое кольцо: было 1.73 — стало 0.62.

Вывод
Все кольцевые магистрали перешли из режима «транспортного апокалипсиса» в режим стабильной и эффективной работы. И здесь спасибо нужно сказать не только новым дорогам, но и комплексному развитию сети: хорды, умные светофоры, выделенные полосы. Система стала не просто больше, она грамотно организована.

Модель Хермана-Пригожина помогла это доказать цифрами, а не ощущениями. Так настоящая наука помогает делать города удобнее для жизни.

Необходимо учитывать важность комплексного подхода к проектам улучшения транспортной ситуации (и транспортной системы в целом). Модель Хермана-Пригожина может быть одним из наглядных показателей изменения транспортной ситуации во времени и пространстве с точки зрения фактических результатов. Но для первичной оценки проектов важно применять соответствующие задаче транспортные математические модели,

— отметил Андрей Прохоров.

#рабочиебудни #образование