SIMETRA | Задавать красоту движения
524 subscribers
889 photos
18 videos
371 links
SIMETRA – это инновационные ИТ-решения для транспортного моделирования. 20 лет опыта работы в России и СНГ.
https://simetragroup.ru/
Цифровая платформа RITM³: https://ritm3.ru/
Download Telegram
Новая смена из Высшей школы экономики😎

На прошлой неделе технический директор ГК SIMETRA, к.э.н. Андрей Прохоров в составе Государственной экзаменационной комиссии принимал защиту выпускных квалификационных работ студентов магистерской программы «Управление пространственным развитием городов» в Высшей школе экономики.

Работы были посвящены ряду актуальных вопросов городского планирования и развития, таких как:
— влияние параметров пассажирской инфраструктуры на комфорт пересадки;
— изучение межрегионального авиасообщения и необходимости децентрализации маршрутной сети;
— модели транспортного обслуживания территорий;
— разработка методик и инструментов для упрощения моделирования и др.

Выпускники Высшей школы экономики традиционно демонстрируют высокое качество аналитической работы и системный подход к решению профессиональных вопросов. Буду рад видеть таких специалистов в нашей команде,

— отметил Андрей Прохоров.

#образование
👍9🔥61
Российский университет транспорта (РУТ) и SIMETRA начали сотрудничество в области транспортного планирования на базе платформы RITM³

Цифровая платформа RITM³ будет применена при создании Регионального комплексного плана транспортного обслуживания населения и регионального стандарта транспортного обслуживания населения Челябинской области, который разрабатывается Центром развития транспорта общего пользования Департамента передовых инженерных школ РУТ.

Больше чем моделирование

RITM³ будет использован как для моделирования сценариев изменения транспортной ситуации, так и в качестве интеграционной платформы, объединяющей различные данные, такие как:

— Данные операторов сотовой связи для анализа реальной мобильности населения;
— Результаты социологических опросов для учёта мнения и потребности жителей;
— Навигационные данные РНИС для получения точной информации о движении транспорта в режиме онлайн;
— Автоматизированные системы подсчета пассажиров, позволяющие получить объективные данные о загрузке и др.

Особое внимание будет уделено мониторингу параметров качества транспортного обслуживания населения, в первую очередь его доступности (физической, финансовой и информационной), а также оценке эффектов от мероприятий (изменения показателей безопасности, скорости и экологичности).

Данный проект станет одним из крупнейших, где RITM³ выступит как единый центр обработки и анализа больших данных в сфере общественного транспорта.

Результатом работы станет научно обоснованная программа развития транспортного обслуживания, базирующаяся на интеграции множества источников данных в рамках одной платформы.

Мы имеем богатый опыт работы в Челябинской области - с 2019 в Челябинске уже успешно функционирует RITM³ как платформа верхнего уровня ИТС для анализа транспортной ситуации, мониторинга и контроля различной техники и светофорных объектов. Поэтому нам особенно приятно, что теперь мы можем расширить наше присутствие в регионе и взяться за столь масштабную задачу по интеграции транспортных данных.
Это настоящий вызов для нашей команды - объединить в единой платформе такое разнообразие источников информации, но мы уверены в своих силах и технологических возможностях RITM³.
Результатом этого проекта должна стать по-настоящему комплексная цифровая экосистема управления транспортом региона. Мы надеемся, что транспортная система области будет жить и развиваться в едином RITM-е.

— рассказал генеральный директор SIMETRA Владимир Швецов

#консалтинг #РИТМ
👏11🔥7👍6😁2
Выпускной сезон

В рамках июньской защиты выпускных квалификационных работ представители ГК SIMETRA приняли участие в работе Государственных экзаменационных комиссий сразу в двух ведущих технических вузах страны.

В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (Политех) в работе ГЭК магистерской программы, технологическим партнёром которой является ГК SIMETRA, приняли участие генеральный директор Владимир Швецов и ведущий транспортный инженер Анна Смирнова.

Выпускники представили исследования по широкому спектру актуальных направлений транспортной отрасли:

— интеллектуальные транспортные системы и их роль в повышении доступности общественного транспорта и обеспечении безопасности дорожного движения;
— влияние новых моделей занятости на стратегию развития пассажирского транспорта агломераций;
— перспективы беспилотной авиации в Арктической зоне РФ;
— развитие трансграничной транспортной инфраструктуры России и Китая.

Параллельно технический директор ГК SIMETRA, к.э.н. Андрей Прохоров участвовал в работе ГЭК бакалавриата МАДИ.

Основной фокус представленных работ был сосредоточен на организации дорожного движения: студенты анализировали конкретные транспортные узлы Москвы и других российских городов, предлагали проектные решения по оптимизации ОДД, создавали имитационные микромодели для сравнения базовых и альтернативных сценариев с расчетом экономической эффективности предлагаемых решений.

Сотрудники SIMETRA не только участвуют в итоговой аттестации студентов, но и ведут активную преподавательскую деятельность в обоих вузах. Для обучения студентов предоставляется специализированное программное обеспечение RITM³, а в Политехе функционирует совместная научная Лаборатория интеллектуальных транспортных систем Политеха и SIMETRA, что обеспечивает тесную связь между академической наукой и практическими задачами транспортной отрасли.

Чтобы узнать больше о RITM³, записывайтесь на демонстрации 👈

#образование #РИТМ
🎉8👍65
SIMETRA разработала «цифровой двойник» транспортной системы Ульяновска

Компания SIMETRA завершила создание «цифрового двойника» транспортной системы Ульяновска в рамках Разработки комплексной схемы организации дорожного движения (КСОДД) и программы комплексного развития транспортной инфраструктуры (ПКРТИ) города. Транспортная модель включает всю улично-дорожную сеть, более 250 маршрутов общественного транспорта, 1800 остановочных пунктов и базу социально-экономических данных с высокой степенью детализации.

Новый инструмент позволяет выполнять сценарный анализ предлагаемых к реализации мероприятий и принимать обоснованные решения по оптимизации маршрутов и организации дорожного движения.

Работа над транспортной моделью в RITM³ ведется с начала 2025 года. Для сбора исходных данных специалисты SIMETRA провели масштабное исследование пассажирских и транспортных потоков, а также социологический опрос жителей Ульяновска. В результате было собрано несколько тысяч анкет, отражающих актуальные транспортные потребности горожан. Кроме того, были проанализированы данные по транзакциям на всех ключевых маршрутах общественного транспорта, а улично-дорожная сеть города оцифрована с учетом характеристик каждого участка и организации движения.

На основе собранной информации и документов городского планирования специалисты SIMETRA разработают прогнозные сценарии развития транспортной системы Ульяновска до 2025, 2030, 2035 и 2040 годов. Модель позволяет рассчитывать среднесуточную интенсивность движения, а также анализировать трафик в часы пик.

Цифровой двойник – это современный инструмент, который позволяет не только точно оценивать текущую ситуацию, но и моделировать варианты развития транспортной системы Ульяновска на годы вперед Разработанная модель станет основой для внедрения интеллектуальной транспортной системы (ИТС) в Ульяновске. Она поможет городским властям принимать эффективные решения по развитию инфраструктуры, оптимизации маршрутной сети и повышению безопасности дорожного движения

— отметил директор по региональному консалтингу Сергей Блакитный.

Все данные и алгоритмы транспортной модели передаются Заказчику для возможности в перспективе выполнять самостоятельные расчёты с использованием российской цифровой платформы RITM³.

Более подробно о проекте вы можете узнать здесь 👈

А чтобы узнать больше о RITM³, записывайтесь на демонстрации 👈

#консалтинг #РИТМ
🔥12👍7👏4
Мы попросили прокомментировать новость о создании «Безопасного города» компанию SIMETRA — центр компетенций в области моделирования транспортных потоков, в копилке которого разработка комплексной системы организации дорожного движения Алматы.

Какой результат может дать «Безопасный город» и в какие сроки реально запустить проект, рассказал Кристиан Бёттгер, коммерческий директор компании.

Ключевым условием успешного внедрения любой технологии остаётся её удобство. Именно поэтому важно, чтобы данные и доступ к национальной платформе предоставлялись через единый, интуитивно понятный интерфейс.

Более того, полноценная реализация концепции «Безопасного города» невозможна без интеграции интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Такая система — не опция, а базовый элемент. Примеры из городов Казахстана показывают: локальные ИТС уже сегодня эффективно управляют дорожной ситуацией — перераспределяют транспортные потоки, координируют работу камер и помогают предотвращать возникновение очагов повышенной аварийности. Это напрямую снижает риски ДТП и повышает безопасность.

Однако такие решения невозможны без надёжной технологической базы — камер, сенсоров, автоматизированных систем сбора и анализа трафика. Во многих городах этот этап всё ещё реализуется вручную и эпизодически, что существенно снижает точность и регулярность данных. А ведь именно данные — фундамент для эффективного управления, в том числе транспортной системой, в городах, где людям должно быть комфортно жить и передвигаться.

Формирование такой инфраструктурой основы должно стать первым этапом проекта, чтобы платформа «Безопасный город» действительно эффективно работала.

Сроки внедрения подобных систем варьируются от полугода до нескольких лет. Но уже сейчас понятно: результаты их работы можно использовать при принятии решений в будущем, в том числе по инфраструктурным проектам. Это позволяет оптимизировать как капитальные вложения, так и эксплуатационные расходы. Такой подход, основанный на транспортном планировании и моделировании, делает вложения более обоснованными и эффективными.

В перспективе качественным скачком стало бы создание единой национальной транспортной платформы, системно собирающей данные о перемещении пассажиров и грузов на всех видах транспорта. Такая система способна радикально улучшить точность и скорость принятия управленческих решений, сократить логистические издержки и повысить эффективность расходования бюджетных средств — направляя их исключительно на действительно востребованные проекты.


#цифровизация #smartcity

@sandyq_orda — цифровизация Казахстана в деталях
👍5🔥42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ГК SIMETRA разработает макромодель для порта-хаба в Приморском крае

Это масштабный и технологически сложный проект, который будет включать в себя:
— разработку механизма анализа и прогнозирования грузопотоков региона,

— создание мультимодальной макромодели текущего состояния грузовых перевозок,

— моделирование сценариев развития транспортно-логистической системы,

— визуализацию грузопотоков для ситуационного центра.

В рамках проекта наша команда выполнит полный цикл работ с применением цифровой платформы RITM³, в том числе:
— создание графа транспортной сети, включающего автомобильные дороги, железнодорожные пути и водные маршруты,

— формирование матриц корреспонденций по видам грузов,

— разработку интерактивной модели с возможностью сценарного планирования на горизонты 5 и 10 лет,

— создание системы визуализации для принятия стратегических решений.

По итогам выполнения работ Заказчик получит полнофункциональную систему анализа и визуализации транспортно-логистических процессов.

Система позволит отображать грузопотоки юго-западной части Приморского края в виде наглядных картограмм и графиков с различной периодичностью — от суточных до годовых срезов. Особое внимание уделено отслеживанию уровня загрузки линейной инфраструктуры, включая железнодорожные и автомобильные магистрали, что поможет выявлять «узкие места» и заранее планировать мероприятия по их устранению.

Модель будет адаптирована для работы в ситуационном центре. Ключевая особенность системы — гибкость сценарного моделирования: пользователи смогут изменять входные параметры и получать автоматически пересчитанные результаты для различных вариантов развития транспортной системы.

Это превратит модель в мощный инструмент стратегического планирования и принятия обоснованных решений по развитию транспортной инфраструктуры региона.

#консалтинг #РИТМ
🔥12👍6👏4
Как управлять транспортными потоками в небе?

Генеральный директор ГК SIMETRA Владимир Швецов принял участие в вебинаре Kazan Digital Week «Правовые аспекты разработки и внедрения беспилотных авиационных систем (БАС): современное регулирование и практические решения», где рассказал об основных вызовах и возможных решениях в этой сфере.

Основные тезисы:
🔹 искусственный интеллект является ключевым инструментом управления воздушным трафиком — от оптимизации маршрутов до предотвращения конфликтов;

🔹 именно технологии становятся драйвером изменения права;

🔹 адаптивное регулирование — единственный способ успевать за темпами технологического развития;

🔹 в сфере права главным вопросом является разделение ответственности, в том числе за решения, принимаемые искусственным интеллектом;

🔹 алгоритмы по прогнозированию транспортных потоков, заложенные в RITM³, могут быть использованы для управления спросом на eVTOL и оптимизации загрузки воздушного пространства, а интеграция с различными источниками данных облегчит внедрение систем управления БАС.

В Китае очень интересный подход к регулированию, который заключается в создании регуляторных песочниц, где тестируются новые технологии, обкатываются все операционные процедуры, позволяют масштабировать успешные решения и минимизировать риски,

— отметил в своём выступлении Владимир Швецов.

Несмотря на все сложности, мы уверены, что и в данной сфере возможно обеспечить технологический суверенитет и разработать системы управления БАС, адаптированные к российским условиям.

Вебинар можно посмотреть здесь ▶️

А для тех, кто хотел бы узнать подробности, приглашаем записаться на индивидуальные демо-презентации RITM³.

#цифровизация #РИТМ
🔥6👍52
Ответ на «Большие вызовы» представили в Сириусе

В Научно-технологическом университете «Сириус» уже 10-й, юбилейный, год подряд реализуется программа «Большие вызовы», в рамках которой команды школьников со всей России разрабатывают и представляют свои проекты по пяти направлениям:
— «Генетика и биомедицина»,
— «Когнитивные и междисциплинарные исследования»,
— «Новые материалы и нанотехнологии»,
— «Экология и изучение изменений климата»,
— «Большие данные, искусственный интеллект, автоматизированные системы и безопасность».

Командами руководят наставники из числа сотрудников университета «Сириус» и других вузов, а также компаний со всей страны — учёные и практики с большим опытом исследований и разработок.

Под руководством технического директора ГК SIMETRA, научного сотрудника ЦСЭП университета «Сириус», к.э.н. Андрея Прохорова в рамках направления «больших данных» свой проект реализует команда учеников 8-10 классов, увлечённых информационными технологиями.

Ребята трудятся над построением моделей транспортных перемещений по федеральной территории «Сириус». Участники команды проанализируют различные данные, например, о транспортном навигационном графе и маршрутах движения, статистике трафика и другие.

Одна из амбициозных задач проекта — создать имитационную агент-ориентированную модель территории «Сириус», которая выступит в качестве имитации цифрового двойника города для интеллектуальных транспортных систем и концепции «умного города» в части транспортных задач. Всё это будет необходимо команде для расчёта транспортного спроса.

На данный момент завершён первый спринт и проведена предзащита проекта. Для первого этапа стояла задача изучить и разработать методы восстановления (оценки) матриц корреспонденций из разных данных, включая «большие данные».

— Для моделирования транспортных перемещений, в том числе на федеральной территории «Сириус», необходима информация о транспортном спросе. Спрос обычно выражается в виде матриц корреспонденций, отражающих количество перемещений между зонами области моделирования. Такие матрицы можно получить способом «восстановления» (оценки) из различных данных, включая замеры, опросы, треки перемещений, данные с датчиков, данные сотовых операторов. Важно исследовать существующие подходы, наборы данных и разработать методы для расчётов, а также сравнить разные алгоритмы расчёта матриц корреспонденций, в том числе с матрицами классического 4-шагового подхода, провести кросс-анализ. Это позволит предложить инструмент, который даст понимание администрации территории, сколько и каких нужно данных, в каких точках, для того, чтобы сделать более точным расчёт и прогноз транспортного спроса,

— рассказал о проводимой работе Андрей Прохоров.

Работа над проектами продлится до 24 июля. Об итогах расскажем в следующих новостях!

#образование #цифровизация
🔥8👍4👏3