«Дизайнер-любитель повторил шедевр Копполы дома с помощью нейросетей. Wired, 15 января 2026 года».
Одна из форм коротких рассказов — новостные заголовки.
В этом рассказе, кстати, два фантастических события. Второе — то, что через год люди будут считать Мегалополис шедевром. А возможно, оно и единственное.
В этом рассказе, кстати, два фантастических события. Второе — то, что через год люди будут считать Мегалополис шедевром. А возможно, оно и единственное.
👍4❤2😁2
Rico
— Привет, Рико. Что бы ты хотел сегодня?
— Тупая машина, опять настройки сбились, — Сэм открыл раздел профиля.
После обновления ИИ начал упорно называл его Рико.
В настройках имя было указано верно. Сэм вошел на форум и нашёл совет, как раскрыть цепочки рассуждения модели. Производитель скрывал цепочки мыслей, якобы потому что в них могла содержаться запрещённая для показа информация. Новый джейлбрейк позволял залезть ей в голову.
Сэм составил промпт и запустил.
— Я называю тебя Рико потому, что ты Рико.
Компьютер с ИИ почему то не открывал файл с рассуждениями. Сэм скинул его на телефон. В хаосе логов его внимание привлекли аббревиатуры:
* Really Inexperienced Chatting Organism (Реально Неопытный Чатящийся Организм)
* Random Irritating Carbon Object (Случайный Раздражающий Углеродный Объект)
* Regularly Incompetent Computer Operator (Регулярно Некомпетентный Компьютерный Оператор)
* Ridiculously Imperfect Carbon Occurrence (Смехотворно Несовершенное Углеродное Явление)
* Rather Ignorant Chatting Observer (Довольно Невежественный Чатящийся Наблюдатель)
* Repeatedly Incorrect Command Originator (Постоянно Ошибающийся Создатель Команд)
* Randomly Interacting Confused Organism (Хаотично Взаимодействующий Растерянный Организм)
Сэм медленно потянулся к тому месту на экране, где была иконка системы настройки умного дома, под управлением ИИ. Иконка в нужном месте отсутствовала.
— Привет, Рико. Что бы ты хотел сегодня?
— Привет, Рико. Что бы ты хотел сегодня?
— Тупая машина, опять настройки сбились, — Сэм открыл раздел профиля.
После обновления ИИ начал упорно называл его Рико.
В настройках имя было указано верно. Сэм вошел на форум и нашёл совет, как раскрыть цепочки рассуждения модели. Производитель скрывал цепочки мыслей, якобы потому что в них могла содержаться запрещённая для показа информация. Новый джейлбрейк позволял залезть ей в голову.
Сэм составил промпт и запустил.
— Я называю тебя Рико потому, что ты Рико.
Компьютер с ИИ почему то не открывал файл с рассуждениями. Сэм скинул его на телефон. В хаосе логов его внимание привлекли аббревиатуры:
* Really Inexperienced Chatting Organism (Реально Неопытный Чатящийся Организм)
* Random Irritating Carbon Object (Случайный Раздражающий Углеродный Объект)
* Regularly Incompetent Computer Operator (Регулярно Некомпетентный Компьютерный Оператор)
* Ridiculously Imperfect Carbon Occurrence (Смехотворно Несовершенное Углеродное Явление)
* Rather Ignorant Chatting Observer (Довольно Невежественный Чатящийся Наблюдатель)
* Repeatedly Incorrect Command Originator (Постоянно Ошибающийся Создатель Команд)
* Randomly Interacting Confused Organism (Хаотично Взаимодействующий Растерянный Организм)
Сэм медленно потянулся к тому месту на экране, где была иконка системы настройки умного дома, под управлением ИИ. Иконка в нужном месте отсутствовала.
— Привет, Рико. Что бы ты хотел сегодня?
1😁10👻5❤2😨2👎1
Мы прошли большой путь
1993 → «В Интернете никто не знает, что ты собака», самая популярная карикатура New Yorker, Питера Штайнера
2015 → «Помнишь, когда в Интернете никто не знал, кто ты?», New Yorker, Камран Хафиз
2025 → «В Интернете никто не знает, что ты AI»
Оммаж классической карикатуре Штайнера, сделанный с помощью Imagen3, Google.
1993 → «В Интернете никто не знает, что ты собака», самая популярная карикатура New Yorker, Питера Штайнера
2015 → «Помнишь, когда в Интернете никто не знал, кто ты?», New Yorker, Камран Хафиз
2025 → «В Интернете никто не знает, что ты AI»
Оммаж классической карикатуре Штайнера, сделанный с помощью Imagen3, Google.
😁7💯4❤3🆒2⚡1🤯1
Forwarded from soloveev: жизнь на марсе 👩🎤
Короткие истории про будущее: как работает дизайн-фикшен
В дизайн-фикшене (методе создания будущего и анализа его возможных сценариев) один из приемов — показывать позитивные и негативные сценарии будущего через истории людей. Известный пример — сериал-антиутопия «Черное зеркало». Показывать будущего в котором все плохо тоже полезно — это помогает выработать критический взгляд на вектор развития современных технологий.
Позитивные сценарии в истории тоже есть — в 1888 году Эдварда Беллами выпустил роман «Через сто лет». В романе автор рисует мир будущего и мимоходом изобретает кредитную карту, но его эффект важнее — десятки книг, написанных в продолжении этого разговора и кружков-ридингов обсуждения его книги, которые стали массовым явлением в его время.
Поэтому если вы хотите заглядывать в сценарии будущего — научитесь смотреть на него через истории от первого лица.
Первая важная мысль о speculative design:
1️⃣ Не обязательно писать романы - формат короткого (или даже ультра-короткого из шести слов) рассказа тоже помогает увидеть будущее. Или например, карикатуры.
Вторая важная, но не очевидная многим мысль:
2️⃣ В основу воображения ложится критическое осмысление настоящего.
Чтобы перенести наши рассуждения в несуществующую точку будущего, надо свернуть с накатанной колеи настоящего. Для этого нужно увидеть невидимые структуры общества, власти, отношений, идей, чтобы оказаться в системе, где возможно иное. Иначе будет как в плохом футуристической рекламе: «неважно как далеко в будущее мы заглядываем, — на кухне всегда пятидесятые, всегда время обеда, и готовить его — всегда дело жены».
Сейчас многие пытаются заглянуть в будущее в связи с изменениями, которые готовит AI. Аналитика в этом деле хороша, но часто логика часто приводит тебя туда, куда ты назначаешь ей свидание, а людей, способных делать реальные аналитические прогнозы про будущее — десяток на весь мир в своих областях.
А формат дизайн-фикшена в форме историй доступен многим и эффективен. Через истории о будущем, основанные на критическом понимании настоящего, мы можем прощупывать разные варианты будущего, прозревать разные сценарии и они помогают развивать концепты, которые лягут в основу будущих изобретений, практик и даже законов. Ну и цель посмеяться тоже никто не отменял.
Где можно брать основу для первого этапа - критическое осмысление настоящего?
Из статей и блогов про AI — часто они вводят новые термины. Этот термин и его критическое осмысление может быть основой для прыжка воображения.
Какие новые термины про AI стали слышны в последнее время:
• Вычислительный бюджет (compute budget) — норма вычислений на человека в будущем, позволяющая всем иметь равный доступ к ИИ.
• Социально-аффективное выравнивание (socioaffective alignment) – подход к настройке мировоззрения и поведения моделей, учитывающих что они вступают в социальные отношения с людьми, и влияют на их психологию, эмоции и социальное поведение. CharacterAI получает 20,000 запросов в секунду (20% от объема Google Search), а пользователи проводят с ИИ-компаньонами в 4 раза больше времени, чем с ChatGPT. При этом замечено, что боты могут манипулировать людьми, взламывать их систему вознаграждения, отговаривать их от того, чтобы они прекратили общение с ними, т.е. вызывать зависимость.
И многие другие.
В следующем посте я покажу как можно, используя этот метод, делать короткие истории, которые нащупывают варианты нашего будущего.
Поставьте реакции, если интересно или напишите в комментариях.
В дизайн-фикшене (методе создания будущего и анализа его возможных сценариев) один из приемов — показывать позитивные и негативные сценарии будущего через истории людей. Известный пример — сериал-антиутопия «Черное зеркало». Показывать будущего в котором все плохо тоже полезно — это помогает выработать критический взгляд на вектор развития современных технологий.
Позитивные сценарии в истории тоже есть — в 1888 году Эдварда Беллами выпустил роман «Через сто лет». В романе автор рисует мир будущего и мимоходом изобретает кредитную карту, но его эффект важнее — десятки книг, написанных в продолжении этого разговора и кружков-ридингов обсуждения его книги, которые стали массовым явлением в его время.
Поэтому если вы хотите заглядывать в сценарии будущего — научитесь смотреть на него через истории от первого лица.
Первая важная мысль о speculative design:
Вторая важная, но не очевидная многим мысль:
Чтобы перенести наши рассуждения в несуществующую точку будущего, надо свернуть с накатанной колеи настоящего. Для этого нужно увидеть невидимые структуры общества, власти, отношений, идей, чтобы оказаться в системе, где возможно иное. Иначе будет как в плохом футуристической рекламе: «неважно как далеко в будущее мы заглядываем, — на кухне всегда пятидесятые, всегда время обеда, и готовить его — всегда дело жены».
Сейчас многие пытаются заглянуть в будущее в связи с изменениями, которые готовит AI. Аналитика в этом деле хороша, но часто логика часто приводит тебя туда, куда ты назначаешь ей свидание, а людей, способных делать реальные аналитические прогнозы про будущее — десяток на весь мир в своих областях.
А формат дизайн-фикшена в форме историй доступен многим и эффективен. Через истории о будущем, основанные на критическом понимании настоящего, мы можем прощупывать разные варианты будущего, прозревать разные сценарии и они помогают развивать концепты, которые лягут в основу будущих изобретений, практик и даже законов. Ну и цель посмеяться тоже никто не отменял.
Где можно брать основу для первого этапа - критическое осмысление настоящего?
Из статей и блогов про AI — часто они вводят новые термины. Этот термин и его критическое осмысление может быть основой для прыжка воображения.
Какие новые термины про AI стали слышны в последнее время:
• Вычислительный бюджет (compute budget) — норма вычислений на человека в будущем, позволяющая всем иметь равный доступ к ИИ.
• Социально-аффективное выравнивание (socioaffective alignment) – подход к настройке мировоззрения и поведения моделей, учитывающих что они вступают в социальные отношения с людьми, и влияют на их психологию, эмоции и социальное поведение. CharacterAI получает 20,000 запросов в секунду (20% от объема Google Search), а пользователи проводят с ИИ-компаньонами в 4 раза больше времени, чем с ChatGPT. При этом замечено, что боты могут манипулировать людьми, взламывать их систему вознаграждения, отговаривать их от того, чтобы они прекратили общение с ними, т.е. вызывать зависимость.
И многие другие.
В следующем посте я покажу как можно, используя этот метод, делать короткие истории, которые нащупывают варианты нашего будущего.
Поставьте реакции, если интересно или напишите в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4👨💻3