🧡 دانشجویان علاقمند به فراگیری هوش‌مصنوعی از سراسر ایران و جهان: برای نخستین بار می‌توانید به صورت زنده و آنلاین، در کلاس «یادگیری ماشین» دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید.

🧡 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف

🧡 تیم تهیه‌ی محتوا: ۷۰ نفر از دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاه شریف و سایر دانشگاه‌های برتر

👑 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

👑 شروع کلاس‌ها: ۱ مهر ۱۴۰۳

👑 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: sharifml.ir

📣 با توجه به استقبال بی‌نظیر و حضور گسترده‌ی شما در اولین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، و مشکلات فنی در پخش آن، به اطلاع می‌رسانیم که کلاس فردا، ۳ مهر، از ساعت ۹ الی ۱۰:۱۵ صبح، به صورت زنده از طریق کانال آپارات به نشانی https://www.aparat.com/SharifML/live و همچنین از طریق لنز به نشانی https://lenz.ir/epgs/2167 پخش خواهد شد. این کلاس برای تمامی مخاطبان داخل و خارج از کشور قابل مشاهده خواهد بود.

📣 از هفته‌ی دوم مهر ماه، در بستر کلاس مجازی نیز میزبان شما خواهیم بود تا ارتباط تعاملی بهتری صورت گیرد. اطلاعات تکمیلی در این خصوص متعاقباً از طریق وب‌سایت و کانال تلگرام دوره به اطلاع شما عزیزان خواهد رسید.

از همراهی شما صمیمانه سپاس‌گزاریم.

📣 ویدئوی ضبط شده از اولین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، هم‌اکنون از طریق سایت درس و درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف قابل دسترسی است.

🧡 در صورتی که از تلفن همراه استفاده می‌کنید، لینک جلسه را کپی و در مرورگر Chrome باز نمایید تا ویدئو به درستی نمایش داده شود.

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

👑 حضور زنده در کلاس مجازی یادگیری ماشین

✅ امکان حضور زنده در کلاس مجازی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف فراهم شد.

✅ برای شرکت در کلاس، از ساعت ۸ صبح روزهای یکشنبه و سه‌شنبه‌ی هر هفته، می‌توانید وارد یکی از کلاس‌های مجازی زیر شده و با کلیک بر روی گزینه‌ی «میهمان» به کلاس بپیوندید. توجه داشته باشید که کلاس‌ها از ساعت ۹ صبح آغاز می‌شوند، اما توصیه می‌شود زودتر وارد کلاس شوید.

✅ با توجه به ثبت‌نام گسترده و امکان پرشدن اتاق‌ها، لطفاً به ترتیب اتاق‌های ۱ تا ۴ را امتحان کنید و وارد نخستین اتاق دارای ظرفیت شوید:
اتاق اول | اتاق دوم | اتاق سوم | اتاق چهارم

✅ هم‌چنین، می‌توانید این کلاس‌ها را به صورت پخش زنده از طریق آپارات و لنز نیز دنبال نمایید.

📣 برای دسترسی ساده‌تر همه‌ی مخاطبان دوره، به خصوص فارسی‌زبانان خارج از ایران، ویدئوهای دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، از این پس از طریق کانال آپارات نیز قابل مشاهده خواهد بود.

📣 ویدئوی سومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع «رگرسیون چندجمله‌ای، تعمیم‌پذیری (Polynomial Regression, Generalization)»، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

🧡 در صورتی که از تلفن همراه استفاده می‌کنید، لینک جلسه را کپی و در مرورگر Chrome باز نمایید تا ویدئو به درستی نمایش داده شود.

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

📣 همراهان عزیز؛ شما می‌توانید به تمامی منابع دوره از جمله اسلایدها، ژوپیتر نوت‌بوک‌ها، تمرین‌ها و محتوای ترم‌های گذشته از طریق گیت‌هاب دسترسی داشته باشید.

🧡 این منابع بعد از هر جلسه به‌روز خواهند شد.

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

📣 ویدئوی چهارمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع دسته‌بندی خطی، شبکه‌ی عصبی پرسپترون (Linear Classification, Perceptron Neural Network)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی پنجمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی ششمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع k-نزدیک‌ترین همسایه (k-Nearest Neighbors)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

سلام به همراهان گرامی 👋

📣 با پایان یافتن فصل اول درس، دکتر علی شریفی زارچی در روز پنجشنبه ۲۶ مهر ماه از ساعت ۹ الی ۱۱، به صورت آنلاین در کلاس مجازی پاسخگوی سوالات شما خواهند بود.

✅ از شما عزیزان تقاضا داریم سوالات خود را از طریق اکانت تلگرام ارسال فرمایید.

✅ سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان درس در کانال پرسش و پاسخ باشد (بر اساس تعداد 👍)، به ترتیب مطرح شده و به آن‌ها پاسخ داده خواهد شد.

✅ علاوه بر این در همان جلسه، چند نفر از حاضران به صورت تصادفی انتخاب شده و سوال خود را به صورت صوتی خواهند پرسید.

📣 ویدئوی هفتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری جمعی، درخت تصمیم (Ensemble Learning, Decision Tree)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

همراهان گرامی؛

✅ از ابتدای هفته‌ی آینده، برای حضور در کلاس، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید:
اتاق اول | پخش زنده‌ی آپارات | پخش زنده‌ی لنز

✅ در صورت بروز هرگونه مشکل در دسترسی به کلاس، می‌توانید از لینک زیر استفاده نمایید:
اتاق جایگزین

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

«شریفی زارچی، رئیس المپیاد جهانی AI»

❇️ تابستان ۱۴۰۴، چین میزبان دومین دوره المپیاد جهانی هوش مصنوعی (IOAI) ویژه دانش‌آموزان دبیرستانی‌ است که با حمایت گوگل و دانشگاه جامع هوش مصنوعی محمد بن زائد برگزار می‌شود و معتبرترین جایزه سالانه این حوزه به حساب می‌آید‌.

🔸 حالا خبر رسیده که دکتر #علی_شریفی_زارچی استاد دانشکده مهندسی #کامپیوتر از بین ۱۸ عضو کمیته علمی بین‌المللی این رویداد از اساتید هوش مصنوعی دانشگاه‌های همچون MIT، کمبریج، تورنتو و... و شرکت‌هایی مثل Google Deepmind با اتفاق آراء به‌عنوان رئیس این کمیته انتخاب شده است‌.

🔸 اولین دوره‌ی این رویداد، ۹ تا ۱۴ آگوست امسال در بورگاس بلغارستان برگزار شده بود و جزئیات بیشتر خبری آن‌را می‌توانید در اینجا دنبال کنید.

🆔 @sharifdaily

📣 تمرین اول منتشر شد!

🔹 این تمرین مربوط به مباحث فصل اول تا پایان رگرسیون لاجستیک می‌باشد.
🔹 تمرین شامل دو بخش است: نظری و عملی.
🔹 برای بخش نظری، شما می‌توانید سوالات را حل کرده و سپس با پاسخنامه که هفته‌ی آینده منتشر خواهد شد، درستی پاسخ‌های خود را بررسی کنید.
🔹 بخش عملی نیازمند پیاده‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از پایتون است.
🔹 برای برخی از سوال‌های عملی، می‌توانید پاسخ خود را از طریق کوئرا ارسال کنید و نمره‌ی خود را بلافاصله مشاهده نمایید.

📣 ویدئوی هشتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی (Unsupervised Learning, Clustering, KMeans)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.