📝 ⁩پایان کار شایعات!

🔸به تازگی هندریک استروبلت و سباستین گهرمن با نظارت الکساندر راش و همکاری دو موسسه دانشگاه هاروارد و ازمایشگاه اِم آی تی،سیستمی را طراحی کرده اند که امروز به معرفی آن می پردازیم.

این سیستم GLTR (مخفف Giant Language Model Test Room) نام دارد که به بازرسی متونی می پردازد که توسط کامپیوتر به طور خودکار تولید شده اند. در واقع این سیستم نوعی تجزیه و تحلیل را فعال می سازد که قادر به فهم چگونگی تولید یک متن به صورت خودکار توسط کامپیوتر می باشد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/gltr-detect-language-model-generated-text/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩این هوش مصنوعی می تواند افکار شما را ببیند و تصویری از آن بکشد

🔸دانشمندان در سراسر جهان به دنبال این هستند که به اولین گروهی تبدیل شوند که الگوریتم های هوش مصنوعی را که می توانند ذهن ما را بخوانند را توسعه دهند.

البته این ایده جدیدی نیست: در داستان های علمی تخیلی دهه ۵۰ و ۶۰ میلادی، پزشکان دیوانه ای مکررا دیده می شد که برای رمزگشایی افکار افراد، وسایل عجیب و غریبی بر سر افراد می گذاشتند.

اکنون تخیل در حال تبدیل شدن به واقعیت است. در سال گذشته ، کارشناسان هوش مصنوعی در چین ، ایالات متحده و ژاپن تحقیقاتی را منتشر کرده اند که نشان می دهد رایانه ها می توانند آنچه را که مردم به آن فکر می کنند را با استفاده از دستگاه های تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا fMRI که فعالیت مغز را اندازه گیری می کند و مرتبط با شبکه های عصبی عمیق هستند، عینا تکرار کنند و همچنین حتی عملکردهای مغز انسان را نیز عینا می توانند تکرار کنند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/mind-reading-ai-creates-images-from-your-thoughts/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩این هوش مصنوعی می تواند افکار شما را ببیند و تصویری از آن بکشد

🔸دفتر سالانه نوعی از اسناد است که به صورت سالانه برای ثبت،برجسته سازی و بزرگداشت اتفاقاتی که در سال گذشته در یک مدرسه افتاده است،منتشر می شود.

تیم ما در سازمان MyHeritage پروژه پیچیده ای را درپیش گرفته است:

استخراج کردن عکس ها،نام ها و سن و سال اشخاص حقیقی از صد هزار دفتر سالانه، ساختار داده ها و ایجاد یک فهرست قابل جستجو که اکثر مدارس ایالات متحده را در فاصله زمانی ۱۸۹۰ تا ۱۹۷۰- بیشتر از ۲۹۰ میلیون شخص را – به وسیله ی تشخیص چهره و نویسه خوان (OCR) پوشش دهد. طی این مقاله برای شما توضیح می دهیم که طی این مقاله ما با چه مشکلاتی مواجه شدیم و چگونه این مشکلات را حل کردیم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/computer-vision/face-recognition-and-ocr-processing-yearbook/

#تازه_ها
#بینایی_ماشین
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) – قسمت ششم

🔸دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار الگوهای ذاتی در داده ها را تشخیص دهد.

جف هینتون از دانشگاه تورنتو ، پیشگام و غول این رشته ، توانست یک روش برای آموزش شبکه های عمیق بسازد. کار او منجر به ایجاد ماشین بولتزمن محدود شده یا RBM شد.


🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-restricted-boltzmann-machines-ep-6/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝 ⁩چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم

🔸چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟

پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و چه زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیرم / دانش خود را عمیق تر کنم؟

در اینجا یک راهنمای گام به گام برای یک فرد کاملا مبتدی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد، که باید شما را در مسیر صحیح قرار دهد، بنابراین اگر می خواهید توسعه نرم افزار های هوش مصنوعی را شروع کنید … بلاشک این راه درست خواهد بود.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/start-learning-artificial-intelligence/

#آموزش
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩هوش مصنوعی خود آموز، در پیش بینی سکته های قلبی از پزشکان بهتر عمل می کند

🔸پزشکان ابزارهای زیادی برای پیش بینی سلامت بیمار دارند. اما – همانطور که حتی خودشان هم به شما خواهند گفت – این ابزار ها مطابقتی با پیچیدگی بدن انسان ندارند. علی الخصوص پیش بینی حملات قلبی دشوار است. در حال حاضر ، دانشمندان نشان داده اند که رایانه های خود آموز می توانند حتی بهتر از دستورالعمل های استاندارد پزشکی عمل کرده و به طور قابل توجهی میزان دقت و صحت پیش بینی را افزایش دهند. در صورت عملی شدن، روش جدید می تواند هزاران یا حتی میلیون ها نفر را در سال نجات دهد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/artificial-intelligence-beats-doctors-at-predicting-heart-attacks/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩آیا دنیای مد برای لباس های طراحی شده توسط فناوری هوش مصنوعی آماده است؟

🔸این لباس به وسیله یک دستگاه هوش مصنوعی و توسط دو فارغ التحصیل از دانشگاه MIT ، تولید شده است.

پینار یانارداگ و امیلی سالوادور به تازگی نام تجاری مد خود Coven.ai را راه اندازی کرده اند و هدفشان از این کار باز طراحی لباس با کمک تکنیک هوش مصنوعی به نام شبکه های مولد تخاصمی (GAN) بوده است.

تهیه الگو اولین و مهمترین گام در تهیه لباس عروس است. طراحان معمولاً با یک طرح کلی روی کاغذ شروع می کنند. سبک ها ، عناصر و رنگ ها را اضافه می کنند. تجدید نظر و تصحیح همه چیز؛ و در آخر طرح خود را به طراح لباس تحویل می دهند. Coven.ai این فرایند وقت گیر که نیازمند نیروی کار فراوان است را با به کارگیری تکنیک هوش مصنوعی GAN که به طور خودکار اقدام به ایجاد الگوهای طراحی می کند، تسریع می بخشد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/is-the-fashion-world-ready-for-ai-designed-dresses/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩حقیقت پشت پرده زبان اختراع شده توسط هوش مصنوعی های فیسبوک

🔸مقالات زیادی در مورد خاموش کردن ربات های فیسبوک، پس از توسعه زبان مخصوص خودشان منتشر شده است . رسانه ها تنها عناوینی که مخاطبان را جذب می کنند را دوست دارند . برخی از این مقالات به شما می گویند که این اتفاق یک فاجعه قریب الوقوع بوده است. که دانشمندان فیسبوک قبل از اینکه این هوش مصنوعی ها بتوانند جهان را در دست بگیرند آن را خاموش کردند .

برای من جالب بود که هیچ یک از مقالات واقعاً توضیح نداده اند که چه اتفاقی افتاده است تا مردم بدانند. سعی کردم اوضاع را برای برخی از دوستانم توضیح دهم و در نهایت به این نتیجه رسیدم که ارزش نوشتن را دارد ، شاید این امر به افراد در خوابیدن بدون فکر کردن به SKYNET کمک کند. با این حال، هدف من این است که نشان دهم چگونه این به اصطلاح هوش مصنوعی، کار می کند – بدون موضع گیری.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/truth-behind-facebook-ai-inventing-a-new-language/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩۱۲ کمپانی که با استفاده از هوش مصنوعی سعی در بهبود کلاس های درسی دارند

🔸یادگیری همیشه جزء بنیادین زندگی بشر بوده است و همیشه خواهد بود. صرف نظر از سن، ما دائماً در حال توسعه دانش خود هستیم. با پیشرفت اطلاعات جمعی، ما شروع به ایجاد دستگاه هایی می کنیم که توانایی های انسانی مانند یادگیری و تصمیم گیری های استراتژیک دارند. شرکت هایی مانند شرکت هایی که در ادامه به آن ها اشاره خواهد شد، هم اکنون با استفاده از سیستم های یادگیری عمیق، سیستم های ارگانیک و هوشمند را با هم ادغام می کنند تا در نحوه آموزش افراد نوآوری ایجاد کنند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر و ویدیو های معرفی نرم افزار ها، به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/tech/12-companies-using-ai-in-education/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩۱۲ ایده ی پول ساز برنامه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای استارت آپ ها

🔸طبق تحقیقات PWC ، ۷۲% از رهبران تجارت اعتقاد دارند که هوش مصنوعی درآینده بسیار بنیادی خواهد بود و آن را سود کسب و کار می دانند. شکی نیست که هوش مصنوعی در آینده از حیاتی ترین تکنولوژی هایی است که توسط بسیاری از کسب و کار ها به سرعت انتخاب خواهد شد.

یادگیری ماشین از حیاتی ترین بخش های هوش مصنوعی است که به طور پهناوری در توسعه نرم افزار استفاده می شود. همچنین، یادگیری ماشین بر توسعه برنامه های تلفن همراه نیز تاثیر داشته و به یک بازار بالقوه برای پیاده سازی نرم افزارهایی که می توانند با رفتار کاربر سازگار شوند، تبدیل شده است.

حال اجازه دهید تا درمورد برخی از ایده های برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که شما می توانید تکنیک های یادگیری ماشین را در آن ها اعمال کنید، بحث کنیم:

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/12-best-ai-ml-based-app-ideas-for-startups-sme/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩آینده نویسه خوان (OCR)، یادگیری عمیق است

🔸چه در مورد استخراج خودکار اطلاعات از رسید اسکن شده برای گزارش هزینه و یا ترجمه زبان خارجی با استفاده از دوربین تلفن همراه، نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) به نظر یک تکنولوژیِ گیج کننده می رسد. و در حالی که داشتن کامپیوتر هایی که می توانند با درجه دقت بالا متن آنالوگ را دیجیتالی کنند به نظر معجزه آسا می آید، واقعیت این است که دقت آن در واقعیت از آنچه که ما انتظار آن را می کشیم، کمتر می باشد. دلیل آن این است که با وجود ادراک نویسه خوان به عنوان جهش فوق العاده به جلو، در واقع کاملا قدیمی و محدود است و عمدتا به این دلیل که به صورت انحصاری توسط چند شرکت اداره می شود، باعث جلوگیری از نوآوری های بعدی می گردد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/deep-networks/future-of-ocr-is-deep-learning/

#تازه_ها
#بینایی_ماشین
#مجله_شهاب

📝 ⁩چگونه فناوری های هوش مصنوعی تجارت ، سرمایه گذاران بازار بورس را هوشمند تر و ثروتمند تر می کنند؟

🔸” هوش مصنوعی برای تجارت ، نقش آتش برای انسان های غار نشین را دارد. ” یکی از بازیگران عرصه صنعت تاثیر این فناوری بنیان فکن در حوزه صنعت را اینگونه بیان می کند.

به عبارت دیگر، هوش مصنوعی تغییر دهنده صحنه بازی در عرصه بورس و اوراق بهادار است.

در حالی که انسان ها بخش بزرگی از معادله تجارت باقی مانده اند، هوش مصنوعی نقش مهمی را در این عرصه ایفا می کند. طبق مطالعه اخیر شرکت تحقیقاتی بریتانیا، تجارت الکترونیکی تقریبا ۴۵ درصد از درآمد در معاملات نقدی سهام را به خود اختصاص می دهد. و در حالی که صندوق های تامین مالی وقتی صحبت از اتوماسیون می شود تمایلی زیادی از خود نشان نمی دهند، بسیاری از آن ها از آنالیز مبتنی بر هوش مصنوعی برای دستیابی به ایده های سرمایه گذاری و ایجاد پورتفولیو سهام استفاده می کنند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/artificial-intelligence-trading-stock-market-tech/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه باور عمیق – قسمت هفتم

🔸یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، می توانید یک شبکه عصبی تشکیل دهید که می تواند این مشکل را برطرف کند. این شبکه با عنوان شبکه باور عمیق ( Deep Belief Network ) شناخته می شود.

از نظر ساختار، یک باور عمیق با پرسترون چند لایه ( MLP ) یکسان است، اما شباهت آن ها تنها از نظر ساختار می باشد. یک شبکه باور عمیق دارای یک روش آموزش کاملا متفاوت است که به آن اجازه می دهد تا با محو شدگی گرادیان مقابله کند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/videos/deep-learning-simplified-deep-belief-net-ep-7/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝 ⁩اصطلاحات حوزه ی هوش مصنوعی ( AI ) که لازم است بدانیم

🔸در سال ۱۹۵۶ جان مک کارتی یک پروژه تحقیقاتی با بازه زمانی ده هفته ای در دانشگاه دارتموث برگذار کرد که تمرکز آن روی مفهوم جدیدی به نام ” هوش مصنوعی ” بود. پژوهشگرانی که در این پروژه تحقیقیاتی شرکت کردند افرادی بودند که در پژوهش پدیده های نوظهور به نوعی غول علمی محسوب می شدند. از جمله این افراد ماروین مینسکی، ناتانیل روچستر، آلن نیول، او جی سلفریج، ریمونند سلیمانوف و کلود شانون بودند.
از آن زمان تاکنون شاهد ساختن عبارات و کلمات بسیاری در این زمینه هستیم که اغلب فناوری ها و سیستم های پیچیده ای را تعریف می نمایند. و در نتیجه این تلاش ها می توان گفت درک و فهم آن چیزی که در مورد آن صحبت می شود واقعا دشوار است.
به همین دلیل برای درک واضح تر این عبارت با هم نگاهی بیندازیم به کلماتی که باید برای فهم بهتر عبارت هوش مصنوعی با آن ها آشنا شویم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/artificial-intelligence-words-you-need-to-know/

#آموزش
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩شرکت IBM جعبه ابزار هوش مصنوعی قابل توضیح را ارائه می کند،اما جای تامل دارد

🔸آخرین دستاورد IBM در جهت ملموس تر ساختن هوش مصنوعی برای جهان، یک جعبه ابزار از الگوریتم هاست که می تواند برای توضیح تصمیمات برنامه های یادگیری ماشین استفاده بشود. حال یک سوال عمیق پیش می آید: توضیح درست چیست و چطور ما می توانیم یک توضیح را پیدا کنیم که مورد قبول باشد؟

دهه ها پیش از این که شبکه های عصبی یادگیری عمیق امروز، فرایند پردازش لایه هایی بیشماری از آمارها را به ماشین های کار آمد تبدیل کنند، محققان سعی می کردند تا کشف کنند چگونه می توان یافته های آماری را به یک انسان توضیح داد.

شرکت IBM در ماه آگوست ۲۰۱۹، آخرین تلاش در زمینه ی این تحقیق طولانی برای تفسیر ، توضیح و توجیه یادگیری ماشین را ارائه کرد؛ یک مجموعه از منابع برنامه نویسی متن باز به نام “ Al 360 Explainability ”.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ibm-offers-explainable-ai-toolkit/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

⁦⁦ 👨‍🏫⁩⁩دوره رایگان یادگیری تقویتی عمیق
⁦‼️⁩مدت محدود⁦‼️⁩

🔸۴ ساعت دوره آنلاین
🔸۶ منبع قابل دانلود
🔸۱ تمرین کد نویسی
🔸دسترسی مادام العمر
🔸مدرک پایان دوره

اکنون ثبت نام کنید:
⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://www.udemy.com/course/deep-reinforcement-learning-a-hands-on-tutorial-in-python/?couponCode=OCTANS

📝 ⁩مقدمه ای ساده بر پردازش زبان طبیعی ( NLP )

🔸پردازش زبان طبیعی، نوعی تکنولوژی است که از آن در رایانه ها به منظور کمک به درک و فهم زبان طبیعی انسان استفاده می شود.

آموزش دادن ربات ها و رایانه ها، به منظور فهم زبان طبیعی انسان ها و همینطور چگونگی ارتباط برقرار کردن با آن ها به هیچ وجه امر آسان و ساده ای نخواهد بود.

لیند روماف یک مهندس نرم افزار با تجربه و پرشور و هیجان است که به مردم چگونگی عملکرد سیستم های هوش مصنوعی را آموزش می دهد، او در این باره می گوید: “در سال های اخیر پیشرفت های چشمگیر و قابل توجهی در توانمند سازی رایانه ها برای درک درست زبان انسان ها صورت گرفته است به طوری که به خوبی ما انسان ها می توانند زبان طبیعی را درک نمایند.”

در این مقاله قصد داریم به معرفی ساده ی پردازش زبان های طبیعی و چگونگی دستیابی به آن بپردازیم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/a-simple-introduction-to-natural-language-processing/

#آموزش
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝 ⁩هوش مصنوعی ، داستان علمی تخیلی که به واقعیت تبدیل شد

🔸از ماشین‌های خودران گرفته تا یک مسواک که به شما بهترین راه برای مسواک زدن دندان‌هایتان را می‌گوید و یک نرم‌افزار تشخیص صدا که گوشی شما را باز می‌کند؛ ما اکنون در دنیایی هستیم که نمی‌توانیم به این موضوع فکر نکنیم که در یک فیلم علمی ‌تخیلی زندگی می کنیم.

بسیاری از فناوری‌ هایی که در حال حاضر وجود دارند، در گذشته تنها از طریق تخیل و نمایش در داستان‌های علمی ‌تخیلی در دسترس بودند. اگر در کارتون ” جتسون‌ها ” رزی را داشتند، ما اکنون ربات ” ماهرو زد “را داریم که به ما کمک می‌کند تا کارهای خانه مان را انجام دهیم. ما همچنین در جهان واقعی، معادل گیدون از سریال فلش را به نام برنامه های سیری، الکسا و کورتانا داریم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/artificial-intelligence-is-science-fiction-coming-to-life/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩روش هایی که هوش مصنوعی به وسیله آن ها بانکداری را متحول می کند

🔸فناوری، به ویژه هوش مصنوعی ، صنعت بانکی که در طول تاریخ در برابر تغییر مقاومت کرده است، را متحول کرده است. در اینجا به نحوه توسعه شیوه های اعطای وام ، خدمات به مشتری ، کشف تقلب و موارد دیگر توسط هوش مصنوعی اشاره می شود.

هوش مصنوعی تمامی دفاتر “بانکی” را از همه جوانب تحت تأثیر خود قرار داده است. این بدان معناست که حتی اگر شما چیزی در مورد نحوه استفاده موسسه مالی خود از مثلاً فناوری پیچیده یادگیری ماشین که توسط بانک ها برای رهایی از پولشویی مورد استفاده قرار میگیرد، یا به کارگیری کوهی از داده برای شناسایی ناهنجاری های مربوط به کلاهبرداری، نمی دانید، احتمالاً شما حداقل با سرویس خدمات مشتری بانک ها که بر روی هوش مصنوعی اجرا می شود ارتباط برقرار کرده اید.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/ways-artificial-intelligence-is-transforming-banking/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩هوش مصنوعی با قابلیت ذهن خوانی

🔸مطالعه جدید نشان می دهد که هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل اسکن های مغزی و بازسازی تصویری آن، می تواند نشان دهد که شما به چه کسی فکر می کنید.

محققان آزمایشگاه Kuhl در دانشگاه اورگان در مطالعه ای منتشر شده در مجله علوم اعصاب، بازسازی چهره های ادراک شده و بازیابی شده از الگوهای فعالیت در قشر لترال پارتیال مغز کشف کردند که چگونه می توان چهره ها را از فعالیت عصبی رمزگشایی کرد.

از این رو Hongmi Lee و Brice A. Kuhl آزمایش کردند که آیا می توان چهره ها را از ” گیروس (برآمدگی چین خورده مغز) زاویه ای مغز” (ANG) که در ناحیه فوقانی مغز واقع شده است از طریق الگوهای فعالیت رزونانس مغناطیسی (fMRI) بازسازی کرد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/mindreading-ai-face-reconstruction/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩بررسی دو نرم افزار TESSERACT و KARKEN OCR برای شناخت متن

🔸در این مقاله می خواهیم به بررسی اجمالی و مقایسه بین TESSERACT و KRAKEN برای نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) بپردازیم. ما با توضیح دادن چگونه کارایی OCR و همگرا بودن تکنولوژِی با یادگیری ماشین شروع می کنیم. یادگیری ماشین بهبودی های شدیدی برای بینایی کامپیوتر به ارمغان آورده و یادگیری عمیق در سال های اخیر به سرعت در حال پیشرفت است. بینایی کامپیوتر کاربرد های زیادی در مقیاس های بزرگ و به صورت آنی دارد که در هوش مصنوعی استفاده می شود. برای مثال شناسایی پلاک خودرو ها، شناخت تصویر، تشخیص هرگونه حرکت، بازیابی تصویر، ترمیم تصویر، تشخیص متن، تشخیص اشیای زنده و… . هوش مصنوعی می تواند برای کاهش تلاش ها برای حل مشکلات پیش پا افتاده مثل انتقال متن کتاب های ارثیه قدیمی به صورت دستی برای استفاده در آینده طراحی شود.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/tech/tesseract-and-kraken-ocr-for-text-recognition/

#فناوری
#نویسه_خوان
#مجله_شهاب