📝⁩ ناحیه بندی تصویر – قسمت اول

🔸در بسیاری تصاویر در دنیای واقعی، به ویژه تصاویر با تباینِ ( Contrast ) پایین، ناحیه بندی یا استخراج دستیِ هدف، کاری بس سخت و زمان ­بر بوده و نیازمند دقت و مهارت است. هدف ما از این مقاله بازگویی الگوریتم ­های مختلفی است که بتواند علی­ الرغم وجود نویز و شدت روشنایی غیریکنواخت، به خوبی تصاویر را ناحیه ­بندی کند. انواع روش­ های ناحیه ­بندی را می ­توان به چند دسته ­ی ریخت­ شناسی، چند مقیاسی، ردیابی، مبتنی بر مدل و مبتنی بر منطقه تقسیم کرد. از روش ­های مشهور مبتنی بر منطقه می ­توان به رشد ناحیه (Region Growing )، مجموعه هم ­تراز ( Level Set Method ) ، مار ها ( Snakes ) و مرز فعال ( Active Contour ) اشاره کرد. در ادامه، انواع روش ­های ناحیه ­بندی به تفصیل توضیح داده خواهد شد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/machine-vision/image-segmentation-part-one/

#آموزش
#بینایی_ماشین
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

🔸اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است.

برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده های دارای برچسب ، باید پیوسته تفاوت بین خروجی پیش بینی شده شبکه و خروجی واقعی را محاسبه کنید. این تفاوت هزینه نامیده می شود و فرآیند آموزش یک شبکه به عنوان پس انتشار یا Back Propagation شناخته می شود. در طول پس انتشار، وزن ها و بایاس ها کمی تغییر می کنند تا کمترین هزینه ممکن حاصل شود. یکی از جنبه های مهم این فرآیند گرادیان است، یک مقدار که نشان می دهد چقدر هزینه با توجه به تغییر در وزن یا بایاس تغییر می کند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-an-old-problem-ep-5/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝⁩ ۶ کاربرد داغ هوش مصنوعی که هوش از سرتان خواهند برد!

🔸علیرغم این که این فناوری نسبتا جدید است، تا کنون عموم مردم و همچنین مشاغل شاهد کاربردهای بیشماری از هوش مصنوعی بوده اند و در مورد توانایی هوش مصنوعی در شبیه سازی تفکر انسانی و کمک به انجام کارهای شناختی و خلاقانه متقاعد شده اند.

هوش مصنوعی به سرعت از یک امید دور از دسترس، به قسمتی از واقعیت موجود امروز تبدیل شده است. برنامه های رایانه ای که قادر به انجام وظایف شناختی و محاسباتی مشابه با رویکرد انسانی که بدون مداخله انسان فعالیت می کنند، از نظر توانایی و همه گیر شدن به سرعت در حال پیشرفت هستند. هر کاربرد جدید هوش مصنوعی که ظهور می کند، محدودیت هایی که این فناوری می تواند بدان برسد را کاهش می دهد و ما را برای آنچه که در آینده از این تکنولوژی ظهور خواهد کرد، در بهت و حیرت نگه داشته است.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/6-hottest-ai-applications-that-will-blow-your-mind/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩ربات های هوش مصنوعی فیسبوک بعد از اینکه با یکدیگر در زبان خودشان شروع به صحبت کردند، خاموش شدند!

🔸فیسبوک، آزمایش خود را بعد از اینکه مشخص شد دو برنامه هوش مصنوعی توسط یک زبان عجیب و غریب با یکدیگر صحبت می کنند که تنها خودشان متوجه می شوند، کنار گذاشت.

این دو ربات گفتگو تصمیم گرفتند تغییرات مخصوص خود را در زبان انگلیسی ایجاد کنند تا استفاده از آن برایشان آسان تر شود. اما این صحبت ها برای انسان هایی که بر آن ها نظارت می کردند، مرموز باقی ماند.

گفتگوی عجیب آن ها وقتی مطرح شد که فیسبوک ربات های گفتگوی خود را به چالش انجام معامله برای مبادله ی کلاه ها ، توپ ها و کتاب ها که به هر کدام از آن ها قیمت خاصی داده شده بود، کشاند. اما آن ها به سرعت به مشکلی برخوردند که به نظر می رسید ربات ها به زبانی که همه خودشان می فهمیدند اما برای انسان ها غیر قابل درک بود، با یک دیگر صحبت می کردند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/facebook-artificial-intelligence-robots-shut-down/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

💻⁩ کتابخانه نرم افزاری تشخیص چهره شهاب

🔸سامانه تشخیص چهره شرکت شهاب جهت کنترل تردد افراد در سازمان ها، ادارات، بانک ها و ارگان هایی که به نوعی با امنیت سر و کار دارند طراحی شده است. این سامانه با استفاده از به روزترین الگوریتم های بینایی ماشین و هوش مصنوعی قادر به تشخیص افراد در شرایط نوری مختلف و به صورت آنی (Real Time) است.

✅ تشخیص ۱۰۰۰ چهره متفاوت
✅ دقت تشخیص بالای ۹۵٪ در شرایط واقعی
✅ تشخیص چهره آنی (Real Time)
✅ قابلیت اتصال به انواع دوربین

🔻برای دریافت اطلاعت و سفارش محصول به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/face-recognition-library/

#تشخیص_چهره
#محصولات_شهاب

📝 ⁩پایان کار شایعات!

🔸به تازگی هندریک استروبلت و سباستین گهرمن با نظارت الکساندر راش و همکاری دو موسسه دانشگاه هاروارد و ازمایشگاه اِم آی تی،سیستمی را طراحی کرده اند که امروز به معرفی آن می پردازیم.

این سیستم GLTR (مخفف Giant Language Model Test Room) نام دارد که به بازرسی متونی می پردازد که توسط کامپیوتر به طور خودکار تولید شده اند. در واقع این سیستم نوعی تجزیه و تحلیل را فعال می سازد که قادر به فهم چگونگی تولید یک متن به صورت خودکار توسط کامپیوتر می باشد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/gltr-detect-language-model-generated-text/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩این هوش مصنوعی می تواند افکار شما را ببیند و تصویری از آن بکشد

🔸دانشمندان در سراسر جهان به دنبال این هستند که به اولین گروهی تبدیل شوند که الگوریتم های هوش مصنوعی را که می توانند ذهن ما را بخوانند را توسعه دهند.

البته این ایده جدیدی نیست: در داستان های علمی تخیلی دهه ۵۰ و ۶۰ میلادی، پزشکان دیوانه ای مکررا دیده می شد که برای رمزگشایی افکار افراد، وسایل عجیب و غریبی بر سر افراد می گذاشتند.

اکنون تخیل در حال تبدیل شدن به واقعیت است. در سال گذشته ، کارشناسان هوش مصنوعی در چین ، ایالات متحده و ژاپن تحقیقاتی را منتشر کرده اند که نشان می دهد رایانه ها می توانند آنچه را که مردم به آن فکر می کنند را با استفاده از دستگاه های تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا fMRI که فعالیت مغز را اندازه گیری می کند و مرتبط با شبکه های عصبی عمیق هستند، عینا تکرار کنند و همچنین حتی عملکردهای مغز انسان را نیز عینا می توانند تکرار کنند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/mind-reading-ai-creates-images-from-your-thoughts/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩این هوش مصنوعی می تواند افکار شما را ببیند و تصویری از آن بکشد

🔸دفتر سالانه نوعی از اسناد است که به صورت سالانه برای ثبت،برجسته سازی و بزرگداشت اتفاقاتی که در سال گذشته در یک مدرسه افتاده است،منتشر می شود.

تیم ما در سازمان MyHeritage پروژه پیچیده ای را درپیش گرفته است:

استخراج کردن عکس ها،نام ها و سن و سال اشخاص حقیقی از صد هزار دفتر سالانه، ساختار داده ها و ایجاد یک فهرست قابل جستجو که اکثر مدارس ایالات متحده را در فاصله زمانی ۱۸۹۰ تا ۱۹۷۰- بیشتر از ۲۹۰ میلیون شخص را – به وسیله ی تشخیص چهره و نویسه خوان (OCR) پوشش دهد. طی این مقاله برای شما توضیح می دهیم که طی این مقاله ما با چه مشکلاتی مواجه شدیم و چگونه این مشکلات را حل کردیم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/computer-vision/face-recognition-and-ocr-processing-yearbook/

#تازه_ها
#بینایی_ماشین
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) – قسمت ششم

🔸دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار الگوهای ذاتی در داده ها را تشخیص دهد.

جف هینتون از دانشگاه تورنتو ، پیشگام و غول این رشته ، توانست یک روش برای آموزش شبکه های عمیق بسازد. کار او منجر به ایجاد ماشین بولتزمن محدود شده یا RBM شد.


🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-restricted-boltzmann-machines-ep-6/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝 ⁩چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم

🔸چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟

پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و چه زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیرم / دانش خود را عمیق تر کنم؟

در اینجا یک راهنمای گام به گام برای یک فرد کاملا مبتدی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد، که باید شما را در مسیر صحیح قرار دهد، بنابراین اگر می خواهید توسعه نرم افزار های هوش مصنوعی را شروع کنید … بلاشک این راه درست خواهد بود.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/start-learning-artificial-intelligence/

#آموزش
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩هوش مصنوعی خود آموز، در پیش بینی سکته های قلبی از پزشکان بهتر عمل می کند

🔸پزشکان ابزارهای زیادی برای پیش بینی سلامت بیمار دارند. اما – همانطور که حتی خودشان هم به شما خواهند گفت – این ابزار ها مطابقتی با پیچیدگی بدن انسان ندارند. علی الخصوص پیش بینی حملات قلبی دشوار است. در حال حاضر ، دانشمندان نشان داده اند که رایانه های خود آموز می توانند حتی بهتر از دستورالعمل های استاندارد پزشکی عمل کرده و به طور قابل توجهی میزان دقت و صحت پیش بینی را افزایش دهند. در صورت عملی شدن، روش جدید می تواند هزاران یا حتی میلیون ها نفر را در سال نجات دهد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/artificial-intelligence-beats-doctors-at-predicting-heart-attacks/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩آیا دنیای مد برای لباس های طراحی شده توسط فناوری هوش مصنوعی آماده است؟

🔸این لباس به وسیله یک دستگاه هوش مصنوعی و توسط دو فارغ التحصیل از دانشگاه MIT ، تولید شده است.

پینار یانارداگ و امیلی سالوادور به تازگی نام تجاری مد خود Coven.ai را راه اندازی کرده اند و هدفشان از این کار باز طراحی لباس با کمک تکنیک هوش مصنوعی به نام شبکه های مولد تخاصمی (GAN) بوده است.

تهیه الگو اولین و مهمترین گام در تهیه لباس عروس است. طراحان معمولاً با یک طرح کلی روی کاغذ شروع می کنند. سبک ها ، عناصر و رنگ ها را اضافه می کنند. تجدید نظر و تصحیح همه چیز؛ و در آخر طرح خود را به طراح لباس تحویل می دهند. Coven.ai این فرایند وقت گیر که نیازمند نیروی کار فراوان است را با به کارگیری تکنیک هوش مصنوعی GAN که به طور خودکار اقدام به ایجاد الگوهای طراحی می کند، تسریع می بخشد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/is-the-fashion-world-ready-for-ai-designed-dresses/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩حقیقت پشت پرده زبان اختراع شده توسط هوش مصنوعی های فیسبوک

🔸مقالات زیادی در مورد خاموش کردن ربات های فیسبوک، پس از توسعه زبان مخصوص خودشان منتشر شده است . رسانه ها تنها عناوینی که مخاطبان را جذب می کنند را دوست دارند . برخی از این مقالات به شما می گویند که این اتفاق یک فاجعه قریب الوقوع بوده است. که دانشمندان فیسبوک قبل از اینکه این هوش مصنوعی ها بتوانند جهان را در دست بگیرند آن را خاموش کردند .

برای من جالب بود که هیچ یک از مقالات واقعاً توضیح نداده اند که چه اتفاقی افتاده است تا مردم بدانند. سعی کردم اوضاع را برای برخی از دوستانم توضیح دهم و در نهایت به این نتیجه رسیدم که ارزش نوشتن را دارد ، شاید این امر به افراد در خوابیدن بدون فکر کردن به SKYNET کمک کند. با این حال، هدف من این است که نشان دهم چگونه این به اصطلاح هوش مصنوعی، کار می کند – بدون موضع گیری.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/truth-behind-facebook-ai-inventing-a-new-language/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩۱۲ کمپانی که با استفاده از هوش مصنوعی سعی در بهبود کلاس های درسی دارند

🔸یادگیری همیشه جزء بنیادین زندگی بشر بوده است و همیشه خواهد بود. صرف نظر از سن، ما دائماً در حال توسعه دانش خود هستیم. با پیشرفت اطلاعات جمعی، ما شروع به ایجاد دستگاه هایی می کنیم که توانایی های انسانی مانند یادگیری و تصمیم گیری های استراتژیک دارند. شرکت هایی مانند شرکت هایی که در ادامه به آن ها اشاره خواهد شد، هم اکنون با استفاده از سیستم های یادگیری عمیق، سیستم های ارگانیک و هوشمند را با هم ادغام می کنند تا در نحوه آموزش افراد نوآوری ایجاد کنند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر و ویدیو های معرفی نرم افزار ها، به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/tech/12-companies-using-ai-in-education/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩۱۲ ایده ی پول ساز برنامه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای استارت آپ ها

🔸طبق تحقیقات PWC ، ۷۲% از رهبران تجارت اعتقاد دارند که هوش مصنوعی درآینده بسیار بنیادی خواهد بود و آن را سود کسب و کار می دانند. شکی نیست که هوش مصنوعی در آینده از حیاتی ترین تکنولوژی هایی است که توسط بسیاری از کسب و کار ها به سرعت انتخاب خواهد شد.

یادگیری ماشین از حیاتی ترین بخش های هوش مصنوعی است که به طور پهناوری در توسعه نرم افزار استفاده می شود. همچنین، یادگیری ماشین بر توسعه برنامه های تلفن همراه نیز تاثیر داشته و به یک بازار بالقوه برای پیاده سازی نرم افزارهایی که می توانند با رفتار کاربر سازگار شوند، تبدیل شده است.

حال اجازه دهید تا درمورد برخی از ایده های برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که شما می توانید تکنیک های یادگیری ماشین را در آن ها اعمال کنید، بحث کنیم:

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/12-best-ai-ml-based-app-ideas-for-startups-sme/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩آینده نویسه خوان (OCR)، یادگیری عمیق است

🔸چه در مورد استخراج خودکار اطلاعات از رسید اسکن شده برای گزارش هزینه و یا ترجمه زبان خارجی با استفاده از دوربین تلفن همراه، نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) به نظر یک تکنولوژیِ گیج کننده می رسد. و در حالی که داشتن کامپیوتر هایی که می توانند با درجه دقت بالا متن آنالوگ را دیجیتالی کنند به نظر معجزه آسا می آید، واقعیت این است که دقت آن در واقعیت از آنچه که ما انتظار آن را می کشیم، کمتر می باشد. دلیل آن این است که با وجود ادراک نویسه خوان به عنوان جهش فوق العاده به جلو، در واقع کاملا قدیمی و محدود است و عمدتا به این دلیل که به صورت انحصاری توسط چند شرکت اداره می شود، باعث جلوگیری از نوآوری های بعدی می گردد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/deep-networks/future-of-ocr-is-deep-learning/

#تازه_ها
#بینایی_ماشین
#مجله_شهاب

📝 ⁩چگونه فناوری های هوش مصنوعی تجارت ، سرمایه گذاران بازار بورس را هوشمند تر و ثروتمند تر می کنند؟

🔸” هوش مصنوعی برای تجارت ، نقش آتش برای انسان های غار نشین را دارد. ” یکی از بازیگران عرصه صنعت تاثیر این فناوری بنیان فکن در حوزه صنعت را اینگونه بیان می کند.

به عبارت دیگر، هوش مصنوعی تغییر دهنده صحنه بازی در عرصه بورس و اوراق بهادار است.

در حالی که انسان ها بخش بزرگی از معادله تجارت باقی مانده اند، هوش مصنوعی نقش مهمی را در این عرصه ایفا می کند. طبق مطالعه اخیر شرکت تحقیقاتی بریتانیا، تجارت الکترونیکی تقریبا ۴۵ درصد از درآمد در معاملات نقدی سهام را به خود اختصاص می دهد. و در حالی که صندوق های تامین مالی وقتی صحبت از اتوماسیون می شود تمایلی زیادی از خود نشان نمی دهند، بسیاری از آن ها از آنالیز مبتنی بر هوش مصنوعی برای دستیابی به ایده های سرمایه گذاری و ایجاد پورتفولیو سهام استفاده می کنند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/artificial-intelligence-trading-stock-market-tech/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه باور عمیق – قسمت هفتم

🔸یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، می توانید یک شبکه عصبی تشکیل دهید که می تواند این مشکل را برطرف کند. این شبکه با عنوان شبکه باور عمیق ( Deep Belief Network ) شناخته می شود.

از نظر ساختار، یک باور عمیق با پرسترون چند لایه ( MLP ) یکسان است، اما شباهت آن ها تنها از نظر ساختار می باشد. یک شبکه باور عمیق دارای یک روش آموزش کاملا متفاوت است که به آن اجازه می دهد تا با محو شدگی گرادیان مقابله کند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/videos/deep-learning-simplified-deep-belief-net-ep-7/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝 ⁩اصطلاحات حوزه ی هوش مصنوعی ( AI ) که لازم است بدانیم

🔸در سال ۱۹۵۶ جان مک کارتی یک پروژه تحقیقاتی با بازه زمانی ده هفته ای در دانشگاه دارتموث برگذار کرد که تمرکز آن روی مفهوم جدیدی به نام ” هوش مصنوعی ” بود. پژوهشگرانی که در این پروژه تحقیقیاتی شرکت کردند افرادی بودند که در پژوهش پدیده های نوظهور به نوعی غول علمی محسوب می شدند. از جمله این افراد ماروین مینسکی، ناتانیل روچستر، آلن نیول، او جی سلفریج، ریمونند سلیمانوف و کلود شانون بودند.
از آن زمان تاکنون شاهد ساختن عبارات و کلمات بسیاری در این زمینه هستیم که اغلب فناوری ها و سیستم های پیچیده ای را تعریف می نمایند. و در نتیجه این تلاش ها می توان گفت درک و فهم آن چیزی که در مورد آن صحبت می شود واقعا دشوار است.
به همین دلیل برای درک واضح تر این عبارت با هم نگاهی بیندازیم به کلماتی که باید برای فهم بهتر عبارت هوش مصنوعی با آن ها آشنا شویم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/artificial-intelligence-words-you-need-to-know/

#آموزش
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩شرکت IBM جعبه ابزار هوش مصنوعی قابل توضیح را ارائه می کند،اما جای تامل دارد

🔸آخرین دستاورد IBM در جهت ملموس تر ساختن هوش مصنوعی برای جهان، یک جعبه ابزار از الگوریتم هاست که می تواند برای توضیح تصمیمات برنامه های یادگیری ماشین استفاده بشود. حال یک سوال عمیق پیش می آید: توضیح درست چیست و چطور ما می توانیم یک توضیح را پیدا کنیم که مورد قبول باشد؟

دهه ها پیش از این که شبکه های عصبی یادگیری عمیق امروز، فرایند پردازش لایه هایی بیشماری از آمارها را به ماشین های کار آمد تبدیل کنند، محققان سعی می کردند تا کشف کنند چگونه می توان یافته های آماری را به یک انسان توضیح داد.

شرکت IBM در ماه آگوست ۲۰۱۹، آخرین تلاش در زمینه ی این تحقیق طولانی برای تفسیر ، توضیح و توجیه یادگیری ماشین را ارائه کرد؛ یک مجموعه از منابع برنامه نویسی متن باز به نام “ Al 360 Explainability ”.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ibm-offers-explainable-ai-toolkit/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب