📝⁩ ۷ ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به رشد استارت آپ ها

🔸آیا استارت آپ ها می توانند با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) شانس بهتری برای دستیابی به جاه طلبی های خود داشته باشند؟ به طور فزاینده ای ، پاسخ این سوال مثبت است. اکنون بازار رو به رشدی از متخصصان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود دارد که بطور خاص هدف گذاریشان در بخش تجارت های کوچک و متوسط می باشد.

برای شرکت های کوچک و متوسط که تلاش می کنند منابع خود را ذخیره کنند و همزمان در بسیاری از جبهه های مختلف متمرکز شوند، هوش مصنوعی باید ابزار بسیار قدرتمندی باشد. در اینجا هفت شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که می توانند به استارت آپ ها کمک کنند را ذکر می کنیم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر و دسترسی به این ابزار ها به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/tech/seven-ai-tools-to-help-start-ups/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝⁩ رشد پذیرش هوش مصنوعی در فرآیند اجرای قانون

🔸مجریان قانون به طور روز افزون برای تقویت افسران و سازمان های خود به هوش مصنوعی روی می آورند. گفته می شود هوش مصنوعی یک عامل اساسی در فرآیند اجرای قانون است زیرا می تواند در بسیاری از زمینه ها به این فرآیند کمک کند و همچنین استفاده از آن به افزایش کارآیی منجر شود. از فناوری های هوش مصنوعی برای کنترل جمعیت و امور نظارتی استفاده می شود و استفاده از آن ها برای تشحیص چهره و اسکن فیلم های ویدئویی برای بررسی ناهنجاری ها در حال افزایش است. اگر هدف اصلی اجرای قانون کمک به جلوگیری از ارتکاب جرائم و حل آن ها و در عین حال تأمین عنصر امنیت و اطمینان در جامعه باشد، روش های بسیاری وجود دارد که می توان از هوش مصنوعی برای تحقق آن اهداف استفاده کرد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/growth-of-ai-adoption-in-law-enforcement/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝⁩ این برنامه با استفاده از هوش مصنوعی مردم را از عکس های شما حذف کند

🔸دامجانسکی ، یک هنرمند گمنام مستقر در نیویورک ، که به ساختن این نرم افزار کمک کرده است ، می گوید: Bye Bye Camera یک برنامه ساخته شده iOS برای “جهان پس از انسان” است. چرا بعد از انسان؟ چون که آن از هوش مصنوعی استفاده می کند تا افراد را از تصاویر جدا سازد و جای خالی آن ها را پر کند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/tech/camera-app-uses-ai-to-erase-people/

#فناوری
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝⁩ چگونه هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل را دگرگون کند

🔸استفاده از هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل به متولیان این بخش کمک می کند تا امنیت مسافر را افزایش دهند، ازدحام ترافیکی و تصادفات را کاهش دهند، میزان انتشار کربن دی اکسید در هوا را کاهش دهند و همچنین هزینه های مالی را به حداقل برسانند. ماشین آلات با داشتن قابلیت هوش مصنوعی می توانند از انسان ها تقلید کنند ، کارهای دستی را به صورت خودکار انجام دهند و به مانند انسان، یاد بگیرند. با ورود اتوماسیون به این عرصه، کارهای تکراری و وقت گیر به هوش مصنوعی سپرده می شوند. طبق مطالعات ، انتظار می رود که بازار جهانی هوش مصنوعی در حمل و نقل تا سال ۲۰۲۳ به ۳٫۵ میلیارد دلار برسد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/ai-can-transform-transportation-industry/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝⁩ اتوماسیون و هوش مصنوعی استرس محل کار را کاهش می دهند، و مشتریان نیز متوجه می شوند

🔸هر از گاهی شنیده می شود که چگونه اتوماسیون – و اخیراً هوش مصنوعی – موجب از بین رفتن مشاغل می شود. انجام کارها توسط ربات و اضافه کاری از جمله شیوه های اتوماسیون و هوش مصنوعی برای تبدیل روز کاری افراد به یک بد بیاری تمام عیار است. اکنون، یک مطالعه جدید نشان می دهد که اتوماسیون در واقع می تواند زندگی کارگران را بهتر بکند، کارهای خسته کننده و کسل کننده را از بین ببرد و کارهای جالب تری را برای انسان به جا بگذارد.
این مطلب از نظرسنجی بین ۳۴۰۰۰ کارگر در ۱۸ کشور در سراسر جهان که توسط سیستم Verint انجام شده است، بدست آمده که می گوید فناوری ممکن است در مواجهه با محیط کاری استرس زا فایده اش از ضررش بیشتر باشد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/automation-and-ai-relieve-workplace-stress/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝⁩ چشم انداز یادگیری ماشین در ۱۰ سال آینده

🔸این مقاله سؤالات زیر را مورد بررسی قرار می دهد: مفاهیم و دستاوردهای مهم یادگیری ماشین چیست؟ مهارت های اصلی که شاغلان یادگیری ماشین باید داشته باشند چیست؟ در آخر ، چه پیشرفت هایی را برای فناوری های یادگیری ماشینی در آینده می توان پیش بینی کرد؟

در سال های اخیر ، محققان فناوری های جدیدی از یادگیری ماشین را توسعه داده و به کار گرفته اند. این فناوری های جدید دامنه ای از کاربردهای تازه ای را هدایت کرده اند. قبل از اینکه در مورد آن بحث کنیم ، ابتدا توضیحات مختصری از چند فناوری مهم یادگیری ماشین ، مانند یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی ، یادگیری تخاصمی ، یادگیری دوگانه ، یادگیری انتقال ، یادگیری توزیع شده و یادگیری متا ارائه خواهیم داد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/tech/machine-learning-hotspots-in-next-ten-years/

#فناوری
#یادگیری_ماشین
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

🔸شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی کنید یا ویژگی ها را استخراج کنید.
اگر هدف شما آموزش کلاسه بند با مجموعه ای از داده های دارای برچسب است ، می بایست از پرسپترون چند لایه (MLP) یا یک شبکه باور عمیق (DBN) استفاده کنید. برای هر یک از برنامه های زیر چند دستورالعمل ذکر شده است:
🔹پردازش زبان طبیعی: از یک شبکه تنسور عصبی بازگشتی (RNTN) یا شبکه بازگشتی استفاده کنید.
🔹تشخیص تصویر: از DBN یا شبکه کانولوشنی استفاده کنید
🔹تشخیص شی: از یک شبکه کانولوشنی یا RNTN استفاده کنید
🔹تشخیص گفتار: از یک شبکه بازگشتی استفاده کنید

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-your-choice-of-deep-net-ep-4/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝⁩ ۱۰ برنامه برتر تشخیص چهره اندروید در سال ۲۰۱۹

🔸نسخه لالیپاپ اندروید، ویژگی شناسایی چهره را معرفی کرد تا با استفاده ویژگی تشخیص چهره بتوانید قفل تلفن همراه خود را باز کنید. با این وجود، به اندازه ی فیس آی دی اپل قابل اطمینان نیست ، و اگر کسی رمز عبور شما را بداند ، می توانند به دستگاه اندروییدی شما دسترسی پیدا کنند. در نتیجه ، توسعه دهندگان شخص ثالث (third-party)، برنامه های تشخیص چهره خود را برای اندروید تولید کرده اند تا کاربران از این فناوری مهیج نهایت استفاده را ببرند. در این مقاله قصد دارید ده برنامه ی برتر تشخیص چهره ی اندروید در سال ۲۰۱۹ را به شما معرفی کنیم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر، نقد و بررسی هر اپلیکیشن و دانلود رایگان آن ها به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/tech/10-best-face-recognition-apps-for-android-in-2019/

#فناوری
#تشخیص_چهره
#مجله_شهاب

📝⁩ چگونه می توانیم یک مهندس یادگیری ماشین بشویم

🔸در این مقاله سه متخصص در این زمینه دیدگاه‌های خودشان را با ما به اشتراک می گذارند.
بعضی از مجموعه داده ها فراتر از درک ما هستند. آن ها گسترده و پیچیده هستند و به همین دلیل، بدون کمک قادر به تجزیه و تحلیل آن ها نیستیم. به خصوص زمانی که از الگوریتم‌های خودکفای یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم.
به عقیده مگان هیکی ( مهندس یادگیری ماشین در شرکت هوش مصنوعی pryon ) : “این الگوریتم ها دیدگاه هایی را جمع آوری می کند که به دلیل پراکندگی و انتزاعی بودن، یک انسان نمی تواند به خوبی در دنیا مشاهده کند.”

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/machine-learning/how-to-become-a-machine-learning-engineer/

#تازه_ها
#یادگیری_ماشین
#مجله_شهاب

📝⁩ ناحیه بندی تصویر – قسمت اول

🔸در بسیاری تصاویر در دنیای واقعی، به ویژه تصاویر با تباینِ ( Contrast ) پایین، ناحیه بندی یا استخراج دستیِ هدف، کاری بس سخت و زمان ­بر بوده و نیازمند دقت و مهارت است. هدف ما از این مقاله بازگویی الگوریتم ­های مختلفی است که بتواند علی­ الرغم وجود نویز و شدت روشنایی غیریکنواخت، به خوبی تصاویر را ناحیه ­بندی کند. انواع روش­ های ناحیه ­بندی را می ­توان به چند دسته ­ی ریخت­ شناسی، چند مقیاسی، ردیابی، مبتنی بر مدل و مبتنی بر منطقه تقسیم کرد. از روش ­های مشهور مبتنی بر منطقه می ­توان به رشد ناحیه (Region Growing )، مجموعه هم ­تراز ( Level Set Method ) ، مار ها ( Snakes ) و مرز فعال ( Active Contour ) اشاره کرد. در ادامه، انواع روش ­های ناحیه ­بندی به تفصیل توضیح داده خواهد شد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/machine-vision/image-segmentation-part-one/

#آموزش
#بینایی_ماشین
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

🔸اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است.

برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده های دارای برچسب ، باید پیوسته تفاوت بین خروجی پیش بینی شده شبکه و خروجی واقعی را محاسبه کنید. این تفاوت هزینه نامیده می شود و فرآیند آموزش یک شبکه به عنوان پس انتشار یا Back Propagation شناخته می شود. در طول پس انتشار، وزن ها و بایاس ها کمی تغییر می کنند تا کمترین هزینه ممکن حاصل شود. یکی از جنبه های مهم این فرآیند گرادیان است، یک مقدار که نشان می دهد چقدر هزینه با توجه به تغییر در وزن یا بایاس تغییر می کند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-an-old-problem-ep-5/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝⁩ ۶ کاربرد داغ هوش مصنوعی که هوش از سرتان خواهند برد!

🔸علیرغم این که این فناوری نسبتا جدید است، تا کنون عموم مردم و همچنین مشاغل شاهد کاربردهای بیشماری از هوش مصنوعی بوده اند و در مورد توانایی هوش مصنوعی در شبیه سازی تفکر انسانی و کمک به انجام کارهای شناختی و خلاقانه متقاعد شده اند.

هوش مصنوعی به سرعت از یک امید دور از دسترس، به قسمتی از واقعیت موجود امروز تبدیل شده است. برنامه های رایانه ای که قادر به انجام وظایف شناختی و محاسباتی مشابه با رویکرد انسانی که بدون مداخله انسان فعالیت می کنند، از نظر توانایی و همه گیر شدن به سرعت در حال پیشرفت هستند. هر کاربرد جدید هوش مصنوعی که ظهور می کند، محدودیت هایی که این فناوری می تواند بدان برسد را کاهش می دهد و ما را برای آنچه که در آینده از این تکنولوژی ظهور خواهد کرد، در بهت و حیرت نگه داشته است.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/6-hottest-ai-applications-that-will-blow-your-mind/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩ربات های هوش مصنوعی فیسبوک بعد از اینکه با یکدیگر در زبان خودشان شروع به صحبت کردند، خاموش شدند!

🔸فیسبوک، آزمایش خود را بعد از اینکه مشخص شد دو برنامه هوش مصنوعی توسط یک زبان عجیب و غریب با یکدیگر صحبت می کنند که تنها خودشان متوجه می شوند، کنار گذاشت.

این دو ربات گفتگو تصمیم گرفتند تغییرات مخصوص خود را در زبان انگلیسی ایجاد کنند تا استفاده از آن برایشان آسان تر شود. اما این صحبت ها برای انسان هایی که بر آن ها نظارت می کردند، مرموز باقی ماند.

گفتگوی عجیب آن ها وقتی مطرح شد که فیسبوک ربات های گفتگوی خود را به چالش انجام معامله برای مبادله ی کلاه ها ، توپ ها و کتاب ها که به هر کدام از آن ها قیمت خاصی داده شده بود، کشاند. اما آن ها به سرعت به مشکلی برخوردند که به نظر می رسید ربات ها به زبانی که همه خودشان می فهمیدند اما برای انسان ها غیر قابل درک بود، با یک دیگر صحبت می کردند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/facebook-artificial-intelligence-robots-shut-down/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

💻⁩ کتابخانه نرم افزاری تشخیص چهره شهاب

🔸سامانه تشخیص چهره شرکت شهاب جهت کنترل تردد افراد در سازمان ها، ادارات، بانک ها و ارگان هایی که به نوعی با امنیت سر و کار دارند طراحی شده است. این سامانه با استفاده از به روزترین الگوریتم های بینایی ماشین و هوش مصنوعی قادر به تشخیص افراد در شرایط نوری مختلف و به صورت آنی (Real Time) است.

✅ تشخیص ۱۰۰۰ چهره متفاوت
✅ دقت تشخیص بالای ۹۵٪ در شرایط واقعی
✅ تشخیص چهره آنی (Real Time)
✅ قابلیت اتصال به انواع دوربین

🔻برای دریافت اطلاعت و سفارش محصول به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/face-recognition-library/

#تشخیص_چهره
#محصولات_شهاب

📝 ⁩پایان کار شایعات!

🔸به تازگی هندریک استروبلت و سباستین گهرمن با نظارت الکساندر راش و همکاری دو موسسه دانشگاه هاروارد و ازمایشگاه اِم آی تی،سیستمی را طراحی کرده اند که امروز به معرفی آن می پردازیم.

این سیستم GLTR (مخفف Giant Language Model Test Room) نام دارد که به بازرسی متونی می پردازد که توسط کامپیوتر به طور خودکار تولید شده اند. در واقع این سیستم نوعی تجزیه و تحلیل را فعال می سازد که قادر به فهم چگونگی تولید یک متن به صورت خودکار توسط کامپیوتر می باشد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/gltr-detect-language-model-generated-text/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩این هوش مصنوعی می تواند افکار شما را ببیند و تصویری از آن بکشد

🔸دانشمندان در سراسر جهان به دنبال این هستند که به اولین گروهی تبدیل شوند که الگوریتم های هوش مصنوعی را که می توانند ذهن ما را بخوانند را توسعه دهند.

البته این ایده جدیدی نیست: در داستان های علمی تخیلی دهه ۵۰ و ۶۰ میلادی، پزشکان دیوانه ای مکررا دیده می شد که برای رمزگشایی افکار افراد، وسایل عجیب و غریبی بر سر افراد می گذاشتند.

اکنون تخیل در حال تبدیل شدن به واقعیت است. در سال گذشته ، کارشناسان هوش مصنوعی در چین ، ایالات متحده و ژاپن تحقیقاتی را منتشر کرده اند که نشان می دهد رایانه ها می توانند آنچه را که مردم به آن فکر می کنند را با استفاده از دستگاه های تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا fMRI که فعالیت مغز را اندازه گیری می کند و مرتبط با شبکه های عصبی عمیق هستند، عینا تکرار کنند و همچنین حتی عملکردهای مغز انسان را نیز عینا می توانند تکرار کنند.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/mind-reading-ai-creates-images-from-your-thoughts/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩این هوش مصنوعی می تواند افکار شما را ببیند و تصویری از آن بکشد

🔸دفتر سالانه نوعی از اسناد است که به صورت سالانه برای ثبت،برجسته سازی و بزرگداشت اتفاقاتی که در سال گذشته در یک مدرسه افتاده است،منتشر می شود.

تیم ما در سازمان MyHeritage پروژه پیچیده ای را درپیش گرفته است:

استخراج کردن عکس ها،نام ها و سن و سال اشخاص حقیقی از صد هزار دفتر سالانه، ساختار داده ها و ایجاد یک فهرست قابل جستجو که اکثر مدارس ایالات متحده را در فاصله زمانی ۱۸۹۰ تا ۱۹۷۰- بیشتر از ۲۹۰ میلیون شخص را – به وسیله ی تشخیص چهره و نویسه خوان (OCR) پوشش دهد. طی این مقاله برای شما توضیح می دهیم که طی این مقاله ما با چه مشکلاتی مواجه شدیم و چگونه این مشکلات را حل کردیم.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/computer-vision/face-recognition-and-ocr-processing-yearbook/

#تازه_ها
#بینایی_ماشین
#مجله_شهاب

🎞 یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) – قسمت ششم

🔸دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار الگوهای ذاتی در داده ها را تشخیص دهد.

جف هینتون از دانشگاه تورنتو ، پیشگام و غول این رشته ، توانست یک روش برای آموزش شبکه های عمیق بسازد. کار او منجر به ایجاد ماشین بولتزمن محدود شده یا RBM شد.


🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر درباره ی شبکه های عصبی و مشاهده قسمت های دیگر این مجموعه به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/deep-learning-simplified-restricted-boltzmann-machines-ep-6/

#آموزش
#ویدیو
#یادگیری_عمیق
#مجله_شهاب

📝 ⁩چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم

🔸چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟

پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و چه زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیرم / دانش خود را عمیق تر کنم؟

در اینجا یک راهنمای گام به گام برای یک فرد کاملا مبتدی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد، که باید شما را در مسیر صحیح قرار دهد، بنابراین اگر می خواهید توسعه نرم افزار های هوش مصنوعی را شروع کنید … بلاشک این راه درست خواهد بود.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/edu/deep-learning/start-learning-artificial-intelligence/

#آموزش
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب

📝 ⁩هوش مصنوعی خود آموز، در پیش بینی سکته های قلبی از پزشکان بهتر عمل می کند

🔸پزشکان ابزارهای زیادی برای پیش بینی سلامت بیمار دارند. اما – همانطور که حتی خودشان هم به شما خواهند گفت – این ابزار ها مطابقتی با پیچیدگی بدن انسان ندارند. علی الخصوص پیش بینی حملات قلبی دشوار است. در حال حاضر ، دانشمندان نشان داده اند که رایانه های خود آموز می توانند حتی بهتر از دستورالعمل های استاندارد پزشکی عمل کرده و به طور قابل توجهی میزان دقت و صحت پیش بینی را افزایش دهند. در صورت عملی شدن، روش جدید می تواند هزاران یا حتی میلیون ها نفر را در سال نجات دهد.

🔻برای دریافت اطلاعت بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید :

⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩⁦⬇️⁩
https://shahaab-co.ir/mag/news/ai/artificial-intelligence-beats-doctors-at-predicting-heart-attacks/

#تازه_ها
#هوش_مصنوعی
#مجله_شهاب