В общем, я тоже попробовал Gen 3 Video to Video от Runway. Экспереминтировал на своём дворике. Из 20 генераций достойными включения в нарезку посчитал только 9. Процент брака велик, кредиты жрёт нещадно. Но в целом — клёво, мне понравилось.

Звук: Temperatures Rising / LoveFine

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Тесла - робототехническая компания, это машина, которая делает машины. Всё что они делают для автомобилей, будет перенесено на роботов. Понимаете, да, на сколько выгодно развитие ИИ для Тесла?

Андрей Карпаты в новом подкасте говорит про автомобили, роботов, OpenAI и Тесла, а так же о своём собственном проекте Eureka Labs, и о том что изучать, что бы подготовиться к грядущей реальности.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

OpenAI повысила лимит на o1-mini в 7 раз (до 50 сообщений в день), на o1 c 30 до 50 в неделю. Живём!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Пьетро Шкирано выложил список своих рекомендаций по промптам для o1, привожу их для вас.

Явно укажите, что вы хотите систематизированный ответ. Этим вы побудите модель более методично организовать свой мыслительный процесс.

Плохо:

Суммируй основные аргументы за и против базового безусловного дохода.

Хорошо:

Суммируй основные аргументы за и против базового безусловного дохода. Сначала составь список за UBI, объясняя причины для каждого пункта. Потом сделай то же самое с аргументами против. В конце сделай четкое саммари обеих сторон.

Направляйте принятие решений с помощью гипотетических сценариев. Предоставление конкретных критериев помогает модели провести структурированный анализ, что приводит к более глубокому ответу.

Плохо:

Должны ли беспилотные автомобили отдавать приоритет безопасности пассажиров или пешеходов в неизбежных авариях?

Хорошо:

Беспилотный автомобиль оказался в ситуации, где авария неизбежна. Он может либо свернуть, чтобы защитить пассажиров, но сбить пешехода, либо продолжить движение и травмировать пассажиров. Проанализируйте эту этическую дилемму, рассмотрев: (1) потенциальные последствия каждого выбора, (2) соответствующие этические концепции (утилитаризм, деонтология) и (3) возможные правовые последствия. На основе вашего анализа, какое решение должен принять автомобиль и почему?

Способствуйте многоступенчатому решению проблем (особенно для программирования).
Разбивка проблемы побуждает модель продумывать каждый шаг, уменьшая ошибки и повышая ясность.

Плохо:

Напиши функцию на Python для вычисления факториала числа.

Хорошо:

Напиши функцию на Python для вычисления факториала числа. Объясни свой подход пошагово, включая: (1) определение факториала, (2) алгоритм, который будешь использовать, (3) реализацию кода и (4) пример использования функции.

Поощряйте критическое мышление. Исследуя контрфактуальные ситуации, модель глубже погружается в анализ, предоставляя более богатые и глубокие ответы.

Плохо:

Каковы были причины Гражданской войны в США?

Хорошо:

Каковы были причины Гражданской войны в США? Исследуй этот вопрос, рассмотрев: (1) основные исторические события, ведущие к войне, (2) различные точки зрения на конфликт (Север против Юга), и (3) что могло бы произойти, если бы ключевые события развивались по-другому (контрфакты).

Используйте внутренний монолог для креативного письма. Поощрение внутреннего монолога добавляет глубину повествованию, делая персонажей более близкими, а сюжет более увлекательным.

Плохо:

Напиши короткий рассказ о детективе, расследующем загадочное исчезновение.

Хорошо:

Напиши короткий рассказ о детективе, расследующем загадочное исчезновение. Создай историю с точки зрения детектива, включив его внутренний монолог, чтобы раскрыть процесс мышления, выводы и меняющиеся подозрения по мере обнаружения новых улик.

Также надо добавить, что Пьетро - создатель Omni Enineer, Python-агента по программированию через ИИ. Так как он работает через OpenRouter, через него можно прямо сейчас пользоваться o1 для программирования.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Так, я всё же подготовил свою сегодняшнюю запись и выкладываю её.

Но дисклеймер:
- Я не разработчик. Я программировал в школе, немного в университете и чуть позже (начало 2000-х, если что, pascal, perl :).
- Всю жизнь я создавал продукты в разных ролях (продукт оунер, продюсер, стейкхолдер и т.д.).
- То, что я нахватался каких-то понятий и немного освоил стек — это всё за последний год общения с LLM. Я никогда не работал разработчиком на кого-то.
- Мне тяжело выступать на публике, и даже если я один в комнате и пишу на камеру что-то, что никуда не пойдёт, для меня это кардинально отличается от того, что пойдёт в публичное пространство.
- Я правда хотел показать вам, как я всё это делаю, как бы странно это ни выглядело.
- Всё-таки в итоге получился какой-то ненапряжный стрим. Что перематывать - решать вам.

Считаю, что видео хорошо показывает, как происходит реальный процесс разработки у непрограммистов с помощью LLM моделей. Именно таким образом я реализовал все проекты, о которых пишу последние два месяца. Буду искренне рад любой критике, советам, фидбэку и т.д.

Завтра выложу видео на YouTube и на какой-нибудь российский сервис — подскажите, куда лучше.

В этом видео мы, вместе с Cursor Composer, создаём микро PWA для генерации и шаринга историй. Оно называется “Офигенные истории” (исходники с документацией). Истории генерятся с помощью LLM pixtral-12b, которая была создана для работы с картинками (но так ещё веселее). К ней мы подключаемся через OpenRouter (в котором доступны несколько сотен моделей, включая ChatGPT, Claude и Gemini).

И спасибо вам, что подписаны на меня, мне это приятно, я это ценю и готов помогать всем по мере возможностей.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Дэн Шиппер (every.to), мнение которого я очень уважаю, поделился своими размышлениями и советами относительно O1 и её использования. Они частично противоположны советам Пьетро Шкирано и гораздо лучше соответствуют рекомендациям самого OpenAI (мне, кстати, вчера указали в комментариях на то, что советы Пьетро идут вразрез с общими рекомендациями).

Выбирайте между O1 Preview и O1 Mini в зависимости от задачи. O1 Preview лучше справляется с задачами, требующими глобальных знаний:

«O1 Preview немного более сложная... Если ваши запросы требуют детальной информации о мире, O1 Preview — лучший вариант.»

O1 Mini быстрее, но менее осведомлён в широком контексте, зато отлично решает математические и кодовые задачи:

«O1 Mini быстрее, но меньше знает о мире. Он особенно хорош в математике и кодировании, как ученик, набравший 800 баллов на SAT по математике, но никогда не изучавший Шекспира.»

Используйте цепочку размышлений для повышения точности. O1 использует встроенный механизм рассуждений, который позволяет улучшить результаты, если запрос сложный:
«Ключ к превосходной производительности O1 — это процесс рассуждения с цепочкой мыслей... С GPT, если вы просили модель размышлять шаг за шагом — фактически "думать вслух", — это приводило к повышенной точности и снижению количества ошибок.»

Позволяйте модели "думать" дольше для сложных вопросов. Чем больше времени O1 тратит на размышления, тем лучше результаты, особенно для сложных задач:
«С O1 производительность увеличивается по мере того, как она размышляет над проблемой.»

Возможно будущее, в котором модель обдумывает задачу часами или днями, что может быть полезно для сложных запросов:
«Представьте будущее, в котором вы задаёте ChatGPT вопрос, и вместо немедленного ответа модель обдумывает его часами или даже днями, прежде чем вернуться к вам.»

Используйте O1 для 10-20% сложных запросов. На первых этапах внедрения O1 Шиппер рекомендует использовать модель для наиболее сложных запросов, требующих глубокого уровня размышлений:
«Я настоятельно рекомендую использовать эту модель. Первоначально 10-20% ваших ежедневных запросов, требующих более высокого уровня рассуждений, можно адресовать O1.»

Используйте краткие и чёткие запросы. Для O1 важна краткость: чем короче запрос, тем лучше она работает. Это помогает модели сосредоточиться на цепочке размышлений:
«Формулирование запросов для O1 значительно отличается от её предшественника, ChatGPT. Она предпочитает короткие и лаконичные запросы, а не длинные и детализированные.»

Инвестируйте время и ресурсы разумно. Использование O1 требует осознанного подхода к распределению ресурсов: времени и денег. Умение эффективно управлять запросами к мощным моделям, таким как O1, становится важным навыком:
«Знание того, когда использовать мощные модели, такие как O1, и как максимально эффективно извлечь пользу из её длительного времени обработки, может быть довольно сложным, так как это инвестиция времени и денег.»

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Чуть-чуть доработал "О***енные истории". Оказалось, что на использование бесплатных моделей у OpenRouter есть ограничение, и ночью истории перестали работать.

Теперь каждый раз при генерации выбирается одна из случайных (но дешёвых) моделей. Истории часто получаются очень смешными.

Счастье небыл в создании новой картины мира, когда муравей начал рассказывать ёжике о свой бесподобный метамозговый потенциал, и о его страстй любви к своим взглядам раза на разе. "Мы и ранее имели возможность решать проблемы нашей природе щепотью души и небольшими штриха опласнительства, идея - откром."

Добавил также кнопку "перегенерировать", чтобы проще было пробовать с другими моделями.

P.S. На YouTube, оказалось, теперь нужно загружать документы, чтобы они разрешили выкладывать ссылки внутри описаний. Поэтому пока не выложил главный стрим о том как я делал проект (жду подтверждения), но канал завёл и залил первую серию.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только