Сергей Булаев AI 🤖
10.8K subscribers
696 photos
626 videos
2 files
698 links
Основатель нескольких успешных IT и контент-проектов, включая Купи Батон, Lifehacker.ru и Взахлёб. Живу во Флориде в городе Бока Ратон. Занимаюсь созданием контента на основе оцифрованной памяти человека.

tg: @sergeonsamui
in: linkedin.com/in/sbulaev
Download Telegram
Читатели просят посоветовать полезные ссылки по Cursor:

"Если вас Сергей тоже на Cursor подсадил, подскажите, пожалуйста, кто знает хороший сайт/канал/форум с уроками по нему, где разбираются все возможности и учат их применять?"


Буду очень рад, если посоветуете что-нибудь интересное и полезное по теме. У меня есть только:

- Моё простенькое демо, как запустить Next.js приложение на компьютере и начать с ним экспериментировать.
- Моё расширенное двухчасовое демо, как я делал в Cursor Composer О***енные истории.
- На сайте Cursor есть документация и весьма активный форум.
- Мои недавние советы о том, как рефакторить проекты с Cursor.
- Подборка .cursorrules.

Буду рад расширить этот список вашими ссылками. Также буду рад любым советам и материалам по теме - готов их отдельно публиковать.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
72452
Лекс Фридман (напоминаю про мой любимый выпуск с Питером Левелсом) записал подкаст на 5 часов с Дарио, директором Anthropic и создателем Клода (первые 2 часа). Потом ещё Аманда Аскелл (работает над личностью Клода) и Крис Ола (специалист по механистической интерпретируемости.

Я его, конечно, ещё не осилил. Но кусочками уже начал пытаться воспринимать. И вот этот клип с советами (вернее советом) для новичков в мире ИИ (для тех кто хочет научиться и использовать ИИ) мне очень понравился.

Как и Сэм Альтман (ну если честно, и как я сам), Дарио говорит всем - пользуйтесь, пользуйтесь, пользуйтесь - это самое главное. Те, кто готовы напрягаться и выходить из зоны комфорта ради возможности овладеть новыми инструментами, - именно они и соберут все низковисящие фрукты.

Русская версия через Elevenlabs. Полная версия тут.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
265
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в рубрике #КриповаяСуббота свежий рекламный ролик по временной заморозке на срок президенства Трампа, для всех недовольных, с доп апселом ещё на 4 года.

#ДругПрислал

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
411041
Небольшое исследование точности диагностирования с применением ChatGPT показало интересные результаты:

Диагностика врачами без помощи ChaGPT: 74% точности.
Врачи с ChatGPT: 76%.
Сам ChatGPT (без врачей): 90%!


Как проходило тестирование:
В эксперименте участвовали 50 врачей (26 опытных и 24 резидента), которые решали 6 сложных клинических кейсов. Одна группа полагалась на традиционные ресурсы, такие как UpToDate и Google. Вторая использовала те же ресурсы вместе с ChatGPT. В третьем варианте ChatGPT самостоятельно анализировал кейсы. Оценка базировалась на точности дифференциальных диагнозов, аргументации выводов и выборе дальнейших шагов.

Почему врачи проигрывают даже с ChatGPT:
1️⃣ Когнитивные искажения. Многие врачи игнорировали выводы ChatGPT, если те противоречили их диагнозам.
2️⃣ Недостаток навыков. Врачи использовали ИИ только для точечных вопросов, а не для комплексного анализа случаев.
3️⃣ Недоверие. ИИ всё ещё воспринимается как вспомогательный инструмент, а не как партнёр.

Чтобы раскрыть потенциал ИИ в медицине, нужно обучать специалистов эффективному взаимодействию с ним (а впрочем, как и во всех других областях).

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
2875
Как оказалось, для обучения (в том числе) кучи моделей ИИ использовались голливудские фильмы — от The Godfather до сотен эпизодов The Simpsons.

The Information публикует расследование: большинство лидеров рынка, например Apple, Meta, Nvidia и Anthropic, использовали базу данных OpenSubtitles. Этот набор включает диалоги из 53,000 фильмов и 85,000 эпизодов сериалов, включая Breaking Bad, The Wire и The Sopranos. Всё это использовалось для тренировки более 140 моделей ИИ, часто без согласия авторов и правообладателей.

Данные не включают оригинальные сценарии, а основаны на субтитрах, которые загружали пользователи сайта OpenSubtitles.org. Субтитры ценны для обучения, так как они передают ритм и стиль разговорной речи, чего не хватает академическим текстам или книгам. Компании утверждают, что такие данные помогают улучшать качество генеративных систем, однако писатели и сценаристы считают это “энергозатратным плагиатом”, как назвал процесс автор Breaking Bad Винс Гиллиган.

Вопрос законности использования таких данных остаётся открытым, а судебные иски против технокомпаний множатся. И хотя субтитры формально защищены авторским правом, скачать их может любой, кто хоть чуть постарается поискать.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
50145
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Режиссёр Джереми Хиггинс рассказыаает о своём первом использовании ИИ (Runway) при создании мультипликационной короткометражки Migration.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
65
Тут делятся свежими, ещё не опубликованными данным , об исследовании Claude и o1-preview на способность делать исследования в области ИИ. Гипотетически - дорабатывать и перерабатывать себя.

Тест был необычный - его намеренно сделали максимально сложным для людей, чтобы понять реальный разрыв между ИИ и топовыми исследователями.

Claude выиграл у o1-preview в пяти тестах из семи, в двух с серьезным отрывом. GPT взял два оставшихся теста, один - очень уверенно. Интересный момент: модели давали пробовать каждые 30 минут в течение 8 часов, потому что так они показывали лучший результат. Когда дали только одну попытку на 8 часов - Claude начал проигрывать.

Но самое важное - лучшие исследователи-люди все равно набрали в два раза больше баллов, чем любая из моделей. Claude смог дотянуться до уровня среднего исследователя только в двух задачах, o1 - в одной. И это при том, что задачи были довольно напряжные для людей - например, написать языковую модель без использования деления или провести эксперименты с минимумом вычислительных ресурсов.

​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
1064
Выпущенный вчера большой Pixtral бьёт конкуретнов по бенчмаркам. Так же Le Chat получил свой генератор кода - Canvas (нужно включать beta) и даже веб поиск.

​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
852
Завтра ночью состоится jзапуск 6-го Straship (вроде бы в час ночи по Москве). Один из 6 стартов SpaceX в течении одной недели. С ещё одной ловлей разгонной ступени. Перевёл вам видео что от него ждать. Так же можете посмотреть мой старый перевод о том как они её ловили в прошлый раз.

​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
154
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На вопрос «когда уже ИИ отнимет всю работу у создателей контента» отвечает Александр Друзь Бен Аффлек.


Пономарь
1786
Не смотря на заявления Бена Аффлека в Штатах продолжаются сокращения гражданских профессий под гнётом инноваций

Ну что ж, парни, это конец. Мой босс и HR только что сообщили мне, что моя профессия полностью автоматизируется.

Для контекста: я работаю на производстве в местных новостях. Недавно появились разработки в системах на базе ИИ, которые могут выполнять 100% производственной части работы, включая режиссуру, управление звуком и графикой - все эти должности исчезли одним махом. Это было разработано компанией Q ai.

За последнее десятилетие я работал в местных новостях и приобрел навыки, с которыми, как я думал, смогу работать до пенсии. Теперь, когда мне почти 30 лет, все эти возможности трудоустройства исчезли в одно мгновение. Единственный человек, кто сохранит свою работу - это мой менеджер, который будет следить за системой и выполнять техобслуживание при необходимости. Это 20 потерянных рабочих мест и 0 новых для нашей станции.

Нас проинформировали, что мы станем первой станцией, внедряющей эту систему в нашей компании. Это означает, что с этого момента весь производственный персонал нашей новостной станции увольняют. Как только система будет внедрена и заработает бесперебойно, она будет развернута по всей стране (фактически уничтожив десятки тысяч рабочих мест). На базе этой ИИ-платформы не будет создано ни одного нового рабочего места.

Есть люди, с которыми я работаю, им за 50, они одиноки, без высшего образования, без семьи и без других возможностей найти работу, когда это начнется. Я понятия не имею, что с ними будет. Вот оно, ребята. Вот как выглядит наше будущее с ИИ. Это не создает новых рабочих мест, это уничтожает целые отраслевые профессии, не заменяя их ничем.​​​​​​​​​​​​​​​​


​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
221561
Итак, 6-й тестовый полёт Starship состоялся. Однако вторая попытка поймать ускоритель не удалась. Во время спуска разгонного модуля из-за некоторых неполадок было принято решение отменить это зрелищное событие. Тем не менее, ускоритель успешно приводнился неподалёку от берега и остался цел.

В остальном миссия прошла успешно:
- Успешный старт.
- Все 33 двигателя отработали идеально.
- Успешное разделение ступеней.
- Успешный разворот ускорителя.
- Корабль выполнил заданную траекторию.
- Успешный повторный запуск двигателей Raptor 2 в условиях невесомости и вакуума.
- Успешный вход в атмосферу под большим углом атаки (хотя корабль немного повредило, если честно).


Илон Маск написал в X, что доволен посадкой Starship в море. Они попробуют ещё раз. Если всё пройдёт успешно, в будущем будут тестировать ловлю ускорителя с помощью башни.

Кстати, предлагаю вам посмотреть переведённый видеоролик о то что такое звуковой взрыв Super Heavy.

​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
1572
Как быстренько запилить визульный RAG.

Ребята из Vespa показали, как просто сделать Visual RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с PDF-документами. Они построили демо-приложение на Python, которое позволяет искать и извлекать данные из PDF с помощью визуальных и текстовых запросов. Ключевой момент — использование ColPali-эмбеддингов, которые объединяют текст и изображения для более точного поиска. Приложение получилось быстрым и наглядным, с поддержкой функций вроде подсказок при вводе и динамических сниппетов.

Всё работает на Vespa — платформе, которая хорошо подходит для масштабируемых и сложных запросов. В качестве фронтенда использовалась FastHTML, позволяющая писать весь код на Python, включая интерфейс. Данные из PDF предварительно обрабатывались, чтобы извлечь изображения, текст и графики, а модели машинного обучения помогали создавать эмбеддинги и генерировать вопросы для поиска.

Исходники демо приложения, тут ноутбук с разбором.

Пару исслодавний по теме: Document Screenshot Embedding, Docling by IBM

​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
123