Примерно час ушел у Андрея Карпаты, что бы сделать это видео из нескольких сцен из "Гордости и Предубеждения".

Использованный стэк:

- Claude для генерации сцен и подсказок для создания изображений на основе первой главы книги.
- Ideogram AI для создания изображений по этим подсказкам.
- Анимировал полученные изображения с помощью Luma Labs AI.
- Добавил озвучку, используя ElevenLabs.
- Собрал все элементы в единое видео с помощью Veed Studio.

Андрей написал, что было напряжно и он подустал копипастить.

@sergiobulaev - об AI и всём таком

Мне кажется, мой любимый момент из «Матрицы» стал актуален как никогда и отлично демонстрирует творящуюся вокруг нас революцию.

@sergiobulaev - об AI и всём таком

Meta представила новую систему под названием Meta 3D Gen (3DGen) для создания 3D-объектов на основе текстовых описаний. Это результат исследований подразделения GenAI в Meta.

🔶 Система может генерировать высококачественные 3D-модели с текстурами и материалами менее чем за минуту. Это полностью автоматический процесс от начала до конца (end-to-end).

🔶 3DGen создает высококачественные текстуры высокого разрешения и карты материалов.

🔶 По сравнению с существующими решениями, 3DGen производит результаты более высокого качества в 3-10 раз быстрее.

🔶 3DGen состоит из двух основных компонентов: AssetGen (создает базовую 3D-модель) и TextureGen (улучшает текстуры и материалы).

🔶 Система может не только создавать новые 3D-объекты, но и изменять текстуры уже существующих моделей по текстовому описанию.

🔶 3DGen показывает лучшие результаты в точности соответствия текстовому описанию и качестве визуализации, особенно для сложных запросов.

🔶 Система использует технологию физически корректного рендеринга (PBR), что позволяет реалистично освещать созданные объекты.

🔶 Профессиональные 3D-художники высоко оценивают качество результатов 3DGen по сравнению с другими системами.

Технология может найти применение в создании игр, дополненной и виртуальной реальности, спецэффектов для фильмов и других областях.

@sergiobulaev - об AI и всём таком

🚀 Hebbia привлекла $130 млн в новом раунде, который провел Andreessen Horowitz. Стартап разрабатывает AI-решения для финансового сектора.

Основной продукт компании, Matrix, позиционируется как переход от Software-as-a-Service к Service-as-a-Software. Суть в том, что AI не просто помогает в работе, а выполняет задачи целиком.

Matrix создает AI-агентов, которые анализируют данные и выдают готовые отчеты. И делают это в 60 раз быстрее человека: 2-3 часа работы превращаются в 2-3 минуты. ⏱️ Это уже заинтересовало крупные финансовых компаний и корпорации из списка Fortune 500.

Помимо финансов, Hebbia работает в сфере в юриспруденции, консалтинга и производства. Подобный рост эффективности естественно поднимает вопросы о потенциальном сокращении рабочих мест в аналитике.

Будущее SaaS от Hebbia - это "идеальный аналитик": всегда доступен, не делает ошибок, имеет бесконечное терпение. И судя по таким инвестициям, в это будущее многие верят. 💰

#HebbiaAI #a16z

@sergiobulaev - об AI и всём таком.

Сын обработал мне ролик из матрицы, что бы смотрелся по-ярче на аватарке ;)

У Робби Уильямса дошли руки спросить у ChatGPT что он о нём думает. В ответ, после серии комплиментов, была предложена помощь с креативом ;)

Так же видно что Робби пользуется Grammarly. Я - тоже ;)

@sergiobulaev - об AI и не только

Круто, конечно, рассуждать об инновациях и AI-революции, считать себя солопренёром, способным в одиночестве создавать и поддерживать большие коммерческие продукты.

А потом ты оказываешься без одной руки на три недели и исправлять всплывшие баги видео из Матрицы никак не помогает ;)

Ну, неделя прошла, осталось ещё две. Писать тексты и программы жутко неудобно ;)

@sergiobulaev - об AI и не только ;)

На днях мой давний знакомый и бывший сотрудник, работавший когда-то в одной из моих компаний техническим директором, выпустил собственное мобильное приложение на аккаунтах моей компании (iOS и Android) 📱.

ReceiptiX - ещё одна попытка создать удобный трекер расходов 💸. Идея автора в том, чтобы пользователь просто фотографировал чеки 📷, а программа сама разносила их по категориям. Это позволяет облегчить ситуации, когда вы, например, хотите разделить расходы на обычные продукты и алкоголь 🍔🍷 (моя личная проблема). Как вы видите, это реально работает, даже с разными валютами 🌍 - что особенно впечатлило.

Но самое интересное, что Юра всю жизнь был бэкендером чуть больше чем полностью 👨‍💻. Однако в связи с развитием сами знаете чего решил попробовать себя в качестве солопренёра.

Создание приложения на Flutter при помощи ChatGPT и Claude заняло у него около 4 месяцев. Результат получился весьма достойным 👏.

Обязательно скачайте и попробуйте (ещё раз, iOS и Android версии) 📲. Приложение позволяет сканировать 10 чеков бесплатно. Если у вас есть какие-то вопросы к Юре, вы можете задать их в комментариях к этому посту, и он постарается ответить.

@sergiobulaev - об AI и не только 🤖.

🤖 Инженеры Северо-Западного университета разработали новое устройство для создания мягких роботов, которое имитирует работу человеческих мышц.

Основа разработки - актуатор, который расширяется и сжимается подобно мышечной ткани.

С помощью актуатора создали робота-червя и искусственный бицепс. Червь смог пройти через узкую извилистую трубу, а бицепс поднял 500-граммовый вес 5000 раз подряд без сбоев. 💪

Стоимость материалов для одного актуатора - всего $3 (без учёта мотора). Это резко контрастирует с обычными жёсткими актуаторами, которые могут стоить сотни и тысячи долларов. 💰 Такая доступность может ускорить развитие мягкой робототехники.

#Роботы

@sergiobulaev - об AI и не только

Тем временем Anthropic добавил в Claude паблишинг артефактов. Теперь их можно шэйрить и ремиксовать.

@sergiobulaev - об AI и не только.

Рубрика #ДругПрислал

Друга тут встречал из РФ
пока его ждал, за 2 минуты GPT написал текст песни, а suno

спела песню

жанр правда я джазовый выбрал, но видимо сделал это как-то не так )
в целом здорово, устал смеяться

Правда смешно очень. Как же пригодятся такие технологии на возрастных банкетах 🙈🙈🙈

#ЮзКейсы

@sergiobulaev - об AI и не только.

Голодный, целеустремленный, извивающийся в игре жизни.

Пьетро Ширано, автор Claude Engineer, превратил Claude Sonnet 3.5 в змею, играющую в классическую змейку, и попросил рассказать о своих ощущениях.

3.5 Sonnet - единственная модель, у которой это получается.

Удивительно наблюдать за логикой его действий и как он проходит сквозь стены, чтобы получить еду быстрее и безопаснее.

Когда я говорю "единственная модель", я буквально имею это в виду. Я тестировал их всех. 3.5 S - единственная, которая может интеллектуально отобразить сетку в своем уме, найти еду и, что более важно, понять, что она может обходить стены. Независимо от того, насколько сложными были мои промпты, я просто не мог заставить работать эту игру с другими.

Ну что же, я установил игру себе и хочу вам сказать: не всё так радужно. Больше часа плясок с бубном понадобилось, чтобы Sonnet начал более-менее сносно играть. Изначально он постоянно путал направления, забывал про возможность прохождения сквозь стены, думал, что еда сверху, когда она была снизу.

В итоге вот что я переделал (в хронологическом порядке):

1. Уменьшил доску до 10x10, все работает очень медленно и дорого, видео сжато до 45 секунд из 11 минут.
2. Поменял центр координат на нижний левый угол, чтобы движение вверх означало прибавление координат, а не вычитание.
3. Добавил в промпт реальный кусок кода из функции, чтобы он лучше понял, как работают команды.
4. Еще раз уточнил, как именно меняют координаты движения команды в описании функции.

Только после этого удалось понаблюдать более-менее адекватную игру, и то совсем не всегда. Вот моя итоговая версия. У меня есть куча видео, но смысла показывать их не вижу, просто поверьте.

Самое интересное - это, конечно, переживания модели в роли змеи, видно, что она постоянно нервничает и стремится съесть еду (выполняет задачу). В моменты поедания часто показывает свое удовольствие с помощью эмоджи 😋

@sergiobulaev - об AI и не только.

🤖 Исследователи Кембриджского университета обнаружили эмпатический разрыв в AI-чатботах, который особенно опасен для детей.

Основная проблема - дети воспринимают чатботов как живых собеседников, но AI не способен адекватно реагировать на их уникальные потребности.

Исследование выявило реальные случаи опасных ситуаций. Alexa посоветовала 10-летнему ребенку коснуться монетой электрической розетки, а My AI от Snapchat дал 13-летней девочке советы о том, как лишиться девственности. 😱

50% учеников 12-18 лет используют ChatGPT для учебы, но только 26% родителей знают об этом. Это показывает, насколько слабо контролируется использование AI детьми. 📚

Dr Nomisha Kurian предлагает рамочную концепцию из 28 пунктов для создания "детской безопасной AI". Некоторые ключевые моменты:

- Оценка способности AI понимать детскую речь и сленг 🗣️
- Наличие встроенных фильтров контента и мониторинга 🛡️
- Поощрение обращения детей к взрослым по чувствительным вопросам 🤝
- Привлечение педагогов и экспертов по детской безопасности к разработке AI 👩‍🏫

Цель - сделать AI полезным инструментом для детей, а не источником потенциальной опасности.

#ДетиИИ

@sergiobulaev - об AI и не только