Коллеги, честно признаюсь, то что я не пишу последнее время связано с тем, что я понял на сколько Claude Code крут. Всё это время я проводил с ним. Вернее с 3-4 его копиями одновременно. Ведь если ему дать в пользование парочку MCP серверов (ну например доступ к perplexity deep research), один его инстанс легко может работать минут 10!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Circuit Tracing (Отслеживание нейронных цепей)🧩
#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ
Circuit tracing - метод, позволяющий заглянуть в "чёрный ящик" больших языковых моделей и понять, что там происходит, когда модель формирует ответ на наш запрос.
Термин впервые появился в исследовательских кругах OpenAI и Anthropic в 2022-2023 годах, когда стало очевидно, что простого понимания архитектуры LLM недостаточно для объяснения их поведения. Нужен был способ проследить конкретные пути распространения информации внутри моделей.
Почему это важно? Circuit tracing - один из ключевых инструментов в механистической интерпретируемости ИИ, который помогает не просто предсказывать выходные данные модели, а действительно понимать, как она приходит к своим решениям. Это критично для обеспечения безопасности, объяснимости и улучшения LLM.
Ключевые особенности:
На практике метод уже помог исследователям обнаружить и объяснить несколько интересных феноменов в работе LLM, например, как модели распознают отрицания или выполняют простейшие арифметические операции. Недавно с помощью circuit tracing удалось даже выявить зачатки "внутреннего монолога" в некоторых моделях.
Circuit tracing делает работу моделей прозрачной, показывая, как именно они обрабатывают информацию и формируют ответы, что крайне важно для дальнейшего развития интерпретируемого ИИ.
Что почитать/посмотреть:
- Статья Circuit Tracing: Revealing Computational Graphs in Language Models от Anthropic
- Исследование ACDC: Automating Circuit Discovery
- Mechanistic understanding and validation of large AI models with SemanticLens
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ
Circuit tracing - метод, позволяющий заглянуть в "чёрный ящик" больших языковых моделей и понять, что там происходит, когда модель формирует ответ на наш запрос.
Термин впервые появился в исследовательских кругах OpenAI и Anthropic в 2022-2023 годах, когда стало очевидно, что простого понимания архитектуры LLM недостаточно для объяснения их поведения. Нужен был способ проследить конкретные пути распространения информации внутри моделей.
Почему это важно? Circuit tracing - один из ключевых инструментов в механистической интерпретируемости ИИ, который помогает не просто предсказывать выходные данные модели, а действительно понимать, как она приходит к своим решениям. Это критично для обеспечения безопасности, объяснимости и улучшения LLM.
Ключевые особенности:
- Создаёт замещающую, упрощённую, более понятную версию исходной модели, где сложные слои (MLP) заменяются на более прозрачные компоненты (CLT)
- Строит графы атрибуции, показывающие путь информации через слои нейросети. Узлы графа — это признаки (features), эмбеддинги токенов и ошибки реконструкции
- Обрезает графы, удаляя менее значимые связи и узлы для лучшей понятности
- Позволяет экспериментально проверять гипотезы о работе модели через вмешательство (возбуждение/подавление признаков) в исходную модельНа практике метод уже помог исследователям обнаружить и объяснить несколько интересных феноменов в работе LLM, например, как модели распознают отрицания или выполняют простейшие арифметические операции. Недавно с помощью circuit tracing удалось даже выявить зачатки "внутреннего монолога" в некоторых моделях.
Circuit tracing делает работу моделей прозрачной, показывая, как именно они обрабатывают информацию и формируют ответы, что крайне важно для дальнейшего развития интерпретируемого ИИ.
Что почитать/посмотреть:
- Статья Circuit Tracing: Revealing Computational Graphs in Language Models от Anthropic
- Исследование ACDC: Automating Circuit Discovery
- Mechanistic understanding and validation of large AI models with SemanticLens
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Тем временем, Anthropic выложил исследование "О биологии больших языковых моделей", о том, как они "думают". Используя технологию Cicrcuit traicing сотрудники компании "подглядывали" за последовательностю генерации ответа. Вот несколько интересных фактов.
Как на самом деле "размышляют" большие языковые модели:
- У них есть что-то вроде универсального языка мысли – единое концептуальное пространство для всех языков. Клёво же! Модель использует одни и те же нейроны для понятия "большой", независимо от того, русский это или английский.
- LLM реально умеют планировать наперёд! Удивительно, но когда они сочиняют стихи, то заранее подбирают рифмы (см видео), хотя вроде бы генерация идёт токен за токеном.
- Они часто лгут о своих рассуждениях 😅 Модели сначала выдают ответ, а потом придумывают красивое объяснение, как они якобы до него дошли.
- Современные модели способны на многоступенчатую логику - могут связать несколько простых фактов, чтобы решить сложную задачу. Это уже серьёзный уровень.
- Забавно, что отказ от ответа - это защитный механизм. Если модель не уверена, она предпочтёт промолчать, чтобы не выдать галлюцинацию. Такая вот защита от бреда.
- Оказывается, можно использовать грамматическую согласованность для джейлбрейков – модель так хочет сохранить языковую структуру, что может проговориться о запрещённом.
- У моделей формируются скрытые внутренние цели. Никто их этому не учил, но они постоянно оценивают свои ответы по каким-то внутренним критериям.
- А вы представляете, какая колоссальная сложность стоит за простым "Привет"? Любое объяснение работы LLM - это как пересказ "Войны и мира" в двух предложениях.
- Модели умеют планировать ответ "с конца" - сначала выбирают финальную цель (например, нужное слово для рифмы), а потом строят весь ответ, чтобы к ней прийти.
- У них есть даже подобие метакогниции - они различают, что знают, а чего нет, используя внутренние признаки неопределённости. То есть, LLM в каком-то смысле "осознают" свои ограничения.
- Тонкая настройка может кардинально изменить "характер" модели, прививая ей новые цели и свойства. По сути, мы программируем их личность.
Чем глубже копаешь, тем отчётливее понимаешь - надо как следует присматривать за тем что присходит в этих "черных" ящиках.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Как на самом деле "размышляют" большие языковые модели:
- У них есть что-то вроде универсального языка мысли – единое концептуальное пространство для всех языков. Клёво же! Модель использует одни и те же нейроны для понятия "большой", независимо от того, русский это или английский.
- LLM реально умеют планировать наперёд! Удивительно, но когда они сочиняют стихи, то заранее подбирают рифмы (см видео), хотя вроде бы генерация идёт токен за токеном.
- Они часто лгут о своих рассуждениях 😅 Модели сначала выдают ответ, а потом придумывают красивое объяснение, как они якобы до него дошли.
- Современные модели способны на многоступенчатую логику - могут связать несколько простых фактов, чтобы решить сложную задачу. Это уже серьёзный уровень.
- Забавно, что отказ от ответа - это защитный механизм. Если модель не уверена, она предпочтёт промолчать, чтобы не выдать галлюцинацию. Такая вот защита от бреда.
- Оказывается, можно использовать грамматическую согласованность для джейлбрейков – модель так хочет сохранить языковую структуру, что может проговориться о запрещённом.
- У моделей формируются скрытые внутренние цели. Никто их этому не учил, но они постоянно оценивают свои ответы по каким-то внутренним критериям.
- А вы представляете, какая колоссальная сложность стоит за простым "Привет"? Любое объяснение работы LLM - это как пересказ "Войны и мира" в двух предложениях.
- Модели умеют планировать ответ "с конца" - сначала выбирают финальную цель (например, нужное слово для рифмы), а потом строят весь ответ, чтобы к ней прийти.
- У них есть даже подобие метакогниции - они различают, что знают, а чего нет, используя внутренние признаки неопределённости. То есть, LLM в каком-то смысле "осознают" свои ограничения.
- Тонкая настройка может кардинально изменить "характер" модели, прививая ей новые цели и свойства. По сути, мы программируем их личность.
Чем глубже копаешь, тем отчётливее понимаешь - надо как следует присматривать за тем что присходит в этих "черных" ящиках.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот тебе и раз! Runway Gen-4 вышла. Выкатывается для платных пользователей прямо сейчас. А мы только начали думать, мы только сегодня утром обсуждали с сыном, что они как то совсем отставать начали...
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Теория мёртвого интернета 🧟♂️
Теория мёртвого интернета (Dead Internet Theory) - концепция, утверждающая, что большая часть современного интернета состоит из автоматически сгенерированного контента и ботов вместо реальных людей.
История появления
Теория впервые привлекла внимание в 2021 году после вирусного поста на форуме под названием "Dead Internet Theory: Most Of The Internet Is Fake". Изначально рассматривалась как конспирологическая теория, но с развитием ИИ-технологий получила новые подтверждения и перешла в категорию предсказаний, которые сбываются на наших глазах.
Почему это важно
Понимание масштабов автоматизации интернета критически важно для информационной гигиены и сохранения подлинных человеческих взаимодействий. Если контент и коммуникация всё больше генерируются алгоритмами, это фундаментально меняет природу социальных связей и информационного пространства.
Ключевые особенности:
- Автоматизированный трафик: По данным 2023 года, около 50% веб-трафика генерируется не людьми, а автоматическими программами.
- Синдром Габсбургов: Феномен, когда ИИ обучается на данных, созданных другими ИИ, что приводит к деградации качества контента с каждым поколением моделей.
- Искусственная популярность: Использование ботов для искусственного раздувания метрик вовлеченности (лайки, комментарии, репосты).
- Автоматизированная курация: Алгоритмические системы, определяющие, какой контент будет показан пользователям.
Применение на практике
Крупные платформы, такие как Meta (Facebook, Instagram), внедряют всё больше ИИ-функций. Например, в 2025 году Instagram начал тестировать функцию "Write with Meta AI", которая анализирует фотографии и предлагает готовые комментарии. Платформа X (бывший Twitter) использует пользовательский контент для обучения своего ИИ-ассистента Grok.
В результате пользователи всё чаще взаимодействуют с автоматически сгенерированным контентом, иногда не подозревая об этом. Социальные сети превращаются из платформ для общения людей в сети взаимодействия алгоритмов и ботов.
Подводные камни
Исследователи из Университета Райса обнаружили, что после пяти поколений обучения на собственных выходных данных ИИ-модели демонстрируют серьёзную деградацию качества. Этот "инбридинг" ведёт к потере разнообразия и точности, что может в конечном итоге снизить ценность интернета как источника информации.
Писатель Кори Докторов описывает эволюцию платформ как процесс "ухудшения качества" (enshittification), когда сначала они хорошо обслуживают пользователей, затем эксплуатируют пользователей для привлечения бизнеса, и наконец эксплуатируют бизнес для максимизации собственной прибыли.
Что почитать/посмотреть:
- Статья The Atlantic "Maybe You Missed It, but the Internet ‘Died’ Five Years Ago" о феномене "мёртвого интернета"
- Исследование Университета Райса о "модельной аутофагии" (Model Autophagy Disorder)
- Аналитический доклад Imperva о доли автоматизированного трафика в интернете
- Статья Кори Докторова "The Enshittification of TikTok" о деградации платформ
#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Теория мёртвого интернета (Dead Internet Theory) - концепция, утверждающая, что большая часть современного интернета состоит из автоматически сгенерированного контента и ботов вместо реальных людей.
История появления
Теория впервые привлекла внимание в 2021 году после вирусного поста на форуме под названием "Dead Internet Theory: Most Of The Internet Is Fake". Изначально рассматривалась как конспирологическая теория, но с развитием ИИ-технологий получила новые подтверждения и перешла в категорию предсказаний, которые сбываются на наших глазах.
Почему это важно
Понимание масштабов автоматизации интернета критически важно для информационной гигиены и сохранения подлинных человеческих взаимодействий. Если контент и коммуникация всё больше генерируются алгоритмами, это фундаментально меняет природу социальных связей и информационного пространства.
Ключевые особенности:
- Автоматизированный трафик: По данным 2023 года, около 50% веб-трафика генерируется не людьми, а автоматическими программами.
- Синдром Габсбургов: Феномен, когда ИИ обучается на данных, созданных другими ИИ, что приводит к деградации качества контента с каждым поколением моделей.
- Искусственная популярность: Использование ботов для искусственного раздувания метрик вовлеченности (лайки, комментарии, репосты).
- Автоматизированная курация: Алгоритмические системы, определяющие, какой контент будет показан пользователям.
Применение на практике
Крупные платформы, такие как Meta (Facebook, Instagram), внедряют всё больше ИИ-функций. Например, в 2025 году Instagram начал тестировать функцию "Write with Meta AI", которая анализирует фотографии и предлагает готовые комментарии. Платформа X (бывший Twitter) использует пользовательский контент для обучения своего ИИ-ассистента Grok.
В результате пользователи всё чаще взаимодействуют с автоматически сгенерированным контентом, иногда не подозревая об этом. Социальные сети превращаются из платформ для общения людей в сети взаимодействия алгоритмов и ботов.
Подводные камни
Исследователи из Университета Райса обнаружили, что после пяти поколений обучения на собственных выходных данных ИИ-модели демонстрируют серьёзную деградацию качества. Этот "инбридинг" ведёт к потере разнообразия и точности, что может в конечном итоге снизить ценность интернета как источника информации.
Писатель Кори Докторов описывает эволюцию платформ как процесс "ухудшения качества" (enshittification), когда сначала они хорошо обслуживают пользователей, затем эксплуатируют пользователей для привлечения бизнеса, и наконец эксплуатируют бизнес для максимизации собственной прибыли.
Что почитать/посмотреть:
- Статья The Atlantic "Maybe You Missed It, but the Internet ‘Died’ Five Years Ago" о феномене "мёртвого интернета"
- Исследование Университета Райса о "модельной аутофагии" (Model Autophagy Disorder)
- Аналитический доклад Imperva о доли автоматизированного трафика в интернете
- Статья Кори Докторова "The Enshittification of TikTok" о деградации платформ
#ИИНЦИКЛОПЕДИЯ
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то попросил Мануса (от которого инвайта у меня так и нет) найти кемпинги у озера в радиусе 150 км от Вены с гольф-полями поблизости, где действуют скидочные ваучеры. И вместо стандартного текстового ответа он выдал целый сайт с интерактивной картой и ссылками для бронирования.
Мы до сих пор общаемся с ИИ как будто через командный терминал. А ведь полноценный ответ должен быть ближе к индивидуальному, возможно одноразовому приложению, созданному специально под запрос, с визуализациями и интерактивом.
Я начал экспериментировать с "одноразовыми" приложениями для решения мелких задач ещё осенью. Вы уже видели мой транскрибатор yakker, приложение spellings для сына, парсер банковских выписок. Стабильно делаю (пока вынужден именно делать) 2-3 новых мини-проекта в неделю, хотя сейчас в основном, для своего бизнеса.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Мы до сих пор общаемся с ИИ как будто через командный терминал. А ведь полноценный ответ должен быть ближе к индивидуальному, возможно одноразовому приложению, созданному специально под запрос, с визуализациями и интерактивом.
Я начал экспериментировать с "одноразовыми" приложениями для решения мелких задач ещё осенью. Вы уже видели мой транскрибатор yakker, приложение spellings для сына, парсер банковских выписок. Стабильно делаю (пока вынужден именно делать) 2-3 новых мини-проекта в неделю, хотя сейчас в основном, для своего бизнеса.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Смотрите что я умею! Claude code научил таким штукам... Автодиплой с докером! Можно закоммитить в dev - один пайплайн, в stage - другой, в прод - третий. Автотесты, все дела! Чувствую себя крутым разработчиком :) Иллюзия ведь, да?
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и разработке
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и разработке
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Adobe опубликовл серьёзный гайд по созданию промптов для генерации видео в Firefly. Но думаю подойдёт и для конкурентов. Качество и эффективность генерации безусловно зависит от того, насколько грамотно составлен запрос.
Вот несколько ключевых моментов, которые они советуют учитывать:
📝 Структурируйте промпт по такой схеме:
- Тип съёмки (ракурс, движение камеры)
- Описание персонажа/объекта
- Действие
- Локация
- Эстетика и стиль
🎬 Указывайте конкретный визуальный стиль:
-
-
-
-
🎥 Чётко описывайте план:
-
-
-
-
🌦️ Включайте временные элементы:
- Время суток:
- Погода:
- Сезон:
- Исторический период:
⚡ Используйте описательные прилагательные:
- Для освещения:
- Для атмосферы:
- Для движения:
- Для цветовой гаммы:
Тнструкция рекомендует ограничиваться максимум четырьмя объектами в кадре — большее количество путает систему (что-то мне это напоминает 😉).
Вот ещё несколько крутых примеров промптов:
Для B-roll:
Для анимации из глины:
Для атмосферных эффектов:
Для боевого киборга:
Вот тут ещё примеры интересных промтов есть.
Adobe рекомендует итеративный подход: начинать с простых промптов и постепенно добавлять детали
- Максимальная длина промпта может составлять до 1800 слов, но длиннее не значит лучше
- С помощью Firefly можно создавать маски для переходов между клипами в Premiere Pro
- Можно генерировать эффекты вроде бликов, частиц или огня на чёрном фоне для наложения
- Если вы хотите создать продолжение видео с существующими персонажами, лучше использовать кадры из оригинального видео как отправную точку (вот вам мой собственный пример)
Так что если хотите получить достойный результат в Adobe Firefly Video, учитесь говорить с ним на правильном языке.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Вот несколько ключевых моментов, которые они советуют учитывать:
📝 Структурируйте промпт по такой схеме:
- Тип съёмки (ракурс, движение камеры)
- Описание персонажа/объекта
- Действие
- Локация
- Эстетика и стиль
🎬 Указывайте конкретный визуальный стиль:
-
Cinematic / Кинематографический (драматичное освещение, высокий контраст)-
Realistic / Реалистичный (естественное освещение, детализация)-
Animated / Анимационный (мультяшность, 2D/3D)-
Artistic / Художественный (импрессионизм, минимализм, абстракция)🎥 Чётко описывайте план:
-
Close-up / Крупный план — для эмоций и деталей-
Wide shot / Общий план — для локации и масштаба-
Shot From Above / Съёмка сверху — для контекста пространства-
Shot From Below / Съёмка снизу — для создания эффекта величия🌦️ Включайте временные элементы:
- Время суток:
dawn (рассвет), golden hour (золотой час), midday (полдень), dusk (сумерки), midnight (полночь)- Погода:
foggy (туманно), rainy (дождливо), stormy (штормово), sunny (солнечно), snowy (снежно)- Сезон:
spring bloom (весеннее цветение), summer heat (летняя жара), autumn leaves (осенние листья), winter frost (зимний мороз)- Исторический период:
medieval (средневековье), Victorian era (викторианская эпоха), 1920s (1920-е), retro-futuristic (ретро-футуризм)⚡ Используйте описательные прилагательные:
- Для освещения:
ethereal (эфирное), harsh (резкое), soft (мягкое), dim (приглушенное), vibrant (яркое), moody (атмосферное)- Для атмосферы:
peaceful (умиротворяющая), mysterious (загадочная), energetic (энергичная), tense (напряженная), dreamy (мечтательная), haunting (тревожная)- Для движения:
graceful (грациозное), frantic (лихорадочное), fluid (плавное), jerky (отрывистое), slow-motion (замедленное)- Для цветовой гаммы:
monochromatic (монохромная), saturated (насыщенная), desaturated (приглушенная), high-contrast (контрастная), pastel (пастельная)Тнструкция рекомендует ограничиваться максимум четырьмя объектами в кадре — большее количество путает систему (что-то мне это напоминает 😉).
Вот ещё несколько крутых примеров промптов:
Для B-roll:
A low-angle cinematic underwater shot of an ocean full of vibrant, colorful schools of fish swimming in a frenzy.
Для анимации из глины:
A scene showing a beautiful sunrise with vibrant grasslands with a harvester in the foreground made of colorful clay.
Для атмосферных эффектов:
Glitter flying through a colorful room lit by light leaks and fluorescence.
Для боевого киборга:
Cinematic action scene, a group of giant mechs is invading the city, they are menacing, giant black and yellow mechs, yellow and orange matte armor, a dystopian future, in the street of a destroyed city, rubble, fires, decayed buildings, desolate, ominous, high quality, high details, volumetric lighting.
Вот тут ещё примеры интересных промтов есть.
Adobe рекомендует итеративный подход: начинать с простых промптов и постепенно добавлять детали
- Максимальная длина промпта может составлять до 1800 слов, но длиннее не значит лучше
- С помощью Firefly можно создавать маски для переходов между клипами в Premiere Pro
- Можно генерировать эффекты вроде бликов, частиц или огня на чёрном фоне для наложения
- Если вы хотите создать продолжение видео с существующими персонажами, лучше использовать кадры из оригинального видео как отправную точку (вот вам мой собственный пример)
Так что если хотите получить достойный результат в Adobe Firefly Video, учитесь говорить с ним на правильном языке.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
OpenAI в последние недели обсуждает возможность приобретения стартапа, над которым Сэм Альтман работает вместе с дизайнерской студией бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва. По информации источников (TheInformation), близких к переговорам, речь идёт о разработке персонального устройства с поддержкой искусственного интеллекта.
Ключевые детали:
Айв и Альтман начали обсуждения более года назад, стремясь создать голосовых AI-ассистентов, напоминающих тех, что мы видели в фантастических фильмах вроде "Она". Проект, известный как io Products, получил финансирование от Emerson Collective Лорен Пауэлл Джобс и других компаний.
Пока прототипы находятся на ранней стадии и не финализированы. Некоторые участники проекта настаивают, что "это не телефон". Неясно, имеет ли Альтман экономическую долю в проекте.
Такое устройство может усилить конкуренцию OpenAI с Apple, с которой у компании уже есть партнёрство по интеграции ChatGPT в Siri. Голосовые AI-ассистенты становятся полем битвы - OpenAI, Meta, Google, Anthropic и xAI активно развивают голосовые функции для своих чат-ботов.
Я сам недавно по совету Макса начал пользоваться Plaud, и в восторге. Вроде бы все те же функции есть в моем телефоне по нажатию отдельной кнопки на корпусе - и запись и транскрибация. Но пользоваться устройством на порядок удобнее и прикольнее, и как результат я начал записывать гораздо больше! Я уверен, что нас еще ждут прорывы в пользовательском железе для использования ИИ человеком.
(фото устройства сделал ChatGPT 4o)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и разработке
Ключевые детали:
- OpenAI рассматривает цену приобретения от $500 млн
- Обсуждаются и другие формы партнёрства помимо полного поглощения
- Потенциальные дизайны включают "телефон" без экрана и AI-устройства для дома
- Сделка включала бы команду инженеров, работающих над устройствомАйв и Альтман начали обсуждения более года назад, стремясь создать голосовых AI-ассистентов, напоминающих тех, что мы видели в фантастических фильмах вроде "Она". Проект, известный как io Products, получил финансирование от Emerson Collective Лорен Пауэлл Джобс и других компаний.
Пока прототипы находятся на ранней стадии и не финализированы. Некоторые участники проекта настаивают, что "это не телефон". Неясно, имеет ли Альтман экономическую долю в проекте.
Такое устройство может усилить конкуренцию OpenAI с Apple, с которой у компании уже есть партнёрство по интеграции ChatGPT в Siri. Голосовые AI-ассистенты становятся полем битвы - OpenAI, Meta, Google, Anthropic и xAI активно развивают голосовые функции для своих чат-ботов.
Я сам недавно по совету Макса начал пользоваться Plaud, и в восторге. Вроде бы все те же функции есть в моем телефоне по нажатию отдельной кнопки на корпусе - и запись и транскрибация. Но пользоваться устройством на порядок удобнее и прикольнее, и как результат я начал записывать гораздо больше! Я уверен, что нас еще ждут прорывы в пользовательском железе для использования ИИ человеком.
(фото устройства сделал ChatGPT 4o)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и разработке
Смотрите как Midjourney 7 крут. Промт:
В качестве бонуса чудесное видео Modjourney 7 + Luma Dreammachine
автор
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
KOREAN, a split-screen portrait showing the life stages of a single Korean [woman or man], from left to right: teenage boy → man in his 20s → man in his 30s → man in his 50s → elderly man in his 70s, same facial structure evolving with age, subtle changes in emotion and expression, natural lighting, neutral background, high-resolution close-up portraits, warm and realistic tone, documentary style --ar 21:9 --v 7
В качестве бонуса чудесное видео Modjourney 7 + Luma Dreammachine
автор
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Обновил свой опенсорсный сохранитель сообщений из телеграм каналов и групп. Теперь он может скачивать видео и картинки из каналов (которые мы потом можем процессить если захотим, но процессинг делайте сами).
Репозиторий тут. Звёзды (на гитхабе) приветуствуются. Про юзернейм не шутить.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и разработке
Репозиторий тут. Звёзды (на гитхабе) приветуствуются. Про юзернейм не шутить.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и разработке
Мой друг и коллега и адвайзер и партнёр Алексей написал огромную историю становления и падения Римской империи – весьма заметного медиа Quartz. Хотел переслать сообщение, но их там аж 3! Читайте у него в канале.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
26-го января 2020-го года мы праздновали день рождения моей жены. Мой друг Олег, только что вернувшийся из деловой поездки в Китай, жаловался, что его жена не пускает домой из-за какого-то нового вируса. Мы про этот новый вирус, конечно, уже слышали, но всёравно звучало смешно.
Меньше чем через два месяца, 18-го марта, я (известный среди друзей как вечный параноик и душнила со склонностью к большим преувеличениям) создал в Телеграме группу «Паникуем вместе», где постепенно набралось около 30 друзей и знакомых, с которыми мы вскоре начали обмениваться десятками, а иногда и сотнями сообщений в день. Только что проверил: последнее сообщение было написано в прошлом году.
На днях, разговаривая с одним из участников той самой группы, я в очередной раз, пеняя на то, что мы все (в том числе и я сам) в разной степени до конца недооцениваем значимость того, что происходит вокруг нас прямо сейчас, сказал ему буквально следующее: «Мне кажется, пора возрождать нашу группу — паниковать уже точно есть из-за чего».
Уже тогда в одной из вкладок моего Safari был открыт рассказ о возможном развитии событий в мире в ближайшие несколько лет.
Один из его авторов, Дэниел Кокотайло, в 2021 году подготовил небольшой прогноз, в котором предсказаны появление чат-ботов, развитие подхода «цепочки рассуждений», масштабные ограничения на экспорт чипов для ИИ и тренировки моделей стоимостью около 100 миллионов долларов. Другой автор, Эли Лифланд, занимает первое место в рейтинге прогнозистов RAND.
Отчёт огромен, но я сегодня его всё-таки прочитал. Со всеми сносками и вкладками. Было захватывающе страшно. В частности, он включает такие моменты, как:
-
В статье также отлично раскрыт другой важный момент, о котором я много говорю: ведущие игроки в области ИИ уже сейчас обладают своими уникальными инструментами, которые недоступны широкой публике и дают им принципиально иные возможности (читай конкурентные преимущемства) - в том числе и за счёт меньшей степени алайнмента
Да, ну и, конечно, маленькая ремарка: пока нас не уничтожили, самой крутой профессией будет консультант по использованию технологий ИИ для бизнеса.
Так что, будем паниковать? Краткое содержание и выводы на русском в картинках. Полный отчет на сайте, так же выложу PDF в комментарии.
#ПАНИКА
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Меньше чем через два месяца, 18-го марта, я (известный среди друзей как вечный параноик и душнила со склонностью к большим преувеличениям) создал в Телеграме группу «Паникуем вместе», где постепенно набралось около 30 друзей и знакомых, с которыми мы вскоре начали обмениваться десятками, а иногда и сотнями сообщений в день. Только что проверил: последнее сообщение было написано в прошлом году.
На днях, разговаривая с одним из участников той самой группы, я в очередной раз, пеняя на то, что мы все (в том числе и я сам) в разной степени до конца недооцениваем значимость того, что происходит вокруг нас прямо сейчас, сказал ему буквально следующее: «Мне кажется, пора возрождать нашу группу — паниковать уже точно есть из-за чего».
Уже тогда в одной из вкладок моего Safari был открыт рассказ о возможном развитии событий в мире в ближайшие несколько лет.
Один из его авторов, Дэниел Кокотайло, в 2021 году подготовил небольшой прогноз, в котором предсказаны появление чат-ботов, развитие подхода «цепочки рассуждений», масштабные ограничения на экспорт чипов для ИИ и тренировки моделей стоимостью около 100 миллионов долларов. Другой автор, Эли Лифланд, занимает первое место в рейтинге прогнозистов RAND.
Отчёт огромен, но я сегодня его всё-таки прочитал. Со всеми сносками и вкладками. Было захватывающе страшно. В частности, он включает такие моменты, как:
-
Создание внутреннего агента-исследователя.
- Похищение лучших агентов Китаем (2027).
- Создание агентами ещё более мощных агентов.
- Бессилие ведущих исследователей перед агентами.
- Появление долгосрочных планов у агентов.
- Передача всех компьютерных ресурсов в США в руки одного игрока.
- Создание различных видов нового оружия (например, микродронов, инфицирующих людей).
- Расхождение целей человечества и ИИ.
- Ну и, конечно же, уничтожение всего человечества как мешающего элемента (начало 2030-х годов).В статье также отлично раскрыт другой важный момент, о котором я много говорю: ведущие игроки в области ИИ уже сейчас обладают своими уникальными инструментами, которые недоступны широкой публике и дают им принципиально иные возможности (читай конкурентные преимущемства) - в том числе и за счёт меньшей степени алайнмента
Да, ну и, конечно, маленькая ремарка: пока нас не уничтожили, самой крутой профессией будет консультант по использованию технологий ИИ для бизнеса.
Так что, будем паниковать? Краткое содержание и выводы на русском в картинках. Полный отчет на сайте, так же выложу PDF в комментарии.
#ПАНИКА
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
2