Нас ждет налоговый апдейт в 2026
Мне нравится тема налогов, иногда пишу такие посты на основном канале. В новом году много изменений. Лучше всего сразу подготовиться, составить план действий, как оптимально для себя использовать все изменения.
Коллеги из канала “Нескучные Финансы” собрали важные инструкции, которые отвечают на вопросы:
· Как удержать рентабельность?
· Что делать, если лимит превысили?
· Как проверить бизнес на риски?
Все чек-листы уже здесь. Изучайте вместе с нами.
Мне нравится тема налогов, иногда пишу такие посты на основном канале. В новом году много изменений. Лучше всего сразу подготовиться, составить план действий, как оптимально для себя использовать все изменения.
Коллеги из канала “Нескучные Финансы” собрали важные инструкции, которые отвечают на вопросы:
· Как удержать рентабельность?
· Что делать, если лимит превысили?
· Как проверить бизнес на риски?
Все чек-листы уже здесь. Изучайте вместе с нами.
👍1
Три вопроса к стратегии продукта
Сейчас сезон создания и защит стратегий. Около 100 стратегий отсмотрел в рамках своей инициативы тут https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1414, есть есть запрос ко мне - запрос можно оставить тут. А если не понимаете, с чего начать в стратегии, то вот 3 вопроса для старта:
1. «Какие 2 (максимум 3) метрики продукта сегодня вызывают у вас наибольшую тревогу, и почему?»
- Выявляет «болевые точки» продукта, которые топ‑менеджмент уже осознаёт.
- Показывает, какие аспекты стратегии считаются провальными/рискованными.
- Выявляет приоритетные зоны для оптимизации, скрытые предположения руководства о причинах проблем.
2. «Если бы вы могли за 6 месяцев кардинально изменить одно свойство продукта (функционал, аудиторию, цену, канал дистрибуции), что бы это было и почему?»
- Раскрывает неозвученные стратегические амбиции.
- Показывает, какие гипотезы о росте считаются «смелыми, но реальными».
- Выявляет незадействованные рыночные ниши и потенциальные точки дифференциации.
3. «Какие ресурсы (бюджет, люди, технологии) мы недоиспользуем, и что мешает их задействовать на полную мощность?»
- Обнаруживает «скрытые активы» компании (например, неиспользуемый API, экспертиза команды).
- Вскрывает организационные барьеры (бюрократия, конфликты подразделений).
Также приходите на курс от редакции, где рассказал про свой фреймворк защиты стратегии - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
Сейчас сезон создания и защит стратегий. Около 100 стратегий отсмотрел в рамках своей инициативы тут https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1414, есть есть запрос ко мне - запрос можно оставить тут. А если не понимаете, с чего начать в стратегии, то вот 3 вопроса для старта:
1. «Какие 2 (максимум 3) метрики продукта сегодня вызывают у вас наибольшую тревогу, и почему?»
- Выявляет «болевые точки» продукта, которые топ‑менеджмент уже осознаёт.
- Показывает, какие аспекты стратегии считаются провальными/рискованными.
- Выявляет приоритетные зоны для оптимизации, скрытые предположения руководства о причинах проблем.
2. «Если бы вы могли за 6 месяцев кардинально изменить одно свойство продукта (функционал, аудиторию, цену, канал дистрибуции), что бы это было и почему?»
- Раскрывает неозвученные стратегические амбиции.
- Показывает, какие гипотезы о росте считаются «смелыми, но реальными».
- Выявляет незадействованные рыночные ниши и потенциальные точки дифференциации.
3. «Какие ресурсы (бюджет, люди, технологии) мы недоиспользуем, и что мешает их задействовать на полную мощность?»
- Обнаруживает «скрытые активы» компании (например, неиспользуемый API, экспертиза команды).
- Вскрывает организационные барьеры (бюрократия, конфликты подразделений).
Также приходите на курс от редакции, где рассказал про свой фреймворк защиты стратегии - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
Telegram
Fresh Product Manager
⚡️Как проработать продуктовую стратегию так, чтобы защититься перед руководством?
Одна из самых сложных задач в работе руководителя - определить стратегию развития бизнеса и продукта. В этом году по похожему запросу ко мне обратилось уже 7 компаний.
Сложно…
Одна из самых сложных задач в работе руководителя - определить стратегию развития бизнеса и продукта. В этом году по похожему запросу ко мне обратилось уже 7 компаний.
Сложно…
Еще раз об уровнях Middle от Senior PM
Пока готовлюсь к вебинару на тему поста, делюсь ключевой веткой различий между уровнями. Если хотите систематизировать знания или есть запрос на менторинг, приходите на курсы https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352
Middle PM
- Работает в заданных рамках — реализует задачи по утверждённому roadmap, не меняя стратегический вектор. Например: «Оптимизировать экран оплаты, чтобы снизить отток на 10 %».
- Фокус на операционную эффективность: следит за сроками релизов, качеством кода, локальными метриками (конверсия в регистрацию, Retention 7, количество багов).
- Решает «как?», а не «что?» — выбирает лучшие способы реализации фич, но редко инициирует крупные изменения. Использует готовые фреймворки (RICE, ICE) для приоритизации.
- Достижения измеримы и краткосрочны: «Увеличил конверсию в покупку на 15 % за счёт редизайна воронки», «Сократил время обработки заказа на 20 % через автоматизацию».
Senior PM
- Формирует стратегию, а не просто исполняет её: определяет, какие продукты развивать, куда выходить, как менять бизнес‑модель. Например: «Перевести продукт на подписку, чтобы увеличить recurring revenue на 25 %».
- Отвечает за бизнес‑результаты, а не только за продукт: управляет P&L, оценивает ROI инвестиций, балансирует CAC и LTV в разрезе сегментов.
- Принимает решения в условиях неопределённости: выходит на новые рынки, инициирует партнёрства, меняет монетизацию — с пониманием долгосрочных последствий.
- Достижения меняют траекторию бизнеса: «Вывел продукт на бразильский рынок с 300 тыс. пользователей за полгода», «Согласовал интеграцию, добавившую 15 % к годовой выручке», «Перезапустил стратегию монетизации, увеличив ARPU на 40 % без потери Retention».
Пока готовлюсь к вебинару на тему поста, делюсь ключевой веткой различий между уровнями. Если хотите систематизировать знания или есть запрос на менторинг, приходите на курсы https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1352
Middle PM
- Работает в заданных рамках — реализует задачи по утверждённому roadmap, не меняя стратегический вектор. Например: «Оптимизировать экран оплаты, чтобы снизить отток на 10 %».
- Фокус на операционную эффективность: следит за сроками релизов, качеством кода, локальными метриками (конверсия в регистрацию, Retention 7, количество багов).
- Решает «как?», а не «что?» — выбирает лучшие способы реализации фич, но редко инициирует крупные изменения. Использует готовые фреймворки (RICE, ICE) для приоритизации.
- Достижения измеримы и краткосрочны: «Увеличил конверсию в покупку на 15 % за счёт редизайна воронки», «Сократил время обработки заказа на 20 % через автоматизацию».
Senior PM
- Формирует стратегию, а не просто исполняет её: определяет, какие продукты развивать, куда выходить, как менять бизнес‑модель. Например: «Перевести продукт на подписку, чтобы увеличить recurring revenue на 25 %».
- Отвечает за бизнес‑результаты, а не только за продукт: управляет P&L, оценивает ROI инвестиций, балансирует CAC и LTV в разрезе сегментов.
- Принимает решения в условиях неопределённости: выходит на новые рынки, инициирует партнёрства, меняет монетизацию — с пониманием долгосрочных последствий.
- Достижения меняют траекторию бизнеса: «Вывел продукт на бразильский рынок с 300 тыс. пользователей за полгода», «Согласовал интеграцию, добавившую 15 % к годовой выручке», «Перезапустил стратегию монетизации, увеличив ARPU на 40 % без потери Retention».
Telegram
Fresh Product Manager
С чем еще помогает команда канала
Список только пополняется. Осторожно, много ссылок:)
1. Хотите на практике прокачать насмотренность продакта и расширить нетворкинг среди продакт-экспертов, приходите в Продакт Кейс Клаб https://xn--r1a.website/productcasebar/
2.…
Список только пополняется. Осторожно, много ссылок:)
1. Хотите на практике прокачать насмотренность продакта и расширить нетворкинг среди продакт-экспертов, приходите в Продакт Кейс Клаб https://xn--r1a.website/productcasebar/
2.…
👍3
AI и No‑code, но продакт‑менеджер по‑прежнему незаменим
AI генерирует код, No‑code платформы позволяют собирать MVP за часы, а алгоритмы предсказывают поведение пользователей. Разберём, почему человеческие компетенции остаются ядром профессии
1. Контекст важнее данных
AI отлично работает с цифрами, но не видит «за кадром». Продакт‑менеджер учитывает:
- культурные особенности (например, в некоторых странах «быстрый интерфейс» — не роскошь, а необходимость из‑за дорогого интернета);
- регуляторные ограничения (запуск продукта в ЕС требует соблюдения GDPR, даже если No‑code позволяет обойти технические сложности);
- внутренние компромиссы (команда горит идеей, но бизнес‑цели требуют иного фокуса). Тут для развития компетенций может помочь наш Курс по аналитике
2. Ответственность за выбор
No‑code даёт возможность быстро протестировать 10 гипотез, но продакт решает: «Запустим только 3, потому что остальные потребуют долгой поддержки, а ресурсы ограничены». Тут для развития компетенций может помочь Курс по продакт-менеджменту
3. Управление людьми, а не задачами
AI не проведёт сложный диалог между:
- разработчиком, настаивающим на техническом совершенстве;
- маркетологом, требующим быстрых фич для кампании;
- руководителем, ожидающим немедленной прибыли.
4. Стратегическое видение
AI анализирует прошлое, человек проектирует будущее. Тут для развития навыком может помочь Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы.
- AI советует: «Отключите поддержку старых браузеров — сэкономите 20 % ресурсов». Продакт возражает: «5 % наших пользователей — госслужащие с устаревшими системами. Потеряем лояльность ключевого сегмента».
- No‑code ускоряет выпуск фич, но продакт настаивает: «Не будем гнаться за количеством. Сосредоточимся на качестве core‑функционала, чтобы не переделывать архитектуру через год».
Если есть запрос к автору канала на менторинг или поиск точек роста в продукте и бизнесе, можно отправить апрос тут.
AI генерирует код, No‑code платформы позволяют собирать MVP за часы, а алгоритмы предсказывают поведение пользователей. Разберём, почему человеческие компетенции остаются ядром профессии
1. Контекст важнее данных
AI отлично работает с цифрами, но не видит «за кадром». Продакт‑менеджер учитывает:
- культурные особенности (например, в некоторых странах «быстрый интерфейс» — не роскошь, а необходимость из‑за дорогого интернета);
- регуляторные ограничения (запуск продукта в ЕС требует соблюдения GDPR, даже если No‑code позволяет обойти технические сложности);
- внутренние компромиссы (команда горит идеей, но бизнес‑цели требуют иного фокуса). Тут для развития компетенций может помочь наш Курс по аналитике
2. Ответственность за выбор
No‑code даёт возможность быстро протестировать 10 гипотез, но продакт решает: «Запустим только 3, потому что остальные потребуют долгой поддержки, а ресурсы ограничены». Тут для развития компетенций может помочь Курс по продакт-менеджменту
3. Управление людьми, а не задачами
AI не проведёт сложный диалог между:
- разработчиком, настаивающим на техническом совершенстве;
- маркетологом, требующим быстрых фич для кампании;
- руководителем, ожидающим немедленной прибыли.
4. Стратегическое видение
AI анализирует прошлое, человек проектирует будущее. Тут для развития навыком может помочь Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы.
- AI советует: «Отключите поддержку старых браузеров — сэкономите 20 % ресурсов». Продакт возражает: «5 % наших пользователей — госслужащие с устаревшими системами. Потеряем лояльность ключевого сегмента».
- No‑code ускоряет выпуск фич, но продакт настаивает: «Не будем гнаться за количеством. Сосредоточимся на качестве core‑функционала, чтобы не переделывать архитектуру через год».
Если есть запрос к автору канала на менторинг или поиск точек роста в продукте и бизнесе, можно отправить апрос тут.
gem-shaker-6ab on Notion
Курс по продуктовой аналитике от Сергея Колоскова | Notion
Для каких ситуаций
👍3
Разница в подходах решения задачи миддла и синьора
Рассмотрим бизнес‑кейс по выводу нового продукта на рынок — мобильного приложения для онлайн‑бронирования услуг мастеров по ремонту (сантехники, электрики и т. п.). Задача одна и та же, но подходы мидла и сеньора принципиально различаются. Компания хочет запустить приложение, чтобы занять 10 % рынка в регионе за 12 месяцев. Бюджет — 5 млн руб. Нужно разработать план запуска и первых шагов.
Подход мидла
Фокус: выполнить поставленную задачу по шаблону, опираясь на известные методики.
1. Анализ конкурентов
- Выбирает 3–5 локальных приложений, сравнивает функции (рейтинг, отзывы, каталог услуг).
- Составляет таблицу «есть/нет» по функционалу.
2. Определение MVP
- Включает базовые функции: регистрация, каталог мастеров, бронирование, оплата, отзывы.
- Не прорабатывает альтернативные сценарии (например, групповое бронирование).
3. Маркетинг
- Предлагает стандартные каналы: контекстная реклама, соцсети, баннеры.
- Бюджет распределяет «по опыту»: 40 % на рекламу, 30 % на разработку, 20 % на поддержку, 10 % на непредвиденные расходы.
4. Метрики
- Отслеживает количество установок и регистраций.
- Не учитывает LTV (пожизненную ценность клиента) или отток пользователей.
5. Риски
- Фиксирует очевидные: задержка разработки, низкий спрос.
- Решений по минимизации рисков — минимум (например, «усилить рекламу»).
План выглядит логично, но лишён глубины. Нет понимания, почему именно эти каналы сработают, как удержать клиентов, как масштабироваться.
Подход сеньора
Фокус: решить бизнес‑проблему, а не просто выполнить ТЗ.
1. Глубинный анализ рынка
- Проводит интервью с потенциальными клиентами (50+ человек), выявляет боли: «не доверяю мастерам», «нет гарантий», «сложно сравнить цены».
- Анализирует не только прямых конкурентов, но и смежные сервисы (например, маркетплейсы услуг).
2. Гипотезы продукта
- Формулирует 3–4 гипотезы:
• «Гарантия качества через верификацию мастеров».
• «Динамическое ценообразование в зависимости от спроса».
• «Подписка на регулярные услуги (например, техобслуживание)».
• Планирует A/B‑тесты для проверки.
3. Стратегия запуска
- Предлагает «мягкий» запуск в одном городе с фокусом на сарафанное радио.
- Интегрирует реферальную программу: «приведи друга — получи скидку 500 руб.».
- Запускает партнёрства с ТСЖ и управляющими компаниями.
4. Бюджетирование
- Распределяет средства с учётом ROI: 50 % на привлечение первых 1 000 клиентов, 30 % на доработку продукта, 20 % на масштабирование.
- Предусматривает резерв 15 % на тестирование новых каналов.
5. Метрики и аналитика
- Отслеживает: CAC (стоимость привлечения клиента), LTV, churn rate (отток), NPS (лояльность).
- Строит прогноз окупаемости на 6/12/18 месяцев.
6. Риски и антикризисные меры
- Риски: низкая конверсия мастеров, негативный сарафан.
Решения:
- Бонус для первых 100 мастеров за регистрацию.
- Система модерации отзывов.
- План PR‑реакции на жалобы.
7. Долгосрочная стратегия. Продумывает этапы: выход в соседние регионы, интеграция с сервисами умного дома, подписка на «абонемент ремонта».
План учитывает не только «как сделать», но и «зачем», «для кого» и «что будет дальше». Сеньор видит продукт как часть экосистемы и готов адаптировать стратегию под изменения.
Хотите расти? Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Рассмотрим бизнес‑кейс по выводу нового продукта на рынок — мобильного приложения для онлайн‑бронирования услуг мастеров по ремонту (сантехники, электрики и т. п.). Задача одна и та же, но подходы мидла и сеньора принципиально различаются. Компания хочет запустить приложение, чтобы занять 10 % рынка в регионе за 12 месяцев. Бюджет — 5 млн руб. Нужно разработать план запуска и первых шагов.
Подход мидла
Фокус: выполнить поставленную задачу по шаблону, опираясь на известные методики.
1. Анализ конкурентов
- Выбирает 3–5 локальных приложений, сравнивает функции (рейтинг, отзывы, каталог услуг).
- Составляет таблицу «есть/нет» по функционалу.
2. Определение MVP
- Включает базовые функции: регистрация, каталог мастеров, бронирование, оплата, отзывы.
- Не прорабатывает альтернативные сценарии (например, групповое бронирование).
3. Маркетинг
- Предлагает стандартные каналы: контекстная реклама, соцсети, баннеры.
- Бюджет распределяет «по опыту»: 40 % на рекламу, 30 % на разработку, 20 % на поддержку, 10 % на непредвиденные расходы.
4. Метрики
- Отслеживает количество установок и регистраций.
- Не учитывает LTV (пожизненную ценность клиента) или отток пользователей.
5. Риски
- Фиксирует очевидные: задержка разработки, низкий спрос.
- Решений по минимизации рисков — минимум (например, «усилить рекламу»).
План выглядит логично, но лишён глубины. Нет понимания, почему именно эти каналы сработают, как удержать клиентов, как масштабироваться.
Подход сеньора
Фокус: решить бизнес‑проблему, а не просто выполнить ТЗ.
1. Глубинный анализ рынка
- Проводит интервью с потенциальными клиентами (50+ человек), выявляет боли: «не доверяю мастерам», «нет гарантий», «сложно сравнить цены».
- Анализирует не только прямых конкурентов, но и смежные сервисы (например, маркетплейсы услуг).
2. Гипотезы продукта
- Формулирует 3–4 гипотезы:
• «Гарантия качества через верификацию мастеров».
• «Динамическое ценообразование в зависимости от спроса».
• «Подписка на регулярные услуги (например, техобслуживание)».
• Планирует A/B‑тесты для проверки.
3. Стратегия запуска
- Предлагает «мягкий» запуск в одном городе с фокусом на сарафанное радио.
- Интегрирует реферальную программу: «приведи друга — получи скидку 500 руб.».
- Запускает партнёрства с ТСЖ и управляющими компаниями.
4. Бюджетирование
- Распределяет средства с учётом ROI: 50 % на привлечение первых 1 000 клиентов, 30 % на доработку продукта, 20 % на масштабирование.
- Предусматривает резерв 15 % на тестирование новых каналов.
5. Метрики и аналитика
- Отслеживает: CAC (стоимость привлечения клиента), LTV, churn rate (отток), NPS (лояльность).
- Строит прогноз окупаемости на 6/12/18 месяцев.
6. Риски и антикризисные меры
- Риски: низкая конверсия мастеров, негативный сарафан.
Решения:
- Бонус для первых 100 мастеров за регистрацию.
- Система модерации отзывов.
- План PR‑реакции на жалобы.
7. Долгосрочная стратегия. Продумывает этапы: выход в соседние регионы, интеграция с сервисами умного дома, подписка на «абонемент ремонта».
План учитывает не только «как сделать», но и «зачем», «для кого» и «что будет дальше». Сеньор видит продукт как часть экосистемы и готов адаптировать стратегию под изменения.
Хотите расти? Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Telegram
Product case bar
Канал, посвященный разборам кейсов https://koloskoveducation.tilda.ws/productcaseclub. Здесь выкладываем открытый контент Клуба, делаем открытые разборы тестовых заданий, задач внутрянки и кейсов роста. Для связи - @SergeKoloskov
Когда бизнес требует профессионального взгляда
Знаете это чувство, когда бизнес словно упёрся в невидимую стену? Когда потенциал есть, но он словно заперт в клетке текущих процессов. Давайте поговорим о том, с чем я помогаю компаниям каждый день, не только когда веду тг-канал https://xn--r1a.website/FreshProductGo/ :
Типичные ситуации, с которыми сталкиваюсь
• Выручка не растёт, хотя вы чувствуете — возможности есть. Текущие показатели не соответствуют потенциалу бизнеса
• Идея есть, реализации нет. Вы знаете, что продукт может взлететь, но не понимаете, с какой стороны подступиться к его созданию
• Команда перегружена, а важные инициативы стоят на паузе. Не хватает экспертизы или ресурсов для запуска новых проектов
• Доверие к команде пошатнулось, или нужно поднять уровень компетенций до нового уровня
Как я помогаю
• Проектное управление: от создания методологии до внедрения конкретных решений. Полное погружение в процессы вашего бизнеса
• Аутсорсинг продуктовой разработки: беру на себя задачи от отдельных инициатив до создания полноценных продуктовых отделов
• Менторство: помогаю достичь поставленных целей через практический опыт и экспертную поддержку
• Экспертный контент: предоставляю доступ к исследованиям, методическим материалам и практическим пособиям
Мой опыт:
• Более 11 лет в продуктовой разработке
• 95+ успешных кейсов в разных индустриях
• Работа с топовыми компаниями: Ozon, Yandex, HeadHunter, Home Credit Bank, BI Group
• Проекты в России, Казахстане, Узбекистане, Беларуси, Сингапуре и США
• 5+ IT-студий, 6 банков, 10 маркетплейсов, 8 крупных e-commerce платформ
Конкретные результаты для бизнеса:
• Сокращение операционных затрат до 70%
• Рост среднего чека и LTV клиента до 50%
• Увеличение выручки бизнеса в 2-4 раза
• Повышение NPS сотрудников на 5%
• Рост объёма сделок на 7%
Что вы получаете
• Индивидуальный подход к каждому проекту
• Прозрачную методологию работы
• Реальные инструменты для роста
• Поддержку на всех этапах сотрудничества
Готовы вывести ваш бизнес или карьеру на новый уровень? Давайте обсудим, как я могу помочь именно вам.
Связаться со мной:
Если есть запрос к автору канала на менторинг или поиск точек роста в продукте и бизнесе, можно отправить запрос тут или @SKoloskov
Знаете это чувство, когда бизнес словно упёрся в невидимую стену? Когда потенциал есть, но он словно заперт в клетке текущих процессов. Давайте поговорим о том, с чем я помогаю компаниям каждый день, не только когда веду тг-канал https://xn--r1a.website/FreshProductGo/ :
Типичные ситуации, с которыми сталкиваюсь
• Выручка не растёт, хотя вы чувствуете — возможности есть. Текущие показатели не соответствуют потенциалу бизнеса
• Идея есть, реализации нет. Вы знаете, что продукт может взлететь, но не понимаете, с какой стороны подступиться к его созданию
• Команда перегружена, а важные инициативы стоят на паузе. Не хватает экспертизы или ресурсов для запуска новых проектов
• Доверие к команде пошатнулось, или нужно поднять уровень компетенций до нового уровня
Как я помогаю
• Проектное управление: от создания методологии до внедрения конкретных решений. Полное погружение в процессы вашего бизнеса
• Аутсорсинг продуктовой разработки: беру на себя задачи от отдельных инициатив до создания полноценных продуктовых отделов
• Менторство: помогаю достичь поставленных целей через практический опыт и экспертную поддержку
• Экспертный контент: предоставляю доступ к исследованиям, методическим материалам и практическим пособиям
Мой опыт:
• Более 11 лет в продуктовой разработке
• 95+ успешных кейсов в разных индустриях
• Работа с топовыми компаниями: Ozon, Yandex, HeadHunter, Home Credit Bank, BI Group
• Проекты в России, Казахстане, Узбекистане, Беларуси, Сингапуре и США
• 5+ IT-студий, 6 банков, 10 маркетплейсов, 8 крупных e-commerce платформ
Конкретные результаты для бизнеса:
• Сокращение операционных затрат до 70%
• Рост среднего чека и LTV клиента до 50%
• Увеличение выручки бизнеса в 2-4 раза
• Повышение NPS сотрудников на 5%
• Рост объёма сделок на 7%
Что вы получаете
• Индивидуальный подход к каждому проекту
• Прозрачную методологию работы
• Реальные инструменты для роста
• Поддержку на всех этапах сотрудничества
Готовы вывести ваш бизнес или карьеру на новый уровень? Давайте обсудим, как я могу помочь именно вам.
Связаться со мной:
Если есть запрос к автору канала на менторинг или поиск точек роста в продукте и бизнесе, можно отправить запрос тут или @SKoloskov
Telegram
Fresh Product Manager
Заметки, продуктовые инсайты, кейсы, обмен экспертизой от Сергея Колоскова. Консультирую по продуктам, процессам, командам, преподаю и провожу воркшопы. Связь - @SKoloskov. Сайт - https://koloskoveducation.tilda.ws/ Реестр РКН https://clck.ru/3G5nL5
⚡️Как проработать продуктовую стратегию так, чтобы защититься перед руководством?
Одна из самых сложных задач в работе руководителя - определить стратегию развития бизнеса и продукта. В этом году по похожему запросу ко мне обратилось уже 7 компаний.
Сложно - потому что часто возникает много вопросов от стейкхолдеров, не вписывающихся в бизнес идей, видения, а также неясно, что именно от нас хотят.
Сейчас активно работаю с СРО/Head и СЕО по созданию продуктовых стратегий 2026 и до 2030+ и развитию команд. Ищу партнеров, с кем буду работать, как в формате группы, персонально или в полном аутсорсинге под ключ этом году.
Помогу вам выстроить продуктовую стратегию и защитить ее перед руководством. У меня есть несколько работающих фреймворков, чтобы правильно определить ожидания бизнеса, выделить дорожную карту и правильно защитить ее.
Ниже пример совместной работы. Уже работал по данным задачам с 10-компаниями, секторы е-комм, финтех, эдтех и не только. Общая насмотренность - свыше 100 продуктов.
✔️Если вы CEO/CPO/Head of PM/СМО, есть несколько мест на консультацию по стратегии.
Разложим вашу ситуацию, подскажу, как лучше построить стратегию в вашем случае. Есть 4 места - пишите @SKoloskov.
Примеры кейсов:
Видение продукта
— Определение четкого видения продукта и его роли в решении проблем клиентов или удовлетворении их потребностей.
Стратегия продуктового портфеля
— Определение оптимального баланса продуктового портфеля, учитывая потребности рынка.
Развитие продуктовой культуры
— Создание атмосферы инноваций. Внедрение методологий разработки продуктов, обучение команды.
Цифровая трансформация
—Внедрение цифровых инструментов, автоматизация бизнес-процессов, поиск цифровых возможностей.
Клиентская ориентированность
— Систематический сбор обратной связи, анализ пользовательского опыта, разработка стратегии улучшения клиентского взаимодействия.
Ключевые метрики и измерения
—Разработка системы метрик, регулярный мониторинг и анализ результатов.
Запись на консультацию по стратегии: @SKoloskov
Одна из самых сложных задач в работе руководителя - определить стратегию развития бизнеса и продукта. В этом году по похожему запросу ко мне обратилось уже 7 компаний.
Сложно - потому что часто возникает много вопросов от стейкхолдеров, не вписывающихся в бизнес идей, видения, а также неясно, что именно от нас хотят.
Сейчас активно работаю с СРО/Head и СЕО по созданию продуктовых стратегий 2026 и до 2030+ и развитию команд. Ищу партнеров, с кем буду работать, как в формате группы, персонально или в полном аутсорсинге под ключ этом году.
Помогу вам выстроить продуктовую стратегию и защитить ее перед руководством. У меня есть несколько работающих фреймворков, чтобы правильно определить ожидания бизнеса, выделить дорожную карту и правильно защитить ее.
Ниже пример совместной работы. Уже работал по данным задачам с 10-компаниями, секторы е-комм, финтех, эдтех и не только. Общая насмотренность - свыше 100 продуктов.
✔️Если вы CEO/CPO/Head of PM/СМО, есть несколько мест на консультацию по стратегии.
Разложим вашу ситуацию, подскажу, как лучше построить стратегию в вашем случае. Есть 4 места - пишите @SKoloskov.
Примеры кейсов:
Видение продукта
— Определение четкого видения продукта и его роли в решении проблем клиентов или удовлетворении их потребностей.
Стратегия продуктового портфеля
— Определение оптимального баланса продуктового портфеля, учитывая потребности рынка.
Развитие продуктовой культуры
— Создание атмосферы инноваций. Внедрение методологий разработки продуктов, обучение команды.
Цифровая трансформация
—Внедрение цифровых инструментов, автоматизация бизнес-процессов, поиск цифровых возможностей.
Клиентская ориентированность
— Систематический сбор обратной связи, анализ пользовательского опыта, разработка стратегии улучшения клиентского взаимодействия.
Ключевые метрики и измерения
—Разработка системы метрик, регулярный мониторинг и анализ результатов.
Запись на консультацию по стратегии: @SKoloskov
👍1
Без каких качеств продакта бизнес развалиться на ранней стадии?
В продолжение недавнего размышления о разнице между новичком и senior, обсудим, какие навыки выдают профессионала среди продактов. Наткнулся недавно вот тут на опрос: какими качествами должен обладать продакт-менеджер, чтобы продукт полетел?
В комментах разразился спор, участвовали люди с опытом в бизнесе, управлении, фаундеры и просто ребята со стороны: получилось интересно, а полный результат и разбор можно почитать здесь - https://xn--r1a.website/dimabeseda/163
Обсуждение произошло в канале Димы Беседы, сейчас в формате build in public он рассказывает, как запускает свой AI стартап на международный рынок: найти можно реально все - от метрик первых запусков, до анализа разницы менталитета и принципов управления людей из США и СНГ.
Чтобы хорошо зайти в канал, собрал пару постов:
1️⃣ Время команды
Как в реальности ищется баланс между скоростью и управляемостью в стартапе. Без правильных ответов — только разбор принятых решений и их последствий для команды и продукта.
2️⃣ Первый запуск продукта
Про критерии готовности продукта к запуску и точки, где чаще всего возникает самообман. Разбор решений на старте и того, к чему они приводят для продукта и пользователей.
3️⃣ Управленческое мышление СНГ и США
Про различия в управленческом подходе и то, как они влияют на ожидания, коммуникацию и конфликты внутри команд. Наблюдения из операционной практики.
4️⃣ Метрика «выручка на человека»
Почему популярная метрика часто искажает картину бизнеса и ведёт к неверным управленческим решениям. Разбор логики, а не цифр ради цифр.
5️⃣ Найм и ценности
Про проверку ценностного совпадения без формальных интервью и иллюзий. Нестандартная форма, прикладная задача.
Как итог
Такой формат очень зашел, читается как реалити: возникает эмоциональный отклик и где-то даже идентификация. Продактам, топ-менеджерам и маркетологам - это бесценный ресурс знаний и опыта, поэтому точно стоит почитать контент.
В продолжение недавнего размышления о разнице между новичком и senior, обсудим, какие навыки выдают профессионала среди продактов. Наткнулся недавно вот тут на опрос: какими качествами должен обладать продакт-менеджер, чтобы продукт полетел?
В комментах разразился спор, участвовали люди с опытом в бизнесе, управлении, фаундеры и просто ребята со стороны: получилось интересно, а полный результат и разбор можно почитать здесь - https://xn--r1a.website/dimabeseda/163
Обсуждение произошло в канале Димы Беседы, сейчас в формате build in public он рассказывает, как запускает свой AI стартап на международный рынок: найти можно реально все - от метрик первых запусков, до анализа разницы менталитета и принципов управления людей из США и СНГ.
Чтобы хорошо зайти в канал, собрал пару постов:
1️⃣ Время команды
Как в реальности ищется баланс между скоростью и управляемостью в стартапе. Без правильных ответов — только разбор принятых решений и их последствий для команды и продукта.
2️⃣ Первый запуск продукта
Про критерии готовности продукта к запуску и точки, где чаще всего возникает самообман. Разбор решений на старте и того, к чему они приводят для продукта и пользователей.
3️⃣ Управленческое мышление СНГ и США
Про различия в управленческом подходе и то, как они влияют на ожидания, коммуникацию и конфликты внутри команд. Наблюдения из операционной практики.
4️⃣ Метрика «выручка на человека»
Почему популярная метрика часто искажает картину бизнеса и ведёт к неверным управленческим решениям. Разбор логики, а не цифр ради цифр.
5️⃣ Найм и ценности
Про проверку ценностного совпадения без формальных интервью и иллюзий. Нестандартная форма, прикладная задача.
Как итог
Такой формат очень зашел, читается как реалити: возникает эмоциональный отклик и где-то даже идентификация. Продактам, топ-менеджерам и маркетологам - это бесценный ресурс знаний и опыта, поэтому точно стоит почитать контент.
Telegram
Fresh Product Manager
Разница в подходах решения задачи миддла и синьора
Рассмотрим бизнес‑кейс по выводу нового продукта на рынок — мобильного приложения для онлайн‑бронирования услуг мастеров по ремонту (сантехники, электрики и т. п.). Задача одна и та же, но подходы мидла…
Рассмотрим бизнес‑кейс по выводу нового продукта на рынок — мобильного приложения для онлайн‑бронирования услуг мастеров по ремонту (сантехники, электрики и т. п.). Задача одна и та же, но подходы мидла…
Приходите на наши курсы от редакции
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору на консультации или менторинг и получить подарки тут
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору на консультации или менторинг и получить подарки тут
gem-shaker-6ab on Notion
Путь продакта: от нуля до результата | Notion
Авторский курс Сергея Колоскова
👍1
Три вопроса к стратегии продукта
Сейчас сезон создания и защит стратегий. Около 100 стратегий отсмотрел в рамках своей инициативы тут https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1414, есть есть запрос ко мне - запрос можно оставить тут. А если не понимаете, с чего начать в стратегии, то вот 3 вопроса для старта:
1. «Какие 2 (максимум 3) метрики продукта сегодня вызывают у вас наибольшую тревогу, и почему?»
- Выявляет «болевые точки» продукта, которые топ‑менеджмент уже осознаёт.
- Показывает, какие аспекты стратегии считаются провальными/рискованными.
- Выявляет приоритетные зоны для оптимизации, скрытые предположения руководства о причинах проблем.
2. «Если бы вы могли за 6 месяцев кардинально изменить одно свойство продукта (функционал, аудиторию, цену, канал дистрибуции), что бы это было и почему?»
- Раскрывает неозвученные стратегические амбиции.
- Показывает, какие гипотезы о росте считаются «смелыми, но реальными».
- Выявляет незадействованные рыночные ниши и потенциальные точки дифференциации.
3. «Какие ресурсы (бюджет, люди, технологии) мы недоиспользуем, и что мешает их задействовать на полную мощность?»
- Обнаруживает «скрытые активы» компании (например, неиспользуемый API, экспертиза команды).
- Вскрывает организационные барьеры (бюрократия, конфликты подразделений).
Также приходите на курс от редакции, где рассказал про свой фреймворк защиты стратегии - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
Сейчас сезон создания и защит стратегий. Около 100 стратегий отсмотрел в рамках своей инициативы тут https://xn--r1a.website/FreshProductGo/1414, есть есть запрос ко мне - запрос можно оставить тут. А если не понимаете, с чего начать в стратегии, то вот 3 вопроса для старта:
1. «Какие 2 (максимум 3) метрики продукта сегодня вызывают у вас наибольшую тревогу, и почему?»
- Выявляет «болевые точки» продукта, которые топ‑менеджмент уже осознаёт.
- Показывает, какие аспекты стратегии считаются провальными/рискованными.
- Выявляет приоритетные зоны для оптимизации, скрытые предположения руководства о причинах проблем.
2. «Если бы вы могли за 6 месяцев кардинально изменить одно свойство продукта (функционал, аудиторию, цену, канал дистрибуции), что бы это было и почему?»
- Раскрывает неозвученные стратегические амбиции.
- Показывает, какие гипотезы о росте считаются «смелыми, но реальными».
- Выявляет незадействованные рыночные ниши и потенциальные точки дифференциации.
3. «Какие ресурсы (бюджет, люди, технологии) мы недоиспользуем, и что мешает их задействовать на полную мощность?»
- Обнаруживает «скрытые активы» компании (например, неиспользуемый API, экспертиза команды).
- Вскрывает организационные барьеры (бюрократия, конфликты подразделений).
Также приходите на курс от редакции, где рассказал про свой фреймворк защиты стратегии - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
Telegram
Fresh Product Manager
⚡️Как проработать продуктовую стратегию так, чтобы защититься перед руководством?
Одна из самых сложных задач в работе руководителя - определить стратегию развития бизнеса и продукта. В этом году по похожему запросу ко мне обратилось уже 7 компаний.
Сложно…
Одна из самых сложных задач в работе руководителя - определить стратегию развития бизнеса и продукта. В этом году по похожему запросу ко мне обратилось уже 7 компаний.
Сложно…
Продуктовый контекст и как им делиться
Продуктовый контекст — ваш архитектурный план, компас и карта сокровищ в одном флаконе. Он отвечает на главные вопросы: зачем мы это делаем, для кого, как поймём, что получилось, и что может пойти не так. Что нужно не лениться прописывать для AI и для продуктовой команды. Разберём по полочкам, как собираем конструктор LEGO:
1. Зачем вообще это нужно? (Цели)
-Зачем запускаем продукт или добавляем новую фичу? Чтобы заработать больше денег? Удержать пользователей? Поразить конкурентов?
-Какие цифры покажут, что мы молодцы? Например, хотим увеличить количество покупок на 20% или снизить отток клиентов на 15%.
2. Для кого строим? (Целевая аудитория)
•Кто наш пользователь? Студент, который ищет дешёвые билеты? Мама, которая заказывает продукты на дом? Бизнесмен, которому нужен супербыстрый сервис?
-Что ему важно? Скорость? Цена? Простота? Крутой дизайн?
-Как он будет пользоваться продуктом? Заходит утром на 2 минуты или сидит часами, изучая все разделы?
3. Где мы сейчас? (Текущее состояние)
-Продукт только на бумаге, в виде прототипа или уже работает год?
-Какие функции есть, а каких пока нет?
-С какими другими сервисами он связан? Например, берёт данные из CRM или отправляет уведомления через Telegram.
4. Куда идём? (Стратегия и roadmap)
-Что делаем в первую очередь, что — потом?
-Какие идеи хотим проверить? Например, «добавим чат с поддержкой — и пользователи станут счастливее».
-Что нам мешает? Мало денег, времени или программистов?
5. Кто ещё играет на этом поле? (Конкуренты и рынок)
-Какие похожие продукты уже есть? Что у них хорошо, а что — так себе?
-Почему пользователи выберут нас, а не их? Может, у нас дешевле, быстрее или есть уникальная фишка?
6. Как понять, что мы победили? (Метрики успеха)
-По каким цифрам будем судить об успехе? Количество регистраций? Время на сайте? Оценки в магазине приложений?
-Когда проверим результаты? Через неделю, месяц или квартал?
7. Кто за что отвечает? (Стейкхолдеры)
-Кто принимает финальные решения? Продакт‑менеджер, директор или совет акционеров?
-Кто что делает в команде? Программисты пишут код, дизайнеры рисуют кнопки, маркетологи рассказывают о продукте.
8. Что может пойти не так? (Риски)
-Технические подводные камни: сервер не выдержит нагрузки, интеграция сломается.
-Юридические заморочки: закон поменялся, и наша крутая идея теперь запрещена.
-Ресурсные ограничения: бюджет кончился, а до релиза ещё далеко.
Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции. Также можно отправить личный запрос автору тут.
Продуктовый контекст — ваш архитектурный план, компас и карта сокровищ в одном флаконе. Он отвечает на главные вопросы: зачем мы это делаем, для кого, как поймём, что получилось, и что может пойти не так. Что нужно не лениться прописывать для AI и для продуктовой команды. Разберём по полочкам, как собираем конструктор LEGO:
1. Зачем вообще это нужно? (Цели)
-Зачем запускаем продукт или добавляем новую фичу? Чтобы заработать больше денег? Удержать пользователей? Поразить конкурентов?
-Какие цифры покажут, что мы молодцы? Например, хотим увеличить количество покупок на 20% или снизить отток клиентов на 15%.
2. Для кого строим? (Целевая аудитория)
•Кто наш пользователь? Студент, который ищет дешёвые билеты? Мама, которая заказывает продукты на дом? Бизнесмен, которому нужен супербыстрый сервис?
-Что ему важно? Скорость? Цена? Простота? Крутой дизайн?
-Как он будет пользоваться продуктом? Заходит утром на 2 минуты или сидит часами, изучая все разделы?
3. Где мы сейчас? (Текущее состояние)
-Продукт только на бумаге, в виде прототипа или уже работает год?
-Какие функции есть, а каких пока нет?
-С какими другими сервисами он связан? Например, берёт данные из CRM или отправляет уведомления через Telegram.
4. Куда идём? (Стратегия и roadmap)
-Что делаем в первую очередь, что — потом?
-Какие идеи хотим проверить? Например, «добавим чат с поддержкой — и пользователи станут счастливее».
-Что нам мешает? Мало денег, времени или программистов?
5. Кто ещё играет на этом поле? (Конкуренты и рынок)
-Какие похожие продукты уже есть? Что у них хорошо, а что — так себе?
-Почему пользователи выберут нас, а не их? Может, у нас дешевле, быстрее или есть уникальная фишка?
6. Как понять, что мы победили? (Метрики успеха)
-По каким цифрам будем судить об успехе? Количество регистраций? Время на сайте? Оценки в магазине приложений?
-Когда проверим результаты? Через неделю, месяц или квартал?
7. Кто за что отвечает? (Стейкхолдеры)
-Кто принимает финальные решения? Продакт‑менеджер, директор или совет акционеров?
-Кто что делает в команде? Программисты пишут код, дизайнеры рисуют кнопки, маркетологи рассказывают о продукте.
8. Что может пойти не так? (Риски)
-Технические подводные камни: сервер не выдержит нагрузки, интеграция сломается.
-Юридические заморочки: закон поменялся, и наша крутая идея теперь запрещена.
-Ресурсные ограничения: бюджет кончился, а до релиза ещё далеко.
Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции. Также можно отправить личный запрос автору тут.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
Конкретика в ответах продакта: как говорить так, чтобы вас услышали (и повысили!)
Конкретика – слово года для меня. А еще хорошая метрика для карты желаний:)
Вы замечали, что одни продакты растут до руководящих позиций, а другие годами топчутся на месте? Один из ключевых навыков — умение давать чёткие, конкретные, измеримые ответы. Никаких «мы работаем над улучшением» — только цифры, факты и причинно‑следственные связи. Разберём на примерах: как отвечать на частые вопросы так, чтобы бизнес вас услышал и оценил.
1. Про метрики
Расплывчато: «Мы следим за метриками, всё растёт».
Конкретно: «Отслеживаем три группы метрик:
• Монетизация: LTV вырос на 25 % за год (с 5000 руб. до 6250 руб.), CAC снизился на 15 % (с 3500 руб. до 2975 руб.). Соотношение LTV:CAC=2,1:1 (целевое — 3:1).
• Вовлечённость: 7‑day retention$ вырос с 22 % до 35 % после редизайна онбординга в марте. DAU вырос на 40 % (15000→21000 пользователей).
• Качество: Crash rate снижен с 3 % до 0,5 % после оптимизации кода в июле.
Цель на следующий год — довести LTV:CAC до 3:1, а 30‑day retention$ — до 40 %.»
2. Про аудиторию
Расплывчато: «Наши клиенты — компании среднего бизнеса».
Конкретно: «Наша целевая аудитория — IT‑директора и руководители отделов автоматизации в B2B‑компаниях среднего бизнеса (50–500 сотрудников).
Портрет типичного клиента:
• Компания: розничная сеть с 150–300 сотрудниками, годовой оборот 100–500 млн руб.
• Проблема: тратит 20+ часов в неделю на ручную консолидацию отчётов из 3–5 систем.
• Цель: сократить время на отчётность на 70 %, автоматизировать формирование дашбордов.
• Бюджет: готов выделить до 120000 руб./год на решение.
Валидируем гипотезы через интервью с 5–10 клиентами ежемесячно. Последний цикл показал, что 80 % ЦА готовы платить за интеграцию с 1С.»
3. Про приоритеты в бэклоге
Расплывчато: «Выбираем самые важные задачи».
Конкретно: «Используем фреймворк RICE:
• Reach: сколько пользователей затронет фича?
• Impact: насколько сильно повлияет на ключевую метрику?
• Confidence: уверенность в оценке (в 😵
• Effort: оценка в человеко‑неделях.
4. Про стратегию
Расплывчато: «Планируем расширяться на новые рынки».
Конкретно: «Стратегия на 18 месяцев:
Q1–Q2 2025: выход на рынок Европы (Германия, Нидерланды)
• Q1: аудит соответствия GDPR (бюджет 500000 руб.)
• Q2: локализация интерфейса (немецкий, нидерландский)
Q3–Q4 2025: запуск мобильного приложения
• Q3: MVP с базовыми функциями (бюджет 1,2 млн руб.)
• Q4: A/B‑тест push‑уведомлений для ретеншна
2026: расширение на сегмент B2C (личные финансы)
• Пилот в РФ: 10000 пользователей, цель — retention 30 % на 30 дней
Бюджет стратегии: 5,8 млн руб., ожидаемый рост выручки +150 %.»
Всем роста с конкретикой в Новом году!
Хотите расти? Приходите на наши курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Разборы кейсов , есть программа на январь
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Конкретика – слово года для меня. А еще хорошая метрика для карты желаний:)
Вы замечали, что одни продакты растут до руководящих позиций, а другие годами топчутся на месте? Один из ключевых навыков — умение давать чёткие, конкретные, измеримые ответы. Никаких «мы работаем над улучшением» — только цифры, факты и причинно‑следственные связи. Разберём на примерах: как отвечать на частые вопросы так, чтобы бизнес вас услышал и оценил.
1. Про метрики
Расплывчато: «Мы следим за метриками, всё растёт».
Конкретно: «Отслеживаем три группы метрик:
• Монетизация: LTV вырос на 25 % за год (с 5000 руб. до 6250 руб.), CAC снизился на 15 % (с 3500 руб. до 2975 руб.). Соотношение LTV:CAC=2,1:1 (целевое — 3:1).
• Вовлечённость: 7‑day retention$ вырос с 22 % до 35 % после редизайна онбординга в марте. DAU вырос на 40 % (15000→21000 пользователей).
• Качество: Crash rate снижен с 3 % до 0,5 % после оптимизации кода в июле.
Цель на следующий год — довести LTV:CAC до 3:1, а 30‑day retention$ — до 40 %.»
2. Про аудиторию
Расплывчато: «Наши клиенты — компании среднего бизнеса».
Конкретно: «Наша целевая аудитория — IT‑директора и руководители отделов автоматизации в B2B‑компаниях среднего бизнеса (50–500 сотрудников).
Портрет типичного клиента:
• Компания: розничная сеть с 150–300 сотрудниками, годовой оборот 100–500 млн руб.
• Проблема: тратит 20+ часов в неделю на ручную консолидацию отчётов из 3–5 систем.
• Цель: сократить время на отчётность на 70 %, автоматизировать формирование дашбордов.
• Бюджет: готов выделить до 120000 руб./год на решение.
Валидируем гипотезы через интервью с 5–10 клиентами ежемесячно. Последний цикл показал, что 80 % ЦА готовы платить за интеграцию с 1С.»
3. Про приоритеты в бэклоге
Расплывчато: «Выбираем самые важные задачи».
Конкретно: «Используем фреймворк RICE:
• Reach: сколько пользователей затронет фича?
• Impact: насколько сильно повлияет на ключевую метрику?
• Confidence: уверенность в оценке (в 😵
• Effort: оценка в человеко‑неделях.
4. Про стратегию
Расплывчато: «Планируем расширяться на новые рынки».
Конкретно: «Стратегия на 18 месяцев:
Q1–Q2 2025: выход на рынок Европы (Германия, Нидерланды)
• Q1: аудит соответствия GDPR (бюджет 500000 руб.)
• Q2: локализация интерфейса (немецкий, нидерландский)
Q3–Q4 2025: запуск мобильного приложения
• Q3: MVP с базовыми функциями (бюджет 1,2 млн руб.)
• Q4: A/B‑тест push‑уведомлений для ретеншна
2026: расширение на сегмент B2C (личные финансы)
• Пилот в РФ: 10000 пользователей, цель — retention 30 % на 30 дней
Бюджет стратегии: 5,8 млн руб., ожидаемый рост выручки +150 %.»
Всем роста с конкретикой в Новом году!
Хотите расти? Приходите на наши курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Разборы кейсов , есть программа на январь
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
gem-shaker-6ab on Notion
Путь продакта: от нуля до результата | Notion
Авторский курс Сергея Колоскова
👍3
Новая подборка фильмов, что посмотреть по продуктовке
Поделитесь подборкой с коллегами и друзьями, постарались собрать фильмы и сериалы с выходами в 2025 году:
1. «Метод исключения» (2025). Сюжет про менеджера бумажной компании с 25‑летним стажем. После внезапного сокращения он не может найти работу: рынок переполнен, конкуренция жёсткая, а семья привыкла к высокому уровню жизни. В отчаянии герой решает устранять конкурентов физически, чтобы получить желаемую должность в компании Moon Paper.
Ключевые уроки для продакта:
- Этика важнее сиюминутной выгоды. Даже если кажется, что «другого выхода нет», неэтичные решения разрушают репутацию и карьеру в долгосрочной перспективе.
- Адаптация — ключ к выживанию. Герой отказывается менять сферу деятельности, что усугубляет его проблемы. Гибкость и готовность осваивать новое критически важны.
Фреймворк: проведите «стресс‑тест» своего продукта или бизнес‑процесса: представьте, что условия резко ухудшились (кризис, новый сильный конкурент, падение спроса). Какие слабые места проявятся? Составьте план действий для каждого сценария — это поможет избежать паники и необдуманных решений в реальной ситуации.
2. «Кутюр» (2025). Три женщины из мира моды сталкиваются с кризисами во время Недели моды в Париже. Дизайнер борется с творческим выгоранием, топ‑модель — с потерей актуальности, а PR‑директор — с репутационным скандалом. Их истории переплетаются, раскрывая цену успеха в индустрии.
Ключевые уроки для продакта:
- Аутентичность привлекает. Попытки копировать тренды без понимания своей аудитории приводят к провалу. Будьте честны с клиентами — это формирует лояльность.
- Баланс между амбициями и здоровьем. Выгорание команды снижает качество продукта. Следите за нагрузкой и создавайте условия для восстановления.
Лайфхаки:
- Сравните позиционирование вашего продукта с реальными отзывами пользователей. Есть ли разрыв между обещаниями и опытом? Проверьте, не пытаетесь ли вы «угодить всем». Чёткая целевая аудитория и фокус на её потребностях работают лучше, чем размытая стратегия.
3. «Дом Гиннесса» (2025). После смерти Бенджамина Гиннесса четверо его детей вступают в борьбу за будущее семейной пивоваренной компании. Старший сын хочет сохранить традиции, дочь — внедрить инновации, младший — продать бизнес, а внебрачный наследник пытается доказать право на участие в управлении.
Ключевые уроки для продакта:
- Конфликт идей — источник роста. Разные взгляды на развитие продукта могут привести к прорыву, если научиться их объединять.
- Прозрачность решений. Скрытые договорённости и борьба за власть разрушают доверие команды. Открытость в стратегии снижает риски.
Фреймворк- внедрите «совет разногласий» для ключевых решений:
- Дайте каждому роль «адвоката одной идеи»: традиционалист, инноватор, скептик, оптимист и др.
- Пусть каждый аргументирует свою позицию, опираясь на данные (метрики, исследования, кейсы).
- Примите решение на основе фактов, а не авторитета. Это снизит влияние личных амбиций и улучшит качество продукта.
4. «Разделение» (2025) В корпорации сотрудники проходят процедуру «разделения»: их рабочая личность не помнит о личной жизни, а личная жизнь — о работе.
Ключевые уроки для продакта:
- Человекоцентричность. Технологии должны расширять возможности людей, а не заменять их. Автоматизация без учёта потребностей команды приводит к отчуждению.
- Этика данных. Сбор и использование информации о пользователях требуют прозрачности. Нарушение доверия — прямой путь к потере аудитории.
Фреймворк:
- Пройдите путь пользователя от начала до конца. Где он чувствует себя «винтиком», а не личностью?
- Проанализируйте обратную связь: есть ли жалобы на бюрократию, сложность интерфейса или обезличенное общение?
- Внедрите хотя бы одно изменение, которое добавит персонализации.
Всем роста и продуктивного начала года! Всегда ваш, @FreshProductGo
Поделитесь подборкой с коллегами и друзьями, постарались собрать фильмы и сериалы с выходами в 2025 году:
1. «Метод исключения» (2025). Сюжет про менеджера бумажной компании с 25‑летним стажем. После внезапного сокращения он не может найти работу: рынок переполнен, конкуренция жёсткая, а семья привыкла к высокому уровню жизни. В отчаянии герой решает устранять конкурентов физически, чтобы получить желаемую должность в компании Moon Paper.
Ключевые уроки для продакта:
- Этика важнее сиюминутной выгоды. Даже если кажется, что «другого выхода нет», неэтичные решения разрушают репутацию и карьеру в долгосрочной перспективе.
- Адаптация — ключ к выживанию. Герой отказывается менять сферу деятельности, что усугубляет его проблемы. Гибкость и готовность осваивать новое критически важны.
Фреймворк: проведите «стресс‑тест» своего продукта или бизнес‑процесса: представьте, что условия резко ухудшились (кризис, новый сильный конкурент, падение спроса). Какие слабые места проявятся? Составьте план действий для каждого сценария — это поможет избежать паники и необдуманных решений в реальной ситуации.
2. «Кутюр» (2025). Три женщины из мира моды сталкиваются с кризисами во время Недели моды в Париже. Дизайнер борется с творческим выгоранием, топ‑модель — с потерей актуальности, а PR‑директор — с репутационным скандалом. Их истории переплетаются, раскрывая цену успеха в индустрии.
Ключевые уроки для продакта:
- Аутентичность привлекает. Попытки копировать тренды без понимания своей аудитории приводят к провалу. Будьте честны с клиентами — это формирует лояльность.
- Баланс между амбициями и здоровьем. Выгорание команды снижает качество продукта. Следите за нагрузкой и создавайте условия для восстановления.
Лайфхаки:
- Сравните позиционирование вашего продукта с реальными отзывами пользователей. Есть ли разрыв между обещаниями и опытом? Проверьте, не пытаетесь ли вы «угодить всем». Чёткая целевая аудитория и фокус на её потребностях работают лучше, чем размытая стратегия.
3. «Дом Гиннесса» (2025). После смерти Бенджамина Гиннесса четверо его детей вступают в борьбу за будущее семейной пивоваренной компании. Старший сын хочет сохранить традиции, дочь — внедрить инновации, младший — продать бизнес, а внебрачный наследник пытается доказать право на участие в управлении.
Ключевые уроки для продакта:
- Конфликт идей — источник роста. Разные взгляды на развитие продукта могут привести к прорыву, если научиться их объединять.
- Прозрачность решений. Скрытые договорённости и борьба за власть разрушают доверие команды. Открытость в стратегии снижает риски.
Фреймворк- внедрите «совет разногласий» для ключевых решений:
- Дайте каждому роль «адвоката одной идеи»: традиционалист, инноватор, скептик, оптимист и др.
- Пусть каждый аргументирует свою позицию, опираясь на данные (метрики, исследования, кейсы).
- Примите решение на основе фактов, а не авторитета. Это снизит влияние личных амбиций и улучшит качество продукта.
4. «Разделение» (2025) В корпорации сотрудники проходят процедуру «разделения»: их рабочая личность не помнит о личной жизни, а личная жизнь — о работе.
Ключевые уроки для продакта:
- Человекоцентричность. Технологии должны расширять возможности людей, а не заменять их. Автоматизация без учёта потребностей команды приводит к отчуждению.
- Этика данных. Сбор и использование информации о пользователях требуют прозрачности. Нарушение доверия — прямой путь к потере аудитории.
Фреймворк:
- Пройдите путь пользователя от начала до конца. Где он чувствует себя «винтиком», а не личностью?
- Проанализируйте обратную связь: есть ли жалобы на бюрократию, сложность интерфейса или обезличенное общение?
- Внедрите хотя бы одно изменение, которое добавит персонализации.
Всем роста и продуктивного начала года! Всегда ваш, @FreshProductGo
👍2
Все для роста от редакции канала
Лучшее решение для инвестиций сейчас - это образование. До 6 января последняя возможность купить доступы по старой цене, далее повышаем цены на свои курсы и выпускаем новые, будем анонсировать:
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
2. Разборы кейсов, 68 разборов пришли, всего свыше 160 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке
Также можно получить доступ к Product Base Club, где мы рассказываем базовые для продактов вещи по подписке и на базе ваших запросов: уже про качественное резюме, дерево метрик и юнит-экономику рассказали, пишите @ST802080 по вопросу доступа.
3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
Лучшее решение для инвестиций сейчас - это образование. До 6 января последняя возможность купить доступы по старой цене, далее повышаем цены на свои курсы и выпускаем новые, будем анонсировать:
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
2. Разборы кейсов, 68 разборов пришли, всего свыше 160 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке
Также можно получить доступ к Product Base Club, где мы рассказываем базовые для продактов вещи по подписке и на базе ваших запросов: уже про качественное резюме, дерево метрик и юнит-экономику рассказали, пишите @ST802080 по вопросу доступа.
3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
gem-shaker-6ab on Notion
Путь продакта: от нуля до результата | Notion
Авторский курс Сергея Колоскова
Forwarded from Fresh Product Manager
Фреймворки для быстрой и простой приоритизации
Сейчас в начале года, чтобы в первые рабочие дни не тратить много времени на приоритизацию (потому что защищается стратегия, а по рутине надо быстро “раскидаться”), предлагаю попробовать фреймворки ниже:
Bowman's Strategy Clock
Обычно используется для выбора стратегий, но адаптируется для приоритизации задач:
• Оцените задачи по двум осям: цена (затраты на реализацию) и ценность (влияние на бизнес).
• Фокусируйтесь на задачах с высокой ценностью и низкими затратами.
Когда использовать: для анализа портфеля фич и инициатив.
Opportunity-Cost Matrix
Сравнивает ценность задач с их альтернативной стоимостью:
• Оцените задачу по оси влияние на бизнес.
• Оцените стоимость упущенной выгоды, если вместо этой задачи взять другую.
• Работайте над задачами с высоким влиянием и низкой альтернативной стоимостью.
Когда использовать: для проектов с сильной конкуренцией идей.
VIRAL Framework
Метод, популярный в growth-хакерстве:
• Visibility: Насколько задача заметна для пользователей.
• Impact: Как сильно она влияет на ключевые метрики.
• Reach: Какую аудиторию она затронет.
• Attractiveness: Насколько она привлекательна для команды или бизнеса.
• Likelihood: Вероятность успеха.
Когда использовать: для выбора задач, связанных с ростом и привлечением пользователей.
SWAG (Scientific Wild-Ass Guess)
Метод основан на быстром, но обоснованном предположении:
• Определите "дикие предположения" по трем критериям: ценность, усилия, риск.
• Дайте приблизительные оценки (например, в баллах от 1 до 5).
Когда использовать: в условиях нехватки данных, чтобы быстро принять решение.
STAR Scoring (Simplicity, Target, Achievability, ROI)
Оценка задач по четырем критериям:
• Simplicity: Насколько проста задача.
• Target: Как хорошо она соответствует бизнес-целям.
• Achievability: Насколько реалистично её выполнение.
• ROI: Ожидаемая отдача.
Когда использовать: для задач, где важно сбалансировать простоту и ценность.
Зовите как ведущего воркшопов, стратегического партнера по развитию бизнеса и продуктовой команды и на подкасты/конференции - @SKoloskov
Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков.
Сейчас в начале года, чтобы в первые рабочие дни не тратить много времени на приоритизацию (потому что защищается стратегия, а по рутине надо быстро “раскидаться”), предлагаю попробовать фреймворки ниже:
Bowman's Strategy Clock
Обычно используется для выбора стратегий, но адаптируется для приоритизации задач:
• Оцените задачи по двум осям: цена (затраты на реализацию) и ценность (влияние на бизнес).
• Фокусируйтесь на задачах с высокой ценностью и низкими затратами.
Когда использовать: для анализа портфеля фич и инициатив.
Opportunity-Cost Matrix
Сравнивает ценность задач с их альтернативной стоимостью:
• Оцените задачу по оси влияние на бизнес.
• Оцените стоимость упущенной выгоды, если вместо этой задачи взять другую.
• Работайте над задачами с высоким влиянием и низкой альтернативной стоимостью.
Когда использовать: для проектов с сильной конкуренцией идей.
VIRAL Framework
Метод, популярный в growth-хакерстве:
• Visibility: Насколько задача заметна для пользователей.
• Impact: Как сильно она влияет на ключевые метрики.
• Reach: Какую аудиторию она затронет.
• Attractiveness: Насколько она привлекательна для команды или бизнеса.
• Likelihood: Вероятность успеха.
Когда использовать: для выбора задач, связанных с ростом и привлечением пользователей.
SWAG (Scientific Wild-Ass Guess)
Метод основан на быстром, но обоснованном предположении:
• Определите "дикие предположения" по трем критериям: ценность, усилия, риск.
• Дайте приблизительные оценки (например, в баллах от 1 до 5).
Когда использовать: в условиях нехватки данных, чтобы быстро принять решение.
STAR Scoring (Simplicity, Target, Achievability, ROI)
Оценка задач по четырем критериям:
• Simplicity: Насколько проста задача.
• Target: Как хорошо она соответствует бизнес-целям.
• Achievability: Насколько реалистично её выполнение.
• ROI: Ожидаемая отдача.
Когда использовать: для задач, где важно сбалансировать простоту и ценность.
Зовите как ведущего воркшопов, стратегического партнера по развитию бизнеса и продуктовой команды и на подкасты/конференции - @SKoloskov
Хотите расти? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Например, обновили сайт для разборов и магазина фреймворков.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
Какие бывают экосистемы продуктов: еще одна группировка
В прошлом году больше всего выступлений у меня было на тему экосистем: как помогал строить, так и просто консультировал по вопросам. Составил список, который покрывает около 90% случаев создания экосистемы с точки зрения бизнеса и продуктовой аналитики, делитесь с коллегами:
Экосистемы роста доли рынка
Цель: максимизация числа пользователей и транзакций, часто с субсидированием отдельных сервисов для быстрого захвата рынка.
«Яндекс Go» (такси, доставка еды, каршеринг, грузоперевозки) — единый аккаунт для всех транспортных нужд города, бонусы за использование нескольких сервисов;
Grab (Юго‑Восточная Азия) — суперприложение для такси, доставки еды, цифровых платежей и финансовых услуг; цель — стать основным мобильным сервисом региона; метрики: рост MAU на 25 % год к году, снижение CAC за счёт кросс‑продвижения.
Экосистемы монетизации
Цель: максимизация среднего дохода на пользователя (ARPU) и маржинальности сервисов.
Банковские экосистемы («Сбер», «Тинькофф») — платные подписки («СберПрайм+», «Тинькофф Pro»), премиальные карты, брокерские услуги, страхование; акцент на высокомаржинальные продукты для состоятельных клиентов;
Spotify — премиум‑подписки + таргетированная реклама для бесплатных пользователей; цель — максимизация ARPU через персонализацию; метрики: ARPU ≈5,25 USD, конверсия в премиум 35 %.
Экосистемы удержания
Цель: снижение оттока клиентов (Churn Rate) и повышение лояльности через bundled‑услуги и эксклюзивные преимущества.
Nike Membership — эксклюзивные продукты, тренировки с тренерами, ранний доступ к релизам; цель — повышение лояльности фанатов бренда; метрики: Churn Rate <8 %, частота покупок участников +40 % к среднему.
Экосистемы данных
Цель: сбор и монетизация данных о поведении пользователей для улучшения продуктов, персонализации и продажи аналитических инсайтов.
Google (Android, Chrome, YouTube, Gmail) — сбор данных о поиске, просмотре видео, перемещениях, электронной почте для таргетированной рекламы и улучшения сервисов;
Alibaba Cloud — платформа для сбора и анализа данных ритейлеров, производителей, логистических компаний; цель — создание прогнозных моделей спроса; метрики: 300 млн профилей потребителей, точность прогнозов 92 %.
Транзакционные экосистемы
Доход: комиссии за операции (платежи, сделки, переводы).
маркетплейсы (Ozon, Wildberries), платёжные платформы (SberPay), Stripe (комиссия 2,9 % + 0,30 USD за платёж); метрики Stripe: GMV ≈1 трлн в 2025 г., Take Rate 2,5–3 %.
Рекламные экосистемы
Доход: таргетированная реклама, спонсорские размещения, брендированные интеграции.
VK, «Дзен», TikTok (таргетированные ролики, брендированные хештеги); метрики TikTok: eCPM ≈4,5 USD, охват 1,5 млрд MAU.
Гибридные экосистемы
Доход: комбинация моделей (подписки + комиссии + реклама).
Примеры: Amazon (подписка Prime (14,99 USD/мес), комиссия маркетплейса 15–20 %, реклама в поиске); метрики: 200 млн подписчиков Prime, 60 % выручки от сторонних продавцов.
Всем роста и продуктивной недели! Всегда ваш, @FreshProductGo
В прошлом году больше всего выступлений у меня было на тему экосистем: как помогал строить, так и просто консультировал по вопросам. Составил список, который покрывает около 90% случаев создания экосистемы с точки зрения бизнеса и продуктовой аналитики, делитесь с коллегами:
Экосистемы роста доли рынка
Цель: максимизация числа пользователей и транзакций, часто с субсидированием отдельных сервисов для быстрого захвата рынка.
«Яндекс Go» (такси, доставка еды, каршеринг, грузоперевозки) — единый аккаунт для всех транспортных нужд города, бонусы за использование нескольких сервисов;
Grab (Юго‑Восточная Азия) — суперприложение для такси, доставки еды, цифровых платежей и финансовых услуг; цель — стать основным мобильным сервисом региона; метрики: рост MAU на 25 % год к году, снижение CAC за счёт кросс‑продвижения.
Экосистемы монетизации
Цель: максимизация среднего дохода на пользователя (ARPU) и маржинальности сервисов.
Банковские экосистемы («Сбер», «Тинькофф») — платные подписки («СберПрайм+», «Тинькофф Pro»), премиальные карты, брокерские услуги, страхование; акцент на высокомаржинальные продукты для состоятельных клиентов;
Spotify — премиум‑подписки + таргетированная реклама для бесплатных пользователей; цель — максимизация ARPU через персонализацию; метрики: ARPU ≈5,25 USD, конверсия в премиум 35 %.
Экосистемы удержания
Цель: снижение оттока клиентов (Churn Rate) и повышение лояльности через bundled‑услуги и эксклюзивные преимущества.
Nike Membership — эксклюзивные продукты, тренировки с тренерами, ранний доступ к релизам; цель — повышение лояльности фанатов бренда; метрики: Churn Rate <8 %, частота покупок участников +40 % к среднему.
Экосистемы данных
Цель: сбор и монетизация данных о поведении пользователей для улучшения продуктов, персонализации и продажи аналитических инсайтов.
Google (Android, Chrome, YouTube, Gmail) — сбор данных о поиске, просмотре видео, перемещениях, электронной почте для таргетированной рекламы и улучшения сервисов;
Alibaba Cloud — платформа для сбора и анализа данных ритейлеров, производителей, логистических компаний; цель — создание прогнозных моделей спроса; метрики: 300 млн профилей потребителей, точность прогнозов 92 %.
Транзакционные экосистемы
Доход: комиссии за операции (платежи, сделки, переводы).
маркетплейсы (Ozon, Wildberries), платёжные платформы (SberPay), Stripe (комиссия 2,9 % + 0,30 USD за платёж); метрики Stripe: GMV ≈1 трлн в 2025 г., Take Rate 2,5–3 %.
Рекламные экосистемы
Доход: таргетированная реклама, спонсорские размещения, брендированные интеграции.
VK, «Дзен», TikTok (таргетированные ролики, брендированные хештеги); метрики TikTok: eCPM ≈4,5 USD, охват 1,5 млрд MAU.
Гибридные экосистемы
Доход: комбинация моделей (подписки + комиссии + реклама).
Примеры: Amazon (подписка Prime (14,99 USD/мес), комиссия маркетплейса 15–20 %, реклама в поиске); метрики: 200 млн подписчиков Prime, 60 % выручки от сторонних продавцов.
Всем роста и продуктивной недели! Всегда ваш, @FreshProductGo
👍1🔥1
ИИ для продакта не поиграться, а снять реальные боли
Большинство продактов уже пробовали ИИ. И большинство используют его как улучшенный Google Docs. Ниже - инструменты и приёмы, которые реально экономят часы, а не создают ощущение прогресса.
1. Быстро понять почему сломалась метрика, а не просто увидеть падение
• Julius AI — когда не хочется писать SQL и вручную крутить срезы
• PostHog + LLM summary — автоматические выводы по событиям и сессиям
• Amplitude Explain — не просто воронки, а попытка объяснить отклонения
Как применяют сильные команды - раз в неделю не смотрят дашборд, а задают ИИ вопросы:
• где изменение поведения появилось раньше всего
• какой сегмент повёл себя не как остальные
• что изменилось до падения, а не после
Экономия: минус 1–2 часа ручного ресёрча на каждый инцидент.
2. Отсеивать гипотезы до того, как они попали в бэклог. Гипотез много, ресурсов мало, решения принимаются голосом:
• Claude / GPT как адвокат дьявола, а не генератор идей
• Elicit — быстро проверить, есть ли исследования и кейсы похожих решений
• Causal-промпты для проверки логики гипотезы
Перед добавлением гипотезы в бэклог:
• ИИ формулирует условия, при которых она сработает
• ИИ ищет причины, по которым она может не сработать
• ИИ предлагает минимальный тест, а не сразу фичу
3. Бэклог без кладбища идей. 100+ задач, из которых реально живых — меньше половины.
• Productboard AI — не для роадмапа, а для чистки шума
• Linear AI — автогенерация критериев приёмки из обсуждений
• LLM-кластеризация фидбека из саппорта, сейлза и комментариев
Нестандартное применение ИИ:
• объединяет десятки хотелок в несколько системных проблем
• показывает, какие запросы — симптомы, а не причины
• подсвечивает фичи, которые уже частично решают новые запросы
4. Персонализация без команды ML и полугода разработки
• Dynamic Yield или VWO с сегментами от ИИ
• PostHog feature flags + логика на основе поведения
• Rule-based персонализация, но правила предлагает ИИ
Как делают на практике ИИ:
• предлагает сегменты на основе реального поведения
• объясняет, чем они отличаются
• генерирует тексты и порядок блоков под сегмент
Результат — не умный продукт, а продукт, который меньше раздражает пользователя.
5. Обратная связь без чтения всего подряд. Интервью и отзывы есть, инсайтов нет.
Что реально работает
• Dovetail AI — поиск паттернов, а не просто саммари
• LLM-кодирование интервью по JTBD и pain points
• Отслеживание тематических сдвигов во времени
После релиза ИИ отвечает:
• что пользователи ожидали, но не получили
• где они путаются одинаковыми словами
• какие проблемы появились впервые
________
Приходите на разборы https://xn--r1a.website/productcasebar/206 и другие курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Большинство продактов уже пробовали ИИ. И большинство используют его как улучшенный Google Docs. Ниже - инструменты и приёмы, которые реально экономят часы, а не создают ощущение прогресса.
1. Быстро понять почему сломалась метрика, а не просто увидеть падение
• Julius AI — когда не хочется писать SQL и вручную крутить срезы
• PostHog + LLM summary — автоматические выводы по событиям и сессиям
• Amplitude Explain — не просто воронки, а попытка объяснить отклонения
Как применяют сильные команды - раз в неделю не смотрят дашборд, а задают ИИ вопросы:
• где изменение поведения появилось раньше всего
• какой сегмент повёл себя не как остальные
• что изменилось до падения, а не после
Экономия: минус 1–2 часа ручного ресёрча на каждый инцидент.
2. Отсеивать гипотезы до того, как они попали в бэклог. Гипотез много, ресурсов мало, решения принимаются голосом:
• Claude / GPT как адвокат дьявола, а не генератор идей
• Elicit — быстро проверить, есть ли исследования и кейсы похожих решений
• Causal-промпты для проверки логики гипотезы
Перед добавлением гипотезы в бэклог:
• ИИ формулирует условия, при которых она сработает
• ИИ ищет причины, по которым она может не сработать
• ИИ предлагает минимальный тест, а не сразу фичу
3. Бэклог без кладбища идей. 100+ задач, из которых реально живых — меньше половины.
• Productboard AI — не для роадмапа, а для чистки шума
• Linear AI — автогенерация критериев приёмки из обсуждений
• LLM-кластеризация фидбека из саппорта, сейлза и комментариев
Нестандартное применение ИИ:
• объединяет десятки хотелок в несколько системных проблем
• показывает, какие запросы — симптомы, а не причины
• подсвечивает фичи, которые уже частично решают новые запросы
4. Персонализация без команды ML и полугода разработки
• Dynamic Yield или VWO с сегментами от ИИ
• PostHog feature flags + логика на основе поведения
• Rule-based персонализация, но правила предлагает ИИ
Как делают на практике ИИ:
• предлагает сегменты на основе реального поведения
• объясняет, чем они отличаются
• генерирует тексты и порядок блоков под сегмент
Результат — не умный продукт, а продукт, который меньше раздражает пользователя.
5. Обратная связь без чтения всего подряд. Интервью и отзывы есть, инсайтов нет.
Что реально работает
• Dovetail AI — поиск паттернов, а не просто саммари
• LLM-кодирование интервью по JTBD и pain points
• Отслеживание тематических сдвигов во времени
После релиза ИИ отвечает:
• что пользователи ожидали, но не получили
• где они путаются одинаковыми словами
• какие проблемы появились впервые
________
Приходите на разборы https://xn--r1a.website/productcasebar/206 и другие курсы от редакции:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Telegram
Product case bar
Друзья, приходите на разборы
Проведем 24/01 уже 70е разборы:
- Кейсы с AI стратегиями для разных компаний: где оказалось и что применимо
- Кейс, как развить сервисы для долгосрочной аренды и вывести ее с серой зоны
- Тестовые и другие кейсы по запросам…
Проведем 24/01 уже 70е разборы:
- Кейсы с AI стратегиями для разных компаний: где оказалось и что применимо
- Кейс, как развить сервисы для долгосрочной аренды и вывести ее с серой зоны
- Тестовые и другие кейсы по запросам…
👍1🔥1
Фреймворк для приоритизации AI-инициатив
Друзья, вчера разбирали фреймворк, интересно, ваше мнение про фреймворк:
AI-Priority = (Volume × Latency pain × (1 − AI-Risk) × Business Impact × Data/Context Readiness × Automation Leverage) / (Delivery Effort × Time-to-Trust)
Где:
1. Volume — масштаб применения, сколько раз модель реально будет использоваться
1 — < 100 раз в месяц
2 — несколько сотен раз
3 — тысячи раз
4 — десятки тысяч
5 — системообразующий поток (ядро операций)
2. Latency pain — боль от текущего времени принятия решения (не просто долго, а мешает бизнесу)
1 — не мешает, можно подождать
2 — раздражает
3 — замедляет процессы
4 — создает очереди / bottleneck
5 — напрямую тормозит деньги или клиентов
3. AI-Risk — риск ошибки именно от AI (умножается как 1 − риск)
0 — ошибка недопустима (регуляторика, финансы, безопасность)
0.25 — высокая цена ошибки, нужны контуры контроля
0.5 — ошибка неприятна, но корректируема
0.75 — ошибка заметна, но не критична
1.0 — можно ошибаться, главное — скорость
4. Business Impact — бизнес-ценность результата
1 — эксперименты / R&D
2 — улучшение качества решений
3 — снижение затрат / времени
4 — рост LTV, retention, conversion
5 — прямой вклад в выручку / масштабирование
5. Data / Context Readiness — готовность контекста
1 — данные и контекст разрознены
2 — есть, но без единого источника правды
3 — частично описаны, есть гайды / базы знаний
4 — структурированы, доступны через API
5 — живой контекст, логирование, обратная связь
6. Automation Leverage — насколько AI реально заменяет человека
1 — подсказки, человек всё делает сам
2 — ускоряет отдельные шаги
3 — закрывает 30–50% процесса
4 — человек только подтверждает
5 — fully autonomous в рамках контура
7. Delivery Effort — сложность внедрения
1 — prompt + API
2 — prompt + интеграция
3 — пайплайн + контроль качества
4 — несколько моделей + инфраструктура
5 — R&D, безопасность, комплаенс
8. Time-to-Trust — когда бизнес начнет доверять результату
1 — сразу (понятно, прозрачно)
2 — 2–4 недели пилота
3 — 1–2 месяца с QA
4 — 3–6 месяцев обучения доверия
5 — > 6 месяцев
Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo
Друзья, вчера разбирали фреймворк, интересно, ваше мнение про фреймворк:
AI-Priority = (Volume × Latency pain × (1 − AI-Risk) × Business Impact × Data/Context Readiness × Automation Leverage) / (Delivery Effort × Time-to-Trust)
Где:
1. Volume — масштаб применения, сколько раз модель реально будет использоваться
1 — < 100 раз в месяц
2 — несколько сотен раз
3 — тысячи раз
4 — десятки тысяч
5 — системообразующий поток (ядро операций)
2. Latency pain — боль от текущего времени принятия решения (не просто долго, а мешает бизнесу)
1 — не мешает, можно подождать
2 — раздражает
3 — замедляет процессы
4 — создает очереди / bottleneck
5 — напрямую тормозит деньги или клиентов
3. AI-Risk — риск ошибки именно от AI (умножается как 1 − риск)
0 — ошибка недопустима (регуляторика, финансы, безопасность)
0.25 — высокая цена ошибки, нужны контуры контроля
0.5 — ошибка неприятна, но корректируема
0.75 — ошибка заметна, но не критична
1.0 — можно ошибаться, главное — скорость
4. Business Impact — бизнес-ценность результата
1 — эксперименты / R&D
2 — улучшение качества решений
3 — снижение затрат / времени
4 — рост LTV, retention, conversion
5 — прямой вклад в выручку / масштабирование
5. Data / Context Readiness — готовность контекста
1 — данные и контекст разрознены
2 — есть, но без единого источника правды
3 — частично описаны, есть гайды / базы знаний
4 — структурированы, доступны через API
5 — живой контекст, логирование, обратная связь
6. Automation Leverage — насколько AI реально заменяет человека
1 — подсказки, человек всё делает сам
2 — ускоряет отдельные шаги
3 — закрывает 30–50% процесса
4 — человек только подтверждает
5 — fully autonomous в рамках контура
7. Delivery Effort — сложность внедрения
1 — prompt + API
2 — prompt + интеграция
3 — пайплайн + контроль качества
4 — несколько моделей + инфраструктура
5 — R&D, безопасность, комплаенс
8. Time-to-Trust — когда бизнес начнет доверять результату
1 — сразу (понятно, прозрачно)
2 — 2–4 недели пилота
3 — 1–2 месяца с QA
4 — 3–6 месяцев обучения доверия
5 — > 6 месяцев
Всем роста! Всегда ваш, @FreshProductGo
Telegram
Product case bar
Друзья, приходите на разборы завтра!
Проведем 24/01 уже 70е разборы:
- Кейсы с AI стратегиями для разных компаний: где оказалось и что применимо
- Кейс, как развить сервисы для долгосрочной аренды и вывести ее с серой зоны.
Описание такое:
1. Рынок…
Проведем 24/01 уже 70е разборы:
- Кейсы с AI стратегиями для разных компаний: где оказалось и что применимо
- Кейс, как развить сервисы для долгосрочной аренды и вывести ее с серой зоны.
Описание такое:
1. Рынок…
🔥2
А/В-тест “здорового” продакта
А теперь к серьезным вопросам. Что нужно предусмотреть в А/В-тесте, чтобы не было бесполезной траты ресурсов.
1. Формулировка гипотезы (чтобы тест был про бизнес, а не про кнопки)
Плохо: Если поменять текст на кнопке, конверсия вырастет
Рабочее: Если мы [изменение], то [сегмент пользователей] будет чаще [целевое действие], потому что [инсайт/причина].
Чек-лист
• Есть конкретное изменение (1, не 3 сразу)
• Понятен сегмент (новые / активные / churn-risk и т.д.)
• Привязка к бизнес-метрике (деньги, удержание, скорость)
• Есть причина, а не кажется. Если нет причины — тест превращается в казино.
2. Решение, которое вы примете по итогам. Какое решение я приму, если результат будет положительный, нулевой или отрицательный.
Чек-лист
• Есть заранее определённые варианты действий
• Решение не зависит от «настроения»
• Команда согласна с правилами игры
Если ты не знаешь, что будешь делать с результатом — тест не нужен.
3. Метрики: одна главная, остальное — страховка
• Primary metric — ради неё всё
• Guardrail metrics — чтобы не сломать систему
• Diagnostic metrics — чтобы понять почему
4. Дизайн эксперимента. Ключевые вопросы
• Кто попадает в тест?
• Какой % трафика?
• Сколько длится тест?
• Что считается одним пользователем?
Чек-лист
• Сегменты не смешиваются (новые ≠ старые)
• Нет пересечений с другими экспериментами
• Размер выборки посчитан (или хотя бы оценён)
• Длительность покрывает полный пользовательский цикл
5. Что проверить в первые 24 часа
• Трафик реально делится 50/50 (или как задумано)
• Нет технических ошибок
• Метрики обновляются
• Нет аномалий в guardrails
На этом этапе мы не смотрим кто выигрывает.
6. Анализ результатов. Сначала смотри на:
• Направление эффекта
• Размер эффекта
• Стабильность по сегментам
Чек-лист
• Эффект бизнес-значим, а не только стат-значим
• Нет скрытых просадок в guardrails
• Результат не держится на одном микросегменте
• Нет p-value шаманства
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
А теперь к серьезным вопросам. Что нужно предусмотреть в А/В-тесте, чтобы не было бесполезной траты ресурсов.
1. Формулировка гипотезы (чтобы тест был про бизнес, а не про кнопки)
Плохо: Если поменять текст на кнопке, конверсия вырастет
Рабочее: Если мы [изменение], то [сегмент пользователей] будет чаще [целевое действие], потому что [инсайт/причина].
Чек-лист
• Есть конкретное изменение (1, не 3 сразу)
• Понятен сегмент (новые / активные / churn-risk и т.д.)
• Привязка к бизнес-метрике (деньги, удержание, скорость)
• Есть причина, а не кажется. Если нет причины — тест превращается в казино.
2. Решение, которое вы примете по итогам. Какое решение я приму, если результат будет положительный, нулевой или отрицательный.
Чек-лист
• Есть заранее определённые варианты действий
• Решение не зависит от «настроения»
• Команда согласна с правилами игры
Если ты не знаешь, что будешь делать с результатом — тест не нужен.
3. Метрики: одна главная, остальное — страховка
• Primary metric — ради неё всё
• Guardrail metrics — чтобы не сломать систему
• Diagnostic metrics — чтобы понять почему
4. Дизайн эксперимента. Ключевые вопросы
• Кто попадает в тест?
• Какой % трафика?
• Сколько длится тест?
• Что считается одним пользователем?
Чек-лист
• Сегменты не смешиваются (новые ≠ старые)
• Нет пересечений с другими экспериментами
• Размер выборки посчитан (или хотя бы оценён)
• Длительность покрывает полный пользовательский цикл
5. Что проверить в первые 24 часа
• Трафик реально делится 50/50 (или как задумано)
• Нет технических ошибок
• Метрики обновляются
• Нет аномалий в guardrails
На этом этапе мы не смотрим кто выигрывает.
6. Анализ результатов. Сначала смотри на:
• Направление эффекта
• Размер эффекта
• Стабильность по сегментам
Чек-лист
• Эффект бизнес-значим, а не только стат-значим
• Нет скрытых просадок в guardrails
• Результат не держится на одном микросегменте
• Нет p-value шаманства
Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
👍2
Что уже неприлично не использовать в AI продакту?
1) AI‑агенты, которые действуют в продуктах, не просто чат‑боты, а автономные помощники, которые могут выполнять действия в рабочих инструментах по текстовым командам:
• Обновление досок задач (Jira, Asana) на основе описания приоритетов.
• Создание задач и подзадач автоматически после совещаний.
• Генерация коммуникаций (например, сообщения для Slack/Teams) на основе статуса фич.
• Claude (Anthropic) с интеграциями для работы с рабочими инструментами без переключения между приложениями.
2) Автоматизация аналитики и обработка обратной связи, AI анализирует большие объёмы данных и обратной связи, выявляет паттерны, боль пользователя и ключевые тренды:
• Сбор отзывов из разных источников (ин-апп чат, Zendesk, Intercom, звонки, Slack‑каналы).
• Кластеризация тем, выявление проблемных сегментов.
• Генерация инсайтов и приоритетов на основе поведения.
• Интегрированные AI‑аналитики в Productboard, Amplitude и другие платформы.
3) Поддержка приоритезации и планировании. AI помогает структурировать входящие идеи фич, оценивать их ценность и риски, предлагать приоритеты:
• Предложение приоритетов на основе бизнес‑метрик и пользовательского воздействия.
• Оценка рисков поставки фичи или влияния на метрики.
• Генерация roadmap на базе истории продукта и текущих целей.
• Jira Product Discovery с AI‑поддержкой.
• Productboard AI (оценивает ценность фич и связывает с обратной связью).
• Miro AI Sidekicks (генерация идей, кластеризация).
4) Автоматизация документации и коммуникаций, AI берёт на себя рутинное создание текстов и знаний — от PRD до отчётов о релизе:
• Генерация product requirements (PRD), спецификаций, release notes.
• Автоматическая подготовка сводок встречи и списков action points.
• Создание шаблонов документации и сопроводительных писем.
• Notion AI для шаблонов и автоматического заполнения документов.
• ChatGPT/Claude для генерации и адаптации текстов под стиль команды.
5) Генерация визуальных материалов и UX‑прототипов, AI преобразует текстовые идеи в визуальные прототипы и помогает с UX‑решениями.
• Генерация интерфейсов по описанию функционала.
• Предложения визуальных стилей и layout на основе целей продукта.
• Автоматическая адаптация дизайна под разные устройства.
• Figma AI и плагины для быстрой генерации UI/UX.
6) Прогнозная аналитика и моделирование. AI использует исторические данные, чтобы предсказывать будущее продукта, риски и метрики.
• Прогноз churn и сегментов, которые могут уйти.
• Анализ факторов, влияющих на рост ключевых метрик.
• Оценка вероятности успешного выпуска фичи.
• Встроенные модули предсказаний в Amplitude, Productboard, Jira.
• Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
1) AI‑агенты, которые действуют в продуктах, не просто чат‑боты, а автономные помощники, которые могут выполнять действия в рабочих инструментах по текстовым командам:
• Обновление досок задач (Jira, Asana) на основе описания приоритетов.
• Создание задач и подзадач автоматически после совещаний.
• Генерация коммуникаций (например, сообщения для Slack/Teams) на основе статуса фич.
• Claude (Anthropic) с интеграциями для работы с рабочими инструментами без переключения между приложениями.
2) Автоматизация аналитики и обработка обратной связи, AI анализирует большие объёмы данных и обратной связи, выявляет паттерны, боль пользователя и ключевые тренды:
• Сбор отзывов из разных источников (ин-апп чат, Zendesk, Intercom, звонки, Slack‑каналы).
• Кластеризация тем, выявление проблемных сегментов.
• Генерация инсайтов и приоритетов на основе поведения.
• Интегрированные AI‑аналитики в Productboard, Amplitude и другие платформы.
3) Поддержка приоритезации и планировании. AI помогает структурировать входящие идеи фич, оценивать их ценность и риски, предлагать приоритеты:
• Предложение приоритетов на основе бизнес‑метрик и пользовательского воздействия.
• Оценка рисков поставки фичи или влияния на метрики.
• Генерация roadmap на базе истории продукта и текущих целей.
• Jira Product Discovery с AI‑поддержкой.
• Productboard AI (оценивает ценность фич и связывает с обратной связью).
• Miro AI Sidekicks (генерация идей, кластеризация).
4) Автоматизация документации и коммуникаций, AI берёт на себя рутинное создание текстов и знаний — от PRD до отчётов о релизе:
• Генерация product requirements (PRD), спецификаций, release notes.
• Автоматическая подготовка сводок встречи и списков action points.
• Создание шаблонов документации и сопроводительных писем.
• Notion AI для шаблонов и автоматического заполнения документов.
• ChatGPT/Claude для генерации и адаптации текстов под стиль команды.
5) Генерация визуальных материалов и UX‑прототипов, AI преобразует текстовые идеи в визуальные прототипы и помогает с UX‑решениями.
• Генерация интерфейсов по описанию функционала.
• Предложения визуальных стилей и layout на основе целей продукта.
• Автоматическая адаптация дизайна под разные устройства.
• Figma AI и плагины для быстрой генерации UI/UX.
6) Прогнозная аналитика и моделирование. AI использует исторические данные, чтобы предсказывать будущее продукта, риски и метрики.
• Прогноз churn и сегментов, которые могут уйти.
• Анализ факторов, влияющих на рост ключевых метрик.
• Оценка вероятности успешного выпуска фичи.
• Встроенные модули предсказаний в Amplitude, Productboard, Jira.
• Хотите расти в продакт-менеджменте? Приходите на наши курсы и ресурсы от редакции, регулярно обновляем и что-то новое создаем. Отправить личный запрос автору можно тут.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…