👤Data-инженер в стартап, удалённо

О компании:
🔸Мы ищем главного человека, кто будет отвечать за точность данных в базе проекта LQD

Тебе предстоит:
🔸работать над стандартизацией единой базы проекта.
🔸Сегодня продуктов в базе больше 10к, через год будет 100к
🔸подключать новые источники данных для пополнения базы (есть примеры, научим как адаптировать);
🔸анбордить выгрузки витрин магазинов, матчить их с единой базой (есть процесс, его нужно поддерживать);
🔸разрабатывать новые методы мэтчинга существующих и новых данных и улучшать существующие;
🔸разрабатывать методы и процессы улучшения качества данных в текущей базе (поиск дубликатов, мусорных данных и их устранение);

Обязательно:
🔸Знание SQL на базовом уровне (селекты, джоины, базовая обработка текста)
🔸Знание Python на базом уровне: Notebooks, Pandas, работа с XLSX, JSON, SQL
🔸Знание регулярных выражений
🔸Отсутствие страха перед командой строкой Linux
🔸Желание прокачаться в текстовой аналитике, NLP (поможем)

Желательно:
🔸Общее представление о методах машинного обучения, deep leaning
🔸Опыт работы в KNIME
🔸Опыт работы со Scrapy

Условия:
🔸парт-тайм работа

💰Зарплата:
🔸зависит от кандидата и отработанных часов
🔸20 000 - 40 000 рублей

Контакт: @ds_koksharov

#вакансия #удаленка #разработка #data

👨‍💻Data Engineer Senior, удалённо

О компании:
🔸Всем привет! Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
🔸Удалённый формат работы, фуллтайм
🔸Локация любая, работа по часовому поясу мск

Обязанности:
🔸Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
🔸Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
🔸Реализация структур хранения баз данных

Требования:
🔸Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
🔸Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
🔸Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
🔸Хорошее знание языка python.
🔸Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
🔸Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
🔸Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
🔸Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
🔸Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
🔸Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
🔸Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
🔸Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.

Бонусом будет:
🔸Знание основ Big Data

Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты

Зарплата:
🔸до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)

Контакт: откликнуться на вакансию можно с помощью кнопочки ✉️ ниже

#вакансия #удаленка #разработка #senior #data #bigdata

‼️Как работает этот канал:
✉️Понравилась вакансия - нажми кнопку, поговори с потенциальным работодателем
☣️Есть вакансия - читай инструкцию на SEO HR
👨🏻‍💻Есть резюме - читай инструкцию на Digital CV
✅Есть возможность - поддержи канал
💬Хочешь высказаться приходи в наш ламповый HR chat

#2022год #41неделя #октябрь