Как работает ранжирование в органической сетке выдачи товаров Google – руководство от буржуйского сеошника Броди Кларка.

Руководство от Ahrefs "Как отслеживать обзоры ИИ: упоминания, цитирования, потеря кликов и трафик, который Google вам не покажет".
Естественно, с помощью инструментов Ahrefs.

Ликбез по отчётам о монетизации в Google Anatytics 4 от от  буржуйского веб-аналитика Кайла Раштона МакГрегора.

"Раздел «Монетизация» в GA4 очень мощный, но требует точности. Если вы не предоставите ему правильные данные — используя согласованные соглашения об именовании и корректные теги событий — вы не получите полезных аналитических выводов."



Практическое руководство "Расширенная система отслеживания SEO для обеспечения видимости по принципу «нулевого клика» и с использованием ИИ" от буржуйского сеошника Симоне Де Пальма.

"В этой статье я покажу вам, как создать продвинутую систему для решения задач поиска без кликов и принятия решений по обеспечению видимости в поисковой выдаче с помощью ИИ, интегрировав данные Google Search Console и Bing."

Буржуйская сеошница Мэри Хейнс рассказывает про переранжирование результатов поиска в Google:

"В ходе судебного разбирательства между Министерством юстиции США и Google мы узнали, что процесс ранжирования Google включает в себя 3 основных компонента:
1. Для первоначального ранжирования используются традиционные системы.
2. Системы искусственного интеллекта (такие как RankBrain, DeepRank и RankEmbed BERT) переранжируют 20-30 лучших документов.
3. Эти системы дорабатываются на основе оценок экспертов по качеству, и, что, на мой взгляд, более важно, результатов тестирования реальными пользователями."

Итак, вот, оказывается, что такое "виды рекламы, которые очень и очень хороши" по Сэму Альтману:

"Компания OpenAI рассчитывает получать примерно 60 долларов за 1000 показов рекламы, что значительно выше типичных расценок Meta."

😄

Обзор платных инструментов для написания SEO-контента от SemRush.

Google обновил свою справочную документацию по получению большего количества отзывов, добавив новый раздел о том, как писать более качественные ответы на отзывы.

Небольшой совет от команды Screaming Frog:

"В разделе «Config > Spider > Limits» можно ограничить количество индексируемых URL для каждого поддомена. Эта малоизвестная настройка может быть полезна при проведении исследований, например, при индексировании выборочного количества URL-адресов для каждого поддомена в режиме списка."



Увы, тех, кто ждёт от рекламы в ChatGPT инструментария для сбора статистики по запросам, похоже, ждёт разочарование:

"Отличие от Meta или Google, OpenAI не будет предоставлять подробную информацию об ответах на запросы, сопровождающие их рекламу, или о том, побуждала ли реклама пользователей ChatGPT к действию, например, к покупке чего-либо или поиску веб-сайта». «OpenAI сообщила первым рекламодателям, что предоставит им данные о показах, то есть о количестве просмотров рекламы, а также об общем количестве кликов», — сказал медиабайер, работающий с некоторыми из рекламодателей. «Рекламодатели получат общую информацию, такую как общее количество просмотров рекламы», — подтвердил представитель OpenAI. «Это похоже на то, что предлагают телеканалы»."

Гуглоиды анонсировали два обновления:

"Во-первых, мы делаем Gemini 3 новой моделью по умолчанию для AI Overviews во всем мире...
Во-вторых, мы делаем переход к диалогу еще более плавным. Теперь вы можете легко задать уточняющий вопрос прямо из AI Overviews и перейти к диалогу в AI Mode."

Видимость ИИ не гарантирует рекомендаций от ИИ, утверждает AIVO Journal.

"В ходе многоэтапного тестирования систем искусственного интеллекта, ориентированных на потребителя, мы наблюдаем повторяющуюся закономерность: бренды остаются видимыми и хорошо описанными на ранних этапах диалога, но исчезают в тот момент, когда система запрашивает рекомендации по покупке. Этот сдвиг происходит без появления новой негативной информации и без каких-либо явных сигналов о том, что произошла замена."

Гладко было на бумаге, да забыли про овраги.

Стивен Бернс, руководитель направления веб-аналитики в Common Crawl Foundation, рассказывает, как сеошники могут использовать данные веб-графа Common Crawl для получения сигналов ранжирования на основе ИИ:

"Сравнительный анализ: сравнение авторитетности домена по показателю CC с показателями конкурентов для выявления пробелов, которые одним лишь контентом могут быть не восполнены.

Анализ тенденций: отслеживание изменений HC и PageRank с течением времени для понимания того, как усилия по наращиванию ссылок влияют на их позицию в очереди приоритетов сканирования.

Стратегия построения ссылок: оценка потенциальных источников ссылок не только с точки зрения традиционной SEO-ценности, но и с точки зрения их положения во взаимосвязанном ядре интернета."

Гуглоиды объявили о том, что изучают способы предоставления сайтам возможности отказаться от использования своего контента в AI Overviews и AI Mode. Это связано с новыми требованиями Управления по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) к поиску Google.
У инфосайтов появился шанс вернуть органический трафик.

Оценка потенциальных потерь дохода от поиска без кликов методом использования вторичных данных от буржуйского сеошника Луки Тальяферро.
Как говорится, подсчитали – прослезились. 😊