Буржуйская сеошница Мэри Хейнс обнаружила в решении судьи о мерах правовой защиты в антимонопольном деле США против Google упоминание о технологии FastSearch:
"Gemini основан на собственной технологии Google под названием FastSearch. FastSearch основан на сигналах RankEmbed, которые быстрее, но не так качественны, как полноценный веб-поиск."
100 самых цитируемых доменов в Google AI Mode по версии Ahrefs. В топ-5 три проекта Google.
Всё в дом 😊
Всё в дом 😊
😁2
Google AI Mode теперь выдает персональные рекомендации, учитывая историю поиска пользователя, задавшего вопрос. Эта функция доступна в США для пользователей, которые приняли участие в эксперименте с AI Mode в Google Labs.
Персонализация результатов поиска – головная боль сеошников – рискует стать таковой и для геошников.
Персонализация результатов поиска – головная боль сеошников – рискует стать таковой и для геошников.
X (formerly Twitter)
Google (@Google) on X
With AI Mode, you can see recommendations that are personalized for you. ☕ If you search “I only have an hour, need a quick lunch spot, any suggestions?,” AI Mode will be able reference the past conversations and places you’ve previously searched for to give…
SЕalytics (Сергей Людкевич)
Google AI Mode теперь выдает персональные рекомендации, учитывая историю поиска пользователя, задавшего вопрос. Эта функция доступна в США для пользователей, которые приняли участие в эксперименте с AI Mode в Google Labs. Персонализация результатов поиска…
P.S. Кстати, все больше встречаю шейминга термина GEO типа такого и такого. И что-то мне подсказывает, что именно этот термин и приживется. 😀
Search Engine Journal
Stop Trying To Make GEO Happen
Generative Engine Optimization makes sense as a concept, but GEO as an acronym is doomed – linguistically, historically, and strategically.
Пример неудачного переезда сайта asda.com с поддоменов в подпапки в Google.
На мой взгляд, причина кроется в следующем:
Опыт показывает, что переезд крайне нежелательно совмещать с переделкой структуры сайта. В этом случае проблемы практически гарантированы.
На мой взгляд, причина кроется в следующем:
"В результате миграции была удалена предыдущая структура, включавшая разделы, категории, отделы, продукты и архитектуру полок. Новая структура более понятна и включает более читабельные URL-адреса. Со временем это может стать преимуществом, но на момент написания статьи процесс миграции завершен, и чистый убыток очевиден."
Опыт показывает, что переезд крайне нежелательно совмещать с переделкой структуры сайта. В этом случае проблемы практически гарантированы.
😁3
Исследование буржуйского сеошника Уилла Гевары из компании Amsive опровергает утверждения гуглоидов, что LLM-трафик более качественный, чем органический. Анализируя результаты исследования, Уилл пришел к выводу:
"Это говорит нам о том, что, по крайней мере, в этом наборе данных, LLM-трафик конвертирует примерно так же, как органический и средний по сайту. Диаграмма рассеяния и анализ эффективности ещё больше это подтверждают. На некоторых сайтах LLM-трафик преобладал, на других — меньше, но распределение было практически равным. Такой расклад показывает, что здесь нет постоянного преимущества."
Amsive
Does LLM Traffic Convert Better Than Organic? A New Data-Backed Study
Our most recent data study tests if LLM traffic converts better than search. Discover the results for a better understanding of how LLMs are driving traffic.
🔥4
Буржуйский сеошник Дэн Петрович продолжает копаться под капотом LLM. На этот раз он рассказывает о первичном смещении в коэффициенте выбора при поиске с помощью ИИ.
Ничего не понятно, но очень интересно. 😊
"Коэффициент выбора (Selection Rate, SR) — ключевой показатель эффективности систем искусственного интеллекта, измеряющий частоту, с которой ИИ выбирает и добавляет конкретный элемент из общего набора результатов. Он служит нативным аналогом показателя кликабельности (CTR) в традиционных цифровых интерфейсах для Gen AI.
SR = (Количество выборов / Общее количество доступных результатов) × 100
В отличие от CTR, требующего явного взаимодействия пользователя посредством кликов, SR фиксирует неявное поведение выбора, при котором системы ИИ оценивают множество результатов поиска, но основывают свои ответы на выбранных источниках.
[...]
Первичным смещением в SR является внутреннее понимание релевантности модели для заземляющего объекта."
Ничего не понятно, но очень интересно. 😊
dejan.ai
Primary Bias on Selection Rate in AI Search
What is Selection Rate? Selection Rate (SR) is a key performance metric for AI systems that measures the frequency with which an AI selects and incorporates a specific item from a total set of grounding results. It serves as the Gen AI-native equivalent of…
🤯1
Буржуйский сеошник Шон Андерсон разбирает сигнал популярности (P*) алгоритма ранжирования Google, засвеченный в решении судьи о мерах правовой защиты в антимонопольном деле США против Google.
Ключевые выводы:
Ключевые выводы:
Популярность (P*) — это основополагающий сигнал ранжирования высшего уровня.
• Он явно связан с данными о посещениях Chrome (поведение пользователя в браузере).
• Также используется количество анкоров (мера взаимосвязанности графа связей).
• Цель : Продвижение «хорошо связанных документов» в рейтинге.
• Частота сканирования определяется популярностью и качеством."
Hobo
DOJ v. Google Disclosure: The Popularity Signal (P*) - Hobo
Google’s Popularity signal (P*) ‘uses Chrome data’ to capture the popularity of websites.
SЕalytics (Сергей Людкевич)
Буржуйский сеошник Шон Андерсон разбирает сигнал популярности (P*) алгоритма ранжирования Google, засвеченный в решении судьи о мерах правовой защиты в антимонопольном деле США против Google. Ключевые выводы: Популярность (P*) — это основополагающий сигнал…
Примерно похожий разбор сигналов ранжирования Google, упомянутых в решении судьи, от буржуйской сеошницы Мэри Хейнс. Немножко дополнений к предыдущему оратору:
В общем-то особо ничего нового (ну, разве что зависимость частоты сканирования от ПФ), но железобетонные пруфы – это всегда полезно.
"Google Glue — это огромная таблица активности пользователей. Она собирает следующую информацию:
• Текст запроса
• Язык, местоположение и тип устройства пользователя
• Что отображается в результатах поиска (включая веб-сайты и функции результатов поиска).
• На что нажал или на что навел курсор пользователь
• Как долго они оставались на странице результатов поиска
• Интерпретации и предложения запросов, включая исправление орфографии и важные термины запроса"
"RankEmbed BERT — это модель ранжирования, которая использует журналы поиска за 70 дней, а также оценки оценщиков качества , которые следуют подробному набору рекомендаций для оценки экспертности, авторитетности и надежности страницы, чтобы определить качество органических результатов поиска Google."
"В документах судебного разбирательства говорится: «Google постоянно использует пользовательские данные, чтобы, помимо прочего, определять, какие веб-сайты сканировать , в каком порядке и с какой частотой»."
"Частота сканирования определяется качеством и популярностью. У каждого сайта есть спам-рейтинг , который также учитывается при сканировании. "
В общем-то особо ничего нового (ну, разве что зависимость частоты сканирования от ПФ), но железобетонные пруфы – это всегда полезно.
Marie Haynes
What Google’s Trial Docs Reveal About Clicks, Links and Other Ranking Signals - Marie Haynes
The DOJ vs Google trial has finally wrapped up. The closing document is full of interesting insight into how Google’s algorithms work. While the final verdict of the trial is a separate story, the documents released gave us an unprecedented look inside Google's…
👍2🤔2
Вышел 99-й выпуск подкаста "Google Search Off the Record", в котором Джон Мюллер и Мартин Шплитт рассуждают об ошибках при использовании на сайте авторизации.
Основная ошибка – это наличие одинакового контента (как правило, представляющего собой форму для авторизации) на многих URL адресах, на которых требуется авторизация.
Джон Мюллер:
Интересно, что из сказанного следует, что алгоритм консолидирует сигналы страниц, распознанных, как дубли. Спрашивается, зачем тогда нужна директива canonical, если алгоритм сам разберется и склеит дубли. Честно говоря, мой опыт подсказывает, что алгоритм посчитает дубли без директивы canonical техническим мусором и просто выкинет их из индекса безо всякой консолидации.
И тем более странно, что Джон в качестве правильного решения наряду с размещением на каждом уникальном URL уникального контента (для индексации) и использованием меты noindex (наоборот, для запрета индексации) рекомендует использовать редиректы на общую входную страницу, которые тоже консолидируют внешние сигналы.
Основная ошибка – это наличие одинакового контента (как правило, представляющего собой форму для авторизации) на многих URL адресах, на которых требуется авторизация.
Джон Мюллер:
"Одна из вещей, которую мы заметили за эти годы, особенно в отношении страниц входа, заключается в том, что если у вас очень общая
страница входа, мы увидим, что все эти URL-адреса, которые показывают эту страницу входа, перенаправляют на эту страницу входа, как дублирующиеся. Например, если всякий раз, когда вы заходите на личный URL-адрес, там просто указываются имя пользователя и пароль, тогда мы будем учитывать все эти отдельные частные URL-адреса на самом деле одинаковы. Мы объединим их как дубликаты и сосредоточимся на индексации страницы входа в систему, потому что это то, что вы предоставляете нам для индексации. Это означает, что в результатах поиска эта страница входа будет очень популярна, потому что все эти случайные ссылки постоянно перенаправляют на нее или показывают одну и ту же страницу входа. Если кто-то ищет ваш сервис и хочет узнать больше о вашем сервисе, и единственное, что вам нужно, - это найти его. Первое, что они находят в поиске, это что-то вроде "Вот как войти в систему", что может показаться им странным."
Интересно, что из сказанного следует, что алгоритм консолидирует сигналы страниц, распознанных, как дубли. Спрашивается, зачем тогда нужна директива canonical, если алгоритм сам разберется и склеит дубли. Честно говоря, мой опыт подсказывает, что алгоритм посчитает дубли без директивы canonical техническим мусором и просто выкинет их из индекса безо всякой консолидации.
И тем более странно, что Джон в качестве правильного решения наряду с размещением на каждом уникальном URL уникального контента (для индексации) и использованием меты noindex (наоборот, для запрета индексации) рекомендует использовать редиректы на общую входную страницу, которые тоже консолидируют внешние сигналы.
YouTube
Optimizing login-page content for Google Search
Explore critical aspects of search engine optimization for web content that lives behind a login or paywall. In this episode, Martin and John cover how Googlebot interacts with these pages, the role of paywall structured data, and methods to prevent unintended…
❤1
Исследование seoClarity "Влияет ли хорошее ранжирование в Google на видимость в AI Mode?". Основные выводы:
Походу, эти ребята топят за GEO как практику, отдельную от SEO. 😉
"• Ранжирование в AI Mode и органических результатов поиска совпадают лишь частично : в 68% запросов имеется по крайней мере одно упоминание AI Mode из 20 лучших органических результатов.
• Большинство источников AI Mode не входят в топ органической выдачи: только 20% от общего числа цитирований AI Mode поступают из топ-20.
• Более высокое ранжирование повышает, но не гарантирует попадание в AI Mode: позиция 1 появляется в AI Mode в 27% случаев, позиция 2 — в 21% и позиция 3 — в 17%."
Походу, эти ребята топят за GEO как практику, отдельную от SEO. 😉
seoClarity
Do Better Google Rankings Translate to AI Mode Visibility?
Discover the relationship between AI Mode and organic rankings, revealing how traditional SEO tactics impact visibility in AI-driven search results.
Гуглоид Джон Мюллер в очередном коротком видео серии SEO Office Hours Shorts выдал перл в духе яндексовского Платона Щукина. На вопрос "Что мне делать, если для моего веб-сайта Google предлагает другое имя сайта в результатах поиска?" (которое, судя по всему, задававшего вопрос румына не устраивает), Джон, ничтоже сумняшеся, ответил:
"Развивайте ваш сайт и со временем..." (с) Платон Щукин. 😀
"С практической точки зрения, вам не нужно делать что-либо, кроме как продолжать работать над своим сайтом."
"Развивайте ваш сайт и со временем..." (с) Платон Щукин. 😀
YouTube
“Google is suggesting a different name for my website's search results.”- SEO Office Hours Shorts
In this episode of SEO Office Hours, we have an issue where Google Search is suggesting another term when searching for their website. Is there a way to sto...
SЕalytics (Сергей Людкевич)
Буржуйский сеошник Шон Андерсон разбирает сигнал популярности (P*) алгоритма ранжирования Google, засвеченный в решении судьи о мерах правовой защиты в антимонопольном деле США против Google. Ключевые выводы: Популярность (P*) — это основополагающий сигнал…
Буржуйский сеошник Шон Андерсон разбирает роль оценок качества поиска, полученных от ассессоров Google, на основе решения судьи о мерах правовой защиты в антимонопольном деле США против Google.
Ключевые выводы:
Гуглоиды опять пойманы на, мягко говоря, не полном соответствии своих слов реальному положению дел. Хотя всегда можно отмазаться: "Вы всё не так поняли..." 😀
Ключевые выводы:
"• Оценки человеческого качества являются прямыми учебными данными для основных моделей ранжирования Google (RankEmbed, RankEmbedBERT).
• Эти оценки представляют собой основополагающие данные, а не периферийную обратную связь, объединенную с журналами запросов и кликов.
• Судебные показания показывают, что обученные оценщиками модели улучшили показатели Google по длинным запросам .
• Это противоречит давней публичной позиции Google о том, что оценки оценщиков служат лишь косвенными ориентирами."
Гуглоиды опять пойманы на, мягко говоря, не полном соответствии своих слов реальному положению дел. Хотя всегда можно отмазаться: "Вы всё не так поняли..." 😀
Hobo
DOJ v. Google Disclosure: How Human Quality Raters Are Used - Hobo
This role is far more influential than the “feedback” or “benchmarking” role Google has historically emphasised.
Список импортных SEO-конференций на ближайший год по версии сервиса SE Ranking:
"1) 15-17 сентября 2025 г.: Content Marketing World (Сан-Диего, США).
2) 23–24 сентября 2025 г.: BrightonSEO (Сан-Диего, США)
3) 7 октября 2025 г.: WTSFest (Филадельфия, Пенсильвания, США)
4) 9 октября 2025 г.: конференция Amaze (Чандигарх, Индия)
5) 9–12 октября 2025 г.: глобальная конференция по цифровому маркетингу Search 'n Stuff Antalya (Анталья, Турция)
6) 10 октября 2025 г.: SEO BeNeLux (Антверпен, Бельгия)
7) 14 октября 2025 г.: конференция SERP Conf. Vienna 2025 (Вена, Австрия)
8) 14 октября 2025 г.: SEO Summit (Париж, Франция)
9) 15–16 октября 2025 г.: B2B Marketing Expo (Лас-Вегас, Невада, США)
10) 23–24 октября 2025 г.: BrightonSEO (Брайтон, Великобритания)
11) 27–28 октября 2025 г.: State of Search (Грейпвайн, Техас, США)
12) 10–14 ноября 2025 г.: Чиангмайская SEO-конференция (Чиангмай, Таиланд)
13) 13 ноября 2025 г.: Международный саммит по поиску (Барселона, Испания)
14) 27 ноября 2025 г.: WTSFest (Мельбурн, Австралия)
15) 4–5 декабря 2025 г.: Tech SEO Connect (Дарем, Северная Каролина, США)
16) 5 февраля 2026 г.: WTSFest (Лондон, Великобритания)
17) 10–13 марта 2026 г.: SEO Mastery Summit (Хошимин, Вьетнам)
18) 27–30 апреля 2026 г.: SEO Week (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США)
19) 28–30 апреля 2026 г.: Social Media Marketing World (Анахайм, Калифорния, США)
20) 29–30 апреля 2026 г.: B2B Marketing Expo (Майами, Флорида, США)
21) 7 мая 2026 г.: WTSFest (Портленд, Орегон, США)
22) 11–12 июня 2026 г.: Хорватский SEO-саммит (Шибеник, Хорватия)
23) 18-19 июня 2026 г.: Campixx (Берлин, Германия)
24) 16 июня 2026 г.: Супергерои, нацеленные на рост (Франкфурт, Германия)
25) 24–26 июня 2026 г.: SEO-конференция Masterminders (Манчестер, Великобритания)
26) 9–11 июля 2026 г.: SEO Estonia (Таллинн, Эстония)"
SE Ranking Blog
Top SEO Conferences to Attend in 2025 and 2026
Explore our list of the best SEO conferences of 2025 and 2026, plus key details on dates, locations, and ticket prices.
Вышел отчет Cloudflare за 2-й квартал 2025 года Search Engine Referral Report на основе данных с 25 млн веб-сайтов по всему миру. Топ-10 поисковиков:
1. Google 88,915%
2. Bing 3,056%
3. Baidu 2,181%
4. Yandex 1.929%
5. DuckDuckGo 1,171%
6. Yahoo 0,726%
7. Naver 0,533%
8. Yahoo.co.jp 0,465%
9. Brave 0,374%,
10. OpenAI 0,226%
1. Google 88,915%
2. Bing 3,056%
3. Baidu 2,181%
4. Yandex 1.929%
5. DuckDuckGo 1,171%
6. Yahoo 0,726%
7. Naver 0,533%
8. Yahoo.co.jp 0,465%
9. Brave 0,374%,
10. OpenAI 0,226%
Буржуйский сеошник Гленн Гейб наблюдает случаи восстановления у пострадавших от августовского спам-апдейта Google. Апдейт еще не закончен, так что не стоит пока отчаиваться тем, для кого он начался неудачно.
Сервис Semrush выпустил исследование "Индекс видимости ИИ". Для получения полной версии необходимо указать корпоративную почту.
AI Visibility Index | Semrush Enterprise
The definitive benchmark for AI search visibility reveals top brand rankings, key sources, and strategies to win in AI search.
Для тех, у кого есть сайты в доменной зоне .de или сайты в других доменных зонах со значительным трафиком из Германии – все эти сайты, которые в настоящее время используют GTM, требуют переразметки:
"9 марта 2025 года Административный суд Ганновера (VG Hannover) в деле 10 A 5385/22 постановил, что для работы Диспетчера тегов Google (GTM) в Германии требуется предварительное явное согласие пользователя. Ещё до активации других тегов GTM передаёт персональные данные (IP-адрес, реферер, информацию об устройстве) на серверы Google. Согласно статье 5(3) Директивы о конфиденциальности в электронной среде (в рамках GDPR), это не считается «строго необходимым», поэтому согласие является обязательным. Это решение имеет серьёзные последствия для всех доменов .de и любых веб-сайтов со значительным трафиком из Германии. На данном этапе у вас есть два варианта:
Вариант 1: использовать платформу управления согласием (CMP) для запроса явного согласия GTM.
Вариант 2: прекратить использование GTM и жёстко запрограммировать все теги"
Linkedin
German websites must re-tag GTM for GDPR compliance | Himanshu Sharma posted on the topic | LinkedIn
All German websites (.de) that are currently using GTM require re-tagging.
On 19 March 2025, the Administrative Court of Hanover (VG Hannover), case 10 A 5385/22, held that Google Tag Manager (GTM) requires prior, explicit user consent in Germany.
Even…
On 19 March 2025, the Administrative Court of Hanover (VG Hannover), case 10 A 5385/22, held that Google Tag Manager (GTM) requires prior, explicit user consent in Germany.
Even…
😱4
Гуглоид Логан Килпатрик, ведущий менеджер по продуктам ИИ, дал понять, что в ближайшем будущем AI Mode станет поиском по умолчанию.
😐4
Группа исследователей проанализировала 19 независимых исследований (научные статьи и примеры из практики) и 6 практических кейсов, охватывающих более 10 000 ответов, сгенерированных LLM, тысячи брендированных ссылок и миллионы пользовательских сеансов с использованием инструментов ИИ целью выявить повторяемые, высокоэффективные стратегии, подкрепленные измеримыми результатами, а не догадками.
В результате с помощью старой доброй корреляции определили вес каждой стратегии улучшения видимости в LLM-поиске.
В результате с помощью старой доброй корреляции определили вес каждой стратегии улучшения видимости в LLM-поиске.
organiclabs.ai
Optimizing for AI Search Engines: A Meta-Analysis of 19 Research Studies
Discover what really works for AI-search. This meta-analysis of 19 studies and 6 case studies reveals how ChatGPT, Perplexity AI, and other AI search tools rank content, backed by 10,000+ LLM responses, branded citations, and millions of user sessions.
Forwarded from AI Синопсис
Исследование выявило, что Google AI Overviews ссылаются на контент, написанный ИИ
Недавний отчет показал, что более 10% источников Google AI Overviews (AIOs) берутся из документов, созданных другими ИИ. Это поднимает вопросы о качестве и достоверности информации, предоставляемой ИИ-системами, и создает потенциальный цикл, где ИИ обучается на данных, сгенерированных ИИ. Более половины таких ссылок не входят в топ-100 по релевантным запросам, что указывает на возможное снижение качества выдачи и вызывает обеспокоенность в профессиональном сообществе.
Источник
Перевод статьи на русский
Недавний отчет показал, что более 10% источников Google AI Overviews (AIOs) берутся из документов, созданных другими ИИ. Это поднимает вопросы о качестве и достоверности информации, предоставляемой ИИ-системами, и создает потенциальный цикл, где ИИ обучается на данных, сгенерированных ИИ. Более половины таких ссылок не входят в топ-100 по релевантным запросам, что указывает на возможное снижение качества выдачи и вызывает обеспокоенность в профессиональном сообществе.
Источник
Перевод статьи на русский
👍6