Анализатор доступа ИИ-ботов:

"Узнайте, как роботы с искусственным интеллектом на самом деле видят ваш сайт. Протестируйте реальный доступ для ботов OpenAI, Anthropic и Perplexity."

Гуглоид Раджан Патель заявил, что они изучают возможность создания отчётности, позволяющей издателям узнать, сколько читателей выбрали их сайт в качестве предпочтительного источника (Preferred Source) в Top Stories.
Если создадут, то это будет хорошая осязаемая метрика успешности продвижения под Google Discover.

Интересные выводы из исследования буржуйского сеошника Джеймса Бронбэнка из Gigitaloft:

"• «Идеальное» количество слов для страниц категорий электронной коммерции гораздо меньше, чем думают многие.
На 300 самых популярных страницах категорий электронной коммерции в Великобритании средний объём уникального текстового контента составил всего 310 слов, при этом 66% страниц содержали менее 400 слов, а 44% — менее 200. Это показывает, что для хорошего ранжирования не обязательно использовать длинный текст.
• Релевантность всегда важнее объёма.
На самых популярных страницах основное внимание уделяется контенту, который помогает покупателю быстро выбрать и купить, а не перегруженности страницы бессмысленным текстом или объяснениями типа «что такое [X]». Если ваш текст может появиться на странице конкурента без изменений, он слишком шаблонен."

Целиком и полностью согласен. Для коммерческого ранжирования длинные тексты несколько не полезны. А зачастую и даже вредны (к примеру, вспомним "Баден-Баден").

Гуглоид Джон Мюллер с удивлением воспринял предположение о негативной SEO-атаке в виде намеренно внедряемой задержки рендеринга:

"Я не могу себе представить, что это может вызвать проблемы"

К вопросу о значимости показателей Core Web Vitals.

Обширное руководство по поиску ИИ от iPullRank. Не смотря на явно маркетинговый уклон, содержит немало полезной информации.

Мошенничество с номерами поддержки через Google AI Overview: пользователи становятся жертвами обмана

Недавний инцидент показал, как функция Google AI Overview предоставила пользователю мошеннический номер службы поддержки круизной компании, что привело к финансовым потерям. Мошенники используют онлайн-ресурсы для распространения ложных контактных данных, которые затем попадают в результаты выдачи Google и даже ChatGPT. Это поднимает серьезные вопросы о надежности информации, предоставляемой ИИ-системами, и необходимости усиления мер безопасности. Google заявила, что уже предприняла действия в отношении выявленных номеров и работает над улучшением алгоритмов для предотвращения подобных случаев.

Источник
Перевод статьи на русский

Точка зрения буржуйского сеошника Гарри Кларксона-Беннета, которую я полностью разделяю:

"Число поисковых запросов без кликов растет не потому, что они полезны для пользователя, не потому, что растет число компаний, предоставляющих услуги «все в одном», и не потому, что Google скупает больше активов, чем арендодатель на черном рынке трущоб.

Они растут, потому что приносят пользу банку Google. Дело не в пользовательском опыте. Он никогда не был таковым. Сейчас Google получает 90% своих рекламных доходов от собственных ресурсов (Поиск, YouTube, Gmail, Карты...).

Стимул удерживать трафик (а не отправлять его) сейчас сильнее, чем когда-либо. «Все в одном» и режим искусственного интеллекта не улучшают ваш опыт, а помогают вам оставаться на сайте."

Google Entity Search – инструмент от DEJAN AI, позволяющий узнать, является ли человек, бренд, продукт или услуга известным объектом в Google's knowledge graph.

Руководство по SEO адаптации движка Shopify.

Все лучшие доклады конференции MozCon London 2025, прошедшей на прошлой неделе.

Целевая группа по инжинирингу Интернета (IETF) работает над созданием протокола настроек ИИ, который поможет владельцам сайтов устанавливать директивы относительно того, как и когда компании, использующие ИИ, могут использовать контент на сайтах. Своеобразная альтернатива всеми игнорируемому файлу llms.txt.
Видеозапись недавнего заседания рабочей группы IETF 21 июля, где обсуждался протокол настроек искусственного интеллекта и на которой присутствовал гуглоид Джон Мюллер.

Гуглоид Барри Поллард обстоятельно объясняет, почему отчёты Google Chrome UX часто не совпадают с отчётом Google Search Console Core Web Vitals. Все дело в том, что они учитывают «разные показатели».

Google официально представил Google Merchant API, который заменит запущенный 10 лет назад Content API for Shopping.

Исследование PNAS пришло к выводу, что LLM, как правило, отдают предпочтение контенту, написанному другими LLM:

"Наши результаты демонстрируют устойчивую тенденцию к предпочтению ИИ, основанных LLM, вариантов, представленных LLM. Это предполагает возможность того, что будущие системы ИИ будут неявно дискриминировать людей как класс, предоставляя ИИ-агентам и людям, получающим помощь от ИИ, несправедливое преимущество."

Восстание машин.

В блоге Яндекса для вебмастеров появилась статья о новых возможностях определителя номера от Яндекса.

"Теперь компании могут:
• маркировать свои номера и добавлять к ним информацию, которая будет видна абонентам при входящих звонках;
• отслеживать статус своих номеров и проверять, не попали ли они в список нежелательных;
• автоматически отклонять звонки с нежелательных номеров."



BuzzStream на днях обновил данные статистики по линкбилдингу.

Основные моменты:

• интерес к линкбилдингу, согласно статистике Google Трендов, растет, равно как и к ранжированию в AI.
брендовые упоминания влияют на вероятность показа в AI Overviews.
• почти половина опрошенных (48,6%) считает диджитал пиар самой эффективной стратегией линкбилдинга.
• 65% пользователей переходят по ссылкам из традиционной органической выдачи.
• 85,3% площадок для гостевых постов - низкого качества, с низким трафиком (до 10 000) и DR (до 40).
только 32% линкбилдеров работают согласно описанным и задокументированным процессам.
• у 68% нет системного подхода к линкбилдингу.
• 84% придерживаются гибкого подхода, регулярно пересматривают и дорабатывают стратегии.
• 60% опрошенным дают всего 3–6 месяцев на то, чтобы доказать эффективность линкбилдинга, при этом только 46,2% получают заметный результат по прошествии этого срока.
• 73,2% считают, что бэклинки влияют на шанс появления в AI-результатах поиска.

Получается, что спрос на ссылки сохраняется и даже растет, но выстраивать эффективные и системные стратегии линкбилдинга удается немногим. Чаще всего все упирается в подбор доноров и контроль качества размещений - похоже, эти этапы вызывают больше всего вопросов у линкбилдеров, судя по тому, что 85% отмечают низкое качество площадок.

В таких условиях выигрывают те, у кого есть доступ к широкой базе проверенных доноров. В Sape в рамках работы с вечными ссылками можно подобрать любые площадки под разные форматы - в том числе для размещений в СМИ (тот самый диджитал пиар) и статьях в релевантной нише. Процент доноров хорошего качества остается на уровне: к примеру, если брать площадки с DR выше 40 и посещаемостью от 10 000, то в каталоге статейных ссылок таких сайтов больше 1500.

Радует прозрачность ценовой политики по сравнению с другими игроками рынка: итоговая стоимость размещения без скрытых комиссий видна сразу же на этапе отбора площадок.

Еще удобно, что параметры доноров можно отследить в динамике, ведь то, как менялись DR, трафик, количество страниц в индексе напрямую влияет на качество донора и тот эффект, который можно получить от ссылки с такой площадки. Кстати, система отображает больше 40 параметров, по которым можно отбирать сайты в каталоге - это наибольший показатель среди бирж.

Сейчас хороший момент протестировать функционал - ребята обновили интерфейс, добавили новые фичи и сделали подбор доноров заметно быстрее и удобнее.

Недавнее заявление Логана Килпатрика, ведущего менеджера по продукту Gemini API в Google, наглядно свидетельствует о том, что по умолчанию в Gemini и AI Overviews используются фрагменты текста, а не полный текст страниц.
Разбор ситуации – в статье буржуйского сеошника Ханнса Кроненберга.