Как определить, что фото создано ИИ?

Как понять, что изображение сгенерировано искусственным интеллектом. Полностью подтвердить это не всегда возможно, но есть несколько явных признаков, которые заставляют задуматься. Вот на что стоит обратить внимание:

🔍 Руки и пальцы – у ИИ с этим вечные проблемы: слишком много, слишком мало или просто жутко кривые.

🔍 Асимметрия лица – глаза на разном уровне, уши «живут своей жизнью», а улыбка будто неестественная? Это подозрительно!

🔍 Текст превращается в хаос – если в кадре есть буквы, посмотрите на них: ИИ часто создает искаженные или бессмысленные символы вместо нормального текста.

🔍 Фон, который “потек” – странные текстуры, размазанные объекты и предметы, которые будто сливаются с пространством – это частый баг.

🔍 Нелепые тени и свет – если освещение в кадре выглядит странно (например, тень есть там, где её быть не должно), возможно, фото ненастоящее.

⚡️ Внимательность – ключ к разоблачению! Чем больше вы замечаете таких деталей, тем легче научиться отличать реальные снимки от работ нейросетей.

А какие необычные баги ИИ-картинок попадались вам? Делитесь в комментариях! 💬

Grok 3: новый уровень AI от xAI

Илон Маск и xAI представили Grok 3 — обновлённую AI-модель с продвинутой логикой, анализом изображений и функцией DeepSearch. Для её разработки использовались 200 000 GPU, а по ряду тестов она уже обошла GPT-4o.

🔍 Что нового?
– Продвинутые модели логики – Grok 3 Reasoning и Grok 3 Mini Reasoning имитируют процесс рассуждения.
– Лидерство в тестах – впервые AI-модель преодолела 1400 баллов на платформе Chatbot Arena.
– DeepSearch – анализирует данные из интернета и соцсети X (Twitter), выдавая детализированные ответы.

💡 Почему это важно?
– Защита от копирования – xAI скрывает часть алгоритмов, чтобы конкуренты не могли «подсмотреть» работу модели.
– Платный доступ – Grok 3 доступен только подписчикам X Premium+ ($50/мес) и SuperGrok ($30/мес).
– Open-source политика – когда Grok 3 станет стабильным, Маск обещает открыть код Grok 2.

🔥 «Анти-вок» AI и этика
Grok позиционируется как нефильтрованный AI, который не избегает острых тем. Однако Маск утверждает, что команда работает над максимальной нейтральностью модели.

⚖️ Главный вопрос
Grok 3 — новый стандарт AI или ещё один повод для споров о честности и объективности нейросетей?

Приближается время, когда для создания своего бизнеса не потребуется найм сотрудников — достаточно будет настроить и запустить AI-агентов.

Мы подготовили подборку лучших сервисов, которые уже сегодня предлагают агентов для решения разнообразных задач по работе, бизнесу и учебе.

👉 Dify.ai (no-code)
Визуальный конструктор AI-агентов с поддержкой LLM. Обеспечивает гибкую настройку цепочек сообщений и логики работы. Предлагает интеграцию с API и подключение к OpenAI, Claude, Gemini и другим моделям.

👉 MindPal (no-code)
Платформа для создания многоагентных рабочих процессов с интуитивным управлением. Позволяет обучать агентов на собственных данных (PDF, Word, аудио, видео и др.).

👉 CrewAI (гибридный: код + настройка через UI)
Система для организации командной работы агентов с чётким разделением ролей. Позволяет создавать сложные сценарии взаимодействия агентов. Поддерживает API и интеграцию с различными инструментами.

👉 Lindy.ai (no-code)
Эффективный инструмент для оптимизации рабочих процессов. Агенты могут стать частью команды и выполнять рутинные задачи: конспектировать созвоны, контролировать выполнение задач, отслеживать активность сотрудников.

📍 Большинство сервисов доступны для бесплатного тестирования. Прокси для смены IP и обхода ограничений, а также виртуальный номер для приёма СМС и активации аккаунта можно получить в сервисе app CyberYozh.

Испытайте сервисы ИИ-агентов сами и расскажите о них друзьям — это наше будущее, не отставайте от прогресса!

scriptRun AI media

DeepSeek уходит в опенсорс – но разве это решит проблемы с приватностью?

🚨 Китайский AI-стартап DeepSeek объявил, что на следующей неделе откроет исходный код пяти репозиториев, заявляя о полной прозрачности в гонке за AGI (сильным искусственным интеллектом).

🔍 Что происходит?
– DeepSeek выложит в открытый доступ проверенные в бою AI-инструменты.
– Компания продвигает философию “энергии гаражных стартапов”, отвергая закрытость в AI-исследованиях.
– Открытое сообщество приветствует шаг, но остаются вопросы к безопасности.

⚠️ Почему скандал?
– Обвинения в сборе данных: DeepSeek подозревают в недобросовестном использовании пользовательской информации.
– Санкционные риски: В США обсуждают запрет DeepSeek из-за возможных связей с запрещенной госкомпанией.
– Расследование Microsoft и OpenAI из-за утечки данных, предположительно связанной с DeepSeek.

📌 Искреннее стремление к открытому AI или попытка спасти репутацию?
DeepSeek пытается успокоить критику и показать прозрачность. Но разве этого достаточно, чтобы избежать запретов и обвинений? Или нас ждет новый скандал уровня TikTok?

You.com представила ARI — ИИ-агента для бизнес-аналитики

Платформа You.com запустила ARI (Advanced Research & Insights) — ИИ-агента, который за считанные минуты предоставляет глубокий конкурентный анализ, бросая вызов $250-миллиардной индустрии консалтинга.

Продвинутый ИИ для бизнес-исследований

⚡️ Обрабатывает 400+ источников одновременно (число растет).
⚡️ Выдает проверенные инсайты в 3 раза быстрее.
⚡️ Создает интерактивные отчеты с графиками и диаграммами.
⚡️ Готов к корпоративному использованию, анализируя публичные и закрытые данные.

Революция в разных сферах

✅ Консалтинг – Анализ рынка за часы, а не недели.
✅ Финансы – Оперативный разбор отчетов SEC и звонков инвесторов.
✅ Медицина – Быстрая обработка клинических исследований.
✅ Медиа – Отслеживание трендов и активности аудитории.

С поддержкой Salesforce Ventures, NVIDIA и Georgian, ARI меняет правила игры в мире бизнес-аналитики.

Автономная AI-оркестрация: что мешает полной автоматизации?

Для начала, что это такое? AI-оркестрация — это метод управления и координации работы различных моделей искусственного интеллекта и автоматизированных систем.

Мечта об ИИ-агентах, которые без участия человека создают сложные no-code/low-code процессы, пока далека от реальности. Сегодняшние решения скорее экспериментальные, чем готовые для бизнеса.

Где мы сейчас?

Платформы вроде n8n уже внедряют ИИ для автоматизации задач, например, анализируют письма и назначают встречи. AI-ассистенты ускоряют рутинные процессы, освобождая сотрудников для стратегических задач.

Но эти системы работают по жёстким алгоритмам и не могут адаптироваться к сложным бизнес-кейсам без вмешательства человека.

Какие препятствия мешают полной автономии?

➖ Понимание контекста – ИИ плохо разбирается в бизнес-логике и нюансах.
➖ Сложная интеграция – Связать несколько AI-агентов в единый рабочий процесс всё ещё непросто.
➖ Доверие и стабильность – Бизнесу нужна гарантия, что автоматизация не создаст больше проблем, чем решит.

Что нужно для настоящей AI-автономии?

➖ ИИ с глубоким пониманием контекста и обучением в реальном времени.
➖ Единые стандарты интеграции AI-систем.
➖ Гибридные модели, где ИИ может консультироваться с людьми в сложных случаях.

Но главное — есть ли уже кто-то, кто это реализовал? Может, прорыв уже произошёл, но мы о нём ещё не знаем?

Видели реально работающую автономную AI-оркестрацию? Делитесь в комментариях!

Alibaba Qwen QwQ-32B: Новый шаг в развитии AI через масштабируемое обучение с подкреплением

Команда Qwen из Alibaba представила QwQ-32B — мощную AI-модель с 32 миллиардами параметров, которая по производительности конкурирует с гораздо более крупной DeepSeek-R1. Это подтверждает эффективность обучения с подкреплением (RL) для улучшения моделей ИИ.

🔹 Что делает QwQ-32B особенной?
Модель интегрирует агентные возможности, позволяя ей критически мыслить, использовать инструменты и адаптировать логику в зависимости от окружающих условий.

🔹 Как она показывает себя на тестах?
QwQ-32B продемонстрировала выдающиеся результаты в бенчмарках:

- AIME24 (математика): 79.5 баллов (почти на уровне DeepSeek-R1 с 79.8).
- LiveCodeBench (кодинг): 63.4, обгоняя большинство конкурентов.
- LiveBench (общие задачи): 73.1 — выше, чем у DeepSeek-R1 (71.6).
- IFEval (логика и интеллект): 83.9 — практически наравне с DeepSeek-R1 (83.3).
- BFCL (общие способности): 66.4 против 62.8 у DeepSeek-R1.

🔹 В чём секрет успеха?

Qwen использует многоэтапное обучение с подкреплением с разными стратегиями вознаграждений:
✅ Первая фаза – усиление в задачах по математике и кодингу.
✅ Вторая фаза – расширение возможностей, включая следование инструкциям и оптимизацию взаимодействия с человеком.

QwQ-32B уже доступна в открытом доступе на Hugging Face и ModelScope под лицензией Apache 2.0.

📌 В Alibaba считают, что комбинация мощных базовых моделей и масштабируемого RL — это путь к созданию ИИ следующего уровня и приближению к AGI.

Что думаете? Насколько близки мы к искусственному общему интеллекту?

Как ИИ и блокчейн усиливают друг друга

Блокчейн и искусственный интеллект давно стали неотъемлемыми частями цифровой экономики. Но теперь эти технологии начали работать вместе, создавая настоящую синергию. ИИ помогает блокчейну обрабатывать большие данные и автоматизировать процессы, а блокчейн дарит ИИ безопасность и прозрачность.

Что дают друг другу ИИ и блокчейн?

➖ ИИ ускоряет анализ данных и предсказания, улучшая производительность сети и повышая безопасность, выявляя аномалии.
➖ Блокчейн гарантирует защиту данных и прозрачность, что важно для борьбы с предвзятостью и обеспечения доверия.

Пример: в DeFi, как у Giza, ИИ управляет стратегиями доходности, а блокчейн обеспечивает децентрализацию и безопасность сделок. 💸

В реальном мире:

➖ В цепочках поставок ИИ помогает оптимизировать логистику, а блокчейн отслеживает происхождение товаров.
➖ В энергетике умные сети с ИИ и блокчейном прогнозируют спрос, как это показал успешный пилот в Германии.

Эти технологии — не просто две стороны монеты, а идеальный тандем, который открывает новые горизонты для бизнеса и технологий. И это только начало!

Этика ИИ: почему это важно для каждого

С развитием ИИ вопросы его этичности становятся ключевыми. Компании осознают, что для работы с ИИ потребуются новые роли: специалисты по этике, комплаенсу и управлению рисками.

Ключевые роли будущего

— AI Ethics Specialist контролирует соблюдение прозрачности, справедливости и снижает правовые риски.
— AI Overseer следит за процессом принятия решений ИИ.
— AI Workflow Designer и Integration Designer обеспечивают безопасную интеграцию ИИ в бизнес.

Принципы ООН для этичного ИИ
В 2022 году ООН сформулировала 10 ключевых принципов:

— ИИ не должен угрожать правам человека.
— Его применение должно быть оправданным, а не ради моды.
— Риски нужно оценивать на всех этапах.
— Исключение дискриминации и предвзятости.
— Минимизация вреда для экологии.
— Защита персональных данных.
— Человеческий контроль над ИИ.
— Прозрачность решений.
— Ответственность за использование ИИ.
— Учет интересов всех сторон.

Соблюдение этих принципов поможет компаниям внедрять ИИ безопасно и ответственно.

От перфокарт до управления силой мысли: эволюция взаимодействия с компьютерами

Способ, которым мы взаимодействуем с компьютерами, прошёл длинный путь — от перфокарт и клавиатур до AI-интерфейсов, способных вести полноценный диалог. Каждый технологический скачок приближает нас к естественному общению с машинами.

От перфокарт к клавиатурам

Ранние компьютеры работали на перфокартах и переключателях, что делало их неудобными и медленными. В 1950-х появление клавиатуры упростило ввод данных, но требовало знания команд.

Революция GUI и сенсорных экранов

В 1980-х графический интерфейс (GUI) и компьютерная мышь сделали компьютеры доступными для всех. В конце 1990-х появились сенсорные экраны, что привело к появлению смартфонов и более интуитивных способов взаимодействия.

ИИ, XR и будущее интерфейсов

Голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, стали следующей вехой, позволив взаимодействовать с устройствами с помощью речи. Теперь ИИ объединяется с технологиями дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR), создавая расширенную реальность (XR), где управление происходит через движения глаз, жесты и тактильную обратную связь.

Уже сейчас компании вроде Mawari Network разрабатывают технологии, позволяющие цифровым помощникам появляться в реальном мире. Виртуальные гиды, цифровые поп-звёзды и AI-консьержи — всё это уже не фантастика.

Следующий шаг: интерфейсы «мозг-компьютер»

Новейшая разработка — интерфейсы, позволяющие управлять устройствами силой мысли, анализируя электрические сигналы мозга. Пока технология в стадии развития, но её потенциал может кардинально изменить взаимодействие человека с машинами.

Будущее без экранов

Когда ИИ, XR и BCI объединятся, мы можем оказаться в мире, где цифровая и физическая реальности сливаются воедино. Управление компьютерами станет таким же естественным, как сам процесс мышления. То, что ещё недавно казалось фантастикой, становится реальностью.

Google представила Gemma 3 — новую эру открытых ИИ-моделей

Google запустила Gemma 3, новую версию своих открытых AI-моделей, которая делает искусственный интеллект доступнее и мощнее.

Что нового в Gemma 3?

- Доступны модели на 1B, 4B, 12B и 27B параметров, что позволяет выбрать оптимальный вариант под любые устройства.
- Поддержка 140 языков, включая русский, для создания truly глобальных приложений.
- Анализ текста, изображений и видео, упрощая работу с контентом и автоматизацию процессов.
- Контекстное окно 128k-токенов — отличное решение для сложных задач, включая обработку больших данных.
- Оптимизированные версии для экономии ресурсов и работы даже на слабых устройствах.

Производительность на уровне топовых ИИ-моделей

Флагманская версия Gemma 3 (27B) набирает 1338 Elo в рейтинге Chatbot Arena, показывая результаты на уровне коммерческих ИИ, но всего на одном NVIDIA H100 GPU. Для сравнения, конкурентам требуется до 32 GPU.

Где использовать?

- Hugging Face, Kaggle, Google AI Studio – для быстрого тестирования.
- Vertex AI и Google Colab – для масштабных проектов.
- Поддержка NVIDIA, AMD ROCm, CPU и мобильных устройств.

Google также анонсировала ShieldGemma 2, инструмент для фильтрации контента, который определяет насилие, NSFW и другие потенциально опасные материалы.

Для исследователей запущена Gemma 3 Academic Program, где можно получить грант в $10,000 в облачных кредитах на AI-проекты.

Gemma 3 – это не просто модель, а целая экосистема, двигающая ИИ вперёд.

Похоже, стикерпак с австрийским художником придется удалять.

Manus AI: Прорыв Китая в области агентных ИИ

Manus AI — новый китайский агентный ИИ, который уже привлек внимание в Кремниевой долине. Разработанный стартапом Butterfly Effect с поддержкой Tencent, Manus может выполнять сложные многошаговые задачи с минимальным участием человека.

Что делает Manus уникальным?

Manus использует многомодельную архитектуру, объединяя сильные стороны таких языковых моделей, как Claude от Anthropic и Qwen от Alibaba. Он может выполнять задачи, такие как поиск недвижимости или создание отчетов, с высокой эффективностью.

Как он работает?

В тестах Manus продемонстрировал отличные результаты: составление списков, анализ недвижимости, отбор кандидатов для программы Innovators Under 35. Несмотря на некоторые ошибки, Manus адаптируется и улучшает свои результаты.

Технические вызовы

Manus еще сталкивается с ограничениями — сбои и ошибки из-за высокой нагрузки, но при этом стоимость выполнения задачи составляет всего $2.

Партнерство с Alibaba

Manus будет интегрирован в китайские вычислительные платформы через сотрудничество с Alibaba, что откроет новые возможности для китайского ИИ.

Manus AI — это не просто шаг вперед для Китая, а настоящий прорыв на рынке автономных ИИ-агентов.

Baidu запускает новые ИИ модели ERNIE 4.5 и ERNIE X1

Baidu представила свои новые ИИ модели — ERNIE 4.5 и ERNIE X1, предлагая их бесплатно для пользователей через ERNIE Bot. Компания утверждает, что модели направлены на расширение возможностей мультимодальных и рассуждающих ИИ.

Что нового в ERNIE 4.5?

➖ Модели поддерживают текст, изображения, аудио и видео.
➖ Улучшена память, предотвращение галлюцинаций и логическое мышление.
➖ ERNIE 4.5 опережает GPT-4.5 в нескольких тестах, при этом стоит всего 1% от его цены!

ERNIE X1 — ИИ для глубокого понимания и планирования.

➖ Новый мультимодальный ИИ с возможностями поиска, вопросов по документам, генерации изображений и анализа веб-страниц.
➖ Поддерживает китайские знания и литературное творчество, а также сложные вычисления.

Для разработчиков и бизнеса доступны API через платформу Baidu AI Cloud. 2025 год обещает быть важным для развития крупных языковых моделей от Baidu.

Великобритания стремится стать мировым центром инвестиций в ИИ

Великобритания делает решительный шаг к тому, чтобы стать глобальным лидером в сфере ИИ-инвестиций. Министр технологий Питер Кайл отправился в США, чтобы продвигать потенциал страны на мировой арене.

ИИ – ключевой элемент экономического будущего Великобритании

➖ ИИ интегрируется в национальную стратегию как основной драйвер экономического роста.
➖ Зоны роста ИИ превратят заброшенные фабрики и шахты в центры технологического прогресса, создавая новые рабочие места.
➖ Британский рынок ИИ уже оценивается в $92 млрд, а к 2035 году может превысить $1 трлн – одно из самых стремительно растущих направлений.

Укрепление партнерства между Великобританией и США
В ходе визита Кайл проведет переговоры с OpenAI, Anthropic, NVIDIA и Vantage, призывая компании расширять присутствие в Великобритании. Цель? Сделать страну "вторым домом Силиконовой долины".

Министр также подчеркнет крупные инвестиции в британскую сферу ИИ:
➖ £12 млрд от Vantage Data Centers на развитие дата-центров, что создаст 11 500 рабочих мест.
➖ Государственное партнерство с Anthropic для внедрения ИИ в госуслуги.

Зоны роста ИИ – будущее британских технологий

На конференции NVIDIA Кайл представит концепцию Зон роста ИИ – специальных инновационных кластеров с упрощенными регуляциями и продвинутой инфраструктурой для ускоренного развития ИИ-проектов.

DeepSeek: Китайская AI-инновация, меняющая мировой ландшафт технологий

Китайская AI-индустрия стремительно сокращает разрыв с Западом, и DeepSeek – яркий пример того, как инновации меняют правила игры. В январе 2025 года компания выпустила свою модель R1, которая сравнима с ChatGPT-4 от OpenAI, но при этом стоит в разы дешевле.

Что стоит отметить:

➖ Алгоритмическая эффективность DeepSeek позволила обойти ограничения на аппаратное обеспечение, и теперь китайская AI-разработка идет в ногу с мировыми лидерами.

➖ DeepSeek-V3 (март 2025) показала потрясающие результаты в математике, набрав 59.4 балла на американском экзамене AIME.

➖ Реакция рынков: запуск модели стал причиной падения индексов в США, что подтверждает, насколько серьезным вызовом является китайская AI для западных гигантов.

Китай продолжает разрабатывать open-source AI-модели, и это открывает новые возможности для развивающихся стран. В то же время, как США, так и Китай активно вкладывают средства в развитие технологий, а это значит, что нас ждет еще более интересная гонка за лидерство в AI.

Эти разработки не только меняют будущее AI, но и влияют на экономику, безопасность и политику. Что ждет нас в ближайшие годы?