🎁بلاخره نوبت به عیدانه رسید 🎁

🔻انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند:

* سلسله وبینار های رایگان عیدانه انجمن علمی آمار *


📅 تاریخ و موضوع وبینار ها:

▫️۵ فروردین:
«آموزش مقاله نویسی و سرچ مقاله»
مدرس: جناب آقای دکتر مصطفی کرباسیون

▫️۶ فروردین:
«کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در کسب و کار»
مدرس: جناب آقای دکتر محسن مهدی نیا

▫️۷ فروردین:
«آشنایی با هوش تجاری (Bi) و ابزار های آن»
مدرس: جناب آقای دکتر‌ حمیدرضا حداد

▫️۸ فروردین:
«مروری بر مدل‌های هوش مصنوعی حال حاضر و نگاهی به آینده»
( انتقال تجربه کاری در شرکت فیسبوک و گوگل)
مدرس: جناب آقای دکتر مجتبی کمیلی

▫️۹ فروردین:
«یادگیری ماشین در عمل: از تئوری تا کاربردهای صنعتی»
مدرس: جناب آقای مهندس آرمان بهنام

▫️۱۰ فروردین:
«چگونه یک رزومه اکادمیک خوب بنویسیم؟»
مدرس: جناب آقای محمد احمدپناه

🧮هزینه ثبت نام در هر وبینار:
کاملا رایگان

📝ادمین ثبت نام:

@Statistics_anjoman2

🔍جهت کسب اطلاعات بیشتر راجع به روند برگزاری هر یک از وبینار ها، کانال تلگرامی انجمن را دنبال کنید:

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران برگزار میکند:

🎉اولین عیدانه: آموزش مقاله نویسی و سرچ مقاله🎉

👨🏻‍💻 مدرس : جناب آقای دکتر مصطفی کرباسیون
دکترای توسعه منابع انسانی در کشاورزی، فوق دکترای شایستگیهای شغلی از دانشگاه واگنینگن هلند، دو سال سابقه دستیار ادیتور مجلات اروپایی، برگزار کننده بیش از دویست کارگاه اموزش انلاین و استاد دانشگاه

🔸 سرفصل:
- ساختار یک مقاله علمی
- ویژگیهای هر قسمت مقاله و نحوه نگارش آن
- آشنايي با سامانه های مختلف داخلی و خارجی سرچ مقالات
- فرایند سابمیت تا چاپ مقاله
- نکات طلایی در چاپ مقالات علمی پژوهشی

🔹تاریخ و ساعت: سه شنبه 5 فروردین ساعت 16-18

🔸 هزینه ثبت نام: رایگان

🔺 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به آی دی زیر کد 1 را ارسال کنید:

-------> @Statistics_anjoman2 <---------

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران برگزار میکند:

🎉دومین عیدانه: کاربرد هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار🎉

👨🏻‍💻 مدرس : جناب آقای دکتر محسن مهدی نیا
-  مدرس و راهبر ارشد علم داده و هوش مصنوعی
- بیش از ۲۰ سال تجربه مدیریت ارشد اجرایی در صنایع مطرح فناوری اطلاعات، بانکی و پرداخت، فین‌تک،  تجارت الکترونیک، و صنایع دیجیتال
-  تحلیلگر و منتور توسعه کسب‌وکار

🔸 سرفصل:
- تعریف علم داده و هوش مصنوعی
- کسب و کار داده محور
- کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در صنایع

🔹تاریخ و ساعت: چهارشنبه 6 فروردین ساعت 16-18

🔸 هزینه ثبت نام: رایگان

🔺 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به آی دی زیر کد 2 را ارسال کنید:

-------> @Statistics_anjoman2 <---------

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران برگزار میکند:

🎉سومین عیدانه: آشنایی با هوش تجاری و ابزار های آن🎉

👨🏻‍💻 مدرس : جناب آقای دکتر حمیدرضا حداد
مدرس و مشاور سیستم های هوش تجاری
-تحلیلگر ارشد داده در بانک صادرات ایران
سابقه تدریس علم داده در دانشگاه تهران، شرکت همراه اول، آکادمی ایرانسل، فرادرس و …
-تحلیل داده معاونت کسب و کار در شرکت موننکو ایران (وابسته به گروه مپنا)

🔸 سرفصل:
- آموزش مقدماتی هوش تجاری
- آشنایی با ابزار ها
- کاربرد هوش تجاری در علم داده

🔹تاریخ و ساعت: پنجشنبه 7 فروردین ساعت 16-18

🔸 هزینه ثبت نام: رایگان

🔺 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به آی دی زیر کد 3 را ارسال کنید:

-------> @Statistics_anjoman2 <---------

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران برگزار میکند:

🎉چهارمین عیدانه: مروری بر مدل‌های هوش مصنوعی حال حاضر و نگاهی به آینده
( انتقال تجربه کاری در شرکت فیسبوک و گوگل)🎉

👨🏻‍💻 مدرس : جناب آقای دکتر مجتبی کمیلی
دانش‌آموخته مهندسی مکانیک و علوم کامپیوتر در دانشگاه بریتیش کلمبیا.
مهندس پژوهش آزمایشگاه هوش مصنوعی متا و مهندس سابق یادگیری ماشین در گوگل.
علاقمند به توجیه ریاضی زندگی و دنیای روزمره.

🔸 سرفصل:
▫️بخش اول:
-مدل‌های زبانی
-موفقیت معماری ترانسفورمر
-نقاط قوت
-کاستی‌ها
▫️بخش دوم: تجربه کاری در شرکت فیسبوک و گوگل
-فرهنگ سازمانی
-شرکت‌های بزرگ تکنولوژی
-نوآوری‌های آینده

🔹تاریخ و ساعت: جمعه 8 فروردین ساعت 16-18

🔸 هزینه ثبت نام: رایگان

🔺 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به آی دی زیر کد 4 را ارسال کنید:

-------> @Statistics_anjoman2 <---------

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران با همکاری انجمن علمی فوتونیک دانشگاه تبریز برگزار میکند:

🎉پنجمین عیدانه: یادگیری ماشین در عمل: از تئوری تا کاربردهای صنعتی🎉

👨🏻‍💻 مدرس : جناب آقای مهندس آرمان بهنام
دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دانشگاه فنی ایلینویز آمریکا

🔸 سرفصل:
- مقدمه و اصول پایه
- تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین
- چالش‌های داده‌ای و پیش‌پردازش
- کاربردهای صنعتی
- روندهای آینده و فناوری‌های نوظهور
- پرسش و پاسخ

🔹تاریخ و ساعت: شنبه 9 فروردین ساعت 16-18

🔸 هزینه ثبت نام: رایگان

🔺 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به آی دی زیر کد 5 را ارسال کنید:

-------> @Statistics_anjoman2 <---------

🆔@sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔@photonic_of_tabrizuniversity | انجمن علمی فوتونیک دانشگاه تبریز

🔻انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران برگزار میکند:

🎉ششمین عیدانه: چگونه یک رزومه اکادمیک خوب بنویسیم؟🎉

👨🏻‍💻 مدرس : جناب آقای محمد احمدپناه
پژوهش‌گر دانشگاه ‌KTH
دکترای علوم کامپیوتر دانشگاه Chalmers


🔸 سرفصل:
- اهمیت رزومه شغلی و آکادمیک
- مرور ساختار رزومه
- نکات کلیدی برای بهبود رزومه‌
- بررسی تعدادی از رزومه‌های شرکت‌کنندگان

🔹تاریخ و ساعت: یکشنبه 10 فروردین ساعت 16-18

🔸 هزینه ثبت نام: رایگان

🔺 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به آی دی زیر کد 6 را ارسال کنید:

-------> @Statistics_anjoman2 <---------

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

با تشکر از استقبال بی‌نظیرتون ظرفیت عیدانه تکمیل شد❤️

🔻هوش مصنوعی جذاب شغل‌یاب!

سرویس خارجی JobMatcherAI با استفاده از فناوری پیشرفته، رزومه‌ی شما را تحلیل کرده و بهترین فرصت‌های شغلی را پیشنهاد می‌دهند.
این سرویس بسیار کاربردی برای تمام افرادی که به دنبال شغل میگردند میباشد .

در ایران، سرویس«تیپسو» به‌صورت رایگان در دسترس کاربران قرار دارد. این سرویس با تحلیل رزومه‌ی شما، آگهی‌های شغلی مرتبط را نمایش داده و درصد تشابه رزومه با آگهی را مشخص می‌کند. همچنین، نقاط قوت و ضعف رزومه را بررسی کرده و دوره‌های آموزشی مناسب برای بهبود مهارت‌ها پیشنهاد می‌دهد. با وجود راه‌اندازی اخیر این سرویس ممکن است نقص هایی داشته باشد اما امکانات آن بسیار کاربردی و مؤثر است.

ویژگی‌های کلیدی این سرویس:
- تحلیل هوشمند رزومه و نمایش آگهی‌های شغلی مرتبط
- نمایش درصد تشابه رزومه با آگهی‌های شغلی
- بررسی نقاط قوت و ضعف رزومه
- پیشنهاد دوره‌های آموزشی برای بهبود مهارت‌ها
- استفاده رایگان و در دسترس برای همه

•این سرویس به‌ویژه برای تحلیل‌گران داده که در جستجوی فرصت‌های شغلی مناسب هستند، بسیار کاربردی و ارزشمند است.

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

بزودی 🕘🔜


🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

💣💣💣💣💣💣





🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🎬 تماشای ویدیوی عیدانه ی اول:

«آموزش مقاله نویسی و سرچ مقاله »

یوتیوب
آپارات (بزودی)



🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🎬 تماشای ویدیوی عیدانه ی دوم:

«کاربرد هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار»

یوتیوب
آپارات (بزودی)



🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻جزوه فارسی علم داده

سرفصل های این جزوه به طور کلی از تحلیل اکتشافی داده ها و کار با کتابخانه های مثل Matplotlib Padas ،Numpy و Seaborn و تحلیل آماری میباشد.

زبان -> فارسی
گردآورنده -> جناب آقای مهدی مومنی

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🎬 تماشای ویدیوی عیدانه ی سوم:

«آشنایی با هوش تجاری و ابزار های آن»

یوتیوب
آپارات (بزودی)



🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻 انواع نمونه‌گیری در آمار
#نکته_آموزشی

1⃣نمونه‌گیری تصادفی (احتمالی
در این روش، هر عضو جامعه شانس مشخصی دارد و این روش برای تعمیم نتایج به کل جامعه مناسب‌تر است.

🔹 ۱.۱. نمونه‌گیری تصادفی ساده
- هر عضو جامعه شانس برابری برای انتخاب دارد، مثل قرعه‌کشی.

🔹 ۱.۲. نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده (Stratified Sampling)
- جامعه به گروه‌های همگن (طبقات) تقسیم شده و از هر طبقه نمونه‌ای انتخاب می‌شود. مناسب برای جوامعی با تنوع زیاد.

🔹 ۱.۳. نمونه‌گیری خوشه‌ای (Cluster Sampling)
- جامعه به خوشه‌های ناهمگن تقسیم شده و تعدادی از این خوشه‌ها به‌صورت تصادفی انتخاب و بررسی می‌شوند. کاربردی برای جمعیت‌های گسترده.

🔹 ۱.۴. نمونه‌گیری سیستماتیک (Systematic Sampling)
- اعضا با یک فاصله‌ی مشخص انتخاب می‌شوند، مثلاً هر دهمین نفر در یک لیست.

2⃣ نمونه‌گیری غیرتصادفی

در این روش، اعضای نمونه به‌صورت غیرتصادفی و بر اساس معیارهای خاصی انتخاب می‌شوند. این روش معمولاً در تحقیقات اکتشافی استفاده می‌شود.

🔸 ۲.۱. نمونه‌گیری در دسترس (Convenience Sampling)
- نمونه‌ها از بین افراد یا داده‌های در دسترس انتخاب می‌شوند. سریع اما دارای بایاس یا همان سوگیری بالا.

🔸 ۲.۲. نمونه‌گیری گلوله‌برفی (Snowball Sampling)
- از افراد منتخب درخواست می‌شود تا افراد دیگری را معرفی کنند. کاربردی برای جوامعی که دسترسی به آن‌ها دشوار است (مثلاً مطالعات درباره‌ی بیماران نادر).

🔸 ۲.۳. نمونه‌گیری هدفمند (Judgmental/Purposive Sampling)
- نمونه‌ها بر اساس قضاوت و دانش پژوهشگر انتخاب می‌شوند. مناسب برای تحقیقات تخصصی.

🔸 ۲.۴. نمونه‌گیری سهمیه‌ای (Quota Sampling)
- مشابه نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده اما بدون انتخاب تصادفی.

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🎬 تماشای ویدیوی عیدانه ی چهارم:

« مروری بر مدل‌های هوش مصنوعی حال حاضر و نگاهی به آینده»
( انتقال تجربه کاری در شرکت فیسبوک و گوگل)

یوتیوب
آپارات (بزودی)



🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🎬 تماشای ویدیوی عیدانه ی پنجم:

« یادگیری ماشین در عمل: از تئوری تا کاربردهای صنعتی»

یوتیوب
آپارات (بزودی)



🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🖥 5 ریپوی مرتبط با علم آمار و علم داده و دیتاآنالیز در گیت‌هاب
#نکته_اموزشی

🔻توضیحات:
این مخازن مجموعه ای ارزشمند برای یادگیری ماشین و علم داده ارائه میدهند، از جمله یک چالش ۱۰۰ روزه با برنامه ریزی دقیق و تمرین های عملی، منابع متن باز منتخب شامل کتابها و ابزارهای کاربردی، دوره ۱۰ هفته ای مایکروسافت با درسهای ویدیویی و تمرین های تعاملی برای مبتدیان، و همچنین مجموعه سوالات مصاحبه و نوتبوک های آماده در حوزه های مختلف مانند یادگیری عمیق و تحلیل داده که هم برای یادگیری و هم آمادگی برای مصاحبه های شغلی مفید هستند.

1️⃣ ریپوی 100Days of ML Code
📎 لینک: GitHub-Repos
           ➖➖➖➖➖➖➖➖➖
2️⃣ ریپوی Awesome Data Science
📎 لینک: GitHub-Repos
           ➖➖➖➖➖➖➖➖➖
3️⃣ ریپوی Data Science for Beginners
📎 لینک: GitHub-Repos
           ➖➖➖➖➖➖➖➖➖
4️⃣ ریپوی ML Interviews
📎 لینک: GitHub-Repos
           ➖➖➖➖➖➖➖➖➖
5️⃣ ریپوی Data Science Python Notebooks
📎 لینک: GitHub-Repos


🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🎬 تماشای ویدیوی عیدانه ی ششم:

« چگونه یک رزومه ی آکادمیک خوب بنویسیم؟»

یوتیوب
آپارات (بزودی)



🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی