🔻جزوه فارسی Data Cleaning
#منابع_آموزشی

نویسنده -> عمر الگابری
مترجم -> علی باقری کوچکسرائی



🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

باسلام
کلیه کلاس‌های تا ساعت ۱۲ دانشکده علوم ریاضی فردا دوشنبه ۱۹ آذر بصورت آنلاین در سامانه LMS  برگزار می‌گردد.

🔻معرفی نرم‌افزار ER/Studio
#معرفی_ابزار


نرم‌افزار ER/Studio یک ابزار حرفه‌ای و قدرتمند برای مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده است. این نرم افزار همان زبان برنامه نویسی R نیست. این نرم‌افزار به متخصصان داده کمک می‌کند تا مدل‌های پایگاه داده را طراحی کنند، ارتباطات بین داده‌ها را مدیریت کنند.

💢امکانات ER/Studio:
- طراحی مدل‌های مفهومی، منطقی و فیزیکی برای پایگاه داده‌ها.
- مهندسی معکوس: امکان استخراج مدل‌ها از پایگاه داده‌های موجود.
- مدیریت متاداده‌ها برای بهبود درک ساختار داده‌ها.
- ابزار Version Control برای مدیریت تغییرات.
- پشتیبانی از استانداردهای مدل‌سازی پایگاه داده مانند UML و IE.
- سازگاری با پایگاه های داده نظیر Oracle، SQL Server، MySQL و PostgreSQL.
- گزارش‌نویسی و رسم نمودار.

💢کاربردهای ER/Studio:
- طراحی و توسعه پایگاه داده‌های پیچیده.
- استانداردسازی طراحی پایگاه داده در سازمان‌های بزرگ.
- مستندسازی ساختار پایگاه داده برای استفاده تیم‌های توسعه‌دهنده و تحلیلگران.
- بهینه‌سازی مدل‌های پایگاه داده برای عملکرد بهتر.

منبع ویدیو

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻منابع رایگان برای پیدا کردن دیتاست مورد نیاز تحلیل داده: راهنمای کامل برای محققان و تحلیلگران داده
#نکته_آموزشی


1. Kaggle
- نوع داده: انواع مختلف (داده‌های مالی، اقتصادی، علمی، و غیره)
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: کاربران و شرکت‌های مختلف
- مثال داده‌ها: داده‌های قلب ECG

2. UC Irvine Machine Learning Repository
- نوع داده: داده‌های تحقیقاتی و آموزشی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: دانشگاه UC Irvine
- مثال داده‌ها: داده‌های تحقیقاتی مختلف

3. Google Dataset Search
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: گوگل
- مثال داده‌ها: داده‌های مختلف از منابع عمومی

4. Data.gov
- نوع داده: داده‌های فدرال آمریکا
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: دولت آمریکا
- مثال داده‌ها: داده‌های فدرال آمریکا

5. AWS Public Datasets
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: آمازون ویژن
- مثال داده‌ها: داده‌های عمومی مختلف

6. Microsoft Azure Open Datasets
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: مایکروسافت
- مثال داده‌ها: داده‌های عمومی مختلف

7. FiveThirtyEight
- نوع داده: داده‌های تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: FiveThirtyEight
- مثال داده‌ها: داده‌های تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی

8. Quandl
- نوع داده: داده‌های اقتصادی و بازاری
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: Quandl
- مثال داده‌ها: داده‌های اقتصادی و بازاری

9. World Bank Open Data
- نوع داده: داده‌های اقتصادی و تحقیقاتی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: بانک جهانی
- مثال داده‌ها: داده‌های اقتصادی و تحقیقاتی

10. Data.world
- نوع داده: داده‌های مختلف
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: کاربران و شرکت‌های مختلف
- مثال داده‌ها: داده‌های مختلف که به اشتراک گذاشته می‌شوند.


منبع

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🍉یلداتون مبارک🍉

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

📣 #اطلاعیه
🔹 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی با همکاری بنیان نوآوری فرانیک برگزار می‌کند

🎤 رویداد فرصت‌های استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی 🚀

✨ با حضور سخنرانان برجسته:
- صادق سلحشور | مشاور حوزه هوش مصنوعی فرانیک
- احمد واشقانی فراهانی | مدیر سرمایه‌گذاری گروه دیجی‌کالا و مشاور سرمایه‌گذاری فرانیک
- امیرحسین زادیوسفی | مدیر شتابدهنده فرانیک

📅 تاریخ: سه شنیه ۱۱ دی ماه
🕒 ساعت: ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰
📍 مکان: تالار دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی

🎯 در این رویداد چه چیزی یاد می‌گیرید؟
- فرصت‌های سرمایه‌گذاری در حوزه AI
- چالش‌ها و مسیرهای پیش روی استارتاپ‌های هوش مصنوعی
- راهکارهایی برای جذب سرمایه و رشد استارتاپ

💡 فرصتی استثنایی برای شبکه‌سازی با متخصصان و سرمایه‌گذاران حوزه AI و دریافت راهنمایی‌های ارزشمند از افراد باتجربه

📲 ظرفیت محدود است!
لینک ثبت نام

🧠 هوش مصنوعی در انتظار خلاقیت‌های شماست. این فرصت طلایی را از دست ندهید! 🚀


🖥 انجمن علمی علوم کامپیوتر
🆔 @SBU_CSSA
🏛 دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @SBUAnjomanElmi

⭕️ انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و مجله تحلیلی دقیقه و دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم با همکاری استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می‌کنند:

📍 وبینار شناسایی منابع عمومی داده‌ در ایران: یک پیش‌نیاز اساسی برای حل مسئله (رایگان)

👤سخنران: شمیم طاهری
مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانش‌آموخته دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
👤دبیر جلسه: فرهاد ریاضی
کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی

📆زمان : چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰

🔍لینک ثبت نام رایگان :
بر روی——-> اینجا<———- کلیک کنید


🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @dlearn_ir | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🆔 @dmag_ir| مجله تحلیلی دقیقه
🆔 @harf_studio| هرف
🆔 @AtuCulturalStudies |انجمن علمی دانشجویی مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی
🆔 @MCS_ATU|انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه
دانشگاه علامه طباطبایی

📊انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند :

وبینار راهنمایی و آشنایی با انتخاب واحد (به همراه پرسش و پاسخ)

🔆ویژه ورودی 1403 رشته آمار
(شرکت در وبینار کاملا رایگان می‌باشد)

📅تاریخ : پنج شنبه 11 بهمن ماه

⏰ساعت : 16 الی 18

⭕️لینک ورود به جلسه:
https://meet.google.com/mcu-kvyj-xbm



🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

⭕️ مجموعه ای از دوره‌های فارسی و رایگان آمار و دیتاساینس و هوش مصنوعی:
#منابع_آموزشی

🔆دوره مباحثی در آمار دکتر کسری علیشاهی

🔅 دوره هوش مصنوعی دکتر رهبان

🔅 دوره یادگیری ماشین دکتر رهبان

🔅دوره فرآیندهای تصادفی دکتر رهبان

🔅 دوره تشخیص الگو (patter recognition) دکتر فاطمی‌زاده

🔅دوره خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون دکتر شریفی زارچی

🔅دوره داده ساختارها و مبانی الگوریتم‌ها دکتر شریفی زارچی

🔅 دوره مقدمه ایی بر بیوانفورماتیک شریفی زارچی

🔅دوره هوش مصنوعی دکتر سلیمانی

🔅دوره یادگیری ماشین دکتر سلیمانی

🔅دوره بهینه سازی در علوم داده‌ها دکتر فروغمند

🔅دوره یادگیری تقویتی کسری علیشاهی


🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻کتاب یادگیری ماشین و علم داده به زبان فارسی
(مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها)
#منابع_آموزشی


تالیف و گردآوری -> جناب آقای میلاد وزان
منبع -> کانال ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ
زبان -> فارسی
سال چاپ -> ۱۴۰۰

⭕️سرفصل های این کتاب :

1⃣علم داده
2⃣مقدمه‌ای بر پایتون
3⃣داده
4⃣مقدمه ای بر یادگیری ماشین
5⃣انتخاب و ارزیابی مدل
6⃣یادگیری بانظارت
7⃣یادگیری عمیق
8⃣یارگیری غیر نظارتی
9⃣مباحث منتخب

▫️توجه :
نسخه PDF کتاب توسط مولف به صورت رایگان به اشتراک گذاشته شده است و هرگونه استفاده تجاری از آن پیگرد قانونی دارد.

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻چگونه با علم آمار و نمودار دروغ بگوییم!!!
#مطلب_علمی

اهمیت علم آمار را می‌توانید در این ویدیوی فارسی مشاهده کنید.

منبع -> کانال آمار زیستی

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻 جزوه آمار برای علم داده
( همراه با پیاده سازی در پایتون)

منبع -> کانال علم داده


🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

سلام بچه‌ها!

برای اینکه راحت‌تر با شورای صنفی دانشکده علوم ریاضی در ارتباط باشید و از اخبار، اطلاعیه‌ها و برنامه‌های دانشکده سریع باخبر بشید، یه کانال و ربات مخصوص راه انداختیم!

📢 تو کانال، همه‌ی خبرای مهم، اطلاعیه‌ها، رویدادها و کلی چیزای جذاب براتون می‌ذاریم.
🤖 تو ربات هم می‌تونید سوالاتتون رو بپرسید، نظراتتون رو بفرستید و هر مشکل و درخواست رفاهی یا آموزشی که مربوط به دانشکده‌س رو با ما در میون بذارید.

لینک‌ها:
📌 کانال:
@sbumath_tuc
📌 ربات:
@Sbu_senfibot

هر سوال، پیشنهاد یا انتقادی داشتید، همین‌جا منتظرتونیم! پس حتما عضو بشید و به دوستاتون هم خبر بدید!

🔻 مجموعه خلاصه های فارسی مرتبط با «علم آمار و علم داده ها» از افشین عمیدی TA کلاس CS229 دانشگاه استنفورد
#منابع_آموزشی

پارت -> 1️⃣
موضوع این پارت -> یادگیری ماشین
زبان-> فارسی
منبع -> افشین عمیدی


🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

💢 انجمن‌ علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند:

🔹کارگاه عیدانه آموزشی Git و Github🔹

👨🏻‍💻 مدرس : جناب آقای محمد مهدی زینلی
- دانشجوی کارشناسی آمار دانشگاه شهید بهشتی
- کارشناس تضمین کیفیت تحلیل داده

⭕️مدت زمان دوره: 2 ساعت در 1جلسه

🔶 هزینه ثبت نام:

▪️دانشجویان تمام دانشگاه ها : 50 هزار تومان با احتساب تخفیف عیدانه 25 هزار تومان


🔸 همراه با پشتیبانی کامل پس از اتمام دوره🔸



🔻 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به آی دی زیر پیام دهید:

----------> @Statistics_anjoman <------------

🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی