https://www.arxiv.org/abs/2509.19162
Мы выложили на архив третью статью проекта CayleyPy.
(Первая статья была принята на самую топовую конференцию NeaurIPS как spotlight - то есть в топ3%.)
А также представляем первый релиз нашей библиотеки - CayleyPy - для работы методами МЛ/RL с графами размера гугл: https://github.com/cayleypy/cayleypy (Кидайте звезды ⭐⭐ на наш гитхаб - они нам очень помогут !) Библиотека также ставится через pypi: https://pypi.org/project/cayleypy/ .
Сама статья с упором на математику - предложено около 200 новых математических гипотез полученных с помощью вычислительных экспериментов с нашей библиотекой, которая позволяет делать расчеты - которые за пределами существовавших ранее систем компьютерной алгебры. Если у Вас есть знакомые математики занимающиеся теорий групп или графов - свяжите их с нами - @alexander_v_c . Slides at Oberwolfach.
А также мы рады всем добровольцам - кто знает Питон или математику и имеет несколько свободных часов - будем рады всем участникам - пинганите @alexander_v_c
Чтобы бенчмаркать методы и одновременно двигать математику и биоинформатику - мы создали более 10 челленжей на Каггл.
Всем кому интересен Каггл - тоже присоединяйтесь
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-christophers-jewel
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-glushkov
https://www.kaggle.com/competitions/CayleyPy-pancake
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-transposons
Мы выложили на архив третью статью проекта CayleyPy.
(Первая статья была принята на самую топовую конференцию NeaurIPS как spotlight - то есть в топ3%.)
А также представляем первый релиз нашей библиотеки - CayleyPy - для работы методами МЛ/RL с графами размера гугл: https://github.com/cayleypy/cayleypy (Кидайте звезды ⭐⭐ на наш гитхаб - они нам очень помогут !) Библиотека также ставится через pypi: https://pypi.org/project/cayleypy/ .
Сама статья с упором на математику - предложено около 200 новых математических гипотез полученных с помощью вычислительных экспериментов с нашей библиотекой, которая позволяет делать расчеты - которые за пределами существовавших ранее систем компьютерной алгебры. Если у Вас есть знакомые математики занимающиеся теорий групп или графов - свяжите их с нами - @alexander_v_c . Slides at Oberwolfach.
А также мы рады всем добровольцам - кто знает Питон или математику и имеет несколько свободных часов - будем рады всем участникам - пинганите @alexander_v_c
Чтобы бенчмаркать методы и одновременно двигать математику и биоинформатику - мы создали более 10 челленжей на Каггл.
Всем кому интересен Каггл - тоже присоединяйтесь
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-christophers-jewel
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-glushkov
https://www.kaggle.com/competitions/CayleyPy-pancake
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-transposons
🔥49🎉5
Тратите часы на Ctrl+C / Ctrl+V руками в Excel? Освободите время и силы с Python!
⚡️11 октября в 12:00 мск @blastim приглашает на полезный бесплатный вебинар «Экономим десятки часов на данных: первый шаг в Python без боли»
Что вас ждет:
✅ введение: почему Excel и Google-таблицы крадут ваши ресурсы и нервы;
✅ живые примеры кодинга и лайфхаки автоматизации на Python:
— исследуем данные,
— чистим и объединяем таблички,
— красиво визуализируем и считаем статистику;
✅ инструкции «для чайников»: как начать вкатываться в Python с нуля и не сойти с ума.
🧑🏻💻Спикер: Александр Ильин, биоинформатик, выпускник Сколтеха, специалист по машинному обучению.
📅 Дата: 11 октября, 12:00 мск
➡️ Регистрация: clck.ru/3PeES4
На вебинаре мы наметим путь от «я гуманитарий» до «сам себе датасайентист». Овладев Python, вы будете тратить на рутинные операции с данными не недели, а часы и даже минуты
⚡️11 октября в 12:00 мск @blastim приглашает на полезный бесплатный вебинар «Экономим десятки часов на данных: первый шаг в Python без боли»
Что вас ждет:
✅ введение: почему Excel и Google-таблицы крадут ваши ресурсы и нервы;
✅ живые примеры кодинга и лайфхаки автоматизации на Python:
— исследуем данные,
— чистим и объединяем таблички,
— красиво визуализируем и считаем статистику;
✅ инструкции «для чайников»: как начать вкатываться в Python с нуля и не сойти с ума.
🧑🏻💻Спикер: Александр Ильин, биоинформатик, выпускник Сколтеха, специалист по машинному обучению.
📅 Дата: 11 октября, 12:00 мск
На вебинаре мы наметим путь от «я гуманитарий» до «сам себе датасайентист». Овладев Python, вы будете тратить на рутинные операции с данными не недели, а часы и даже минуты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥6🤩4😁1
🚀 Студенты всех направлений - это ваш день
✅ Agrocon 2025 — крупнейшая межуниверситетская площадка для карьеры в аграрном секторе. Пройдёт 17 октября, начало в 10:00
Для кого и зачем:
Юристы, экономисты, айтишники, маркетологи/PR, логисты, биотехнологи, химики, экологи, HR - в АПК нужны ваши компетенции. Это про большие данные, цепочки поставок, качество и безопасность продуктов для миллионов покупателей
Что будет:
🔸 Стажировки и офферы в компании АПК по вашему профилю
🔸 Дегустации от компаний — от йогуртов до смузи
🔸 Деловые знакомства с топ-менеджерами: нетворкинг и мини-консультации
🔸 Мастер-зона «АПК в миниатюре»: посадим росток настоящего растения и заберём домой
🔸 Награждение лучших работодателей Agrocon Award
💚 Интерактив от X5 Group, генерального партнёра мероприятия - мини-лекция с дегустацией «Поговорим о ЗОЖ»: что такое здоровое питание, как проверять качество продуктов и отличать ЗОЖ от псевдо-ЗОЖ
Agrocon в цифрах:
📇 5 000+ участников
🤝 40+ компаний и стартапов
💼 200+ стажировок и вакансий
📍 РУДН, ул. Миклухо-Маклая, 6
👉 Посещение бесплатно при регистрации
🥪 Работа в АПК — самая вкусная работа в мире!
✅ Agrocon 2025 — крупнейшая межуниверситетская площадка для карьеры в аграрном секторе. Пройдёт 17 октября, начало в 10:00
Для кого и зачем:
Юристы, экономисты, айтишники, маркетологи/PR, логисты, биотехнологи, химики, экологи, HR - в АПК нужны ваши компетенции. Это про большие данные, цепочки поставок, качество и безопасность продуктов для миллионов покупателей
Что будет:
🔸 Стажировки и офферы в компании АПК по вашему профилю
🔸 Дегустации от компаний — от йогуртов до смузи
🔸 Деловые знакомства с топ-менеджерами: нетворкинг и мини-консультации
🔸 Мастер-зона «АПК в миниатюре»: посадим росток настоящего растения и заберём домой
🔸 Награждение лучших работодателей Agrocon Award
💚 Интерактив от X5 Group, генерального партнёра мероприятия - мини-лекция с дегустацией «Поговорим о ЗОЖ»: что такое здоровое питание, как проверять качество продуктов и отличать ЗОЖ от псевдо-ЗОЖ
Agrocon в цифрах:
📇 5 000+ участников
🤝 40+ компаний и стартапов
💼 200+ стажировок и вакансий
📍 РУДН, ул. Миклухо-Маклая, 6
👉 Посещение бесплатно при регистрации
🥪 Работа в АПК — самая вкусная работа в мире!
👍4🎉3🔥2😁1🤩1
Forwarded from adapt compete evolve or die
В этом году Yandex Cup ML будет необычным!
Во-первых, мы будем принимать и запускать код при очень демократичных ограничениях на модель. 🎉 Не получится решить просто огромной моделью, думать придётся.
Во-вторых, задачи так или иначе связаны с bleeding edge исследований, и некоторые статьи 2025 года, кажется, будут очень полезны участникам.
В-третьих, меня привлекли к подготовке 😆 — я помогаю искать лики, хаки метрик и исследовать, достаточно ли на лидерборде простора идеям участников, а также медитировать на то, какие сюрпризы будут ждать нас в private-части.
Я считаю, что соревнование получается классное — сам бы поучаствовал!
Мне очень хочется подробно рассказать про задачи — смотрите, какие нестандартные штуки мы придумали! Но пока опишу вкратце.
Генерация картинок — редкий гость в соревновательном ML. Нарисуй лучше, чем камера, закреплённая на машине. Пространственное мышление и перспектива. Тяжёлые интересные данные, метрика, провоцирующая поиск нестандартных решений.
VLM-задача на понимание геометрии и физики. Мечта школьника с СДВГ — модель найдёт всё, что он может пропустить. Незасвеченные данные для бенчмарков, богатство выбора подходов, но будет непросто.
Галлюцинации LLM-моделей — вредный и опасный феномен, мешающий светлому будущему. Мы придумали несколько разноплановых атак на «сознание» моделей — отбей их все и защити факты. Тест-сета в открытых данных нет.
Ну и, конечно, в финале будет интересная короткая задача.
Регистрируйся и участвуй прямо сейчас!
Во-первых, мы будем принимать и запускать код при очень демократичных ограничениях на модель. 🎉 Не получится решить просто огромной моделью, думать придётся.
Во-вторых, задачи так или иначе связаны с bleeding edge исследований, и некоторые статьи 2025 года, кажется, будут очень полезны участникам.
В-третьих, меня привлекли к подготовке 😆 — я помогаю искать лики, хаки метрик и исследовать, достаточно ли на лидерборде простора идеям участников, а также медитировать на то, какие сюрпризы будут ждать нас в private-части.
Я считаю, что соревнование получается классное — сам бы поучаствовал!
Мне очень хочется подробно рассказать про задачи — смотрите, какие нестандартные штуки мы придумали! Но пока опишу вкратце.
Генерация картинок — редкий гость в соревновательном ML. Нарисуй лучше, чем камера, закреплённая на машине. Пространственное мышление и перспектива. Тяжёлые интересные данные, метрика, провоцирующая поиск нестандартных решений.
VLM-задача на понимание геометрии и физики. Мечта школьника с СДВГ — модель найдёт всё, что он может пропустить. Незасвеченные данные для бенчмарков, богатство выбора подходов, но будет непросто.
Галлюцинации LLM-моделей — вредный и опасный феномен, мешающий светлому будущему. Мы придумали несколько разноплановых атак на «сознание» моделей — отбей их все и защити факты. Тест-сета в открытых данных нет.
Ну и, конечно, в финале будет интересная короткая задача.
Регистрируйся и участвуй прямо сейчас!
Yandex Cup — чемпионат по программированию
Машинное обучение — Yandex Cup
Попробуйте свои силы в решении нестандартных задач
👍6❤4🔥4
pip install hello_snake — разбираемся в библиотеках Python с Бластим Вы уже слышали про списки и векторы, прошли курсы по основам Python, открывали Google Colab и даже писали
import something... Но как всё это прикрутить к реальным данным — особенно если они с приставкой bio — остается загадкой?Когда? Эта суббота, 18 октября, в 12:00 мск
Вместе с матерым преподавателем Александром Ильиным:
• разберетесь, зачем вообще нужны библиотеки и где их искать
• научитесь устанавливать и импортировать их без страха ошибок
• узнаете, какие пакеты помогают работать с биологическими данными
• подберете решения под конкретные задачи и быстро проверите их в Jupyter
Во время вебинара можно задавать вопросы преподавателю вживую. Александр разберет ваш кейс и подскажет, с чего начать
Получите «читательский билет» в мир Python-библиотек от Бластим здесь: clck.ru/3PmFZV
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3🎉1
Рекомендуем систему и канал наших коллег: https://xn--r1a.website/francais_2_months
Telegram
le_programming
Делаю различные проекты по автоматизации @lechat_Alexey
👍4❤1
Forwarded from le_programming
Привет! Как дела?
Генератор визуализаций для DS/Bio/Math/Physics/IT. Промпт + картинка или просто промпт→ картинка: от смелых креативов до научных иллюстраций. 2 генерации бесплатно.
👉 Попробовать тут: https://xn--r1a.website/nanaaa_banana_bot?start=E6ATPPRM
Генератор визуализаций для DS/Bio/Math/Physics/IT. Промпт + картинка или просто промпт→ картинка: от смелых креативов до научных иллюстраций. 2 генерации бесплатно.
👉 Попробовать тут: https://xn--r1a.website/nanaaa_banana_bot?start=E6ATPPRM
🔥5❤3😁2
Forwarded from Хроники ботки
Завтра, 22 октября в 17 00 Александр Червов (Институт Кюри) выступит на семинаре Центра практического искусственного интеллекта Сбера (Sber AI Lab) с рассказом о библиотеке CayleyPy и статье по ней
CayleyPy — библиотека на базе ИИ для теории графов и групп (NIPS 2025 Spotlight)
Будут представлены новые ИИ-подходы для задач классической теории групп и графов, которые значительно превосходят существующие системы компьютерной алгебры по производительности. С помощью библиотеки предложено около 200 новых математических гипотез, а также даны решения на вопросы, остававшиеся открытыми более 50 лет. Статья по одному из применений библиотеки принята на spotlight NIPS 2025 - A Machine Learning Approach That Beats Large Rubik's Cubes
По поводу ссылки на онлайн подключение обращайтесь @Alexander_V_C или @Shpacman
CayleyPy — библиотека на базе ИИ для теории графов и групп (NIPS 2025 Spotlight)
Будут представлены новые ИИ-подходы для задач классической теории групп и графов, которые значительно превосходят существующие системы компьютерной алгебры по производительности. С помощью библиотеки предложено около 200 новых математических гипотез, а также даны решения на вопросы, остававшиеся открытыми более 50 лет. Статья по одному из применений библиотеки принята на spotlight NIPS 2025 - A Machine Learning Approach That Beats Large Rubik's Cubes
По поводу ссылки на онлайн подключение обращайтесь @Alexander_V_C или @Shpacman
🔥20❤3
https://cs.hse.ru/ml2025/spotlighttalks?t=8502248&_r=24308121761032595.1655&__r=OK
Коллеги заходите на наши доклады и постеры на конференцию во ВШЭ - https://cs.hse.ru/ml2025/ , по проекту CayleyPy.
Расскажем о работах принятых на NIPS.
25 октября - доклад сполайт
25 октрября - постер
Коллеги заходите на наши доклады и постеры на конференцию во ВШЭ - https://cs.hse.ru/ml2025/ , по проекту CayleyPy.
Расскажем о работах принятых на NIPS.
25 октября - доклад сполайт
25 октрября - постер
❤10👍7🔥4
🌟 Дорогие молодые ученые!
Через несколько дней (01.11) закрывается регистрация на XV Международный Турнир естественных наук — а это значит, что уже совсем скоро (буквально через пару недель!) встретимся с вами на онлайн-этапе ТЕН!
Мы проводим Турнир для того, чтобы помочь таким, как вы - молодым талантам, влюбленным в науку, превратить свои знания в крутые достижения и сделать буст в карьере 💫
Что ещё дает ТЕН участникам?
Об этом нам рассказал Петр — участник прошлых сезонов Турнира и руководитель ВХТШ в Санкт-Петербурге
Мы с радостью ждем ваши команды - регистрируйтесь!
Через несколько дней (01.11) закрывается регистрация на XV Международный Турнир естественных наук — а это значит, что уже совсем скоро (буквально через пару недель!) встретимся с вами на онлайн-этапе ТЕН!
Мы проводим Турнир для того, чтобы помочь таким, как вы - молодым талантам, влюбленным в науку, превратить свои знания в крутые достижения и сделать буст в карьере 💫
Что ещё дает ТЕН участникам?
Об этом нам рассказал Петр — участник прошлых сезонов Турнира и руководитель ВХТШ в Санкт-Петербурге
Мы с радостью ждем ваши команды - регистрируйтесь!
Telegram
Турнир естественных наук
Турнир — это не просто соревнование. Это история 🍁
Перед тем, как вы посмотрите это видео, знакомьтесь: Пётр Тупицын. Когда-то — участник и куратор легендарной команды «Путь в приличное общество». Сегодня — руководитель ВХТШ в Санкт-Петербурге и педагог…
Перед тем, как вы посмотрите это видео, знакомьтесь: Пётр Тупицын. Когда-то — участник и куратор легендарной команды «Путь в приличное общество». Сегодня — руководитель ВХТШ в Санкт-Петербурге и педагог…
👍3❤2
Forwarded from LightAutoML framework
Товарищи фанаты и фанатки LightAutoML!
Мы очень извиняемся за вечерне-ночной пост, но тут у нас дело, не требующее отлагательств - наш друг и коллега, админ канала @dealerAI Саша Абрамов участвует в номинации "ИИ Гуру" Всероссийской премии RuCode и ему как никогда нужна поддержка всех нас 🚀
Что нужно сделать - всего 2 простых шага:
1️⃣ Перейти по ссылке https://vk.com/wall-44001716_10214
2️⃣ Найти внизу поста голосование и выбрать Сашу Абрамова среди претендентов
‼️ Голосование продлится до 30 октября в 23:59 по МСК (а это уже завтра вечером!!!), так что успейте внести свой вклад в Сашину победу!
Да прибудет с нами сила LAMA-коммьюнити 🌍
Мы очень извиняемся за вечерне-ночной пост, но тут у нас дело, не требующее отлагательств - наш друг и коллега, админ канала @dealerAI Саша Абрамов участвует в номинации "ИИ Гуру" Всероссийской премии RuCode и ему как никогда нужна поддержка всех нас 🚀
Что нужно сделать - всего 2 простых шага:
1️⃣ Перейти по ссылке https://vk.com/wall-44001716_10214
2️⃣ Найти внизу поста голосование и выбрать Сашу Абрамова среди претендентов
‼️ Голосование продлится до 30 октября в 23:59 по МСК (а это уже завтра вечером!!!), так что успейте внести свой вклад в Сашину победу!
Да прибудет с нами сила LAMA-коммьюнити 🌍
VK
Всероссийский ИТ-фестиваль RuCode. Пост со стены.
Народное голосование за номинантов Всероссийской премии RuCode за популяризацию и применение техноло... Смотрите полностью ВКонтакте.
👍7
Коллеги, просим поддержать Александра Абрамова - того вместе с кем мы начинали наш проект Сберлога, и известного многим специалиста по Natural Language Processing - автора канала @dealerAI !
Голосование продлено ! Не забудьте проголосовать
Голосование продлено ! Не забудьте проголосовать
🔥7❤1
Forwarded from adapt compete evolve or die
Интересная штука https://www.limix.ai/ попытка построить универсальную модель для структурированных (табличных) данных. Идея как в LLM, только вместо языка у нас много-много реальных и синтетических табличных данных для претрейна. В итоге вместо обучения модели с нуля на собственных табличных данных, мы делаем файн-тюн.
Ключевые идеи, которые я уловил:
1) Context-Conditional Masked Modeling мы рассматриваем несколько строк таблиц как контекст и несколько фич из определенной строки как запрос. Пытаемся восстановить замаскированные фичи. В результате получаем обучение на совместное распределение. Что тут таргет - вообще не особо важно, модель учиться заполнять пропуски во всех фичах.
2) Модель основана на трансформере, отдельный аттеншн по строкам и столбцам. Вместо позиционного кодирования в LLM тут кодирование колонки (признака), чтобы модель понимала где мы что замаскировали. Эмбединг просто добавляется к значению признака.
3) На этапе предсказания у нас довольно большой выбор что использовать в качестве контекста (можно запихать кучу строк трейна), lumix отбирает по атеншну наиболее важные строки из него и делает предсказание только из них. Своеобразный дата-селекшн вместо feature selection.
В статье еще много про то как они синтезировали данные и почему это работает (по их мнению), но это я подробно читать не стал, хотя там много интересного.
Из практического: проще всего модель из докера запускать, но сходу что-то у меня не очень завелось, разумного вида трейн передать туда не удается, он разбухает в памяти раз в 100. Но забавно что даже довольно маленький трейн дает не рандомный результат (хотя и слабый, и да xgb даже такой не вытащит из этого трейна). Короче, возможно, это работает, но железа нужно очень много
Ключевые идеи, которые я уловил:
1) Context-Conditional Masked Modeling мы рассматриваем несколько строк таблиц как контекст и несколько фич из определенной строки как запрос. Пытаемся восстановить замаскированные фичи. В результате получаем обучение на совместное распределение. Что тут таргет - вообще не особо важно, модель учиться заполнять пропуски во всех фичах.
2) Модель основана на трансформере, отдельный аттеншн по строкам и столбцам. Вместо позиционного кодирования в LLM тут кодирование колонки (признака), чтобы модель понимала где мы что замаскировали. Эмбединг просто добавляется к значению признака.
3) На этапе предсказания у нас довольно большой выбор что использовать в качестве контекста (можно запихать кучу строк трейна), lumix отбирает по атеншну наиболее важные строки из него и делает предсказание только из них. Своеобразный дата-селекшн вместо feature selection.
В статье еще много про то как они синтезировали данные и почему это работает (по их мнению), но это я подробно читать не стал, хотя там много интересного.
Из практического: проще всего модель из докера запускать, но сходу что-то у меня не очень завелось, разумного вида трейн передать туда не удается, он разбухает в памяти раз в 100. Но забавно что даже довольно маленький трейн дает не рандомный результат (хотя и слабый, и да xgb даже такой не вытащит из этого трейна). Короче, возможно, это работает, но железа нужно очень много
🔥9👍6😁1
Forwarded from Data, Stories and Languages
5-Day AI Agents Intensive Course with Google
Если кто пропустил, сегодня начался курс по агентам на Kaggle от Google.
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents
Первый день... не впечатлил.
Из хорошего: описали подходы к построению систем с несколькими агентами, дали практические примеры.
Из минусов: по факты мы просто дергаем гугловые апишки. Наверное я слишком наивно надеялся на то, что нас будут учить делать агентов с нуля.
Но может это и не было целью. Кстати, я как раз несколько дней назад наткнулся на шикарный блогпост, показывающий как просто написать базового агента с tools и function calling: https://fly.io/blog/everyone-write-an-agent/
#datascience #kaggle
Если кто пропустил, сегодня начался курс по агентам на Kaggle от Google.
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents
Первый день... не впечатлил.
Из хорошего: описали подходы к построению систем с несколькими агентами, дали практические примеры.
Из минусов: по факты мы просто дергаем гугловые апишки. Наверное я слишком наивно надеялся на то, что нас будут учить делать агентов с нуля.
Но может это и не было целью. Кстати, я как раз несколько дней назад наткнулся на шикарный блогпост, показывающий как просто написать базового агента с tools и function calling: https://fly.io/blog/everyone-write-an-agent/
#datascience #kaggle
👍10❤5🔥1
Forwarded from Технозаметки Малышева
Kaggle выпустил поддержку Model Context Protocol (MCP), что позволяет подключать LLM-агентов (например, в Claude Desktop, Windsurf, VS Code или Gemini CLI) напрямую к инфраструктуре платформы.
Это дает вашему AI-агенту «руки» на Kaggle. Агент больше не просто генерирует код, он может взаимодействовать с платформой:
запускать вычисления,
скачивать датасеты и отправлять решения конкурсов.
Ключевые возможности (Tools):
Notebooks (Кернелы):
- Поиск чужих и своих ноутбуков (search_notebooks).
- Создание и запуск сессий (Notesbook_session).
- Сохранение и запуск кода «сверху вниз» (save_notebook).
- Скачивание результатов работы (output) и логов.
Competitions (Соревнования):
- Автоматическая отправка решений (create_code_competition_submission).
Benchmarks:
- Создание задач для бенчмарков из промпта.
- Просмотр лидербордов.
Как подключить:
URL: https://www.kaggle.com/mcp
Авторизация: Требуется API Token (можно создать в настройках профиля Kaggle: Settings > Create New Token).
Пример конфига (для Claude Desktop/VS Code):
"kaggle": {
"url": "https://www.kaggle.com/mcp",
"type": "http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${YOUR_KAGGLE_TOKEN}"
}
}Так, ну все, за выходные майним себе Грандмастера.
no excuse!
#Kaggle #MCP
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7❤3😁1
Forwarded from Онкология простыми словами
К новости выше хотелось бы сделать ряд пояснений.
1. Вчера было зарегистрировано 2 вакцины:
Первая - ФМБА (колоректальный рак). Написала именно про неё потому, что я работаю в институте ФХМ им.Ю.М.Лопухина, которому вакцина принадлежит.
Вторая - Герцена + Гамалеи (меланома).
2. Они были зарегистрированы, то есть разрешены для клинического применения, на основании результатов доклинических исследований.
Это стало возможно из-за принятия вот этого постановления.
3. Я уже писала про вакцины и снова оставляю ссылку на этот пост.
Главные мысли:
- вакцина для лечения, а не для профилактики
- мы должны начать использовать препарат, чтобы понять его клиническую эффективность
- я очень далека от того, чтобы говорить о том, что это революция, панацея и вообще лучшее, что было в науке. Нет.
Я не хотела бы, чтобы регистрацию препарата воспринимали как обещание чего-то грандиозного, потому что, как вы знаете, я стараюсь быть осторожна в обещаниях и суждениях.
Пока я считаю, что это нужно воспринимать как шанс для пациентов, чьи опции лечения исчерпаны + у которых есть потенциальная возможность ответить на иммунотерапию.
Остальные критерии я опубликую, как только они мне станут известны.
А дальше посмотрим.
1. Вчера было зарегистрировано 2 вакцины:
Первая - ФМБА (колоректальный рак). Написала именно про неё потому, что я работаю в институте ФХМ им.Ю.М.Лопухина, которому вакцина принадлежит.
Вторая - Герцена + Гамалеи (меланома).
2. Они были зарегистрированы, то есть разрешены для клинического применения, на основании результатов доклинических исследований.
Это стало возможно из-за принятия вот этого постановления.
3. Я уже писала про вакцины и снова оставляю ссылку на этот пост.
Главные мысли:
- вакцина для лечения, а не для профилактики
- мы должны начать использовать препарат, чтобы понять его клиническую эффективность
- я очень далека от того, чтобы говорить о том, что это революция, панацея и вообще лучшее, что было в науке. Нет.
Я не хотела бы, чтобы регистрацию препарата воспринимали как обещание чего-то грандиозного, потому что, как вы знаете, я стараюсь быть осторожна в обещаниях и суждениях.
Пока я считаю, что это нужно воспринимать как шанс для пациентов, чьи опции лечения исчерпаны + у которых есть потенциальная возможность ответить на иммунотерапию.
Остальные критерии я опубликую, как только они мне станут известны.
А дальше посмотрим.
👍27🔥6
Что находится под капотом современных AI систем?
3 декабря в рамках бесплатной конференции OS DevConf 25 Powered by GigaChat пройдёт трек про железо для AI.
Мы собрали экспертов, которые покажут, как устроен современный стек ИИ — от базового железа для инференса до системных рантаймов и объединения ферм GPU, чтобы обучить большие языковые модели. Кроме того участники получат знания о том, как программировать железо до уровня «можно использовать в Pythorch».
В программе секции уже полюбившиеся вам спикеры с новыми интересными докладами:
🗣 Больше информации о программе в telegram-канале OS DevConf
❗️Успейте зарегистрироваться. Участие бесплатное, но количество мест ограничено
3 декабря в рамках бесплатной конференции OS DevConf 25 Powered by GigaChat пройдёт трек про железо для AI.
Мы собрали экспертов, которые покажут, как устроен современный стек ИИ — от базового железа для инференса до системных рантаймов и объединения ферм GPU, чтобы обучить большие языковые модели. Кроме того участники получат знания о том, как программировать железо до уровня «можно использовать в Pythorch».
В программе секции уже полюбившиеся вам спикеры с новыми интересными докладами:
🔴Почему мы задыхаемся от GPU, но NPU все еще не изменили мир? Эдгар Сипки
🟡Запуск нейросетей на автономном грузовике с помощью TensorRT. Антон Рудоманенко
🔴Будущее системного ПО в эпоху AI: компиляторы, рантаймы и наш путь к OxideRT на Rust. Андрей Носов
🗣 Больше информации о программе в telegram-канале OS DevConf
❗️Успейте зарегистрироваться. Участие бесплатное, но количество мест ограничено
👍9