rxd_txd
300 subscribers
514 photos
31 videos
22 files
2.79K links
Download Telegram
🔎 Snoop.

Snoop - инструмент разведки на основе открытых данных. Если ещё не встречались с утилитой ранее - попробуйте обязательно, и автору фидбека накидайте.

#security #фидбечат #osint
Forwarded from DevOps Deflope News
Sysdig запустили promcat — ресурс с готовыми шаблонами Prometheus (конфиги экспортеров, дашборды, алерты) для различных сервисов, от Redis до Elasticsearch.

http://amp.gs/Hwq5
Анонс: http://amp.gs/Hwqb
GitHub для контрибюшена: http://amp.gs/Hws8
#promcat #sysdig
Если вы хотите рассказать детям об астрономии, или сами освежить свои знания (а то сейчас есть мнение, что земля плоская), рекомендую вот эту штуку.
Чего там только нет - и интерактивчик с вращением планет, и космические тела в разрезе, и ночное небо из выбранной геопозиции с хинтами про звезды.

В вебе бесплатно, приложухи за деньги.

https://www.solarsystemscope.com
Forwarded from Security Wine (бывший - DevSecOps Wine) (Denis Yakimov)
Docker-Slim

Docker-slim - бесплатный инструмент, позволяющий оптимизировать размер образов Docker, используя различные методики анализа. В некоторых случаях размер образов может быть уменьшен в 30 раз. Говоря про безопасность, Docker-slim также может также автоматически сгенерировать AppArmor и Seccomp профили для выбранных образов.

Пример работы

DockerSlim Demo ( Docker Global Hack Day )

#docker #tools
Не все знают, но SQL можно использовать не только для работы с данными в БД.
Есть возможность манипулировать данными из командной строки.
Зачем такое может понадобиться?

1) Парсинг JSON-логов
https://github.com/avz/jl-sql
Можно придумать много хороших usecases. Я писал про эту тулзу в статье про тестирование логов - https://tttttt.me/nosingularity/198

> cat data.json | jl-sql 'SELECT key, SUM(value) AS sum, COUNT(*) AS count GROUP BY key'


2) Работа с параметрами операционной системы
https://osquery.io/
Совершенно безумная и красивая идея. 257 источников данных!

> osqueryi --json "SELECT * FROM mounts m, disk_encryption d WHERE m.device_alias = d.name AND d.encrypted = 0;"


3) Работа с изображениями
https://github.com/escherize/img_sql/

> ./img_sql.py -i samples/matrix.jpg -o samples/matrix_out.jpg -s 'update pixels set r = g, b = r, g = b where x > 700'

Осталось написать транспайлер в GLSL и будет win :)

4) SQL для MongoDB, DynamoDB, Kafka, S3
Если не хочется работать с монгой, но очень нужно, то можно выкрутиться так
https://rockset.com/solutions/mongodb/

Например, отлично зайдет для использования в тулзах для визуализации, таких как Grafana.
Насколько это имеет смысл для работы с базами из приложения, сказать сложно.

Если у вас есть еще примеры, накидайте, пожалуйста, в чат и я обновлю пост.
Forwarded from Полыхание усиливается (David Homak)