Если вы хотите рассказать детям об астрономии, или сами освежить свои знания (а то сейчас есть мнение, что земля плоская), рекомендую вот эту штуку.
Чего там только нет - и интерактивчик с вращением планет, и космические тела в разрезе, и ночное небо из выбранной геопозиции с хинтами про звезды.

В вебе бесплатно, приложухи за деньги.

https://www.solarsystemscope.com

https://dev.to/polarbit/how-docker-container-networking-works-mimic-it-using-linux-network-namespaces-9mj
#docker #networking #namespace

https://youtu.be/vtZv-1tlgzA
#sync24 #youtube

Docker-Slim

Docker-slim - бесплатный инструмент, позволяющий оптимизировать размер образов Docker, используя различные методики анализа. В некоторых случаях размер образов может быть уменьшен в 30 раз. Говоря про безопасность, Docker-slim также может также автоматически сгенерировать AppArmor и Seccomp профили для выбранных образов.

Пример работы

DockerSlim Demo ( Docker Global Hack Day )

#docker #tools

https://www.staticgen.com/
#static #site #generator #links #collection

https://particule.io/en/blog/k8s-no-cloud/
#k8s #kubernetes #lb #dns

Preparation for Cloud Native Certified Kubernetes Administrator
https://github.com/Bes0n/CKA
#CKA #k8s #kubernetes #github

https://unixism.net/2020/06/containers-the-hard-way-gocker-a-mini-docker-written-in-go/
#go #containers #docker

​Не все знают, но SQL можно использовать не только для работы с данными в БД.
Есть возможность манипулировать данными из командной строки.
Зачем такое может понадобиться?

1) Парсинг JSON-логов
https://github.com/avz/jl-sql
Можно придумать много хороших usecases. Я писал про эту тулзу в статье про тестирование логов - https://xn--r1a.website/nosingularity/198

> cat data.json | jl-sql 'SELECT key, SUM(value) AS sum, COUNT(*) AS count GROUP BY key'

2) Работа с параметрами операционной системы
https://osquery.io/
Совершенно безумная и красивая идея. 257 источников данных!

> osqueryi --json "SELECT * FROM mounts m, disk_encryption d WHERE m.device_alias = d.name AND d.encrypted = 0;"

3) Работа с изображениями
https://github.com/escherize/img_sql/

> ./img_sql.py -i samples/matrix.jpg -o samples/matrix_out.jpg -s 'update pixels set r = g, b = r, g = b where x > 700'

Осталось написать транспайлер в GLSL и будет win :)

4) SQL для MongoDB, DynamoDB, Kafka, S3
Если не хочется работать с монгой, но очень нужно, то можно выкрутиться так
https://rockset.com/solutions/mongodb/

Например, отлично зайдет для использования в тулзах для визуализации, таких как Grafana.
Насколько это имеет смысл для работы с базами из приложения, сказать сложно.

Если у вас есть еще примеры, накидайте, пожалуйста, в чат и я обновлю пост.

https://catonmat.net/cookbooks/curl
#curl #cookbook

https://github.com/greymd/tmux-xpanes
#tmux #driver #github

“Kubernetes : NFS and Dynamic NFS provisioning” by Ccaplat https://link.medium.com/Ig7oO4mAz7
#kubernetes #k8s #nfs

Удивительно, почему я не написал о ZSWAP ранее. Использую эту технологию уже достаточно давно, как минимум на всех своих ноутбуках, десктопах (и конечно же это Fedora Linux) и был точно уверен, что поделился этим знанием, как оазалось нет(

Если кратко о технологии. Суть zwsap - сжимать страницы памяти в ОЗУ без выгрузки на жесткий диск. Это уменьшит дисковый ввод-вывод, что может сделать системы с механическими дисками более отзывчивыми, снизить износ SSD-дисков. Пул сжатой памяти динамически управляется ядром

Ускоряем работу, уменьшаем износ жестких дисков если уж быть совсем кратким:

https://sys-adm.in/systadm/nix/908-linux-umenshaem-zagruzku-diska-uvelichivaem-srok-zhizni-ssd-za-schet-zswap.html

Действительно, как узнать, что ты написал на Go хороший код? Если есть какая-то шкала между хорошо и плохо, то как понять, какие части шкалы относятся к хорошему? Каковы его свойства, атрибуты, отличительные признаки, паттерны и идиомы? Ответы на эти вопросы можно найти в переведённой на русский статье с многообещающим названием «Дзен Go».

https://proglib.io/w/8af37e8e