🚀 Алгоритм рекомендаций для "For You" на X

Этот репозиторий содержит ядро системы рекомендаций, которая формирует ленту "For You". Алгоритм объединяет контент из сети (посты от подписок) и внешний контент, используя модель трансформера Grok для ранжирования.

🚀 Основные моменты:
- Интеграция постов из сети и глобального корпуса.
- Использует Grok для предсказания вероятности вовлеченности.
- Упрощенная архитектура без ручных настроек и эвристик.

📌 GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm

🦀 Rust 1.93.0 вышел (22 января 2026) - чем интересен релиз

В свежем релизе упор не на “громкие фичи”, а на практичные улучшения для продакшена и low-level кода.

Главное:
1) Обновили musl до 1.2.5
Теперь *-linux-musl таргеты поставляются с musl 1.2.5.
Это заметно улучшает DNS-резолвер (особенно на больших DNS-записях и рекурсивных серверах), а значит - более надёжные статически собранные Linux-бинарники с сетью.

2) Глобальный аллокатор теперь может безопасно использовать TLS
Rust 1.93 меняет внутренности std так, чтобы кастомные глобальные аллокаторы могли использовать:
- thread_local!
- std::thread::current
без проблем с реэнтерабельностью (std временно уходит на system allocator).

3) cfg внутри asm!
Теперь не нужно дублировать весь asm! блок ради одной условной инструкции.
Можно делать так:

#[cfg(target_feature = "sse2")]
... прямо на строках внутри asm!.

4) Стабилизировали пачку API
Самое заметное:
- String::into_raw_parts
- Vec::into_raw_parts
- методы MaybeUninit (assume_init_*)
- std::fmt::from_fn / FromFn
- удобные методы для массивов (`as_array`, `as_mut_array`)
- несколько unchecked операций для int типов

Запускаем:

$ rustup update stable

📌 Полный релиз: https://blog.rust-lang.org/2026/01/22/Rust-1.93.0/

@rust_code

🚀 Погружение в "небезопасный" Rust

Corroded предлагает альтернативный взгляд на Rust, позволяя использовать "небезопасные" паттерны для оптимизации кода. Этот репозиторий демонстрирует, как обойти ограничения компилятора, предоставляя инструменты для работы с указателями, памятью и многопоточностью без традиционных предостережений.

🚀 Основные моменты:
- Использование unsafe блоков для повышения производительности.
- Удаление ограничений на указатели и ссылки.
- Работа с неинициализированной памятью и "потерянными" указателями.
- Поддержка многопоточности без синхронизации.

📌 GitHub: https://github.com/buyukakyuz/corroded

#rust

🛡️ Принесите безопасность Rust в C++

Rusty-cpp — это статический анализатор, который применяет модель владения Rust к коду C++. Он помогает выявлять проблемы с безопасностью памяти на этапе компиляции, предотвращая ошибки, такие как использование после перемещения и двойное освобождение. Проект предлагает простые аннотации для активации проверки безопасности.

🚀 Основные моменты:
- Статический анализатор для C++ с правилами заимствования Rust
- Обнаружение ошибок использования памяти на этапе компиляции
- Поддержка безопасных типов и идиом Rust
- Простота интеграции в существующие кодовые базы

📌 GitHub: https://github.com/shuaimu/rusty-cpp

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ по написанию 9 НЕЙРОСЕТЕЙ на Python за 1 вечер🔥

Узнайте всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день!
Простое понимание основ, без сложного кода!

Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях.

📌 Темы решаемых задач:
1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса
2. Классификация отзывы на Tesla
3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины
4. Прогнозирование тренда цены золота
5. Сегментация изображения для робота доставщика
6. Обнаружение людей без касок на стройке/производстве
7. Трекинг людей на видео
8. Распознавание речи
9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion

Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.

📚Регистрируйтесь прямо сейчас и получите подарок — бесплатный доступ к 21 AI-вебинару!

🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

🦀 Rust stdlib на GPU 🤯

VectorWare показали, как они запускают стандартную библиотеку Rust прямо на GPU.

И самое кайфовое - разработчики могут писать сложные high-performance приложения,
используя привычные Rust-абстракции, без боли с #![no_std].

То есть:
✅ нормальный Rust-стек
✅ familiar API
✅ меньше костылей
✅ больше скорости и реальной GPU-мощи

Если ты следишь за Rust + GPGPU - это прям сильный шаг к тому, чтобы писать GPU-код как обычный Rust.

Статья: https://vectorware.com/blog/rust-std-on-gpu/

🐄 Секретная суперсила Rust: `Cow` (Clone-on-Write)

Если ты пишешь на Rust и постоянно выбираешь между:
- взять &str (быстро, без аллокаций)
- или String (гибко, но дорого)

…то Cow - это третья опция, о которой многие забывают.

Cow (Clone-on-Write) - тип, который позволяет переиспользовать данные без копирования, пока это возможно.

Идея простая:
- пока строку можно просто читать - она хранится как Borrowed (`&str`)
- если нужно изменить - Rust делает копию только в этот момент и переводит в Owned (`String`)

То есть копирование происходит лениво и строго по необходимости.

Где Cow реально спасает:
- парсинг и нормализация текста
- чистка строк без лишних аллокаций
- API, где иногда достаточно ссылки, а иногда нужна новая строка
- Serde/конвертации, где важна скорость

Ощущается как магия:
ты пишешь код “как удобно”, а под капотом Rust экономит память и CPU.

https://deterministic.space/secret-life-of-cows.html