Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Гендир Cursor, Майкл Труэлл, запостил в Х крутую тайм-лапс визуализацию процесса создания браузера роем агентов, о котором мы рассказывали на днях.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤9🔥6🥱5🤷♂2🥰2
🚀 Алгоритм рекомендаций для "For You" на X
Этот репозиторий содержит ядро системы рекомендаций, которая формирует ленту "For You". Алгоритм объединяет контент из сети (посты от подписок) и внешний контент, используя модель трансформера Grok для ранжирования.
🚀 Основные моменты:
- Интеграция постов из сети и глобального корпуса.
- Использует Grok для предсказания вероятности вовлеченности.
- Упрощенная архитектура без ручных настроек и эвристик.
📌 GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm
Этот репозиторий содержит ядро системы рекомендаций, которая формирует ленту "For You". Алгоритм объединяет контент из сети (посты от подписок) и внешний контент, используя модель трансформера Grok для ранжирования.
🚀 Основные моменты:
- Интеграция постов из сети и глобального корпуса.
- Использует Grok для предсказания вероятности вовлеченности.
- Упрощенная архитектура без ручных настроек и эвристик.
📌 GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm
❤19👍4🔥1🥰1
🦀 Rust 1.93.0 вышел (22 января 2026) - чем интересен релиз
В свежем релизе упор не на “громкие фичи”, а на практичные улучшения для продакшена и low-level кода.
Главное:
1) Обновили musl до 1.2.5
Теперь
Это заметно улучшает DNS-резолвер (особенно на больших DNS-записях и рекурсивных серверах), а значит - более надёжные статически собранные Linux-бинарники с сетью.
2) Глобальный аллокатор теперь может безопасно использовать TLS
Rust 1.93 меняет внутренности std так, чтобы кастомные глобальные аллокаторы могли использовать:
-
-
без проблем с реэнтерабельностью (std временно уходит на system allocator).
3)
Теперь не нужно дублировать весь
Можно делать так:
#[cfg(target_feature = "sse2")]
... прямо на строках внутри
4) Стабилизировали пачку API
Самое заметное:
-
-
- методы
-
- удобные методы для массивов (`as_array`, `as_mut_array`)
- несколько unchecked операций для int типов
Запускаем:
$ rustup update stable
📌 Полный релиз: https://blog.rust-lang.org/2026/01/22/Rust-1.93.0/
@rust_code
В свежем релизе упор не на “громкие фичи”, а на практичные улучшения для продакшена и low-level кода.
Главное:
1) Обновили musl до 1.2.5
Теперь
*-linux-musl таргеты поставляются с musl 1.2.5.Это заметно улучшает DNS-резолвер (особенно на больших DNS-записях и рекурсивных серверах), а значит - более надёжные статически собранные Linux-бинарники с сетью.
2) Глобальный аллокатор теперь может безопасно использовать TLS
Rust 1.93 меняет внутренности std так, чтобы кастомные глобальные аллокаторы могли использовать:
-
thread_local!-
std::thread::currentбез проблем с реэнтерабельностью (std временно уходит на system allocator).
3)
cfg внутри asm!Теперь не нужно дублировать весь
asm! блок ради одной условной инструкции.Можно делать так:
#[cfg(target_feature = "sse2")]
... прямо на строках внутри
asm!.4) Стабилизировали пачку API
Самое заметное:
-
String::into_raw_parts-
Vec::into_raw_parts- методы
MaybeUninit (assume_init_*)-
std::fmt::from_fn / FromFn- удобные методы для массивов (`as_array`, `as_mut_array`)
- несколько unchecked операций для int типов
Запускаем:
$ rustup update stable
📌 Полный релиз: https://blog.rust-lang.org/2026/01/22/Rust-1.93.0/
@rust_code
👍28🔥22❤11🥰1🐳1💔1🤗1
🚀 Погружение в "небезопасный" Rust
Corroded предлагает альтернативный взгляд на Rust, позволяя использовать "небезопасные" паттерны для оптимизации кода. Этот репозиторий демонстрирует, как обойти ограничения компилятора, предоставляя инструменты для работы с указателями, памятью и многопоточностью без традиционных предостережений.
🚀 Основные моменты:
- Использование unsafe блоков для повышения производительности.
- Удаление ограничений на указатели и ссылки.
- Работа с неинициализированной памятью и "потерянными" указателями.
- Поддержка многопоточности без синхронизации.
📌 GitHub: https://github.com/buyukakyuz/corroded
#rust
Corroded предлагает альтернативный взгляд на Rust, позволяя использовать "небезопасные" паттерны для оптимизации кода. Этот репозиторий демонстрирует, как обойти ограничения компилятора, предоставляя инструменты для работы с указателями, памятью и многопоточностью без традиционных предостережений.
🚀 Основные моменты:
- Использование unsafe блоков для повышения производительности.
- Удаление ограничений на указатели и ссылки.
- Работа с неинициализированной памятью и "потерянными" указателями.
- Поддержка многопоточности без синхронизации.
📌 GitHub: https://github.com/buyukakyuz/corroded
#rust
❤9🔥6🥰2😱2🤪2🤯1💔1
🛡️ Принесите безопасность Rust в C++
Rusty-cpp — это статический анализатор, который применяет модель владения Rust к коду C++. Он помогает выявлять проблемы с безопасностью памяти на этапе компиляции, предотвращая ошибки, такие как использование после перемещения и двойное освобождение. Проект предлагает простые аннотации для активации проверки безопасности.
🚀 Основные моменты:
- Статический анализатор для C++ с правилами заимствования Rust
- Обнаружение ошибок использования памяти на этапе компиляции
- Поддержка безопасных типов и идиом Rust
- Простота интеграции в существующие кодовые базы
📌 GitHub: https://github.com/shuaimu/rusty-cpp
Rusty-cpp — это статический анализатор, который применяет модель владения Rust к коду C++. Он помогает выявлять проблемы с безопасностью памяти на этапе компиляции, предотвращая ошибки, такие как использование после перемещения и двойное освобождение. Проект предлагает простые аннотации для активации проверки безопасности.
🚀 Основные моменты:
- Статический анализатор для C++ с правилами заимствования Rust
- Обнаружение ошибок использования памяти на этапе компиляции
- Поддержка безопасных типов и идиом Rust
- Простота интеграции в существующие кодовые базы
📌 GitHub: https://github.com/shuaimu/rusty-cpp
🔥28👍10🤣10❤7😁3❤🔥1🙈1
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ по написанию 9 НЕЙРОСЕТЕЙ на Python за 1 вечер🔥
Узнайте всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день!
Простое понимание основ, без сложного кода!
Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях.
📌 Темы решаемых задач:
1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса
2. Классификация отзывы на Tesla
3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины
4. Прогнозирование тренда цены золота
5. Сегментация изображения для робота доставщика
6. Обнаружение людей без касок на стройке/производстве
7. Трекинг людей на видео
8. Распознавание речи
9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
📚Регистрируйтесь прямо сейчас и получите подарок — бесплатный доступ к 21 AI-вебинару!
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
Узнайте всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день!
Простое понимание основ, без сложного кода!
Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях.
📌 Темы решаемых задач:
1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса
2. Классификация отзывы на Tesla
3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины
4. Прогнозирование тренда цены золота
5. Сегментация изображения для робота доставщика
6. Обнаружение людей без касок на стройке/производстве
7. Трекинг людей на видео
8. Распознавание речи
9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
📚Регистрируйтесь прямо сейчас и получите подарок — бесплатный доступ к 21 AI-вебинару!
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
😁7🖕4🔥2❤1🎉1🐳1🦄1
🦀 Rust stdlib на GPU 🤯
VectorWare показали, как они запускают стандартную библиотеку Rust прямо на GPU.
И самое кайфовое - разработчики могут писать сложные high-performance приложения,
используя привычные Rust-абстракции, без боли с
То есть:
✅ нормальный Rust-стек
✅ familiar API
✅ меньше костылей
✅ больше скорости и реальной GPU-мощи
Если ты следишь за Rust + GPGPU - это прям сильный шаг к тому, чтобы писать GPU-код как обычный Rust.
Статья: https://vectorware.com/blog/rust-std-on-gpu/
VectorWare показали, как они запускают стандартную библиотеку Rust прямо на GPU.
И самое кайфовое - разработчики могут писать сложные high-performance приложения,
используя привычные Rust-абстракции, без боли с
#![no_std].То есть:
✅ нормальный Rust-стек
✅ familiar API
✅ меньше костылей
✅ больше скорости и реальной GPU-мощи
Если ты следишь за Rust + GPGPU - это прям сильный шаг к тому, чтобы писать GPU-код как обычный Rust.
Статья: https://vectorware.com/blog/rust-std-on-gpu/
🔥43❤14👍4🥰3🤗1
🐄 Секретная суперсила Rust: `Cow` (Clone-on-Write)
Если ты пишешь на Rust и постоянно выбираешь между:
- взять
- или
…то
Идея простая:
- пока строку можно просто читать - она хранится как Borrowed (`&str`)
- если нужно изменить - Rust делает копию только в этот момент и переводит в Owned (`String`)
То есть копирование происходит лениво и строго по необходимости.
Где
- парсинг и нормализация текста
- чистка строк без лишних аллокаций
- API, где иногда достаточно ссылки, а иногда нужна новая строка
- Serde/конвертации, где важна скорость
Ощущается как магия:
ты пишешь код “как удобно”, а под капотом Rust экономит память и CPU.
https://deterministic.space/secret-life-of-cows.html
Если ты пишешь на Rust и постоянно выбираешь между:
- взять
&str (быстро, без аллокаций)- или
String (гибко, но дорого)…то
Cow - это третья опция, о которой многие забывают.Cow (Clone-on-Write) - тип, который позволяет переиспользовать данные без копирования, пока это возможно.Идея простая:
- пока строку можно просто читать - она хранится как Borrowed (`&str`)
- если нужно изменить - Rust делает копию только в этот момент и переводит в Owned (`String`)
То есть копирование происходит лениво и строго по необходимости.
Где
Cow реально спасает:- парсинг и нормализация текста
- чистка строк без лишних аллокаций
- API, где иногда достаточно ссылки, а иногда нужна новая строка
- Serde/конвертации, где важна скорость
Ощущается как магия:
ты пишешь код “как удобно”, а под капотом Rust экономит память и CPU.
https://deterministic.space/secret-life-of-cows.html
❤46🤔10👍3🥰2🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👣 Веб-приложения десятилетиями ассоциируются с JavaScript. Но сегодня у веба появляется альтернатива: Rust — быстрее, надёжнее и с предсказуемой моделью памяти. Это меняет подход к фронтенду и архитектуре веб-приложений.
📆 3 февраля в 20:00 МСК приглашаем на открытый урок в преддверии старта курса «Rust Developer. Professional». На вебинаре покажем, как создавать веб-приложения на Rust: рассмотрим фреймворк Dioxus и альтернативы, разберём многокомпонентные SPA, рендер HTML и работу с HTTP-запросами.
❗️ Урок будет полезен Rust-разработчикам, которые хотят выйти за рамки серверного кода, и веб-разработчикам на JavaScript, ищущим более производительные и безопасные решения.
📣 Участие бесплатное, регистрация обязательна: https://tglink.io/216a08083c6e?erid=2W5zFH1wx4g
#реклама
О рекламодателе
📆 3 февраля в 20:00 МСК приглашаем на открытый урок в преддверии старта курса «Rust Developer. Professional». На вебинаре покажем, как создавать веб-приложения на Rust: рассмотрим фреймворк Dioxus и альтернативы, разберём многокомпонентные SPA, рендер HTML и работу с HTTP-запросами.
❗️ Урок будет полезен Rust-разработчикам, которые хотят выйти за рамки серверного кода, и веб-разработчикам на JavaScript, ищущим более производительные и безопасные решения.
📣 Участие бесплатное, регистрация обязательна: https://tglink.io/216a08083c6e?erid=2W5zFH1wx4g
#реклама
О рекламодателе
💊8❤5🔥4😭4🥰2🤔1
🦀 Что на самом деле такое Mutex - не «штука, которая блокирует», а как он работает изнутри?
Мара Бос в книге Rust Atomics and Locks буквально строит мьютекс с нуля шаг за шагом.
Показывает, как устроены атомики, блокировки, спинлоки, очереди ожидания и почему всё это вообще работает.
Это, честно, одна из лучших книг, что я прочитал в 2025.
После неё начинаешь по-другому смотреть на конкурентность не как на магию, а как на аккуратную инженерную конструкцию.
Если хотите понять Rust-конкурентность по-настоящему, вот отличный кусочек книги, где он строит лок руками:
https://marabos.nl/atomics/building-locks.html
Мара Бос в книге Rust Atomics and Locks буквально строит мьютекс с нуля шаг за шагом.
Показывает, как устроены атомики, блокировки, спинлоки, очереди ожидания и почему всё это вообще работает.
Это, честно, одна из лучших книг, что я прочитал в 2025.
После неё начинаешь по-другому смотреть на конкурентность не как на магию, а как на аккуратную инженерную конструкцию.
Если хотите понять Rust-конкурентность по-настоящему, вот отличный кусочек книги, где он строит лок руками:
https://marabos.nl/atomics/building-locks.html
👍26❤10🥰3👏1🤗1
🔥 Бесплатный интенсив по ChatGPT и созданию НЕЙРОСТРУДНИКОВ без опыта программирования🔥
Вы узнаете, как использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейросотрудников на заказ и зарабатывать на ИИ от 150.000р в месяц.
Простое понимание основ, без сложного кода!
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик нейросетей с 2003 года и основатель Университета искусственного интеллекта - Дмитрий Романов.
🤖Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
Вы узнаете, как использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейросотрудников на заказ и зарабатывать на ИИ от 150.000р в месяц.
Простое понимание основ, без сложного кода!
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик нейросетей с 2003 года и основатель Университета искусственного интеллекта - Дмитрий Романов.
🤖Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
🤣9🐳1
📌 Vercel Agent Browser - интервьюируемые ассистенты для браузерных приложений
Это экспериментальный SDK от команды Vercel, который позволяет создавать интерактивных агентов прямо внутри браузера. Агент может выполнять действия, понимать контекст, управлять состоянием UI и комбинировать LLM-модели с событиями и логикой фронтенда.
🔥 Что делает Agent Browser:
• Позволяет интегрировать большие языковые модели прямо в браузерные интерфейсы.
• Агент может опрашивать страницу, читать DOM, реагировать на события пользователя.
• Обеспечивает контекстный доступ к состоянию приложения.
• Позволяет модели влиять на UI, управлять данными, взаимодействовать с пользователем “по-человечески”.
• Поддерживает плагинную архитектуру — добавляй свои обработчики задач и действий.
💡 Примеры кейсов:
✅ Автогенерация изменений интерфейса на основе текстовых команд
✅ Интеллектуальные помощники, которые понимают текущую страницу
✅ Автоматизация рутины в браузерных приложениях
✅ Комбинация событий пользователя + LLM логики в одном потоке
📌 Почему это важно:
Раньше браузерные ассистенты были ограничены простыми chat UI или webhook-ами. Agent Browser даёт полноценного агента, который может читать/писать в браузерном окружении, опрашивать DOM, слушать события, управлять состоянием и контекстом — это новый уровень взаимодействия.
👉 Если работаешь с frontend + LLM — обязательно глянуть.
🔗 Репозиторий: https://github.com/vercel-labs/agent-browser
Это экспериментальный SDK от команды Vercel, который позволяет создавать интерактивных агентов прямо внутри браузера. Агент может выполнять действия, понимать контекст, управлять состоянием UI и комбинировать LLM-модели с событиями и логикой фронтенда.
🔥 Что делает Agent Browser:
• Позволяет интегрировать большие языковые модели прямо в браузерные интерфейсы.
• Агент может опрашивать страницу, читать DOM, реагировать на события пользователя.
• Обеспечивает контекстный доступ к состоянию приложения.
• Позволяет модели влиять на UI, управлять данными, взаимодействовать с пользователем “по-человечески”.
• Поддерживает плагинную архитектуру — добавляй свои обработчики задач и действий.
💡 Примеры кейсов:
✅ Автогенерация изменений интерфейса на основе текстовых команд
✅ Интеллектуальные помощники, которые понимают текущую страницу
✅ Автоматизация рутины в браузерных приложениях
✅ Комбинация событий пользователя + LLM логики в одном потоке
📌 Почему это важно:
Раньше браузерные ассистенты были ограничены простыми chat UI или webhook-ами. Agent Browser даёт полноценного агента, который может читать/писать в браузерном окружении, опрашивать DOM, слушать события, управлять состоянием и контекстом — это новый уровень взаимодействия.
👉 Если работаешь с frontend + LLM — обязательно глянуть.
🔗 Репозиторий: https://github.com/vercel-labs/agent-browser
👍1