Всем привет!
Я продакт данного направления и ищу себе новых членов команды под рассширение проекта.
Готов ответить на вопросы я, @alplatonov или hr @golyboglazayaaa_99
#Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle/Senior)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200 - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Вы будете делать одну из нескольких задач ниже:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware;
🫂 Команда: в команде продукта сейчас 4 человека, планируем расшириться до 10 с разными компетенциями - DevOps, PO, QA, Dev
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro или Dell на выбор.
Если заинтересовало, то пишите HR @golyboglazayaaa_99 или мне @alplatonov, я руководитель этого направления.
Я продакт данного направления и ищу себе новых членов команды под рассширение проекта.
Готов ответить на вопросы я, @alplatonov или hr @golyboglazayaaa_99
#Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle/Senior)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200 - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Вы будете делать одну из нескольких задач ниже:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware;
🫂 Команда: в команде продукта сейчас 4 человека, планируем расшириться до 10 с разными компетенциями - DevOps, PO, QA, Dev
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro или Dell на выбор.
Если заинтересовало, то пишите HR @golyboglazayaaa_99 или мне @alplatonov, я руководитель этого направления.
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200k - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид (оформление по ТК РФ), релокаций нет
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🛠 Технологии: python, flask, Django, celery, postgresql, rabbitmq
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи и цели:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro, hp или Dell на выбор.
По все вопросам писать в лс @golyboglazayaaa_99
💡 Вакансия: Python разработчик
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200k - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид (оформление по ТК РФ), релокаций нет
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🛠 Технологии: python, flask, Django, celery, postgresql, rabbitmq
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи и цели:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro, hp или Dell на выбор.
По все вопросам писать в лс @golyboglazayaaa_99