#remote #vacancy #Python #удаленно #datascientist #вакансия
2 remote b2b Python positions:
- Sr. PYTHON SE
- Sr. PYTHON DATA SCIENTIST
February 2026
New openings!
$5600 - 6600 before taxes.
Company: Caterpillar ( CAT, USA)
Location: Remote
Conditions: b2b contract
Type: Full- time
8 hours a day.
4 hours daily overlap with the USA team, 8 a.m. -12 p m. (CDT)
9 months minimum contract.
Vacation is not paid.
English: B2+
A Bachelor’s degree is a must.
Sr.Python SE requirements:
- 5+ years of Python (PEP standards, linters (Ruff, Pylint)), package managers (Poetry, UV); 1 year of SQL; 3 years exp. with AWS (Dynamo, RDS, S3, Kinesis, EventBridge, SNS, SQS, Fargate, Lambda); exp. building and deploying applications on AWS; exp. with OOP, TDD, Unit testing; exp. with CI/CD tools such as Github Actions (AzDO pipelines), Docker; exp. writing Python Rest APIs - FastAPI, Flask, Django.
Nice to have:
- Golang; LangChain or LangGraph or any other AI/Agentic framework; LLM’s, embedding models, RAG, Agents, Vector databases, etc.
Sr.Data Scientist requirements:
- 6 years of Python, ML, SQL, Dashboarding ( Power BI);
- 1 year exp. with AWS;
- 1+ year of GEN AI;
- LangChain and LandGraph for LLM- powered applications.
ATTENTION!
Before sending your resume, ask for the full description.
@remoteITjob
Add me on LinkedIn for the future opportunities.
Elena Ustinova
Offshore team builder.
2 remote b2b Python positions:
- Sr. PYTHON SE
- Sr. PYTHON DATA SCIENTIST
February 2026
New openings!
$5600 - 6600 before taxes.
Company: Caterpillar ( CAT, USA)
Location: Remote
Conditions: b2b contract
Type: Full- time
8 hours a day.
4 hours daily overlap with the USA team, 8 a.m. -12 p m. (CDT)
9 months minimum contract.
Vacation is not paid.
English: B2+
A Bachelor’s degree is a must.
Sr.Python SE requirements:
- 5+ years of Python (PEP standards, linters (Ruff, Pylint)), package managers (Poetry, UV); 1 year of SQL; 3 years exp. with AWS (Dynamo, RDS, S3, Kinesis, EventBridge, SNS, SQS, Fargate, Lambda); exp. building and deploying applications on AWS; exp. with OOP, TDD, Unit testing; exp. with CI/CD tools such as Github Actions (AzDO pipelines), Docker; exp. writing Python Rest APIs - FastAPI, Flask, Django.
Nice to have:
- Golang; LangChain or LangGraph or any other AI/Agentic framework; LLM’s, embedding models, RAG, Agents, Vector databases, etc.
Sr.Data Scientist requirements:
- 6 years of Python, ML, SQL, Dashboarding ( Power BI);
- 1 year exp. with AWS;
- 1+ year of GEN AI;
- LangChain and LandGraph for LLM- powered applications.
ATTENTION!
Before sending your resume, ask for the full description.
@remoteITjob
Add me on LinkedIn for the future opportunities.
Elena Ustinova
Offshore team builder.
🤔10
#вакансия #vacancy #job #senior #backend #developer #python #fulltime #удаленка #Match_Systems
Вакансия: Senior Backend Developer (Python)
Форма занятости: удаленная
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций)
Зарплата: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)
Обязанности:
- Проектирование и развитие высоконагруженных backend-сервисов на Python
- Оптимизация производительности и масштабируемости системы для работы в условиях highload
- Разработка и внедрение тестов (юнит-тесты, интеграционные тесты)
- Участие в код-ревью и обеспечении высокого качества кода
- Анализ и устранение узких мест в производительности системы
- Взаимодействие с другими командами для реализации и поддержки масштабируемых решений
Требования:
- Опыт работы: от 7 лет в разработке на Python
- Глубокие знания и опыт работы с FastAPI
- Опыт работы с PostgreSQL и другими реляционными СУБД, умение эффективно использовать ORM
- Опыт разработки и оптимизации RESTful API, опыт работы с gRPC, RPC
- Знания и опыт работы с очередями сообщений, такими как RabbitMQ
- Уверенные навыки работы с Kafka
- Глубокое понимание и практический опыт работы с асинхронностью (asyncio, aiohttp и др), многопоточностью (threading) и мультипроцессностью (multiprocessing) в Python, включая выбор оптимального метода параллельного исполнения (I/O-bound vs. CPU-bound), учет влияния GIL (Global Interpreter Lock), а также построение высоконагруженных асинхронных сервисов
- Знания принципов работы fifo / lifo очередей, отличие очереди от pub / sub
- Опыт работы с криптовалютами и блокчейн-технологиями
- Знания и опыт разработки торговых ботов или алгоритмических систем
- Опыт в оптимизации производительности программного обеспечения, в том числе в условиях highload
- Знание паттернов проектирования и принципов SOLID
- Знание принципов работы блокчейн-протоколов будет значительным преимуществом
Условия:
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей
Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.
Для связи : @daryana_bye
Вакансия: Senior Backend Developer (Python)
Форма занятости: удаленная
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций)
Зарплата: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)
Обязанности:
- Проектирование и развитие высоконагруженных backend-сервисов на Python
- Оптимизация производительности и масштабируемости системы для работы в условиях highload
- Разработка и внедрение тестов (юнит-тесты, интеграционные тесты)
- Участие в код-ревью и обеспечении высокого качества кода
- Анализ и устранение узких мест в производительности системы
- Взаимодействие с другими командами для реализации и поддержки масштабируемых решений
Требования:
- Опыт работы: от 7 лет в разработке на Python
- Глубокие знания и опыт работы с FastAPI
- Опыт работы с PostgreSQL и другими реляционными СУБД, умение эффективно использовать ORM
- Опыт разработки и оптимизации RESTful API, опыт работы с gRPC, RPC
- Знания и опыт работы с очередями сообщений, такими как RabbitMQ
- Уверенные навыки работы с Kafka
- Глубокое понимание и практический опыт работы с асинхронностью (asyncio, aiohttp и др), многопоточностью (threading) и мультипроцессностью (multiprocessing) в Python, включая выбор оптимального метода параллельного исполнения (I/O-bound vs. CPU-bound), учет влияния GIL (Global Interpreter Lock), а также построение высоконагруженных асинхронных сервисов
- Знания принципов работы fifo / lifo очередей, отличие очереди от pub / sub
- Опыт работы с криптовалютами и блокчейн-технологиями
- Знания и опыт разработки торговых ботов или алгоритмических систем
- Опыт в оптимизации производительности программного обеспечения, в том числе в условиях highload
- Знание паттернов проектирования и принципов SOLID
- Знание принципов работы блокчейн-протоколов будет значительным преимуществом
Условия:
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей
Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.
Для связи : @daryana_bye
🤔1
#python #fulltime #senior #minsk
🔴Вакансия: Senior|Middle Python Developer
⚫️Компания: Human Apps
📍Локация: Минск
🖥Формат работы: офис, фулл-тайм
Чем предстоит заниматься:
-Разработка и оптимизация архитектуры баз данных;
-Создание Backend-приложений с нуля и их дальнейшее развитие;
-Проектирование, разработка и поддержка RESTful API и GraphQL;
-Внедрение и масштабирование микросервисной архитектуры с использованием Docker, gunicorn, uvicorn, Kubernetes (k8s);
-Тесное сотрудничество с командами менеджмента, QA и Frontend для достижения общих целей проекта;
-Обеспечение высокой производительности, отказоустойчивости и непрерывной работы высоконагруженных систем;
-Активное участие в разработке и внедрении нового функционала, а также оптимизация существующей кодовой базы;
-Исследование и выбор передовых технологий и инструментов для развития проекта.
Наши ожидания от кандидата:
-3-6 лет коммерческого опыта разработки на Python;
-Уверенные навыки работы с асинхронными фреймворками, такими как asyncio и FastAPI;
-Глубокое понимание сетевых протоколов (HTTP, HTTPS, SSL, DNS, PROXY, TCP/IP) и архитектурных принципов REST;
-Практическое применение принципов чистого кода: ООП, DRY, KISS, SOLID;
-Опыт работы с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Redis);
-Навыки работы с Nginx, Docker, Docker Swarm, Kubernetes (K8s);
-Опыт использования систем кэширования, например, Memcached;
-Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных, а также с инструментами SqlAlchemy, Alembic, Pydantic (для моделей);
-Практический опыт работы с ведущими облачными платформами (AWS, Google Cloud (Storage), Microsoft Azure);
-Понимание сетевых протоколов и принципов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD);
-Владение Git и понимание методологии Git Flow;
-Уверенное знание операционных систем семейства Linux.
Будет плюсом:
-Опыт работы с Terraform;
-Знания в области компьютерного зрения (Computer Vision);
-Опыт работы с технологиями NVIDIA: CUDA, cuDNN, Tensor Core;
-Знакомство с ML-фреймворками: PyTorch, TensorRT, Hugging Face;
-Transformers, NumPy, OpenCV;
-Практический опыт обработки изображений и видео с использованием Al-моделей (SDXL, GPFGAN, BiRefNet, LaMa);
-Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP).
Контакт: @nasteyshkas
🔴Вакансия: Senior|Middle Python Developer
⚫️Компания: Human Apps
📍Локация: Минск
🖥Формат работы: офис, фулл-тайм
Чем предстоит заниматься:
-Разработка и оптимизация архитектуры баз данных;
-Создание Backend-приложений с нуля и их дальнейшее развитие;
-Проектирование, разработка и поддержка RESTful API и GraphQL;
-Внедрение и масштабирование микросервисной архитектуры с использованием Docker, gunicorn, uvicorn, Kubernetes (k8s);
-Тесное сотрудничество с командами менеджмента, QA и Frontend для достижения общих целей проекта;
-Обеспечение высокой производительности, отказоустойчивости и непрерывной работы высоконагруженных систем;
-Активное участие в разработке и внедрении нового функционала, а также оптимизация существующей кодовой базы;
-Исследование и выбор передовых технологий и инструментов для развития проекта.
Наши ожидания от кандидата:
-3-6 лет коммерческого опыта разработки на Python;
-Уверенные навыки работы с асинхронными фреймворками, такими как asyncio и FastAPI;
-Глубокое понимание сетевых протоколов (HTTP, HTTPS, SSL, DNS, PROXY, TCP/IP) и архитектурных принципов REST;
-Практическое применение принципов чистого кода: ООП, DRY, KISS, SOLID;
-Опыт работы с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Redis);
-Навыки работы с Nginx, Docker, Docker Swarm, Kubernetes (K8s);
-Опыт использования систем кэширования, например, Memcached;
-Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных, а также с инструментами SqlAlchemy, Alembic, Pydantic (для моделей);
-Практический опыт работы с ведущими облачными платформами (AWS, Google Cloud (Storage), Microsoft Azure);
-Понимание сетевых протоколов и принципов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD);
-Владение Git и понимание методологии Git Flow;
-Уверенное знание операционных систем семейства Linux.
Будет плюсом:
-Опыт работы с Terraform;
-Знания в области компьютерного зрения (Computer Vision);
-Опыт работы с технологиями NVIDIA: CUDA, cuDNN, Tensor Core;
-Знакомство с ML-фреймворками: PyTorch, TensorRT, Hugging Face;
-Transformers, NumPy, OpenCV;
-Практический опыт обработки изображений и видео с использованием Al-моделей (SDXL, GPFGAN, BiRefNet, LaMa);
-Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP).
Контакт: @nasteyshkas