Основатель O’Reilly - Tim O’Reilly написал хорошую статью - AI and the Next Economy
Основные идеи статьи от АI:
🔄 Экономика как циркуляция
Автор утверждает, что экономика — это не просто производство, а производство + спрос. Спрос требует широко распределённой покупательной способности. Нельзя построить процветающее общество, оставив большинство людей "за бортом".
⚠️ Проблема нарративов об AGI
Многие нарративы об искусственном общем интеллекте (AGI) предполагают, что:
• Производительность вырастет
• ВВП увеличится
• Но при этом игнорируется вопрос: кто будет покупателями, если большинство людей потеряют работу и доход?
💔 Две версии будущего
1. Экономика открытий — ИИ может помочь решить глобальные проблемы (энергия, материалы, болезни), но:
• Открытия ≠ экономическая ценность
• Между открытием и широким внедрением — долгий путь
• Если контроль над технологиями сконцентрирован, получится "феодализм открытий"
2. Замена труда — ИИ заменит интеллектуальную работу, но:
• Если зарплаты исчезнут, кто будет покупать товары?
• Падение доли зарплат в экономике приведёт к нестабильности
🔑 Ключевые уроки истории
Автор приводит примеры:
• Генри Форд платил высокие зарплаты и сократил рабочие часы, создав массовый рынок для своих автомобилей
• Amazon и Google изначально создавали циркулирующую экономику (flywheel-эффект), но со временем стали извлекать ренту
• Децентрализация (ПК, интернет, open source) стимулирует инновации; централизация захватывает ценность
💡 Что нужно делать
AI-лабораториям:
• Измерять успех не только по возможностям моделей, но и по их распространению
• Создавать открытые интерфейсы, переносимость, совместимость
• Избегать искусственных барьеров
Компаниям:
• Не просто сокращать расходы через ИИ
• Инвестировать дивиденды от производительности в сотрудников (повышение зарплат, сокращение часов, переобучение)
Правительствам:
• Инвестировать в инфраструктуру и институты для новой экономики
• Рассмотреть переход от налогов на труд к налогам на прирост капитала
🌊 Главная метафора
Цитата из Уильяма Блейка: "Плодовитый перестанет быть плодовитым, если Пожиратель не будет, как море, принимать избыток его наслаждений".
Иными словами: производство должно потребляться, система должна циркулировать. ИИ-экономика нуждается в "маховике" (flywheel), который обеспечит широкое распространение благ, а не их концентрацию.
Основные идеи статьи от АI:
🔄 Экономика как циркуляция
Автор утверждает, что экономика — это не просто производство, а производство + спрос. Спрос требует широко распределённой покупательной способности. Нельзя построить процветающее общество, оставив большинство людей "за бортом".
⚠️ Проблема нарративов об AGI
Многие нарративы об искусственном общем интеллекте (AGI) предполагают, что:
• Производительность вырастет
• ВВП увеличится
• Но при этом игнорируется вопрос: кто будет покупателями, если большинство людей потеряют работу и доход?
💔 Две версии будущего
1. Экономика открытий — ИИ может помочь решить глобальные проблемы (энергия, материалы, болезни), но:
• Открытия ≠ экономическая ценность
• Между открытием и широким внедрением — долгий путь
• Если контроль над технологиями сконцентрирован, получится "феодализм открытий"
2. Замена труда — ИИ заменит интеллектуальную работу, но:
• Если зарплаты исчезнут, кто будет покупать товары?
• Падение доли зарплат в экономике приведёт к нестабильности
🔑 Ключевые уроки истории
Автор приводит примеры:
• Генри Форд платил высокие зарплаты и сократил рабочие часы, создав массовый рынок для своих автомобилей
• Amazon и Google изначально создавали циркулирующую экономику (flywheel-эффект), но со временем стали извлекать ренту
• Децентрализация (ПК, интернет, open source) стимулирует инновации; централизация захватывает ценность
💡 Что нужно делать
AI-лабораториям:
• Измерять успех не только по возможностям моделей, но и по их распространению
• Создавать открытые интерфейсы, переносимость, совместимость
• Избегать искусственных барьеров
Компаниям:
• Не просто сокращать расходы через ИИ
• Инвестировать дивиденды от производительности в сотрудников (повышение зарплат, сокращение часов, переобучение)
Правительствам:
• Инвестировать в инфраструктуру и институты для новой экономики
• Рассмотреть переход от налогов на труд к налогам на прирост капитала
🌊 Главная метафора
Цитата из Уильяма Блейка: "Плодовитый перестанет быть плодовитым, если Пожиратель не будет, как море, принимать избыток его наслаждений".
Иными словами: производство должно потребляться, система должна циркулировать. ИИ-экономика нуждается в "маховике" (flywheel), который обеспечит широкое распространение благ, а не их концентрацию.
O’Reilly Media
AI and the Next Economy
The narrative from the AI labs is dazzling: build AGI, unlock astonishing productivity, and watch GDP surge. It’s a compelling story, especially if you’re the
⚡51🦄13👨💻3
У AI есть интересный side эффект.
Как вы знаете, когда вы закрываете задачу, то вы получаете заряд дофамина. С AI в IDE вы можете закрыть в 5 раз больше задач в 3 раза быстрей. При условии, что нет токсичной среды с микроменджерами и медленным code review процессом и вы знаете, что делаете.
В каком-то смысле AI заменяет соц сети, только за это еще платят.
Как вы знаете, когда вы закрываете задачу, то вы получаете заряд дофамина. С AI в IDE вы можете закрыть в 5 раз больше задач в 3 раза быстрей. При условии, что нет токсичной среды с микроменджерами и медленным code review процессом и вы знаете, что делаете.
В каком-то смысле AI заменяет соц сети, только за это еще платят.
🤷21⚡10💯6🙈5
Запускаем год с запуска LLM
На вебинаре 15 января эксперты Cloud.ru расскажут, как точно рассчитать конфигурацию для запуска LLM и как настраивать параметры инференса, чтобы сэкономить, но не потерять в качестве.
Что еще интересного в программе:
🟢 из чего складывается потребление vRAM
🟢 как точно рассчитать нужную конфигурацию GPU
🟢 какие параметры LLM сильнее влияют на цену и производительность
🟢 как масштабировать модель и переводить ее в serverless-режим
А еще будет практика: запустим LLM в сервисе Evolution ML Inference, покажем оптимальные параметры, сравним разные конфигурации по цене и скорости работы.
Будет интересно всем, кто хочет избежать лишних трат на ML-инфраструктуру.
Зарегистрироваться
На вебинаре 15 января эксперты Cloud.ru расскажут, как точно рассчитать конфигурацию для запуска LLM и как настраивать параметры инференса, чтобы сэкономить, но не потерять в качестве.
Что еще интересного в программе:
А еще будет практика: запустим LLM в сервисе Evolution ML Inference, покажем оптимальные параметры, сравним разные конфигурации по цене и скорости работы.
Будет интересно всем, кто хочет избежать лишних трат на ML-инфраструктуру.
Зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🐳2
Forwarded from Data engineering events
📅 #Топ мировых конференций по Data Engineering на 2026
🧰 01/24 — Data Day Texas +AI — Austin, USA — ламповая комьюнити-конфа про инженерку данных: пайплайны, DWH/lakehouse, облака, практики прод-эксплуатации. Online только материалы/записи (если выложат).
🧭 03/09-11 — Gartner Data & Analytics Summit — Orlando, USA — data governance, architecture, operating model, “как продать и масштабировать платформу данных” в компании (полезно архитекторам/лидам). Online только материалы после (если доступны).
☁️ 04/22-24 — Google Cloud Next — Las Vegas, USA — паттерны построения data platforms в GCP: ingestion, lakehouse/warehouse, streaming, security & governance. Online только записи/хайлайты (если будут).
⚡ 05/19-20 — Current (Confluent) — London, UK — Kafka/streaming в проде: real-time ETL, schema evolution, governance, observability, event-driven архитектуры. Online только материалы/записи (если выложат).
🏛️ 05/06-08 — Data Innovation Summit — Stockholm, Sweden — современная дата-платформа: data products, governance, quality, architecture, enterprise-кейсы.
❄️ 06/01-04 — Snowflake Summit — San Francisco, USA — облачный DWH/платформа: performance, governance, sharing, ingestion/ELT, экосистема. Online только livestream ключевых + записи.
🧊 06/15-18 — Data + AI Summit (Databricks) — San Francisco, USA — lakehouse/lakehouse-ops: ingestion, streaming, governance, cost/perf, infra для MLOps/GenAI на платформе. Online только Watch On Demand.
🌀 08/31-09/02 — Airflow Summit — Austin, USA — оркестрация и ops: multi-tenant Airflow, reliability, backfills, sensors, best practices для data platform teams. Online только записи (если выложат).
🛠️ 09/15-18 — Coalesce (dbt Labs) — Las Vegas, USA — analytics engineering для прод-DWH: dbt, тесты/контракты, семантика, lineage, CI/CD. IRL + online.
🎡 09/23-24 — Big Data LDN — London, UK — большой зоопарк modern data stack: платформы, интеграции, governance/quality, архитектурные кейсы и вендоры. Online только материалы (если появятся).
🏗️ 11/30-12/04 — AWS re:Invent — Las Vegas, USA — инфраструктура под data platforms: storage/lakehouse, streaming, managed data services, security, FinOps. Online только on-demand + Best of re:Invent (virtual).
#y2026 #DE #data #conferences #dataengineering #modernDataStack #dataplatform #airflow #dbt #iceberg #kafka #streaming #dataquality #datagovernance #tobecontinued..
Сохраняй — и пусть 2026 будет годом крепких дата-платформ и бодрых релизов 🚀
* при подготовке использовались #LLM, тч делайте #фактчекинг😁 (и присылайте под пост или в директ;))
🧰 01/24 — Data Day Texas +AI — Austin, USA — ламповая комьюнити-конфа про инженерку данных: пайплайны, DWH/lakehouse, облака, практики прод-эксплуатации. Online только материалы/записи (если выложат).
🧭 03/09-11 — Gartner Data & Analytics Summit — Orlando, USA — data governance, architecture, operating model, “как продать и масштабировать платформу данных” в компании (полезно архитекторам/лидам). Online только материалы после (если доступны).
☁️ 04/22-24 — Google Cloud Next — Las Vegas, USA — паттерны построения data platforms в GCP: ingestion, lakehouse/warehouse, streaming, security & governance. Online только записи/хайлайты (если будут).
⚡ 05/19-20 — Current (Confluent) — London, UK — Kafka/streaming в проде: real-time ETL, schema evolution, governance, observability, event-driven архитектуры. Online только материалы/записи (если выложат).
🏛️ 05/06-08 — Data Innovation Summit — Stockholm, Sweden — современная дата-платформа: data products, governance, quality, architecture, enterprise-кейсы.
❄️ 06/01-04 — Snowflake Summit — San Francisco, USA — облачный DWH/платформа: performance, governance, sharing, ingestion/ELT, экосистема. Online только livestream ключевых + записи.
🧊 06/15-18 — Data + AI Summit (Databricks) — San Francisco, USA — lakehouse/lakehouse-ops: ingestion, streaming, governance, cost/perf, infra для MLOps/GenAI на платформе. Online только Watch On Demand.
🌀 08/31-09/02 — Airflow Summit — Austin, USA — оркестрация и ops: multi-tenant Airflow, reliability, backfills, sensors, best practices для data platform teams. Online только записи (если выложат).
🛠️ 09/15-18 — Coalesce (dbt Labs) — Las Vegas, USA — analytics engineering для прод-DWH: dbt, тесты/контракты, семантика, lineage, CI/CD. IRL + online.
🎡 09/23-24 — Big Data LDN — London, UK — большой зоопарк modern data stack: платформы, интеграции, governance/quality, архитектурные кейсы и вендоры. Online только материалы (если появятся).
🏗️ 11/30-12/04 — AWS re:Invent — Las Vegas, USA — инфраструктура под data platforms: storage/lakehouse, streaming, managed data services, security, FinOps. Online только on-demand + Best of re:Invent (virtual).
#y2026 #DE #data #conferences #dataengineering #modernDataStack #dataplatform #airflow #dbt #iceberg #kafka #streaming #dataquality #datagovernance #tobecontinued..
Сохраняй — и пусть 2026 будет годом крепких дата-платформ и бодрых релизов 🚀
* при подготовке использовались #LLM, тч делайте #фактчекинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥17😭7⚡5🐳1🌚1🦄1
Lance + DuckDB - очень интересный сетап для 2026 https://lancedb.com/blog/lance-x-duckdb-sql-retrieval-on-the-multimodal-lakehouse-format
https://lancedb.com/
Lance × DuckDB: SQL for Retrieval on the Multimodal Lakehouse Format
Use the Lance format as your lakehouse layer for retrieval, RAG and more, with the native Lance extension for DuckDB
❤🔥10🐳5
Вчера был интересный разговор с VP Data в крупной Wealth Management компании, который стал с 2026 года VP Data & Artificial Intelligence. (Я помогаю им с прорывными аналитическими решениями).
Сама компания традиционный Enterprise, где источник данных SFTP и множество решений on-premise.
Ему понравился мой background и он захотел познакомиться поближе. Разговор он начал с того, что он тут где-то года два и у него есть два сценария:
1) оставить всё как есть, и через два года его попросят
2) попытаться сделать что-то прорывное, и даже если его попросят, у него будет классный кейс.
Это было очень необычное начало знакомства, но мне понравилось. Он рассказал как в 2017 году познакомился со статьей Attention is All you Need, и как воодушевившись ей, они стали делать продукт внутри финансовой организации и получилось очень круто.
Теперь он хочет сделать, что-нибудь крутое в свой организации и попросил ему помочь с thought leadership в области Intelligence Platform. Это такой термин, который описывает стратегию позиционирования человека или компании как признанного эксперта и влиятельного источника идей в своей области.
Еще из интересного, он рассказал, что пошел на 2й Masters в UC Berkeley, чтобы максимально эффективно учиться прикладным задачам по AI. Я его спросил, почему не MBA, он сказал там бесполезная теория.
Из всех VP, этот товарищ мне очень понравился. Но как говорится “культура ест стратегию на завтрак”. В компании, где доступ ко всему закрыт, где люди не хотят учиться и развиваться и вообще не думаю про карьерный рост как таковой или новые скилы, будет очень сложно достичь высоких результатов.
Я ему предложил универсальный метод - выбить Claude Code или Cursor для его департамента и я всех научу работать в 10 раз быстрее. На что он сказал, что это небезопасно, compliance, security и тп, лучше дальше платить миллионы подрядчику, чтобы каждый день ходить на митинги по 10-12 человек, а у подрядчика даже доступа нет, и они спрашивают, что было сделано ИМИ ЖЕ в прошлом году, но другой командой.
Сама компания традиционный Enterprise, где источник данных SFTP и множество решений on-premise.
Ему понравился мой background и он захотел познакомиться поближе. Разговор он начал с того, что он тут где-то года два и у него есть два сценария:
1) оставить всё как есть, и через два года его попросят
2) попытаться сделать что-то прорывное, и даже если его попросят, у него будет классный кейс.
Это было очень необычное начало знакомства, но мне понравилось. Он рассказал как в 2017 году познакомился со статьей Attention is All you Need, и как воодушевившись ей, они стали делать продукт внутри финансовой организации и получилось очень круто.
Cтатья представляет архитектуру Transformer — революционную модель для обработки последовательностей, основанную исключительно на механизмах внимания (attention), полностью отказавшись от рекуррентных и свёрточных нейронных сетей. Модель достигла новых рекордов в машинном переводе (28.4 BLEU на английско-немецком переводе), обучаясь значительно быстрее предшественников благодаря возможности параллелизации вычислений. Статья важна потому, что Transformer стал фундаментом для современных языковых моделей (BERT, GPT, T5 и других), определив развитие всей области обработки естественного языка и искусственного интеллекта на годы вперёд.
Теперь он хочет сделать, что-нибудь крутое в свой организации и попросил ему помочь с thought leadership в области Intelligence Platform. Это такой термин, который описывает стратегию позиционирования человека или компании как признанного эксперта и влиятельного источника идей в своей области.
Еще из интересного, он рассказал, что пошел на 2й Masters в UC Berkeley, чтобы максимально эффективно учиться прикладным задачам по AI. Я его спросил, почему не MBA, он сказал там бесполезная теория.
Из всех VP, этот товарищ мне очень понравился. Но как говорится “культура ест стратегию на завтрак”. В компании, где доступ ко всему закрыт, где люди не хотят учиться и развиваться и вообще не думаю про карьерный рост как таковой или новые скилы, будет очень сложно достичь высоких результатов.
Я ему предложил универсальный метод - выбить Claude Code или Cursor для его департамента и я всех научу работать в 10 раз быстрее. На что он сказал, что это небезопасно, compliance, security и тп, лучше дальше платить миллионы подрядчику, чтобы каждый день ходить на митинги по 10-12 человек, а у подрядчика даже доступа нет, и они спрашивают, что было сделано ИМИ ЖЕ в прошлом году, но другой командой.
❤🔥22🫡10
Канал Артемия @data_apps один самых недооцененных каналов.
Возможно это связано, что он пишет про технологии и подходы, которые must have на западе, но плохо заходят на ru сегменте.
Сегодня он написал пост про свой опыт работы в компании и свое разочарование от происходящего. Можно сказать, что это и есть burn out.
Раньше я писал хороший пост про матрицу компетенции и карьерные перспективы.
Обязательно ознакомьтесь с опытом Артемия, особенно если вы начинающий инженер, чтобы знать чего вам ожидать: https://xn--r1a.website/data_apps/444
Я, например, и так был знаком с его проектами, потому что он часто пишет о своей работе, проектах и результатах.
Очевидно топ инженер, который любит свое дело и доводит его до конца.
Но для владельца бизнеса это просто наёмный работник, такой же как и водитель и офис менеджер.
Никому нет дела до перфекционизма и единственный источник вдохновения на работе - это личная радость от результата.
Потом мы упаковываем свой опыт в красивую историю и делаем 2х или просто берем подработку, чтобы были ИКСЫ. Желательно делать это каждые 1,5-2 года в начале карьеры.
Я очень прекрасно понимаю вложенные труды и результаты, фидбек менеджера и разочарование автора.
Но это база, чем раньше это понять, тем легче будет жить и работать.
Возможно это связано, что он пишет про технологии и подходы, которые must have на западе, но плохо заходят на ru сегменте.
Сегодня он написал пост про свой опыт работы в компании и свое разочарование от происходящего. Можно сказать, что это и есть burn out.
Раньше я писал хороший пост про матрицу компетенции и карьерные перспективы.
PS вообще Senior Engineer самая уязвимая категория людей в психологическом плане - выгорания, буллинг от менеджеров, глупые хотелки руководства, несбыточные надежды карьерного роста, падения рынка ценных бумаг, дорожание теслы, налог на премиум тачки, прогрессивная налоговая шкала, куча бесполезных знаний по устаревшим технологиям.
Обязательно ознакомьтесь с опытом Артемия, особенно если вы начинающий инженер, чтобы знать чего вам ожидать: https://xn--r1a.website/data_apps/444
Я, например, и так был знаком с его проектами, потому что он часто пишет о своей работе, проектах и результатах.
Очевидно топ инженер, который любит свое дело и доводит его до конца.
Но для владельца бизнеса это просто наёмный работник, такой же как и водитель и офис менеджер.
Никому нет дела до перфекционизма и единственный источник вдохновения на работе - это личная радость от результата.
Потом мы упаковываем свой опыт в красивую историю и делаем 2х или просто берем подработку, чтобы были ИКСЫ. Желательно делать это каждые 1,5-2 года в начале карьеры.
Я очень прекрасно понимаю вложенные труды и результаты, фидбек менеджера и разочарование автора.
Но это база, чем раньше это понять, тем легче будет жить и работать.
Telegram
Data Apps Design
📊 Я работал в Wheely 6 лет и вот результаты
Результат - единственная валюта, которую принимают в банке жизни 😌
— Спроектировал и реализовал миграцию аналитической платформы Redshift → Snowflake: -45% расходов в моменте ($3.6k → $2k/мес), без простоя бизнеса.…
Результат - единственная валюта, которую принимают в банке жизни 😌
— Спроектировал и реализовал миграцию аналитической платформы Redshift → Snowflake: -45% расходов в моменте ($3.6k → $2k/мес), без простоя бизнеса.…
4❤🔥19
Пришло время Agentic RAG — подхода, при котором AI-агент самостоятельно ищет, рассуждает и действует, используя RAG не как чат, а как инструмент доступа к знаниям 😎
На вебинаре 22 января специалисты Cloud․ru покажут, как с помощью Evolution AI Agents, Evolution Managed RAG и MCP-протокола построить систему, способную решать многошаговые задачи в реальном времени.
В программе:
😶🌫️ как устроена архитектура Agentic RAG;
😶🌫️ как MCP-сервер для Evolution Managed RAG предоставляет стандартизированный интерфейс к векторной базе знаний;
😶🌫️ как агент использует retrieval-augmented reasoning в одном цикле исполнения;
😶🌫️ какие LLM лучше подходят: для быстрых гипотез и для production с высокой нагрузкой.
А еще будет практическая часть: получится развернуть AI-агента в Evolution AI Agents и подключить MCP-сервер для Evolution Managed RAG.
Зарегистрироваться
На вебинаре 22 января специалисты Cloud․ru покажут, как с помощью Evolution AI Agents, Evolution Managed RAG и MCP-протокола построить систему, способную решать многошаговые задачи в реальном времени.
В программе:
А еще будет практическая часть: получится развернуть AI-агента в Evolution AI Agents и подключить MCP-сервер для Evolution Managed RAG.
Зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3❤🔥3
Как найти работу за рубежом, если страшно и непонятно с чего начать?
Международный рынок открывает двери к крутым проектам, зарплатам в долларах и евро, но иногда кажется искать работу за границей долго, нудно и слишком сложно!
Непонятно, что делать. Правила рынка другие. Здесь мало резюмешки на хэдхантере и рекрутеры за тобой не бегают толпами. Нужно заводить LinkedIn, искать рефералов, выискивать вакансии среди десятков джоб-бордов...
Разобраться быстро самому почти невозможно. Зато есть такие ребята как AgileFluent 👇
Они уже 4 года помогают IT и Digital специалистам выйти на международный рынок. На их счету — 800+ офферов в 32 странах в такие компании как Amazon, Cisco, UniCredit, Revolut, FLO, Ferrero, N26, ALDI, Semrush, Wheely…
Они ведут крутой канал про международку, где делятся:
✔️ историями тех, кто переехал и зарабатывает в валюте,
✔️ разборами резюме и LinkedIn профилей,
✔️ персональными подборками вакансий,
✔️ гайдами и чек-листами по CV, CL, LinkedIn...
Если давно мечтал о работе за рубежом — это твой знак! Начни с их канала :)
👉 Подписывайся
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid:2Vtzqvk5SgK
Международный рынок открывает двери к крутым проектам, зарплатам в долларах и евро, но иногда кажется искать работу за границей долго, нудно и слишком сложно!
Непонятно, что делать. Правила рынка другие. Здесь мало резюмешки на хэдхантере и рекрутеры за тобой не бегают толпами. Нужно заводить LinkedIn, искать рефералов, выискивать вакансии среди десятков джоб-бордов...
Разобраться быстро самому почти невозможно. Зато есть такие ребята как AgileFluent 👇
Они уже 4 года помогают IT и Digital специалистам выйти на международный рынок. На их счету — 800+ офферов в 32 странах в такие компании как Amazon, Cisco, UniCredit, Revolut, FLO, Ferrero, N26, ALDI, Semrush, Wheely…
Они ведут крутой канал про международку, где делятся:
✔️ историями тех, кто переехал и зарабатывает в валюте,
✔️ разборами резюме и LinkedIn профилей,
✔️ персональными подборками вакансий,
✔️ гайдами и чек-листами по CV, CL, LinkedIn...
Если давно мечтал о работе за рубежом — это твой знак! Начни с их канала :)
👉 Подписывайся
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid:2Vtzqvk5SgK
Telegram
AgileFluent: карьера без границ
Ответим на все вопросы на консультации: https://link.agilefluent.ru/7kx
Помогаем IT и Digital специалистам найти работу на глобальном рынке:
— сопровождаем до оффера;
— 800+ офферов в 32 странах;
— CV, CL, LinkedIn;
— курсы по бизнес-английскому.
Помогаем IT и Digital специалистам найти работу на глобальном рынке:
— сопровождаем до оффера;
— 800+ офферов в 32 странах;
— CV, CL, LinkedIn;
— курсы по бизнес-английскому.
Что вы знаете о стратегии данных (data strategy)?
ОБычно про стратегию часто говорят в компаниях, но все ограничивается презентацией с планами на будущее.
Поэтому ценность этого мероприятия совсем размылась, хотя это должен быть важный документ, который расскажет все зачем нужна дата команда и куда потратят кучу денег следующие несколько лет.
Как у вас дела со стратегией? Писали? Видели?
Стратегия данных — это комплексный план организации по управлению данными как стратегическим активом для достижения бизнес-целей. Это документ или набор принципов, определяющих, как компания будет собирать, хранить, обрабатывать, анализировать и использовать данные для создания ценности.
ОБычно про стратегию часто говорят в компаниях, но все ограничивается презентацией с планами на будущее.
Поэтому ценность этого мероприятия совсем размылась, хотя это должен быть важный документ, который расскажет все зачем нужна дата команда и куда потратят кучу денег следующие несколько лет.
Как у вас дела со стратегией? Писали? Видели?
❤🔥11🦄1