@channel Всем привет💡. Anatolii Balakiriev закончил создание видеокурса по SQL для начинающих. Это самый детальный курс для новичков.
Вот его сообщение:
Для меня это интересный опыт объяснить материал простыми словами.
Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда не работал с базами данных и может стать дополнением к второму модулю курса Getting start with Data Engineering and Analytics
От простого к сложному 🚀
Домашних заданий не предусмотрено поскольку все примеры задач разбираются на уроке и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.
Курс состоит из 3 модулей (уровней) 📜, каждый модуль состоит из 10 видеоуроков:collision:. Каждый день, в этом канале, буду добавлять по одному уроку
Первый уровень курса уже доступен, переходите по ссылке:
https://github.com/Data-Learn/SQL-for-beginners/blob/main/SQL-101%20Guide.md
Полный список тем, который будут разбираться в видеокурсе:
1⃣ Уровень:
1. Первое знакомство с базами данных
2. pgAdmin, SELECT и арифметические операции
3. Установка PostgreSQL с pgAdmin себе на компьютер
4. Выборка данных из таблиц, уникальные значения и комментарии
5. Сортировка данных, форматирование кода и ограничение выборки
6. Операторы сравнения. Практика
7. Фильтрация данных с помощью оператора WHERE, оператор BETWEEN, логические операторы NOT, AND, OR
8. NULL значения и агрегатные функции
9. Группировка значений с помощью GROUP BY, оператор IN
10. Фильтрация агрегируемых данных с помощью HAVING и логический порядок обработки инструкций
Уровень 1. Практика
2⃣ Уровень:
11. Схема данных и руководство по стилю SQL
12. Соединения таблиц, виды соединений, синтаксис
13. Внутреннее соединение (INNER) JOIN
14. Внешнее соединение LEFT JOIN
15. Внешние соединения RIGHT JOIN и FULL JOIN. Первичные (PRIMARY) и внешние (FOREIGN) ключи
16. Перекрестное соединение CROSS JOIN
17. Объединение строк с помощью UNION и UNION ALL. Введение в подзапросы
18. Операторы EXCEPT и INTERSECT, использование USING вместо ON
19. Использование операторов LIKE и CASE, функции для работы с датой и временем, функции для работы со строками
20. Подзапросы (вложенные запросы) и общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE)
Уровень 2. Практика
3⃣ Уровень:
21. Оконные функции в PostgreSQL, так ли они страшны как о них говорят
22. Есть ли жизнь после PostgreSQL
23. Установка Microsoft SQL Server и импорт базы данных AdventureWorks
24. Структура SQL (DDL, DQL, DML, DCL, TCL). Работа с таблицами - создание, наполнение её данными, изменение, удаление
25. Типы данных, оператор TOP. Назад в будущее - вспомним всё
26. Ограничения SQL, ключи. Практика по созданию таблиц и их изменению. Вспоминаем оконные функции. Функции для работы с датами и строками
27. Синонимы. TOP и OFFSET-FETCH фильтры. Табличные операторы APPLY, PIVOT, UNPIVOT. Подзапросы. Рекурсивные CTE. CASE с переменными
28. Представления. Триггеры. Групповые функции
29. Хранимые процедуры. Вычисляемые столбцы. Пользовательские функции. Транзакции и обработка ошибок
30. Планы выполнения запросов. Физические соединения (nested loops, merge joins, hash joins). Индексы
Уровень 3. Завершение курса
https://youtu.be/ri__OyFKluA
Вот его сообщение:
Для меня это интересный опыт объяснить материал простыми словами.
Курс рассчитан на тех, кто ранее никогда не работал с базами данных и может стать дополнением к второму модулю курса Getting start with Data Engineering and Analytics
От простого к сложному 🚀
Домашних заданий не предусмотрено поскольку все примеры задач разбираются на уроке и все необходимые файлы будут прикрепляться к каждому уроку.
Курс состоит из 3 модулей (уровней) 📜, каждый модуль состоит из 10 видеоуроков:collision:. Каждый день, в этом канале, буду добавлять по одному уроку
Первый уровень курса уже доступен, переходите по ссылке:
https://github.com/Data-Learn/SQL-for-beginners/blob/main/SQL-101%20Guide.md
Полный список тем, который будут разбираться в видеокурсе:
1⃣ Уровень:
1. Первое знакомство с базами данных
2. pgAdmin, SELECT и арифметические операции
3. Установка PostgreSQL с pgAdmin себе на компьютер
4. Выборка данных из таблиц, уникальные значения и комментарии
5. Сортировка данных, форматирование кода и ограничение выборки
6. Операторы сравнения. Практика
7. Фильтрация данных с помощью оператора WHERE, оператор BETWEEN, логические операторы NOT, AND, OR
8. NULL значения и агрегатные функции
9. Группировка значений с помощью GROUP BY, оператор IN
10. Фильтрация агрегируемых данных с помощью HAVING и логический порядок обработки инструкций
Уровень 1. Практика
2⃣ Уровень:
11. Схема данных и руководство по стилю SQL
12. Соединения таблиц, виды соединений, синтаксис
13. Внутреннее соединение (INNER) JOIN
14. Внешнее соединение LEFT JOIN
15. Внешние соединения RIGHT JOIN и FULL JOIN. Первичные (PRIMARY) и внешние (FOREIGN) ключи
16. Перекрестное соединение CROSS JOIN
17. Объединение строк с помощью UNION и UNION ALL. Введение в подзапросы
18. Операторы EXCEPT и INTERSECT, использование USING вместо ON
19. Использование операторов LIKE и CASE, функции для работы с датой и временем, функции для работы со строками
20. Подзапросы (вложенные запросы) и общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE)
Уровень 2. Практика
3⃣ Уровень:
21. Оконные функции в PostgreSQL, так ли они страшны как о них говорят
22. Есть ли жизнь после PostgreSQL
23. Установка Microsoft SQL Server и импорт базы данных AdventureWorks
24. Структура SQL (DDL, DQL, DML, DCL, TCL). Работа с таблицами - создание, наполнение её данными, изменение, удаление
25. Типы данных, оператор TOP. Назад в будущее - вспомним всё
26. Ограничения SQL, ключи. Практика по созданию таблиц и их изменению. Вспоминаем оконные функции. Функции для работы с датами и строками
27. Синонимы. TOP и OFFSET-FETCH фильтры. Табличные операторы APPLY, PIVOT, UNPIVOT. Подзапросы. Рекурсивные CTE. CASE с переменными
28. Представления. Триггеры. Групповые функции
29. Хранимые процедуры. Вычисляемые столбцы. Пользовательские функции. Транзакции и обработка ошибок
30. Планы выполнения запросов. Физические соединения (nested loops, merge joins, hash joins). Индексы
Уровень 3. Завершение курса
https://youtu.be/ri__OyFKluA
GitHub
SQL-for-beginners/SQL-101 Guide.md at main · Data-Learn/SQL-for-beginners
Contribute to Data-Learn/SQL-for-beginners development by creating an account on GitHub.
❤🔥1
Better Data Culture:
- Data as Code
- Data is Owned
- Data Quality is Known for each dataset.
- Accelerate data productivity with data tools optimized for collaboration.
- Organize the data with local data ownership
https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/
- Data as Code
- Data is Owned
- Data Quality is Known for each dataset.
- Accelerate data productivity with data tools optimized for collaboration.
- Organize the data with local data ownership
https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/
Сегодня в 12PM PST (через 45 минут) будет митап на английском, если хотите подключайтесь в zoom, Николай расскажет про свой опыт в компании на английском. https://us02web.zoom.us/j/85654558722?pwd=M2F1dzR3dk0wYXhEWDZUSmc0TS9vQT09
Иметь свое мнение нынче не позволительная роскошь. Особенно для западного мира. Например, в slack Snowflake Community меня сегодня удалили навсегда, то есть я больше не часть их community и вообщем-то меня слили. Потому что, я им сказал (им это их Community Managers в общем чате для всех пользователей), что они охренели совсем, игнорят меня и даже просто не отвечают. Я предположил, что уже community не такое как было в 2018 и 2019, когда оно было отзывчивое и все вместе восхваляли снежинку. Теперь она вышла на IPO, и важна только прибыль компании. Я им тоже намекнул, что возможно они такие не разговорчивые, потому что их stock падает в цене. В общем у них разговор короткий, просто удалить меня везде и все. Так и живем, со своим мнением при себе. 😬 а иначе “давай, досвидания!”🤪
А что касается User Group, Николай классно все рассказал и мы добавим потом видео на YouTube и я скину ссылку.
А что касается User Group, Николай классно все рассказал и мы добавим потом видео на YouTube и я скину ссылку.
25 марта я обещал рассказать про Databricks и Delta Lake на Microsoft user Group. Пока у меня немного опыта, но общую идею понял. Вот ссылка на мероприятие: https://www.meetup.com/Victoria-SQL-Server-User-Group/events/276840067/
Meetup
[Online] Delta Lake as an Alternative to the Modern Data Warehouse , Thu, Mar 25, 2021, 12:00 PM | Meetup
The Victoria SQL Server User group is joining forces with other groups in the Pacific Northwest to bring you a virtual meeting option while we can't meet in person.
The me
The me
Запись митапа https://youtu.be/N1vqrRBi63w
YouTube
Analytics for a SaaS startup: first year with Snowflake
⚠️ Summary:
ManyChat is a rapidly growing SaaS startup, which reached the size, requiring high-end analytical capabilities. Starting from December 2019, ManyChat selected a cloud-based analytical database and created Data Platform around it. Given year was…
ManyChat is a rapidly growing SaaS startup, which reached the size, requiring high-end analytical capabilities. Starting from December 2019, ManyChat selected a cloud-based analytical database and created Data Platform around it. Given year was…
Еще один новый термин в мире аналитики (для меня точно новый) - Business Science.
YouTube
Introducing Tableau Business Science | A new class of AI-powered analytics
Tableau Business Science brings powerful data science capabilities to business people. Now you can make smarter decisions faster with AI-powered predictions and insights, what-if scenario planning, guided model building, and other data science techniques—all…
CEO Tableau, который в 2016 ушел из AWS и сделал довольно много, включая модель subscription по лицензиям, возвращается возглавлять AWS.
CNBC
Amazon hires former executive Adam Selipsky to run AWS
Adam Selipsky sold Tableau to Salesforce in 2019 after spending 11 years at Amazon.
Продолжение статья про input metrics по модели Amazon из книги - Working Backwards. Я считаю, что эта книга должна стать настольной для людей, которые работают с данными и принимают решения на основе метрик и фактов.
The Holistics Blog
Obsess Over Controllable Input Metrics
Why Amazon's notion of measuring controllable input metrics is a lot more profound than you might think.
И ещё новости, сегодня я переехал с острова Ванкувер, в город Ванкувер. На острове я прожил 5 лет. Я мог бы ещё 1-1,5 года быть на острове, но устал. Ковид свое дело сделал, сидеть дома практически в деревне, даже в 5 минутах от океана мы не смогли, мы поняли, что мы городские жители и нам нужны изменения. Но мы не хотели бы делать это абы как, поэтому мы сдали свой дом на острове в рент, и купили Таун Хаус рядом с Ванкувером. Это конечно рисковая комбинация, брать 2ую ипотеку за млн канадских, но где нет рисков, нет профита.
Огромная благодарность Амазону за его акции, которые мне дали 5 лет назад и которые выросли в 5-6 раз и благодаря ним можно было так сделать. И ещё на практики я узнал, что такое рефинансирование ипотеки, что такое налоги на capital gains, как можно выдернуть деньги из equity и использовать их как downpayment. Получается зарплата сама по себе это и не так важно посравнению с тем, что можно сделать с активами и инвестициями. Но это уже совсем другая тема, где я не в теме.
Наш новый адрес имеет красивую улицу Seaview Drive. А вот район - Port Moody звучит грусновато и пасмурно.
И большой респект Microsoft за переезд. Мы будем жить 2 месяца в самом центре Ванкувера с видом на Science World и я договорился, что со след недели пойду в офис, так как работать из дома 2,5 года это было чересчур.
Наверно с этим связана задержка datalearn и моя общая активность.
Огромная благодарность Амазону за его акции, которые мне дали 5 лет назад и которые выросли в 5-6 раз и благодаря ним можно было так сделать. И ещё на практики я узнал, что такое рефинансирование ипотеки, что такое налоги на capital gains, как можно выдернуть деньги из equity и использовать их как downpayment. Получается зарплата сама по себе это и не так важно посравнению с тем, что можно сделать с активами и инвестициями. Но это уже совсем другая тема, где я не в теме.
Наш новый адрес имеет красивую улицу Seaview Drive. А вот район - Port Moody звучит грусновато и пасмурно.
И большой респект Microsoft за переезд. Мы будем жить 2 месяца в самом центре Ванкувера с видом на Science World и я договорился, что со след недели пойду в офис, так как работать из дома 2,5 года это было чересчур.
Наверно с этим связана задержка datalearn и моя общая активность.
Всем привет! Вот ссылка на мою презентацию про Databricks и Delta Lake, которая будет сегодня в 12 дня PST. Там есть несколько слайдов про Apache Hudi, Iceberg и Delta Lake. Про эволюцию решения для хранения данных от базы данных к lakehouse. На последнем слайде самая ценная информация - ссылки на лабу Databricks Delta Lake Deep Dive с кодом Python. Это будет в модуле 7 de-101, но когда это будет, так что можете попробовать погонять Python.
Google Docs
032020 | Databricks and Delta Lake
Delta Lake as Alternative to the Modern Data Warehouse By Dmitry Anoshin, Analytics and Data Engineering Professional
SAP Insider Data & Analytics 2021 - конференция SAP про решения аналитики. В России и Европе очень актуально.
Sapinsiderevent
SAPinsider 2021 (SAP S/4HANA, Data & Analytics, Cloud & Admin)
Join me for SAPinsider 2021 March 9 - 11 & March 23 - 25, a virtual conference experience.
Есть возможность написать книгу для PacktPub по Microsoft Data Engineering. Дело непростое и занимает много времени. Как вы знаете я уже писал раньше книги и всегда все доводил до конца. Даже совсем недавно мы сделали книгу про Azure Data Factory. Пишите в комментах если вы прям мечтаете иметь книгу свою, знаете английский, чтобы писать и знаете Microsoft Azure или другой Cloud.