Если нам придется поработать вместе, то ждите вот такие инвайты на созвоны полейблить данные.

Собрал дед датасет. Получился датасет большой-пребольшой.

Пошел дед датасет размечать: размечает-лейблит, разметить не может!
Позвал дед бабку:
бабка за дедку,
дедка за датасет —
размечают-лейблят, разметить не могут!

Позвала бабка внучку:
внучка за бабку,
бабка за дедку,
дедка за датасет —
размечают-лейблят, разметить не могут!

Позвала внучка Жучку:
Жучка за внучку,
внучка за бабку,
бабка за дедку,
дедка за датасет —
размечают-лейблят, разметить не могут!

Позвала Жучка кошку:
кошка за Жучку,
Жучка за внучку,
внучка за бабку,
бабка за дедку,
дедка за датасет —
размечают-лейблят, разметить не могут!

Позвала кошка мышку:
мышка за кошку,
кошка за Жучку,
Жучка за внучку,
внучка за бабку,
бабка за дедку,
дедка за датасет —
размечают-лейблят, разметили датасет!

Натренили модель большууууую-пребольшую.
Конец.

Ого сколько вас тут 👀

Я -- Антон. Остальное поймёте в процессе. Иногда бывает интересно.

Это конечно база

Некроз одной маленькой и одинокой клетки ☠️

OpenAI выкатывают собственное приложение для iOS с ChatGPT. Пока только в Штатах, но до остальных стран скоро тоже дойдёт.

🥲️️️️️️🥲️️️️️️🥲️️️️️️ хорошо, что у моего психиатра нет Linkedin’a. Но таргетинг что надо конечно.

Хуже этого только был момент, когда какой-то ментор тоже в Linkedin предлагал искать вместо меня девушку и договориться с ней на свидание, т.к. я “busy professional”. Интересен успех его бизнес-модели конечно. И как происходит акт приемки-передачи отношений.

Отбой: немецкие ученые исследуют возможности робота, который может довезти сперматозоид до яйцеклетки.

Очень хорошая статья про то, как из Python’a сделать подобие приличного языка, хоть и бОльшая часть примеров актуальна только для 3.10. Резонирует с первым впечатлением от Python-кода в AWS: все типизировано и многие паттерны из статьи есть и там.

Например, так это просто логическая ошибка в программе (параметры driver_id и car_id перепутаны местами в вызове get_ride_info()):

class Database:
def get_car_id(self, brand: str) -> int:
def get_driver_id(self, name: str) -> int:
def get_ride_info(self, car_id: int, driver_id: int) -> RideInfo:

db = Database()
car_id = db.get_car_id("Mazda")
driver_id = db.get_driver_id("Stig")
info = db.get_ride_info(driver_id, car_id)

А вот как можно было бы получить ошибку компиляции:

from typing import NewType

# Define a new type called "CarId", which is internally an `int`
CarId = NewType("CarId", int)
# Ditto for "DriverId"
DriverId = NewType("DriverId", int)

class Database:
def get_car_id(self, brand: str) -> CarId:
def get_driver_id(self, name: str) -> DriverId:
def get_ride_info(self, car_id: CarId, driver_id: DriverId) -> RideInfo:


db = Database()
car_id = db.get_car_id("Mazda")
driver_id = db.get_driver_id("Stig")
# Type error here -> DriverId used instead of CarId and vice-versa
info = db.get_ride_info(<error>driver_id</error>, <error>car_id</error>)

В берлинском автобусе сегодня с утра нашли маленького дикого енота, которого успешно сняли с маршрута и отпустили на волю.

Все так

В основных психотерапевтических и психологических теориях, мать в процессе взросления ребенка играет “объясняющую" и “угадывающую” роль. Дитё плачет? Наверное, хочет есть. Покормив его, у ребенка формируется фидбек луп: ощущение -> мать поняла -> покормила -> чувство пропало. Некоторые психологические особенности развития личности формируются, когда этого цикла нет (никто не угадывает эмоции, потому что мать отстранена), но сегодня речь не об этом.

Со временем ребенок начинает понимать свои желания и эмоции сам. Мол “это чувство голода” а “это чувство одиночества”. Но у многих взрослых так и остается (инфантильное) желание, чтобы их желания “угадывала” какая-то мама. И в целом сложно их упрекать: сидишь и кайфуешь от жизни, делов-то.

Сегодня Apple представила приложение Journal, которое сможет сгенерировать промпт того, как ты провел день, основываясь на фото, локациях и музыке за этот день.

Не можешь отрефлексировать, как ты провел свой день? Не переживай, мама большая корпорация расскажет.

Администрация канала вернулась из первого порядочного отпуска за несколько лет, посвежевшая и отдохнувшая, готовая постить контент.

"Волк в цирке не выступает" как применение "заботы о себе" Фуко в волчьем мире

Внимательно рассмотри человека на прилагающейся фотографии. Можешь ли ты представить себе, как этот мужчина плачет и набирает дрожащими пальцами какой-то невнятный промт, чтобы заставить эту модель сделать то, что он хочет? Можешь представить, что он пропускает пейпер и не разбирается в очередной опенсорсной LLM-ке? А то, что он работает полгода, чтобы купить себе подписку на ChatGPT Plus? Ты видишь в нем человека, который стесняется сказать родителям, что на свой двадцать четвертый день рождения он хочет купить DGX? Теперь посмотри на него еще раз. Видишь ли ты на нём стильные брендовые вещи? Может он покрыт вздувшимися мускулами и толстыми венами? Он обладает внешностью киноактера или мужчины-модели? Сзади него стоит дорогой девбокс? Посмотри снова на этого мужчину и спроси самого себя, что с ним не так? Почему в его взгляде — железо, в его осанке — сталь, а вместо кожи — свинец?

Хорошая картинка. Вот они, все слева направо:

Panic-as-a-Business
Eliezer Yudkowsky
Jaan Tallinn
Nick Bostrom
Max Tegmark
Tristan Harris
Yuval Noah Harari
Elon Musk

AI Panic Marketing
Dario Amodei
Sam Altman
Connor Leahy
Emad Mostaque
Demis Hassabis

Concerned Experts
Gary Marcus
Erik Brynjolfsson

AI Ethics
Timnit Gebru
Melanie Mitchell
Margaret Mitchell
Emily Bender
Meredith Whittaker

Для того, чтобы разобраться, помогает пойти и почитать товарищей на разных концах спектра. С Timnit Gebru история была в том, что она лидила группу по AI Ethics в Гугле и ее уволили из-за "несогласия с политикой партии" (за какие-то формальные доковырки).

source

Те же самые исследователи провалидировали изначальные данные и сегментировали весь центральный мозг + доли, которые отвечают за оптическое восприятие. И теперь вот этот самый коннектОм можно посмотреть и скачать вместе с лейблами: https://flywire.ai

Since 2019, scientists and experienced proofreaders have utilized FlyWire to proofread AI segmentation of a full fly brain (Dorkenwald et al., Zheng et al.). As of June 2023, over 120,000 neurons have been proofread in FlyWire, including the entire central brain.

Похоже, что скоро можно будет сделать Матрицу для плодовых мушек.