Наконец-то вышел фильм по роману “Петровы в гриппе”, который я нещадно здесь пиарил уже несколько раз.

Фильм получился просто невероятным и хорошим. Он очень сильно отличается с одной стороны от туповатых российских комедий последних лет и гроб-гроб-кладбища (“Левиафан”) с другой. Бесконечный сюр, хтонь и светлая детская радость новогоднего утренника. Я запомнил свое детство именно таким, каким вспоминает его Петров старший в фильме. Интересно, что мое восприятие Нового года не отличается от восприятия людей, которые на пару десятков лет меня старше.

Насколько я знаю, он сейчас идет в прокате и в онлайн-кинотеатрах (Okko), и, как говорят капиталисты, можно “проголосовать рублем” за хорошее кино.

Alphabet (который абстракция над Google) опубликовал (т.к. это публичная компания) отчет за последний квартал со сравнением прошлогоднего 3его квартала, где был локдаун и совсем все плохо. Я не финансист, но на бумажке виден рост доходв в 41% (revenue, не profit) и куча денег из Google Ads Platform.

Самое интересное, что я заметил: одни только Youtube Ads приносят денег в 1.5 раза больше, чем целый Google Cloud.

Интересно конечно, как это будет перекликаться с текущими исками, которые выдвинули к Google из-за рекламного заговора и будет интересно сравнить с отчетом в конце года.

Ого, идут разговоры о том, чтобы в Python 3.11 ввести флаг NoGIL, а потом вероятно вообще дропнуть GIL (но это не точно).

Также есть документ с описанием, на что заменяется GIL (в двух словах: reference counters + другое выделение памяти)

Очень интересна (особенно с этической точки зрения и дилемы “цель оправдывает средства”) лекция Демиса Хассабиса (фаундер и CEO Deepmind’a) про то, как прикладные ML-модели решают сложные человеческие задачи и какое видение всего этого у DeepMind.

Основные посылы:
- Будет не AGI, а будет ИИ, который сможет решать сложные проблемы, недоступные человеку (фолдинг белка например)
- Проблема объяснимости решений не стоит. Какая разница, откуда пришло решение, если например найдется лекарство от рака. И бог с ним, что мы не можем объяснить процесс нахождения этого решения.
- DeepMind строит модели для рассчетов удержания плазмы ядра в термоядерном реакторе, но это пока не анонсировано 👀

Это прекрасно. Плагин Emacs для контроля секс-игрушек под названием “DELDO” 🍆
Можно получать положительный фидбек за успешный проход тестов.

В интернете есть все, в том числе сайт, в котором можно играть в Outgage Bingo. В ноябре идем близко к бинго, надо бы Twitch уронить.

Последние месяцы маловато сюда писал (в основном из-за нагрузки и проектов в которых принимаю участие), но они потихоньку разгребаются и проходят клевые этапы, про которые можно рассказывать.

Анонсы re:invent

Например, сейчас проходит re:invent. Это ежегодная конференция AWS с релизами новых фич и продуктов и там рассказывают интересные штуки:
- AWS продолжает вкладываться в собственные процессоры (Gravitron 3, Inf1 и Trn1 для ML)
- Теперь AWS может развернуть по запросу частные(!) 5G сети. Очень интересный юзкейс: у вас на предприятии сотни датчиков, которые с трудом залезают в WiFi-сеть. Вместо этого можно поставить 5G-антену, взять SIM-карты, воткнуть везде и бед не знать
- Всякие интересные бизнесовые кейсы. Например как United Airlines (американский Аэрофлот) переезжал в облако во время пандемии и вроде бы доволен
- Проект, к которому причастен я — Canvas. Это можно воспринимать как nocode-ML. Нас (AWS AutoML) этот сервис использует как бэкенд для всего, что под капотом красивого интерфейса. Я честно был удивлен, что в AWS может родиться такой модный и современный продукт.

Было удивительно мало контейнеров (мои молитвы были услышаны) и много про данные. Очень много.

Другие мысли

Интересно, что вообще Amazon’овская культура внутри преподносится как культура таких немного двинутых гиков. Поэтому, на конференции была история про Флоренс Найтингейл, которая во время крымской войны анализировала смерти в госпиталях и на базе своей аналитики ввела правила гигиены, которые позволили снизить смертность. Сложно представить, как кто-то еще из FAANG’a на презентации будет рассказывать с упоением о том, как анализ данных позволил солдатам меньше умирать и чаще выживать в госпиталях.

Еще это первый reinvent нашего нового CEO AWS (предыдущий стал главой Amazon после ухода Безоса), и Адам очень увлеченный и распологающий дядька (сужу по выступлении, лично не знаком). Это хорошо. Еще внезапно выяснил, что он был 5 лет CEO Tableau.

Так выглядит кусочек Canvas’a (он действительно очень красивый и удобный). Больше скринов в описании.

А еще можно почитать про Флоренс Найтингейл и ее pie-chart’ы, которые тоже очень красивые

В AWS Sagemaker запустили Studio Lab. Получился такой аналог Google Colab, где наружу торчит jupyter notebook, установлены все пакеты, есть GPU и импорт из GIthub’а. История в том, что это бесплатно, но разумеется с ограничениями:
- 16Gb RAM
- 15Gb диска
- 12 часов на сессию с CPU-рантаймом и 4 часа на GPU-рантайм
- нужно регистрироваться, но карта не нужна

Кажется, подойдет всяким студентам делать микролабы и проходить тренинги, а разным ребятам с улицы делать import pytorch. Жаль, что не могу найти, какое GPU-железо под капотом (ибо за 4 часа на разных железках — разные истории).

Еще классная фича — сохраняется стейт между сессиями. Т.e. там внутри — полноценные проекты со своими стейтами и артефактами от тренировки. В Colab это было не слишком удобно (когда последний раз его исопльзовал).

Рассказ про то, как один Дэвид сделал требушет, который запускает снаряды быстрее скорости звука 👀

Это гениально. “Перешли нам свои деньги, чтобы их не украли мошенники”.

Эту технологию Meta тестирует с 2017 года в Австралии. Тогда нужно было отправлять снимки себе в чате Messenger, но их должны были просматривать другие люди — чтобы вручную создать хеш. Руководитель службы безопасности Facebook Антигона Дэвис заявляла, что фотографии видела «только очень маленькая группа из около пяти специально обученных аналитиков».

Title: Senior nudes analyst

Подсмотрел в одном чате невероятную историю.
Когда Германия была поделена на ГДР и ФРГ, ГДР в целом была отдельным союзным государством относительно СССР и крутилась как могла. Одним из товаров на экспорт из ГДР была донорская кровь, которая бесплатно (донорам не платили) собиралась с жителей под лозунгом “помоги нуждающемуся и своему товарищу” и перепродавалась в ФРГ. На полученные деньги ГДР закупала у Москвы оружие, которое потом с наценкой перепродавала всяким другим союзникам. Вот это схема, конечно.
Оригинальная статья под paywall’ом, но я приложил PDF.

Плохие новости: us-east-1 пролежал с самого начала рабочего дня в Штатах и вот только восстанавливается. Много чего парализовано
Хорошие новости: за время проблем с регионом число участников канала с мемами в корпоративном мессенджере увеличилось с 18.5к до 23к человек

А вот похоже и Rust затащили окончательно в Linux-kernel. Тред с перепиской. Поздравляю всех причастных (даже косвенно). Большой шаг в адаптации казалось бы такого молодого языка.

Google выпустила новую языковую модельку, которую назвали Gopher. Особенно интересно то, что это вроде бы первая статья, где они прям буковками называют этические риски, классифицируют их и говорят, что одна из основных проблем, которые у них есть — отсутствие необходимых бенчмарков.

Интересный референс из поста — другой пейпер Deepmind’a про исследование проблем токсичности в языковых моделях и воспроизводства языковых стереотипов.

Также по ссылкам внутри обнаружен 60-страничный пейпер про этику в языковых моделях.

Тут Bytedance (TikTok) заопенсорсили monoio. Это асинхронный рантайм для Rust, где по треду на ядро CPU. Говорят, что по перфомансу лучше остальных рантаймов, но в случае только сбалансированной нагрузки.

Матерые крабы поправляют молодого: Monoio уникален не моделью "тред на ядро", а тем, что работает поверх io-uring

Тут коллеги написали официальный пост про то, что случилось. Произошла почти классика (привет, Facebook): ложатся маршрутизаторы между двумя сетями AWS (внутренней и внешней). Из-за этого падает внутренний DNS. Вместе с этим падает весь мониторинг внутренней сети, потому что DNS. В итоге пришлось рероутить весь DNS-трафик в обход сломанного куска сети. При этом внутренние системы мониторинга так и оставались недоступны.

Мораль (вообще это уже внутренний мем) представлена в виде хокку.

Я обычно итоги года не подвожу, но тут два года пандемиии слились как-то в один и в этом году закончилось много всего, что началось в прошлом году. Поэтому до нового года я тут немного попишу.

Итоги года 1. О волонтерстве

Почти целый год я волонтерю в ОВД-Инфо в команде (одной из), которая пилит внутренние сервисы, веду разработку одного из них (он кстати недавно тихонько зарелизился, но надеюсь, что вам никогда в жизни не придется им воспользоваться) и в целом иногда говорю что-то полезное на вопросы соседних команд и что-то советую. Единственное, о чем жалею — не могу уделять столько времени, сколько хотелось бы.

Попал я туда в общем-то спонтанно, но кажется, что это одно из лучших решений уходящего года. Я давно считаю, что IT на 90% — это просто такая же инженерная специальность, как и любая другая, а все остальное — фантики от конфет (и коробок макбуков). Оставшиеся 10% — весь ресеч и истории “а вот мой иновационный стартап скоро изменит мир как iPhone когда-то”. Там возможно и правда что-то нестандартное.

Но вернемся к нашему подавляющему большинству CRUD-проблем. Мой дед работал на асфальтовом заводе, нажимал кнопочки и смотрел, чтобы все работало. Иногда что-то улучшал, чтобы работало лучше и он мог уходить за грибами в соседний лес на подольше. Такое же IT, ему еще в конце службы компьютер поставили вместо кнопочек на пульте управления, и он стал кликать кнопки мышкой, а не пальцем. Вообще от сеньора не отличишь. И мне кажется, что современный инженер-программист руководствуется теми же принципами, что и мой дед: строишь себе процесс, что-то допиливаешь, мониторишь процесс, видишь косяки, допиливаешь. Повторять до пенсии. А искусственный флёр чего-то особенного приводит к выгоранию.

При этом программирование — отличный молоток для того, чтобы забивать реальные проблемы. Вот только в современном неолиберальном мире проблемы бизнеса редко являются реальными для кого-либо кроме этого бизнеса.

Так вот. Волонтерство — это невероятная отдушина, простор для творчества и вообще рай на земле:
- зарплаты нет — мериться нечем. Портфолио на промоушн собирать тоже не нужно.
- нет карьерной конкуренции. Никаких политических игрулек уровня Вася сходил потимбилдился с Петей, а Ваня не сходил, поэтому у Васи промоушн, а Ваня oncall на НГ.
- все работают столько, сколько могут. Из-за этого медленее разработка, но при этом у нас из команды ушел (и то постоянно на связи) один человек из 8 за год. Классическому стартапу только мечтать о таком оттоке.
- никому ничего доказывать не надо. Объяснять тоже. Каждый пришел за чем-то для себя и делает свою работу. Кайф же. Общая цель — делать продукт.
- все милые и умные. В целом (кажется), что в такие истории попадают люди с определенным складом характера (например, они как минимум согласились бесплатно работать). Получаем бесплатный HR-фильтр.
- проблемы как правило такие, что решать просто некому из-за того, что денег не платят (а проблемы от этого почему-то никуда не пропадают, вот так магия *сарказм*). C другой стороны, этим проблемы обычно затрагивают очень много людей.

В итоге оказывается, что IT-волонтерство — это лучшее, что есть в индустрии и профессии, без всего худшего, что в ней есть. Такой вот интересный вывод.

Думается, что таким же розовым и красивым должен был стать опенсурс, но что-то вот никак не станет (к сожалению) и никак не решит: должны ли корпорации платить миллиарды за brew, или нет.

В Meta (которая ex-Facebook) сделали интересную модельку: реконструкция 3D модели объекта под новым ракурсом в новом видео из увиденных видео с объектом в прошлом.