竟然被玉伯 fo 了，说起来之前都没见过他在 twitter 活动过，看了下账户果然是今年才有频繁更新的，可能主要是为了推广自己的产品 youmind。看到他作为非常早就比较出名的程序员，现在仍然保持开发产品的活力，头像也很清爽，感觉很不错呢，老而不登值得我们学习。好多年前因为 lepture 的缘故和他吃过一顿饭，也不知道哥们还记不记得。
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感觉这句话适用于任何新兴行业的生态问题
https://xn--r1a.website/wong2_share/673
…当前这一难题的正确解决方案并非 “无人付费”，而是无论新入局者还是老牌企业，所有从生态中获益的主体，都应根据自身相对规模为生态系统提供反哺贡献。
https://xn--r1a.website/wong2_share/673
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wong2的随手分享
https://blog.cloudflare.com/zh-cn/cloudflare-2025-annual-founders-letter/
Forwarded from K4YT3X's Channel (K4YT3X)
OpenCut 对 CapCut（剪映）的 rant，看得出来是真的被气到了
https://opencut.app/why-not-capcut
https://opencut.app/why-not-capcut
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MacOS 的年度新版本发布之后，如果只是常规功能更新，我一般半年后升级。如果有结构性的大调整，比如 Ventura 引入 Stage Manager, 当时我感觉整个窗口管理系统可能进行了重构，就是在一年之后才小心翼翼地升级。今年 Tahoe 把 UI 底层都改了，变化更大，我可能要准备等两年，跳到下一个版本了…
https://xn--r1a.website/Laoself/11238
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Laoself 🦠
Electron在macOS 26 Tahoe上引起系統卡頓的問題，最終被定位到是因為Electron多年前用私有API修復translucent window圓角的bug。Apple後來已經修復了這個問題，但是Electron一直沒有移除這個workaround，直到Tahoe修改了這個私有API的行為，override它會導致memorization失效造成卡頓。
用私有API真的還是要至少針對大版本做判別處理，對未知的大版本默認不使用才是比較正確的選擇。
當然，我覺得這個問題完全逃過了至少3個月…
用私有API真的還是要至少針對大版本做判別處理，對未知的大版本默認不使用才是比較正確的選擇。
當然，我覺得這個問題完全逃過了至少3個月…
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相比 Sonnet 4.5，驱动 Claude Code 并可以独立使用的 Claude Agent SDK 更值得关注
https://www.anthropic.com/engineering/building-agents-with-the-claude-agent-sdk
https://docs.claude.com/en/api/agent-sdk/overview
https://www.anthropic.com/engineering/building-agents-with-the-claude-agent-sdk
https://docs.claude.com/en/api/agent-sdk/overview
Anthropic
Building agents with the Claude Agent SDK
How to get started with the Claude Agent SDK and best practices for using it.
最近看到两篇文章都从不同角度讨论了软件工程中过度抽象的问题以及适度重复的优点
- https://endler.dev/2025/repeat-yourself/
- https://sandimetz.com/blog/2016/1/20/the-wrong-abstraction
- https://endler.dev/2025/repeat-yourself/
- https://sandimetz.com/blog/2016/1/20/the-wrong-abstraction
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睡前快速写下今天对 AI 的一个感悟。昨天有个朋友向我咨询他们在进行跨国直播时遇到的网络问题，这并不是我的专长，于是我让他们尽可能详细地收集描述问题的信息，收到他们讨论出的总结之后，我把问题用技术化语言重新组织了一下并喂个 Gemini Deep Research，得到了这么一份分析报告和解决方案 https://g.co/gemini/share/33929d4556e8
这不是我第一次用 Deep Research，可以说这是我遇到超出知识能力范围问题唯一信任的 AI 工具，多次帮我解决实际难题，但还是不得不感叹它的高质量和令人信服。
于是我想到，在 AI 越来越强大的今天和未来，实践的行动力从未如此重要。是否掌握理论知识，决定了一个人在一件事上能走多远。但如今当 AI 能快速抹平理论知识的差异，那么是否能行动起来，把知识转化为实际经验，就是人与人之间产生差距的根本原因。
这次朋友遇到的问题，虽然不是我的专长方向，但我有信心在基于 AI 给出的指导下参与解决这个问题之后，我可以在视频流传输网络调优方面初窥门径，增加一项新的能力。
但如果我因为 AI 给出的方案而洋洋自得，把AI 的知识当作我的能力，仅仅只是通过提示词做出这份报告，不会对我有任何提升，反而还增加了「我很厉害」的幻觉
当知识变得更易获得，实践的行动力，和从实践中获得认知和能力的效率，就是能否成为强者最重要的因素
这不是我第一次用 Deep Research，可以说这是我遇到超出知识能力范围问题唯一信任的 AI 工具，多次帮我解决实际难题，但还是不得不感叹它的高质量和令人信服。
于是我想到，在 AI 越来越强大的今天和未来，实践的行动力从未如此重要。是否掌握理论知识，决定了一个人在一件事上能走多远。但如今当 AI 能快速抹平理论知识的差异，那么是否能行动起来，把知识转化为实际经验，就是人与人之间产生差距的根本原因。
这次朋友遇到的问题，虽然不是我的专长方向，但我有信心在基于 AI 给出的指导下参与解决这个问题之后，我可以在视频流传输网络调优方面初窥门径，增加一项新的能力。
但如果我因为 AI 给出的方案而洋洋自得，把AI 的知识当作我的能力，仅仅只是通过提示词做出这份报告，不会对我有任何提升，反而还增加了「我很厉害」的幻觉
当知识变得更易获得，实践的行动力，和从实践中获得认知和能力的效率，就是能否成为强者最重要的因素
Gemini
Gemini - TikTok 直播技术问题解决方案
Created with Gemini
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昨天讲实践力，今天就学到一个新词 Eat the Frog——在一天的开始先做对自己来说最难、阻力最大的事情。用一天中精力最旺盛的黄金时段，去啃最硬的骨头，不给自己拖延和退缩的机会
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什么 Sora 2，这两天放假带娃连看一下的兴趣都没有，今天终于有了点好奇心，点开一篇文章，果然，用 AI 生成的 meme 无趣且令人反感，只有古法手搓鬼畜、活字印刷音 MAD 才能给我带来纯粹的快乐
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这句话绝了，想要对系统有完全地掌控，就像感受硅基流过指尖
https://www.youtube.com/watch?v=ZFHnbozz7b4
这个视频真的还挺有趣的，手把手探索如何用 UEFI 开发一个无须操作系统，直接运行在 bare metal 上的汇编程序，其实没有想象中那么难
https://www.youtube.com/watch?v=ZFHnbozz7b4
这个视频真的还挺有趣的，手把手探索如何用 UEFI 开发一个无须操作系统，直接运行在 bare metal 上的汇编程序，其实没有想象中那么难
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