Инженер доступности
Москва, гибрид

Предстоящие задачи
— Настраивать и отлаживать RedOS 7.3 в виртуальных средах.
— Разрабатывать и отлаживать плейбуки и роли в Ansible.

Необходимо иметь
— Знание ОС Linux на уровне администратора: умение работать с Bash, запускать, настраивать и отлаживать сервисы.
— Базовое знание Ansible — вы уже писали роли средней сложности (с fact, handlers, default), работали с Jinja2-кодом, знаете, что такое приоритизация переменных.
— Знание основ устройства сети — принципов IP-адресации и маршрутизации, разницы между UDP и TCP.
— Опыт работы с сетевыми службами DHCP, DNS, NAT.

Будет преимуществом
— Опыт работы с облачной инфраструктурой.

Условия
— Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
— Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
— Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
— Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
— Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.
— Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
— Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.

Инженер-разработчик в IaaS Network
Удалённо

Предстоящие задачи
— Улучшение производительности компонентов и сервисов.
— Разработка и эксплуатация инфраструктурных сервисов.
— Организация мониторинга сервисов.
— Дебаг уже созданного программного обеспечения.

Необходимо иметь
— Базовое знакомство с сетями.
— Навык программирования на Python.
— Знакомство с любой СУБД.
— Опыт в UNIX-системах.

Будет преимуществом
— Наличие пет-проектов, ссылка на GitHub в сопроводительном письме при отклике на эту вакансию.
— Ответственность, желание и готовность учиться и развиваться.
— Интерес к работе с сетями.
— Готовность проявлять инициативу в решении технических задач.

Условия
— Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
— Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.


Понравились вакансии?
💚 — да
🌚 — нет


———

🖤 Разместить вакансию
💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам
🫶 Стажировки 💚 Разрабам
💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам
🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам
🔴 Аналитикам

Product manager
от 90 000 до 200 000₽
Москва, офис

Мы — команда собственных продуктов Студии. Развиваем такие сервисы как ironov.ai, fokus.am, potokus и другие. Сейчас мы ищем бодрого и неравнодушного продакт-менеджера в нашу команду.

Вам предстоит:
— формировать стратегию развития продукта
— придумывать и проверять гипотезы роста
— составлять и приоритезировать бэклог  
— управлять кросс-функциональной командой из дизайнеров и разработчиков  

Ожидаем, что вы:
— имеете опыт развития массовых интернет-продуктов;
— понимаете, как устроены продукты с точки зрения трафика и монетизации;
— строите гипотезы на основании данных и целей бизнеса;
— умеете считать ключевые метрики, такие как CAC, ARPU, MRR, LTV, retention, churn rate;
— владеете аналитическими «Метрикой» или «Амплитудой».

Откликайтесь даже если вы бодрый джун и у вас мало опыта. Всему научим в процессе.


Понравилась вакансия?
💚 — да
🌚 — нет


———

🖤 Разместить вакансию
💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам
🫶 Стажировки 💚 Разрабам
💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам
🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам
🔴 Аналитикам

Data scientist
Москва, офис

Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере.
Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка, подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, использующихся в Сбере, принять участие в проектах по улучшению моделей машинного обучения и их оптимизации.
Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям.
Сотрудники работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM.

Обязанности
— анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
— оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
— независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
— оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
— создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python)
— разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM)
— исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов
— участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.
‍
Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

Data-аналитик
Питер, офис

Мы команда из корпоративного блока, создаём web-сервис визуальной аналитики коммуникаций с клиентом – Voice360. Сервис, используя алгоритмы Machine Learning, помогает пользователям в несколько кликов проанализировать миллионы коммуникаций: звонки, чаты и обращения.
Мы ищем аналитика или DS-джуниора для участия в наших задачах по анализу коммуникаций клиентов включая NLP-подходы.

Обязанности
— Анализ и подготовка данных, работа с большими данными (выгрузка и аналитика) в Hadoop
— написание и корректировка sql-скриптов по действиям клиентов юр.лиц (коммуникации с Банком, операции и др)
— аналитика динамики обращений клиентов, выявление отклонений и инсайтов
— проверка гипотез
— при наличии навыков – построение моделей
‍
Требования
— обучение на последних курсах технического ВУЗа
— уверенное знание SQL для аналитики (будут оффлайн и онлайн задания)
— опыт проведения аналитики

Как плюс:
— знание Python
— знание методов машинного обучения
‍
Условия
— оплачиваемая стажировка на 3-6 месяцев с последующим переводом в штат
— комфортный офис около м. Василеостровская


Понравились вакансии?
💚 — да
🌚 — нет


———

🖤 Разместить вакансию
💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам
🫶 Стажировки 💚 Разрабам
💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам
🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам
🔴 Аналитикам