Опять промышленность — "Сортировка алмазов"
Давайте в пятницу в 14-00 расскажем, как сортировали алмазы.
Отправьте это сообщение своим братишкам-заводчанам, сделаем завод-тусовочку)
Давайте в пятницу в 14-00 расскажем, как сортировали алмазы.
Отправьте это сообщение своим братишкам-заводчанам, сделаем завод-тусовочку)
Стартуем нашу трансляцию по "Сортировке алмазов") тут можно вопросы)
А вот вам ребята сказочка на ночь про алмазы, а точнее их сортировку с помощью ai)
https://vc.ru/1487942
https://vc.ru/1487942
Forwarded from Рейтинг Рунета
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект: хайп или рабочий инструмент?
В этом выпуске разбираемся, чем ИИ отличается от старого доброго программного кода, вошёл ли ИИ в диджитал или тут пока больше хайпа, и какие у него границы применения.
👉 Смотреть выпуск про ИИ
Кстати, смонтировали по-новому, получается пободрее.
Наши эксперты:
• Иван Белов, руководитель центра компетенций Backend разработки, НЛМК ИТ
• Анастасия Овчинникова, руководитель группы машинного обучения в Работа.ру
• Иван Марочкин, техлид группы разработки интеграционных решений, Передовые Платёжные Решения
• Ирина Николаева, руководитель отдела машинного обучения и RND в Raft
• Егор Шугаев, арт-директор МТС
• Ярослав Шмулёв, технический директор студии R77
• Александр Грищенков, CEO & founder MOLINOS.TECH
• Валерий Котелов, CEO KOTELOV
• Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT
• Наталья Железова, руководитель группы направления Модерация в Data Light
#неочпоп #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рейтинг Рунета собрал крутых ребят и спросил ИИ вообще норм или не, ну нас тоже позвал)
А сегодня вам сказочка "Как мы оклюзии мозга с помощью ai выявляли")
https://vc.ru/ai/1491619-kak-s-pomoshyu-ai-predotvratit-razvitie-insulta-keis-vyyavleniya-okklyuzii-sosudov-golovnogo-mozga
https://vc.ru/ai/1491619-kak-s-pomoshyu-ai-predotvratit-razvitie-insulta-keis-vyyavleniya-okklyuzii-sosudov-golovnogo-mozga
Ребят, хотим пройтись с подкастами/трансляциями с крутыми специалистами из AI, напишите кого бы хотели послушать, а мы пригласим)
Выложили наш кейс/трансляцию по сортировке алмазов на ютуб)
https://www.youtube.com/watch?v=_M6WjcC1liM&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=_M6WjcC1liM&feature=youtu.be
YouTube
Сортировка алмазов с помощью AI — R77.ai
t.me/r77_ai — наш тг-канал
t.me/savinvlad — по всем вопросам)
t.me/savinvlad — по всем вопросам)
Ребят, в своем личном канале я писал https://tttttt.me/wait_shmulev/26 про второкурсника, который в 19 лет успевает учиться на ПМИ ВШЭ и работать фуллтайм. Мы в итоге договорились, и теперь этот супергерой помогает мне с проектами в Data Science консалтинге, а еще успевает лидить RnD в международном AI старт-апе.
Его софты настолько крутые, что он кастдевит HR директоров корпораций так, что они потом спрашивают “ой, а что это сейчас такое было? 😊”.
В следующий вторник в 20:00 мы соберемся в моем канале с ним в этом канале, где я попытаюсь узнать — в чем-таки состоит его феномен, а еще позадаю каверзные вопросы (так-так, а что там с личной жизнью? 🕵🏻).
Прихожите послушать https://tttttt.me/wait_shmulev/ )
Его софты настолько крутые, что он кастдевит HR директоров корпораций так, что они потом спрашивают “ой, а что это сейчас такое было? 😊”.
В следующий вторник в 20:00 мы соберемся в моем канале с ним в этом канале, где я попытаюсь узнать — в чем-таки состоит его феномен, а еще позадаю каверзные вопросы (так-так, а что там с личной жизнью? 🕵🏻).
Прихожите послушать https://tttttt.me/wait_shmulev/ )
Telegram
Ну Шмулев, погоди!
Смотрю присланные CV и слегка в шоке) Ребята сейчас в 11 классе проходят курсы по DL, а, обучаясь в вышке на пми, параллельно фуллтайм вджобывают)
Ребят, у нас тут есть продукт-овнеры по AI?)
А у нас сегодня подкаст с топовой Аней Подображных @product_weekdays . Она продукт-овнер по AI в Т-банке)
Можете накидать сюда вопросы, а мы спросим)
А у нас сегодня подкаст с топовой Аней Подображных @product_weekdays . Она продукт-овнер по AI в Т-банке)
Можете накидать сюда вопросы, а мы спросим)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Задача со звездочкой
Недавно попалась супер сложная задача — помочь клиенту (сервис графического дизайна, аналог Canva) разработать алгоритм для улучшения дизайна документа (это может быть слайд, инфографика, изображение карточки товара и т.д.). Над подобной задачей трудятся несколько отделов в Сбере, Adobe, Microsoft, пару десятков старт-апов и теперь … мы
Чего хочется: чтобы алгоритм на входе получал текущий пользовательский док и по кнопке AI Magic превращал его в “красивый” дизайн. Причем не только эстетично расставлял text box-ы по холсту, но добавлял иконки, картинки, справлял и дописывал текст, применял модный шрифт и т.д.
Из огромных плюсов: есть довольно большая база (неск. десятков тысяч) документов, созданных дизайнерами.
Сложности:
- нечеткая постановка бизнес-задачи (а точно нужно работать с контентом? можно ли не заниматься добавлением картинок?)
- непонятно, какими метриками определять “красивый” дизайн
- как вообще построить дизайн ML эксперимента (что это?! классификация / генерация / оптимизация?)
- несколько месяцев клиент экспериментировал, но без особого успеха и результатов — сети не учатся, лосс не сходится
Спустя месяц работ, где мы сейчас:
- сформулировали гипотезу
- придумали пару дизайнов ML решения (пишите идеи в комменты, знатоки)
- смогли таки почистить данные (хитрая кластеризация тех самых профессиональных дизайнов)
- научились рендерить выходы от моделей
- получили первые baseline модели, которые уже сходятся (!) и даже генерируют осмысленные выходы (!!) (пример на фото)
- модель довольно умело расставляет основные изображения и заголовки, но все еще “слепляет” остальные элементы
Далее в планах очередной цикл переосмысления бизнес-задачи (вводные от бизнеса / продукта), генерация новых идей и куча новых экспериментов, как иначе
Недавно попалась супер сложная задача — помочь клиенту (сервис графического дизайна, аналог Canva) разработать алгоритм для улучшения дизайна документа (это может быть слайд, инфографика, изображение карточки товара и т.д.). Над подобной задачей трудятся несколько отделов в Сбере, Adobe, Microsoft, пару десятков старт-апов и теперь … мы
Чего хочется: чтобы алгоритм на входе получал текущий пользовательский док и по кнопке AI Magic превращал его в “красивый” дизайн. Причем не только эстетично расставлял text box-ы по холсту, но добавлял иконки, картинки, справлял и дописывал текст, применял модный шрифт и т.д.
Из огромных плюсов: есть довольно большая база (неск. десятков тысяч) документов, созданных дизайнерами.
Сложности:
- нечеткая постановка бизнес-задачи (а точно нужно работать с контентом? можно ли не заниматься добавлением картинок?)
- непонятно, какими метриками определять “красивый” дизайн
- как вообще построить дизайн ML эксперимента (что это?! классификация / генерация / оптимизация?)
- несколько месяцев клиент экспериментировал, но без особого успеха и результатов — сети не учатся, лосс не сходится
Спустя месяц работ, где мы сейчас:
- сформулировали гипотезу
- придумали пару дизайнов ML решения (пишите идеи в комменты, знатоки)
- смогли таки почистить данные (хитрая кластеризация тех самых профессиональных дизайнов)
- научились рендерить выходы от моделей
- получили первые baseline модели, которые уже сходятся (!) и даже генерируют осмысленные выходы (!!) (пример на фото)
- модель довольно умело расставляет основные изображения и заголовки, но все еще “слепляет” остальные элементы
Далее в планах очередной цикл переосмысления бизнес-задачи (вводные от бизнеса / продукта), генерация новых идей и куча новых экспериментов, как иначе
Так а давайте узнаем сколько человек у нас знает ответ на этот вопрос? Поймем кто шарит поглубже так сказать) Ставь пальцы вверх, если знаешь или вниз, если нет)
"Что будет когда умножишь вектор строку на вектор столбец?"
"Что будет когда умножишь вектор строку на вектор столбец?"
А давайте о каком-нибудь кейсе нашем расскажем на трансляции и со стороны технички и со стороны бизнеса.
Можете сами выбрать)
Можете сами выбрать)
Anonymous Poll
26%
Как мы делали умную корзину для сортировки мусора
21%
Разбор банковской выписки для сталеллитейного завода
43%
Система сопоставления резюме и вакансий для Сбера
43%
Оценка объемов ввозимой древесины на целлюлозно-бумажный комбинат
Ребят, мы сейчас отбираем самые крутые каналы по AI где будем поститься, где авторы – реальные технические специалисты и пишут сами.
Чтобы вот контент был, когда заходишь и обычному человеку стало не очень понятно о чем речь, зато разрабу было интересно читать)
И выбираем именно практиков, вот сейчас в @ai_newz разместились. Там автор, например, Артем Staff Research Scientist в Meta Generative AI контрибьюдит в текст2видео модель Movie Gen.
И прям оттуда крутые чуваки на нас подписались – лиды, разрабы, продукт-овнеры и ентерпренеры по AI) В общем очень рады, что вы теперь с нами❤️)
Чтобы вот контент был, когда заходишь и обычному человеку стало не очень понятно о чем речь, зато разрабу было интересно читать)
И выбираем именно практиков, вот сейчас в @ai_newz разместились. Там автор, например, Артем Staff Research Scientist в Meta Generative AI контрибьюдит в текст2видео модель Movie Gen.
И прям оттуда крутые чуваки на нас подписались – лиды, разрабы, продукт-овнеры и ентерпренеры по AI) В общем очень рады, что вы теперь с нами❤️)
Пускай вы выбрали проект для Сбера по резюмешкам (он обошел на 1 процент), но нам хочется рассказать во вторник в 16-00 об оценке объема древесины) Приходите на трансляцию тут в тг)