🟠 Может ли ИИ полностью заменить человека в строительном контроле?

Сегодня полностью заменить человека в строительном контроле еще сложно. Многие аспекты работы, например, проверка материалов, оценка качества выполнения задач и нюансы, которые не фиксируются камерами, требуют человеческого вмешательства. Это связано с тем, что в работе всегда есть элементы, которые не видны на экране и которые можно оценить только вживую.

Однако в перспективе, скорее всего, искусственный интеллект будет все больше и больше заменять человеческий труд в строительном мониторинге. Мы ожидаем, что с развитием технологий ИИ может занять основную роль в контроле и проверках. Но процесс займет от 10 до 20 лет, а может быть и больше.

ИИ точно изменит строительный контроль, сделав его более эффективным, точным и доступным, но человек пока что остается незаменимым.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

🟠 Как система QMonitoring интегрируется в процессы компании?

👉 Интеграция с существующей инфраструктурой
Наша система мониторинга легко подключается к уже установленным камерам на строительных площадках заказчика. Мы обеспечиваем нативную интеграцию с существующей инфраструктурой, позволяя максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Это простое решение, которое не требует больших вложений или изменений текущей системы.

👉 Установка собственных камер и оборудования
Если у заказчика нет подходящей системы, мы можем установить новые камеры и устройства для мониторинга. В дальнейшем наша платформа будет интегрировать эти данные в общий процесс контроля. Таким образом мы обеспечиваем стабильность и точность анализа на всех этапах строительства.

👉 Доступ к полному функционалу
После интеграции заказчик получает доступ ко всем возможностям нашей платформы: нейросети для анализа данных, прогнозирования рисков и оценки эффективности работы. Это позволяет улучшить контроль за строительным процессом и повысить качество работы.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

🟠 Какие функции мы планируем добавить в будущем, чтобы улучшить QMonitoring?

У нас есть амбициозные планы на 2025–2026 годы, и мы работаем над рядом новых функций, которые сделают нашу платформу еще мощнее.

🖥 Мы планируем добавить нейросеть, которая будет анализировать этажность зданий и цикличность работ. Она сможет обнаруживать окна и балконы, чтобы точно подсчитывать количество этажей в здании и отслеживать выполнение плана.

🏢 Еще один интересный проект — нейросеть для учёта строительных материалов. Эта система будет распознавать материалы в кузовах самосвалов, которые заезжают на площадку, что позволит быстро сверять фактические поставки с запланированными. Задача будет решена в режиме реального времени, и это значительно упростит процесс учёта.

🛜 Также в нашем пайплайне использование беспилотников. Мы разрабатываем систему, которая позволит беспилотнику облетать стройплощадку, собирать информацию с разных углов и передавать её в систему для дальнейшего анализа. Это решение откроет новые возможности и даст еще больше данных для принятия решений.

Все это — только начало.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

🟠 Какие задачи в строительстве ИИ может решить в ближайшие 5 – 10 лет?

Будущее искусственного интеллекта в строительстве обещает быть захватывающим! Спектр задач, которые ИИ способен решить, огромен и будет расширяться с каждым годом. В ближайшие 5 лет мы, скорее всего, увидим настоящую революцию, благодаря появлению генеративного искусственного интеллекта.

Представьте, что ИИ сможет самостоятельно проектировать здания и планировать весь процесс строительства — от архитектурных решений до логистики и тайминга. Это не просто улучшит процесс, а позволит моделировать тысячи сценариев для оптимизации работы и минимизации рисков. Интеллектуальные системы будут способны предсказать проблемы до того, как они возникнут, что повысит безопасность и эффективность в разы.

Кроме того, доступными станут и автономные роботы для выполнения строительных работ. К примеру, роботы смогут заниматься кладкой, покраской и шпаклевкой с высокой точностью. Также они смогут оценивать качество выполненных работ в реальном времени. В будущем, скорее всего, появятся устройства, способные работать без вмешательства человека, оптимизируя еще больший спектр задач.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

📢 Уже завтра прямой эфир Лаборатории вдохновения!

📆Когда: 28 января 2025 г. в 10.30 по московскому времени. Эфир пройдёт ЗДЕСЬ в нашем телеграм-канале @bukvamiocifre совместно с командой Московского инновационного кластера.

🗣 Модератор: Елена Звонарева, советник Министра строительства и ЖКХ РФ.

💡 Вместе с нами на связи будут участники МИК:
▫️Кислухин Алексей, генеральный директор BRIO MRS (ООО "БРИО МРС");
▫️Кручинин Даниил и Фроймчук Аркадий, сооснователи QMonitoring (ООО «Интеллектуальные «стройрешения»)
а также:
▫️Бочаров Михаил, главный редактор журнала «Информационное моделирование»;
▫️Романец Ольга, первый заместитель генерального директора Московского инновационного кластера.

◽️ Во время эфира мы обсудим:
▫️Интеллектуальные цифровые решениях для строительной отрасли;
▫️Инструменты мониторинга, автоматизации процессов и повышения эффективности;
▫️Технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения для автоматизации рутинных процессов на стройке.

Присоединяйтесь к эфиру и станьте частью движения, которое меняет отрасль! 🚀

#ЛабораторияВдохновения #СтроительствоБудущего

🆕 Подписывайтесь на наш канал и будьте в центре цифровых событий!

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в Rutube

🟠 Утро в стиле QMonitoring: продуктивно и вдохновляюще!

Сегодня состоялся наш первый прямой эфир в 2025 году. Мы приняли участие в «Лаборатории вдохновения», объединившей ключевых игроков строительной отрасли.

❤️ Отдельную благодарность за модерацию мероприятия, прошедшего на канале «Буквами о цифре», и возможность QMonitoring стать его частью выражаем Елене Звонаревой, советнику министра строительства и ЖКХ РФ.

Основатели QMonitoring встретились с коллегами на площадке Московского кластера «Ломоносов» для обсуждения перспектив цифровых решений и инноваций в строительстве.

👉 Участники эфира:
• Даниил Кручинин и Аркадий Фроймчук, основатели QMonitoring;
• Алексей Кислухин, генеральный директор BRIO MRS;
• Михаил Бочаров, главный редактор журнала «Информационное моделирование»;
• Ольга Романец, заместитель генерального директора Московского инновационного кластера.

👉 Что обсудили:
• Интеллектуальные цифровые решения для строительной отрасли.
• Внедрение новых технологий для повышения эффективности строительного процесса.
• Реализацию пилотных проектов в разных регионах.

👉 Результаты:
Уже во время эфира мы получили отклик из Красноярска, Москвы, Кемерово и Махачкалы, а позже к нам присоединилась Пермь. Всего — 5 регионов, готовых к сотрудничеству!

👉 Зачем это нужно?
Прошедший эфир — начало формирования новой культуры взаимодействия в отрасли. Мы уверены, что будущее строительства начинается с подобных встреч.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

🟠 Как обучался ИИ для QMonitoring?

Обучение нейросети для нашего проекта — долгий и сложный процесс, который занял более двух с половиной лет. Все началось с того, что мы собрали огромный объем данных: как коммерческие, так и некоммерческие пилотные испытания. Эти данные стали основой для нашего датасета — большого набора информации, необходимого для обучения нейросети.

В процессе мы учитывали различные погодные и световые условия, что позволило нейросети научиться работать в разных ситуациях. Каждый шаг был продуман, чтобы результат соответствовал самым высоким стандартам.

Всегда есть, к чему стремиться. Наша команда ежедневно работает над совершенствованием продукта, ведь бесконечность — не предел!

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

🟠 Почему мы выбрали ИИ как основу для разработки системы?

Одной из главных причин, почему ИИ стал основой нашей системы, является его технологическая зрелость и возможности, которые он открывает. Сверточные нейросети достигли такого уровня развития, что теперь способны быстро и точно обнаруживать, распознавать инциденты на строительных площадках.

Эти технологии позволяют нам реагировать на изменения своевременно, предоставляя пользователю максимально точные данные для принятия решений. Мы активно используем новейшие научные разработки и достижения в области ИИ, чтобы создавать умные и эффективные системы, которые могут значительно улучшить все процессы работы.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

🟠 У QMonitoring амбициозные планы на 2025–2026 годы!

Мы работаем над рядом новых функций, которые сделают нашу платформу еще мощнее.

Мы планируем добавить нейросеть, которая будет анализировать этажность зданий и цикличность работ. Это даст более точное представление о ходе работ и поможет оперативно выявлять отклонения.

Еще один интересный проект — нейросеть для учета строительных материалов. Эта система будет распознавать материалы в кузовах самосвалов, которые заезжают на площадку, что позволит быстро сверять фактические поставки с запланированными.

Кроме того, в нашем пайплайне также и мобильные ракурсы с беспилотников. Мы разрабатываем систему, которая позволит беспилотнику облетать стройплощадку, собирать информацию с разных углов и передавать её в систему для дальнейшего анализа.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

🟠 Стройка будущего: человек + ИИ

Что меняется, когда мониторинг строительства берет на себя искусственный интеллект? Может показаться, что технологии заменяют людей. Но в реальности все обстоит иначе.

👉 Менеджеры проектов получают объективные данные без ошибок и предвзятости. Принятие взвешенных решений становится проще.

👉 Инженеры больше не тратят часы на обход площадки — ИИ фиксирует отклонения и подсказывает, где возможны проблемы.

👉 Рабочие не боятся «забытых» дефектов — система выявляет их на ранних стадиях, снижая риски.

ИИ не заменяет профессионалов, а дает им новый уровень контроля и освобождает время для стратегических задач. Человек и технологии работают в связке — умная, быстрая и эффективная синергия.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.

ТАСС: В Чувашии впервые применили ИИ для мониторинга строительства корпуса предприятия

👉 На Чебоксарском заводе силовых агрегатов (ЧЗСА) QMonitoring с партнерами внедрили цифровую платформу для мониторинга строительства нового корпуса. Это первый в России случай применения технологии, основанной на беспилотниках и ИИ.

Платформа позволяет вести дистанционный контроль, отслеживать изменения на объекте и оперативно корректировать процессы.

Программное обеспечение сочетает в себе видеомониторинг и геопространственный анализ; позволяет хранить и обрабатывать видеоматериалы о ходе работ с временной и географической привязкой.

🟠 В проекте мы отвечаем за технологии подсчета и определения типа строительной техники.

По словам генерального директора ЧЗСА Александра Дмитриева, строительство нового корпуса увеличит выпуск вилочных погрузчиков до 1.000 единиц в год, что существенно повысит долю отечественной продукции на рынке.

Именно благодаря передовому мониторингу объект получится возвести в кратчайшие сроки, а финансовые средства — распределить максимально эффективно.

Статью целиком можно прочитать по ссылке.

❓ Вопросы? Мы на связи: @qmonitoring_office.