Как построить карьеру в машинном обучении, если вы уже знаете Python

Вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи?
Сделайте следующий шаг и примените эти навыки в машинном обучении.

ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером.

В ходе вебинара разберём:
🟠Из каких сфер чаще всего приходят в профессию ML-инженера;
🟠Какие задачи решают специалисты в этой области;
🟠Какие навыки, технологии и инструменты потребуются для старта в профессии;
🟠Как перейти от теории к работе с реальными моделями и решению проблем бизнеса.

🕗 Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК

💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🚫👩‍💻 🚫 Как не нужно писать на Python

Приглашаем на открытый урок.

🗓 27 октября в 20:00 МСК

🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python Developer. Professional».

Даже опытные разработчики порой создают код, который работает — но жить с ним потом невозможно. На открытом уроке разберём типичные ошибки и антипаттерны в Python, поговорим о причинах появления «плохого» кода и способах сделать его понятнее, стабильнее и быстрее. Рассмотрим как распространённые, так и неожиданные примеры, которые помогут взглянуть на привычные решения под новым углом.

На вебинаре разберём:
✔️ Основные антипаттерны и неудачные практики в Python-разработке
✔️ Почему появляются «плохие» решения и как их вовремя распознать
✔️ Подходы и инструменты, которые помогают улучшить качество кода

В результате вебинара вы:
✔️Поймёте, чего стоит избегать при написании кода на Python
✔️Научитесь видеть и исправлять проблемные участки в своих проектах
✔️Узнаете, как писать читаемый, поддерживаемый и эффективный код

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cQxP07

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576