Как все представляют завтрак разработчика в 2026 году 🤩
На самом деле утро начинается с мысли: «Как кодить еще лучше?»
Если вы уже освоили базу по языку программирования Python и ищете зону роста, пройдите бесплатный мини-курс в Академии Selectel.
В программе:
🔸 набор инструментов и расширений, которые ускоряют создание кода;
🔸 гайд по работе с библиотекой Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 инструкция по основам парсинга и многое другое.
Закрепить полученные знания вы сможете тут же — эксперты собрали базу задач с готовыми ответами.
Все материалы бесплатные. До роскошного завтрака осталось пройти курс в удобное время: https://slc.tl/c39g4?2W5zFJGJ56R
На самом деле утро начинается с мысли: «Как кодить еще лучше?»
Если вы уже освоили базу по языку программирования Python и ищете зону роста, пройдите бесплатный мини-курс в Академии Selectel.
В программе:
🔸 набор инструментов и расширений, которые ускоряют создание кода;
🔸 гайд по работе с библиотекой Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом;
🔸 инструкция по основам парсинга и многое другое.
Закрепить полученные знания вы сможете тут же — эксперты собрали базу задач с готовыми ответами.
Все материалы бесплатные. До роскошного завтрака осталось пройти курс в удобное время: https://slc.tl/c39g4?2W5zFJGJ56R
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рука уменьшена в размерах на 60% и теперь практически совпадает по габаритам с ладонью взрослого человека.
Это не вопрос эстетики: при обучении робота через телеуправление оператором-человеком несовпадение пропорций приводит к деградации обучающих данных. Инженеры называют это «проблемой изоморфизма» и Xiaomi говорит, что решила ее.
Число активных степеней свободы выросло до 22–27, что на 83% больше, чем у предыдущей версии.
Площадь тактильных сенсоров, покрывающих ладонь, подушечки и фаланги пальцев стала 8200 мм².
Увеличение площади дает возможность манипулировать объектами на ощупь, без опоры на компьютерное зрение: робот может закручивать винты и удерживать перо, не повредив его.
Для сбора обучающих данных Xiaomi использует тактильные перчатки. Оператор выполняет действия руками, а система в реальном времени записывает данные о захвате и передает их собственным ИИ-моделям компании.
Предыдущие версии руки выходили из строя менее чем за 10 тыс. циклов захвата из-за износа компонентов. Новая конструкция прошла 150 тыс циклов ( это примерно 61 час непрерывной работы).
Фишка апдейта - бионические потовые железы.
Система микронасосов испаряет жидкость через каналы охлаждения, изготовленные с помощью передовых производственных технологий, и рассеивает около 10 Вт тепла.
Принцип заимствован у человеческого тела: испарение отводит тепло от встроенных моторов и предотвращает перегрев компактного корпуса при длительных силовых захватах.
Ранее Xiaomi продемонстрировала работу робота на реальной автомобильной сборочной линии - 3 часа непрерывной работы с показателем успешности 90,2%. Обновленная рука рассчитана на то, чтобы довести эту цифру до 99,9%.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Знаешь Python, но на собесы
так и не зовут?
Ты уже изучил Python до уровня уверенного джуна (а может, и мидла), но оффер больше 100 000₽ так и не получил? 🤯
Проблема не в твоих знаниях, пет-проектах и не в коде, который ты пишешь!
Ты совершаешь 3 серьезные ошибки, о которых не говорят на курсах. Именно из-за них ты в роли "вечного ученика"
У себя в телеграм-канале я рассказал о трех ключевых ловушках, из-за которых ты до сих пор сидишь на одном месте
🔥 Переходи по ссылке, чтобы не потерять еще больше времени, сил и денег!
так и не зовут?
Ты уже изучил Python до уровня уверенного джуна (а может, и мидла), но оффер больше 100 000₽ так и не получил? 🤯
Проблема не в твоих знаниях, пет-проектах и не в коде, который ты пишешь!
Ты совершаешь 3 серьезные ошибки, о которых не говорят на курсах. Именно из-за них ты в роли "вечного ученика"
Я, Сергей Филичкин — ментор и основатель Python Академии, сам прошел этот путь и знаю эти ошибки изнутри (7+ лет в Backend)
У себя в телеграм-канале я рассказал о трех ключевых ловушках, из-за которых ты до сих пор сидишь на одном месте
🔥 Переходи по ссылке, чтобы не потерять еще больше времени, сил и денег!
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cursor окончательно сменил роль: теперь это не инструмент для кодинга, а оркестратор агентов.
Что поменялось по факту:
• запускаешь сколько угодно агентов - локально, по SSH или в облаке
• работаешь сразу с несколькими репозиториями и окружениями
• облачные агенты сами делают демки и скриншоты своих действий
• при этом редактор никуда не делся - можно кодить вручную, когда нужно
https://cursor.com/blog/cursor-3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM