class User:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# Обычный объект
u = User("Alice")

# Функция, которую хотим "подмешать"
def greet(self):
    return f"Hello, {self.name}!"

# Вклиниваем метод в класс
User.greet = greet

print(u.greet())  # Hello, Alice!

import ijson

with open("big.json", "r") as f:
    for item in ijson.items(f, "records.item"):
        print(item)  # потоковый парсинг, не держим всё в памяти

from lxml import html

doc = html.fromstring("<div><span>Hello</span></div>")
print(doc.xpath("//span/text()")[0])  # Hello

import re

line = '2025-08-23 12:10:45 [INFO] User=egor Action=login'
pattern = r'(?P<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}) .* User=(?P<user>\w+) Action=(?P<action>\w+)'
m = re.search(pattern, line)
print(m.groupdict())  
# {'date': '2025-08-23', 'user': 'egor', 'action': 'login'}

import yaml

data = yaml.safe_load("""
user: egor
active: true
age: 30
""")
print(data)  # {'user': 'egor', 'active': True, 'age': 30}

import struct

raw = b"\x01\x00\x00\x00\x2A\x00"
id, value = struct.unpack("<iH", raw)
print(id, value)  # 1 42

import pandas as pd

url = "https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(nominal)"
tables = pd.read_html(url)
print(tables[0].head())  # первая таблица со страницы

from pyparsing import Word, alphas, nums, Group, OneOrMore

# Определим правило: слово + число
identifier = Word(alphas) + Word(nums)

# Парсер будет читать такие пары подряд
parser = OneOrMore(Group(identifier))

result = parser.parseString("user123 order456 item789")
print(result.asList())

# output:

from collections import namedtuple

Name = namedtuple("Name", ["first", "last"])
names = [
    Name("Mike", "Driscoll"),
    Name("Zahna", "Brown"),
    Name("James", "Williams")
]

# Сортировка по имени
print(sorted(names, key=lambda n: n.first))

# Сортировка по фамилии
print(sorted(names, key=lambda n: n.last))