This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый Function (fxn) — фреймворк, который компилирует Python-функции в нативный код с производительностью, сравнимой с Rust.
🧠 Как это работает?
- Использует символическое трассирование на CPython для анализа функций
- Генерирует промежуточное представление (IR)
- Транслирует IR в C++ или Rust, а затем компилирует в бинарный код
- Поддерживает платформы: Linux, Android, WebAssembly и др.
📦 Пример:
@compile
def fma(x: float, y: float, z: float) -> float:
return x * y + z
После компиляции вы получаете нативный бинарник, который можно запускать без интерпретатора Python.
🔗 Подробнее
🔗 Github
@pythonl
#Python #Rust #fxn #Compiler #Performance #AI #ML #Wasm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍7🔥7
🤖 AI, который сам пишет код — умный агент на базе LangGraph
Проект находится в активной разработке и уже умеет автоматизировать весь цикл: от планирования проекта до генерации кода. Всё построено на надёжных multi-agent workflow'ах с использованием LangGraph.
🚀 Что делает агент:
🧠 Понимает задачу и строит план
AI-архитектор анализирует требования и создаёт пошаговый план разработки.
💻 Генерирует и редактирует код
Dev-агент аккуратно применяет изменения в кодовой базе, редактируя конкретные файлы.
🔁 Разделяет роли — надёжнее работает
Отдельные агенты для планирования и реализации — меньше ошибок и больше контроля.
🧬 Понимает структуру проекта
Использует tree-sitter и семантический поиск, чтобы ориентироваться в коде как человек.
📦 Работает по шагам
Разбивает задачи на мелкие изменения — удобно для review и безопасно для CI.
💡 Если интересуешься автоматизацией разработки, AI-помощниками и мультиагентными системами — стоит попробовать уже сейчас.
▪ Github
@pythonl
#AI #AutoCoding #LangGraph #DevTools #MultiAgent #CodeAutomation
Проект находится в активной разработке и уже умеет автоматизировать весь цикл: от планирования проекта до генерации кода. Всё построено на надёжных multi-agent workflow'ах с использованием LangGraph.
🚀 Что делает агент:
🧠 Понимает задачу и строит план
AI-архитектор анализирует требования и создаёт пошаговый план разработки.
💻 Генерирует и редактирует код
Dev-агент аккуратно применяет изменения в кодовой базе, редактируя конкретные файлы.
🔁 Разделяет роли — надёжнее работает
Отдельные агенты для планирования и реализации — меньше ошибок и больше контроля.
🧬 Понимает структуру проекта
Использует tree-sitter и семантический поиск, чтобы ориентироваться в коде как человек.
📦 Работает по шагам
Разбивает задачи на мелкие изменения — удобно для review и безопасно для CI.
💡 Если интересуешься автоматизацией разработки, AI-помощниками и мультиагентными системами — стоит попробовать уже сейчас.
▪ Github
@pythonl
#AI #AutoCoding #LangGraph #DevTools #MultiAgent #CodeAutomation
❤16👍5🔥3😁2